垃圾桶满溢检测-VOC数据集格式-含xml文件
垃圾桶满溢检测-VOC数据集格式-含xml文件 用于目标检测,适应于YOLO系列的算法
该数据集包含三个文件夹,即 Happy、Sad 和 Angry。每个文件夹包含每个提到的表情的大约 100 张图像。您可以将此数据集用于各种目的,包括使用卷积神经网络和计算机视觉进行分类。
California房价预测数据集-机器学习-回归模型-随机森林-CatBoost-deepforest California房价预测数据集是一个基于1990年加州普查的数据集,主要用于建立加州房价模型。该数据集包含了每个街区组(街区组是美国调查局发布样本数据的最小地理单位,通常拥有600至3000人口)的人口、收入中位数、房价中位数等指标。利用这些数据进行学习,模型能够预测任何街区的房价中位数。 该数据集经过处理和修改,现在可从多个来源获取,例如Luís Torgo的页面(波尔图大学)或StatLib镜像。数据集最初由Pace、R. Kelley和Ronald Barry在1997年使用,并发表在“统计与概率快报”期刊的名为Sparse Spatial Autoregressions的论文中。 California房价预测数据集为研究者提供了一个宝贵的资源,使他们能够深入了解加州房价的影响因素,并据此进行房价预测。这对于房地产投资者、政策制定者以及任何对房地产市场感兴趣的人来说,都具有重要的参考价值。 请注意,房价受到多种因素的影响,包括但不限于经济状况、政策变化、地理位置等
Scikit-Learn库中自带Boston(美国波士顿地区)房价数据集,它包含关于Boston住房和价格的数据,它通常用于机器学习,是学习线性回归问题的一个很好的选择。网络上CSV格式的数据集普遍存在数据丢失的问题,特此奉上我处理过的完整版的CSV格式文件。
交通标志检测数据集--1500个jpg图片,适用于yolo系列、ssd、faster rcnn系列目标检测算法训练
交通标志检测数据集--1500个txt标签文件,适用于yolo系列、ssd、faster rcnn系列目标检测算法训练
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