Python Skimage数字图像处理库:应用开发实战
Python Skimage数字图像处理库:应用开发实战
创建分类/回归模型 此功能使用回归算法,该算法将在模型的适用性与稳健性之间找到最佳平衡点。 稳健性定义为训练模型 对新数据的应用结果的一致性。 创建聚类模型 此功能使用聚类算法,该算法将在未受监督模式或在受监督模式(目标变量已选定)下找到用户指定数量 的簇。 创建时间序列分析 此功能用于基于表示时间序列的数据构建预测模型。 通过这些模型,您可以确定并了解由时间序列代表 的现象,并预测该现象在中短期内的变化。 创建关联规则 此功能使用基于参考表和事务表生成关联规则的算法。 关联规则表明各产品或各服务之间的关系,并直 接建议相应的操作。 加载模型 此选项用于重新加载先前生成的模型。
摘要:在电力行业,很早就开始使用数字证书进行用户的身份认证、电子招投标、电子合同的签署等电子签名服务。经过若干年的发展,电力行业的电子签名服务面临着诸多的问题。分析了现有电力行业的电子签名服务现状,提出了一体化的电子签名服务平台的方案,平台兼容服务端签名、客户端签名和协同签名等多种签名模式,可提供身份认证、数字签名等一体化的电子签名服务,给电力行业的网络安全信息化改造和电子签名服务平台建设提供了参考。 关键词:电子签名;电力行业;数字证书;国密算法;服务平台
摘 要:围绕应用系统服务规范制定的重要性和迫切性,阐述了应用系统运行维护服务对象和服务内容的关系, 具体分析了应用系统运行维护服务对象和运行维护内容;提出了应用系统服务的要求,包括过程可控、运维高效、 安全可靠、协同一致、支撑发展 ;指出了应用系统服务规范未来的深入研究方向及与运维其他部分标准的关系。 关键词:应用系统服务规范 服务对象和服务内容 适用范围和应用方向 服务要求