MNIST数据集（基于python下的Tensorflow框架）

解压即可使用，运行代码可在本人博客中找到。大多数示例使用手写数字的MNIST数据集[1]。该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心，图像是固定大小(28x28像素)，其值为0到1。为简单起见，每个图像都被平展并转换为784(28 * 28)个特征的一维numpy数组。

动手学习深度学习（python）（使用pytorch框架）

本仓库主要包含code和docs两个文件夹（外加一些数据存放在data中）。其中code文件夹就是每章相关jupyter notebook代码（基于PyTorch）；docs文件夹就是markdown格式的《动手学深度学习》书中的相关内容，然后利用docsify将网页文档部署到GitHub Pages上，由于原书使用的是MXNet框架，所以docs内容可能与原书略有不同，但是整体内容是一样的。欢迎对本项目做出贡献或提出issue。

保研简历、证明材料、个人陈述、推荐信等合集.rar

该文件适用于将要进行夏令营、预推免、保研等方面的同学，主要内容包括了个人简历模板，各种证明材料的模板，个人陈述的模板，教授推荐信的模板等。不知道怎么下手写的同学可以下载来看看，希望对你有价值。