基于svm算法的手写数字识别

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类（binary classification）的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。 优点：泛化错误率低，计算开销不大，结果易解释 缺点：对参数调节和核函数的选择敏感，原始分类器不加修改仅适用于处理二类问题。 适用数据类型：数值型和标称型数据。 对手写数字的进行识别，擦除，擦除手写数字来重新书写。识别、识别手写数字来得到正确的预测结果。

计算机专业Android开发课程作业

本项目使用Android Studio作为开发工具，使用Java语言作为开发语言，实现了登录功能注册，首页页面的搜索功能、首页内容，我的界面中个人信息的增删改查、浏览记录、退出登录。 登录模块包括了登录功能和注册功能，注册功能需要用户填写相应的账号、密码、姓名、邮箱进行注册。登录功能则需要填写用户自己注册好的账号和密码。 首页模块分为了搜索功能和浏览功能，搜索功能是用户根据自身需求，在搜索栏输入关键字，然后点击搜索，浏览功能则时APP的一些推荐热点内容，用户可以自由点击观看。 我的模块分为个人信息模块和浏览记录模块，个人信息是保存了用户自己注册的信息内容，可以自由的增删改查，浏览记录则是用来记录用户观看过的APP首页推荐内容。