深度图神经网络实战教程PPT+代码
包含GNN介绍,DGL库使用介绍,手把手实操入门教程的notebook等。
非常详细的入门教程,包含图网络的很多基础知识,非常适合新手入门。Foundations and Applications of Graph Neural Networks,by Michigan State University
斯坦福出品,很好的文本生成教程。这篇教程主要针对文本生成模型,旨在解决decoder输出不符合预期结果时的诊断策略和解决方案,在实际应用中很有价值。
对MSCOCO Captions数据进行指标评测的代码,包含各指标对应的jar库。官方提供的测评代码是python 2.7,这个版本支持python 3.x。
spacy的中文语言包,包含组件:tok2vec、tagger、parser、sender、ner、attribute_ruler。 安装方式:pip install YOUR_PATH/zh_core_web_sm-3.1.0.tar.gz 使用方式: import spacy nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")
xps格式,可以用win10自带XPS查看器打开。内容包含方案背景、智慧交通行业分析、发展情况综述、系统总体设计、分系统设计和各种架构图等。
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