基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计MATLAB程序
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基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度——李兴莘 摘要: 微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分,对降低能耗、环境污染具有重要意义。微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求,又要提高经济效益和环境保护。对此,提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解。仿真结果表明,该模型可以有效降低用户的用电成本和环境污染,促进微电网的优化运行,并验证了改进的粒子群算法的优越性能。
仿真平台: MATLAB+CPLEX/gurobi平台 优势: 代码具有一定的深度和创新性,注释清晰,非烂大街的代码,非常精品! 主要内容: 代码主要做的是一个电动汽车充电管理和智能小区代理商动态定价的问题,将代理商和车主各自追求利益最大化建模为主从博弈,上层以代理商的充电电价作为优化变量,下层以电动汽车的充电策略作为优化变量,通过优化得出最优电价策略以及动态充电策略,代码出图效果非常好。
碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行-5 基于改进粒子群(PSO)的微电网多目标(风光柴燃储)优化调度-5 基于智能算法(PSO/SSA/tGSSA)的微电网优化调度-5 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化-5 基于BP神经网络的风电功率预测方法-5 计及源荷不确定性的电力系统优化调度-5 计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度-5 基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度-5 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法-5 两级电力市场环境下计及风险的省间交易商最优购电模型-5