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    2024-03-05
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    2024-01-04
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    2024-01-03
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    2023-08-30
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    2023-08-03
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    2023-08-03
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    2023-08-03
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  • Python计算用户输入的一系列跑步时间的统计数据,包括总天数、总分钟数、平均时间以及每公里的平均时间 绘制UML流程图

    Python计算用户输入的一系列跑步时间的统计数据,包括总天数、总分钟数、平均时间以及每公里的平均时间 绘制UML流程图代码步骤如下: 提示用户输入每次跑步的时间,单位为分钟,输入-1表示结束输入。 创建一个名为 time_list 的空列表来存储输入的时间。 使用 while 循环不断获取用户的输入。如果输入不是 -1,则将输入的时间添加到 time_list 中。如果输入是 -1,则跳出循环。 计算天数(num_days),即 time_list 中的元素数量。 计算总分钟数(total_minutes),即 time_list 中元素的和。 计算平均时间(average_time),即总分钟数除以天数。 计算每公里的平均时间(average_time_per_km),即平均时间除以 (5 * 天数)。这里假设每次跑步的距离是 5 公里。 打印天数、总分钟数、平均时间以及每公里的平均时间。 用户通过输入一系列跑步时间,代码将为他们提供有关他们跑步情况的统计信息。

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    2023-06-01
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  • Python预测电池容量 具有自注意力机制self attention的双向长短时记忆网络Bi-LSTM tensorflow

    cycle capacity discharge_voltage_measured discharge_time discharge_temperature_measured discharge_current_measured charge_voltage_measured charge_current_measured 将数据转换为适合训练和测试的形式。这个函数接收输入数据和时间戳长度,将数据分割为多个时间序列段,用于预测下一个时间戳的电池容量。一个用于预测电池容量(capacity)的深度学习模型。它使用了一个具有自注意力机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM) 定义data_gen函数,将数据转换为适合训练和测试的形式。这个函数接收输入数据和时间戳长度,将数据分割为多个时间序列段,用于预测下一个时间戳的电池容量。 使用data_gen函数生成特征x和目标y。 对x和y进行标准化处理。 将数据集分为训练集和测试集。 将训练集和测试集转换为适合深度学习模型的形状。 定义一个深度学习模型,包括一个卷积层、一个自注意力层、一个双向LSTM层和两个全连接层。

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    2023-05-19
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  • 国庆勋章

    第一年参加国庆活动且在国庆期间有创作行为
  • 话题达人

    4≤参与话题个数<6
  • 勤写标兵

    授予累计3周发布3篇原创IT博文的用户
  • 6月城市之星纪念勋章

    2023年6月达到博客之星入围条件且6月创作1篇高质量原创博文即可获得。
  • 6月城市之星入围勋章

    授予2023年6月份达到博客之星入围条件用户。
  • 五一创作勋章

    第一年参加五一创作活动,在五一放假期间创作博文即可获得
  • 笔耕不辍

    累计2年每年原创文章数量>=20篇
  • 分享达人

    成功上传6个资源即可获取
  • 分享小兵

    成功上传3个资源即可获取
  • 持续创作

    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
  • 阅读者勋章

    授予在CSDN APP累计阅读博文达到7天的你,是你的坚持与努力,使你超越了昨天的自己。
  • 创作能手

    授予每个自然周发布9篇以上(包括9篇)原创IT博文的用户
  • 分享学徒

    成功上传1个资源即可获取
  • 新秀勋章

    用户首次发布原创文章,审核通过后即可获得
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