【基于Ubuntu下Yolov5的目标识别】保姆级教程 - 虚拟机安装 - Ubuntu安装 - 环境配置
【基于Ubuntu下Yolov5的目标识别】保姆级教程 | 虚拟机安装 - Ubuntu安装 - 环境配置(Anaconda/Pytorch/Vscode/Yolov5) |全过程图文by.Akaxi 全文8686字102图 包含YoloV5源码
【基于Ubuntu下Yolov5的目标识别】保姆级教程 | 虚拟机安装 - Ubuntu安装 - 环境配置(Anaconda/Pytorch/Vscode/Yolov5) |全过程图文by.Akaxi 全文8686字102图 包含YoloV5源码
实现了手写数字识别任务,并通过使用AlexNet模型在百度AI Studio平台上进行了训练和推理
图像均衡化使一幅图像的像素占有全部可能的灰度级,且分布均匀,对图像直方图均衡化进行数学原理的推导。
使用工具包利用棋盘格对针孔相机进行标定,求相机的内参矩阵,畸变系数,并且还原校正后的相机图像。【本文使用了三种相机标定方法】 1.基于Python的OpenCV库进行摄像头的标定; 2. 基于Ubuntu系统ROS环境下使用棋盘图进行相机标定; 3. 基于Matlab应用使用棋盘图进行相机标定。
利用python编写图像读取、显示图像,并基于opencv库函数和自定义函数实现图像灰度化、二值化