清华大学-虚拟人-研究报告

虚拟数字人定义：用数字化技术，打造具有逼真人类长相、语言、动作姿态、身体 特征的虚拟3D人体模型。 虚拟数字人是通过聚合科技创造的存在于虚拟世界， 且具有类“人”特质的数字形象。它是元宇宙中自然人进行 虚拟时空感知的主要载体，是实现人机融生交互的组成部分， 也是元宇宙的经济增值板块。虚拟数字人与自然人、机器人 共同组成了元宇宙的“三元”。 2016年-2020年，虚拟数字人投入 应用的产业规模增速约40%。 据此估算，2025年中国虚拟数字人 市场规模将超过1000亿元。 虚拟数字人核心企业中，虚拟数字人产品大多应用于B端 场景，例如帮助互联网商家实现全天候轮播的虚拟主播、 办事大厅内自助办理业务的虚拟前台、自动处理诉求的 虚拟客服等。即便资金门槛降低，虚拟数字人的制作成 本仍然过万，因此B端消费者仍是市场的主要组成部分。 • 虚拟数字人产品的C端应用场景仅占36%，例如上传照 片后重现逝去亲友的虚拟亲友、服务于儿童教育的虚拟 陪读、监管自媒体公众号的虚拟小编等。C端应用场景 仍有较大挖掘潜力。

微软发布多模态大模型最全综述！.pdf

微软发布多模态大模型最全综述！.pdf

AIGC行业深度报告-6存算一体

ChatGPT开启大模型“军备赛”，存储作为计算机重要组成部分明显受益: ChatGPT开启算力军备赛，大模型参数呈现指数规模，引爆海量 算力需求，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，同时也对数据传输速度提出了更高的要求。XPU、内存、硬盘组成完整的 冯诺依曼体系，以一台通用服务器为例，芯片组+存储的成本约占70%以上，芯片组、内部存储和外部存储是组成核心部件；存储是计算机的 重要组成结构， “内存”实为硬盘与CPU之间的中间人，存储可按照介质分类为ROM和RAM两部分。  存算一体，后摩尔时代的必然发展: 过去二十年中，算力发展速度远超存储，“存储墙”成为加速学习时代下的一代挑战，原因是在后摩尔 时代，存储带宽制约了计算系统的有效带宽，芯片算力增长步履维艰。因此存算一体有望打破冯诺依曼架构，是后摩时代下的必然选择，存 算一体即数据存储与计算融合在同一个芯片的同一片区之中，极其适用于大数据量大规模并行的应用场景。存算一体优势显著，被誉为AI芯 片的“全能战士”，具有高能耗、低成本、高算力等优势；存算一体按照计算方式分为数字计算和模拟计算，应用场景较为广泛，SRAM、 RR

AIGC行业深度报告-5计算服务器

大模型出现有望带动AI服务器需求爆发 我们认为ChatGPT具备跨时代的意义的本质是AI算法大模型，因此科技巨头已经开始算力“军备赛”，大模型的出现有望带动AI服务器 需求爆发。服务器架构随负载量扩张不断优化，已经经历传统单一部署与集群模式，目前正处于分布式模式的转变阶段。CPU、内部存储和外部 存储是服务器的核心部件。  加速计算是服务器成长的核心驱动力 按照CPU指令集架构的差异，服务器可分为CISC(复杂指令集)、RISC(精简指令集)、VLIM等架构，代表架构为X86。人工智能应用场景下的 加速计算服务器是中国服务器的核心驱动力，AI服务器相较于通用服务器区别在于硬件架构、加速卡数量与设计方面；我们认为AI服务器众芯片 组为服务器的核心，且价值成本占比较高。  算力时代到来，服务器价值再次凸显 我们认为服务器是“伴科技类”的硬件产品，随着科技的服务形式和应用方式不断进步，服务器同样在不断迭代升级或更新换代，近年 来随着互联网+、云计算、AI+、边缘计算的出现，服务器市场迎来了极大的发展；根据IDC的数据显示，国家计算力指数与GDP/数字经济的走势 呈现出了显著的正相关，而A

