基于关系数据库存储OWL本体的方法研究

在研究OWL 本体的存储模式和现有的基于关系数据库本体存储模式的基础上, 本文提出了一种新的基于关系数据库存储OWL 本体的方法。该方法根据OWL 的构词特征, 设计关系表来保存本体中资源之间的关系, 描述了特征和约束、刻画了本体的层次和等价等关系, 很好地存储了本体的语义信息。它适用于存储大规模的本体, 同时大大提高了检索、查询、映射的效率。

基于关系数据库存储OWL本体研究及应用

知识本体是共享概念的明确形式规范说明，本体合理有效地存储是保证本体共享利用的前提。通过对几种典型的本体存储模式的对比分析，给出成语典故本体存储模式的设计原则，并基于该原则提出一种混合的本体存储模式，实例表明存储实现简单、结构稳定，而且具有良好的可扩展性，适用于存储大规模的本体。

信息抽取技术（IE）概述

介绍了信息抽取(IE) 技术的基本概念、信息抽取系统的抽取过程。对现有的信息抽取系统构建方法进行了分类和介绍, 并对这些方法进行了讨论和比较, 同时指出了构建中文信息抽取系统所需要解决的关键的基础问题。

基于语义网的信息过滤模型与算法

　目前的过滤系统大都是基于关键词的,语义网的出现使信息过滤提高到了语义的层次,它使得用户个性化信息的获取更加高效、准确。在分析基于语义网的Web 信息过滤的基础上,提出了基于语义网的信息过滤模型和相关 算法。