• 0.8.1版本 在项目文档中查找信息的过程 通过集成强大的 GPT 模型,可以轻松地提出有关项目的问题并获得准确的答案

    DocsGPT 是一种创新的开源工具,旨在使用先进的 GPT 模型简化从项目文档中检索信息的过程。使用 DocsGPT 消除冗长的手动搜索并增强您的文档体验, 模型采用下面的 Docsgpt-7b-mistral Mistral-7b 1xA10G gpu Docsgpt-14b llama-2-14b 2xA10 gpu's Docsgpt-40b-falcon falcon-40b 8xA10G gpu's 与您的数据聊天 DocsGPT 将使用您的数据来回答问题。无论是文档、源代码还是 Microsoft 文件,DocsGPT 都允许您进行交互式对话并根据提供的数据找到答案。 安全数据存储 您的数据安全是我们的首要任务。DocsGPT 确保您的敏感信息得到最大程度的保护。通过安全的数据存储和隐私措施,您可以相信您的数据是安全和保密的。

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    2024-04-12
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  • 为 Android 制作的帧感知调度 Frame aware scheduling for android 源代码

    假如肉眼看到的画面能直接反映在调度上, 也就是说以把调度器放在观看者的角度来决定性能, 是否就能实现完美的性能控制和最大化体验? FAS (Frame Aware Scheduling)就是这种调度概念, 通过监视画面渲染来尽量控制性能以在保证渲染时间的同时实现最小化开销。 fas-rs是运行在用户态的FAS(Frame Aware Scheduling)实现, 对比核心思路一致但是在内核态的MI FEAS有着近乎在任何设备通用的兼容性和灵活性方面的优势 对比其它用户态FAS实现(如scene fas), fas-rs采用了侵入性更强的inline hook方法获取渲染时间, 这带来了更准确的数据和更小的开销, 然而这本质上是注入, 可能被反作弊系统误判断, 注意 使用自动序列化和反序列化实现, 无法保存注释等非序列化必须信息 安装时的自动合并配置不会马上应用,不然可能会影响现版本运行,而是会在下一次重启时用合并后的新配置替换掉本地的

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    2024-03-29
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  • 2048 小游戏,通过移动将数字组合起来以获得 2048,互动操作,争夺最高分,支持自定义网格的娱乐模式源代码

    是一个基于 Koishi 框架的插件,它可以让您的机器人主持 2048 游戏。 您可以邀请您的好友一起加入游戏,互动操作,争夺最高分,甚至还可以赚取虚拟货币! 游戏操作 2048Game:显示 2048 游戏的指令帮助。 2048Game.加入 [money:number]:加入游戏,可选参数为投入的货币数额。 2048Game.退出:退出游戏,如果游戏未开始,会退还投入的货币。 2048Game.开始 [gridSize:number]:开始游戏,需要至少有一个玩家加入。 2048Game.重置:强制重置游戏,不会退还投入的货币。 2048Game.移动 [operation:text]:进行移动操作,参数为方向,可选 上/s/u,下/x/d,左/z/l,右/y/r,也可以一次输入多个方向。

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    2024-03-29
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  • Nextcloud iOS 应用程序源代码开发

    Nextcloud是一个可靠、安全的协作平台,将文件共享、视频聊天、电子邮件、任务管理和实时文档协作整合到一个集成界面下。 在不牺牲隐私的情况下享受效率和舒适性。Nextcloud 将您的数据保存在您的控制区域内,并为您提供防止合规性问题和安全风险所需的一切。 建立通往真正数字主权的道路。现在是时候拥有您创建、存储和共享的每一点数据了,而无需第三方访问您的 IT。 Nextcloud 提供了一个现代、易于使用的内容协作平台,可通过移动、桌面和 Web 界面访问。团队可以实时协作处理文档、聊天和参与视频通话、访问电子邮件或在日历中计划会议。作为一家纯粹的软件供应商,Nextcloud不会强迫客户在其数据中心托管,而是与各种领先的合作伙伴合作,提供SaaS或本地解决方案。

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    2024-03-28
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  • 大数据知识仓库涉及到数据仓库建模、实时计算、大数据、数据中台、系统设计、Java、算法等代码

    1、数据编排技术: Alluxio概览 Alluxio部署 Alluxio整合计算引擎 2、datalake数据湖技术: Hudi概览 Hudi整合Spark Hudi整合Flink Hudi调优实践 Hudi原理分析 hudi数据湖实践 3、iceberg技术: IceBerg概览 IceBerg整合Flink IceBerg整合Hive IceBerg整合Spark 4、存储相关,包含rocksdb、Hbase、BookKeeper、Zookeeper等 5、Hadoop生态圈的学习笔记,主要记录HDFS、MapReduce、Yarn相关读书笔记及源码分析等 5.1 HDFS Hadoop快速入门 HDFSOverView Hadoop广义生态系统 Hadoop高可用配置 HadoopCommon分析 HDFS集群相关管理 HDFS Shell 5.2 MapReduce 分布式处理框架MapReduce MapReduce概览 MapReduce调优 MapReduce数据相关操作 MapReduce输入输出剖析 MapReduce的工作机制 5.3 Yarn 等等太多了!!!