AIGC行业深度报告-4百度文心一言

可控的“ChatGPT”。国产生态正在逐步繁荣，百度打响国产ChatGPT领域“第一枪”，其在算法、算力、数据、生态、平台五方面皆有储备； ChatGPT的竞争本质即大模型储备竞赛，大模型是人工智能发展的必然趋势，也是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座。大模 型分为NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、多模态和科学计算四类。此外，中美科技巨头已经开启大模型储备“军备赛”。  百度文心一言，开启国产ChatGPT新征程。百度是少有大模型语言训练能力的公司，模型储备方面，百度实现了全生态布局。1、 NLP(自然 语言处理)，已经具备智能创作、摘要生成、问答、语义检索、情感分析、信息抽取等能力，且可以让机器人像人一样具有逻辑且自由对话； 2、 CV(计算机视觉)，可用于应用于图像分类、目标检测、语义分割等场景，此外还可以应用于文档、卡证、票据等图像文字识别和结构化 理解；3、跨境大模型，可实现AI作画、场景融合视觉常识推理、跨模态图像检索、跨模态文本检索等多场景；4、生物计算，应用场景为蛋 白结构预测和小分子药物研发等领域。  百度为国产ChatGPT“领军企业”，具有算

AIGC行业深度报告-3算力

ChatGPT：OpenAI史诗级“AI”新品，开启新一轮的科技革命 1）史诗级“AI”新品。ChatGPT自发布以来，仅2个月用户量迅速增长至亿级，是AI产业的史诗级“颠覆性创新”产品，我们预计其用户量 潜在空间10亿级，假设人均订阅价格20美元/月，其对应的商业价值量将极其广阔。同时，ChatGPT母公司OpenAI估值亦迎来翻倍式增长，根 据华尔街日报，其最新估值达290亿美元，预计2023年收入2亿美元。 2）开启新一轮科技革命。ChatGPT的成功得益于NLP、Transformer、GPT、强化学习等AI相关模型和技术的突破，其在对话、知识反馈等 方面已远超过普通人类水平，更将颠覆搜索、智能客服、智慧教学、电子媒体等千行百业，比尔盖茨评论其意义不亚于“PC或互联网诞生“。 当前，ChatGPT的第一浪已经开始，AI技术方向已然明确，更宏大的AI浪潮即将奔涌而来。  AI算力：ChatGPT核心基座，新AI“军备竞赛”的最受益赛道 1）算力是AI技术角逐“入场券”。AI算力是ChatGPT模型训练与产品运营核心基础设施，ChatGPT的诞生将对科技产业的格局和商业模式 形成

AIGC行业深度报告-2(ChatGPT: 重新定义搜索“入口”)

ChatGPT的一小步，AI的一大步: ChatGPT(AIGC)的出现使AI从感知理解世界到生成创造世界的跃迁，AIGC出现前的人工智能更偏向于分 析，例如目前最火热的个性化推荐算法，ChatGPT(AIGC)出现后的人工智能更具备“拟人化”,可以自主的创造文本、图像、视频、3D交 互内容，以及包括开启科学新发现、创造新价值和意义，因此Gartner将生成性AI列为2022年5大影响力技术之一，MIT科技评论也将AI 合成数据列为2022年十大突破性技术之一。  ChatGPT(AIGC)正处于时代变革之中: 如果AI推荐算法是内容分发的强大引擎，AIGC则是数据与内容生产的强大引擎，我们认为其影响 行业包括社交媒体、游戏、编码设计、平面设计等，原因是AIGC有望把内容创造的边际成本降至零，从而产生庞大的劳动力，换句话说， AIGC的关键影响因素在于以降低成本和自动化的方式生成内容，从而重塑内容身生产的供给模式。

AIGC行业深度报告-1商业化

ChatGPT 付费版本落地，AIGC 应用商业化在即 OpenAI推出其人工智能聊天机器人ChatGPT的付费订阅版本，人 工智能生成内容（AIGC）应用开始进入稳定商业化阶段。 ChatGPT 能够在大部分领域与人类进行持续的语言交互，落地即 成为历史上增长最快的消费应用，瑞银数据显示其月活跃用户已 达 1 亿，本周付费订阅版的推出进一步打开 AIGC 应用在 ToC 领 域的商业化空间。目前微软已将其纳入必应搜索引擎，在办公软 件 Teams 内推出 AI 会议纪要、邮件撰写等付费功能。 AIGC 已经具备落地应用条件，在开源平台的支持下，目前进入 壁垒更多存在于数据量及算力成本。我们认为短期内 AIGC 的应 用意义集中于辅助生产、为内容创作降本增效，从产品来看，AI 绘画、AI音频、AI写作等领域目前均有成熟应用涌现，B端广泛 变现即将开启。