基于Easyx库C语言程序设计冬奥会奖牌榜

使用 EasyX 图形库来创建一个交互式和可视化的冬奥会奖牌榜是一个有趣的项目。在这个项目中，您可以利用 EasyX 提供的图形绘制功能来绘制界面元素，同时通过键盘输入或鼠标点击等交互方式来进行操作。 首先，您可以使用 EasyX 来绘制一个简单的窗口界面，包括标题、按钮、文本框等元素。您可以使用 `initgraph` 函数来初始化绘图窗口，并使用 `outtextxy` 函数来输出文字，`rectangle` 函数来绘制矩形等来构建界面框架。 然后，您可以在界面中添加一些交互功能，比如通过按钮来触发某些操作，比如显示奖牌榜、更新数据等。您可以使用 EasyX 提供的鼠标事件处理函数来实现按钮点击事件的响应，或者使用键盘事件处理函数来处理键盘输入。 接下来，您需要一个数据源来存储和管理冬奥会奖牌榜的数据。您可以使用 C++ 中的数据结构，比如数组、链表等来存储运动员姓名、国家、奖牌数量等信息。当用户点击更新按钮时，您可以更新数据源中的数据。 最后，您可以在界面上显示奖牌榜数据。您可以使用 `outtextxy` 函数来输出文字，将运动员姓名、国家和奖牌数量等信息显示在界面上。

2023全国数学建模高教社本科组C题省一优秀论文

在解决蔬菜类商品的自动定价与补货决策问题时，问题一至问题四都提供了重要的指导和方向。现在让我们逐一扩展对每个问题的理解和分析。 问题一要求分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系。这需要对销售数据进行深入的统计和分析，以确定不同品类之间的相关性。通过对销售量数据的统计分析，可以揭示出不同品类之间的潜在关联关系，例如某些品类的销售量可能会受到季节性影响或者某些单品之间存在互补效应等。 问题二涉及商超以品类为单位做补货计划，并需要分析销售总量与成本加成定价的关系。在这个问题中，需要综合考虑销售量、成本、定价等因素，通过建立数学模型或者使用数据挖掘技术，找出使商超收益最大化的补货总量和定价策略。这需要对历史销售数据进行回归分析或者使用机器学习算法来预测未来的销售量和价格走势。 问题三要求商超制定单品的补货计划，并控制可售单品总数在一定范围内。这需要结合市场需求和商超的实际情况，制定合理的补货量和定价策略。在解决这个问题时，可以考虑使用线性规划或者动态规划等优化方法，以最大化商超的收益为目标，同时满足市场对各品类蔬菜商品的需求。 问题四是关于商超需要采集哪些相关数据来更好地定蔬