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    2024-03-28
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  • SpringBoot、SpringCloud的各种集成例子大全

    SpringBoot集成Atomikos框架-实现分布式数据库XA事务; SpringBoot集成Seata框架-实现TCC模式柔性事务; SpringBoot集成Seata框架-实现AT模式柔性事务; SpringBoot集成Sharding-JDBC框架-实现数据库读写分离; SpringBoot集成gRPC框架-实现RPC服务; SpringBoot集成Thrift框架-实现RPC服务; SpringBoot集成Nacos框架-实现配置中心; SpringBoot集成Jedis框架-实现Redis调用; SpringBoot集成Lettuce框架-实现Redis调用; SpringBoot集成Redisson框架-实现Redis调用; 分布式服务框架Dubbo-基于注解配置的方式; 分布式服务框架Dubbo-基于XML配置的方式; 分布式服务框架Dubbo-事件通知; SpringCloud集成Consul框架-实现配置中心; SpringCloud集成Consul框架-实现注册中心; SpringCloud集成Consul+Ribbon框架-实现注册中心和负载均衡; 等等

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    2024-03-28
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  • 大数据研发引擎,用可视化的组件编排后台数据处理逻辑项目源代码

    Data develop engine 数据研发引擎,用可视化的组件编排后台数据处理逻辑,配合消息触发、定时任务和restful接口等多种调度机制,从而能够代替传统的大部分后台接口研发。 数据交换平台主要作用是数据同步和数据集成。  数据同步:是指保持两个或者多个业务系统之间共享数据的一致性和完整性。  数据集成:是指将不同业务系统中的数据经过清洗、整理后汇总到一个数据中心,这样以便于数据共享、分析、挖掘。 本平台把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务,提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能,支持的数据包括各主流数据库、数据接口等各种格式。

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    2024-03-27
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  • Netron 是神经网络、深度学习和机器学习模型的查看器源代码

    Netron 是神经网络、深度学习和机器学习模型的查看器源代码 Netron 支持 ONNX、TensorFlow Lite、Core ML、Keras、Caffe、Darknet、MXNet、PaddlePaddle、ncnn、MNN 和 TensorFlow.js。 Netron 对 PyTorch、TorchScript、TensorFlow、OpenVINO、RKNN、MediaPipe、ML.NET 和 scikit-learn 提供了实验性支持。 支持TensorFlow 支持TensorFlow Lite 支持TorchScript 支持Core ML 支持ONNX 最新版本7.5.6

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    2024-03-27
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  • VirtualWife是一个虚拟数字人项目,你可以像朋友一样和她相识,作者希望虚拟数字人融入人类生活,作为恋爱导师,心理咨询师

    VirtualWife是一个虚拟数字人项目,作者想打造一个拥有自己“灵魂”的虚拟数字人,你可以像朋友一样和她相识,作者希望虚拟数字人融入人类生活,作为恋爱导师,心理咨询师,解决人类的情感需求。 支持一键通过Docker快速部署 支持在Linux/Windows/MacOS系统进行部署 支持自定义角色设定 支持更换角色模型,可从VRM模型市场Vroid下载 支持长短期记忆功能 支持多LLM模型切换,并且支持私有化模型,具体使用说明请查阅FAQ 支持文字驱动表情,文字驱动动作 支持B站进行直播,具体使用说明请查阅FAQ 支持通过中文进行语音对话 支持Edge(微软)、Bert-VITS2语音切换 流式传输数据,拥有更快的响应速度

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    2024-01-30
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  • 深度换脸技术代码faceswap-2.10.0

    深度换脸技术代码FaceSwap是一个Python程序,将在包括Windows、Linux和MacOS在内的多个操作系统上运行。 将需要一个具有CUDA支持的现代GPU以获得最佳性能。部分支持AMD GPU。 该项目有多个入口点。您必须: 收集照片和/或视频 从原始照片中提取人脸 根据从照片/视频中提取的人脸训练模型 使用模型转换源。

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    2024-01-30
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  • 勤写标兵

    授予累计8周发布3篇原创IT博文的用户
  • 持之以恒

    授予累计4个月发布8篇原创IT博文的用户
  • 话题达人

    6≤参与话题个数<10
  • 学无止境

    累计去重观看课程视频时长≥5小时(2023年起)
  • 笔耕不辍

    累计1年每年原创文章数量>=20篇
  • 创作能手

    授予每个自然周发布9篇以上(包括9篇)原创IT博文的用户
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