Python获取Access数据库的表和字段

该程序用于查看access数据库中有哪些表和字段，从而可以不用打开access数据库而得知里面有什么表以及字段。适合过去大量使用access数据库，并且已经设计成只需要选择access数据库本身，即可从中提取表和字段的场景

【pandas+openpyxl+tkinter】单页excel聚合文本

虽然该功能事实上在excel的powerquery相当容易实现（https://mp.weixin.qq.com/s/-QsuNlpicJBU4mlsfCv2PQ），但是好奇心驱使下，所以制作出这一个在tkinter下的GUI，使用其中的combobox通过选择来完成的文本的聚合。 其中为combox赋值因为速度的因素用了openpyxl——因为据闻pandas会全扫描，但openpyxl不会。不过openpyxl却不能支持xls，暂时只能读xlsx的excel。而且目前只能针对单页excel来进行文本聚合。 此外，这里的tkinter也设置了经询问的后台关闭，防止不能关闭。 完成选择后，按『合成』之后，通过os的设置，会立即打开excel文件。 注：文本聚合指的是，比如分类为北上广这几地，将当中属于北上广的姓名分北上广归在一起，以『、』作为分隔。比如：广州：张三、李四这样

【python+tkinter】生成二维码的pgn

【用法】该exe双击后，通过tkinter生成的界面，在entry录入url（超链接）和二维码的名字；该二维码以png图片形式储存，程序运行完成后会立即打开同一文件夹里面的二维码，方便存储或者分享。 【用料】该exe打包之前，python运用了os（获取路径），tkinter和qrcode编纂。

【tkinter和pandas的联动】根据某列分sheet

通过tkinter作为前端（frontend）取得excel列里的名字，从而分按列里的名字分表到每个sheet中。

【pandas+tkinter】根据excel表生成图表

【库】 该资源使用pandas和tkinter来制作 【功能】 通过自动判定最大列数和行数，并可以统计或不统计最后一行（汇总行）来获得条形图或者堆积条形图，从而达到通过拣选一个excel文件（.xslx）进而简单快捷地在excel上生成统计图表；并且图表包含柱状图（堆积）、条形图（堆积）、面积图（堆积）、折线图和雷达图，并通过tk界面用combobox来选择并通过按键（botton）执行生成操作；操作完成后，直接打开excel，方便查看和加工。

Python合并多个csv成一个excel（pandas+Tkinter）

【用法】该exe双击后，通过tkinter选取所需的csv文件（可以单选或者多选，全凭鼠标选择）合并成一个和exe同一文件夹的excel文件（CSV合并后.xlsx），操作较简单。方便日常办公中，统合和整理数据，并用作进一步的加工分析。 【用料】该exe打包之前，python运用了os（获取路径），re（只要文件名，后缀也不要），pandas（concat，read_csv等），当然还有tkinter（askopenfilenames）编纂。

同文件夹合并PDF（扫描件+非扫描件）

用python在虚拟环境下开发，在同文件夹下，双击后合并所有PDF（扫描件+非扫描件），并生成『合并文件.pdf』

生成文件夹中的链接到Excel文件

用python制作并打包exe，只要将该exe放到文件夹中，双击后生成文件夹中文件的excel格式的链接。

拆分每一页PDF——扫描版或非扫描版

将PDF放在和执行文件（.exe）同一个文件夹，该执行文件双击后，录入有待拆分的PDF的文件名（无须后缀），将会在该文件夹内，生成录入文件名为名字，从1到n的PDF 例如：录入ABC（文件名：ABC），而文件夹刚好有ABC.pdf， 那么生成ABC1.PDF、ABC2.PDF、ABC3.PDF...ABCn.PDF

【Python】os + pandas：同一文件夹下，生成该文件夹的超链接（excel）

内容概要：同一文件夹下，生成该文件夹的超链接； 使用人群：员工； 工具：从Python3（pandas、os）到excel； 使用建议：所有操作请在桌面执行；将『生成超链接excel.py』双击生成『txt_超链接测试.xlsx』后，打开『Sheet1』点击任一名字即可打开放置在『测试文件夹』的文件。