LSQR

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: LSQR.rar_LSQR_lsqr matlab_matlab lsqr_under determined 采用CG法求解稀疏不对称的Ax=b
评级：5 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2022-07-15

: LSQR C++源码 This is the C++ version of LSQR as translated from the C version by John Tomlin Tke license conditions are the same as described in the file lsqr_c.README included in this distribution. "make" will ...
评级：0 浏览量：231 收藏量：0 资源大小：26KB 上传时间：2014-12-10

: l-曲线matlab代码-A-LSQR-type-method-provides-a-computationally-efficient-au l-曲线矩阵代码A-LSQR类型的方法提供了计算效率高的正则化p的自动最佳选择 Matlab代码* ：（需要） #Matlab基于LSQR的算法的实现（建议）：reconstruct_cw_lsqr.m（要求目标函数：opt_lambda_cw.m和Lanczos双双角化...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2021-05-24

: ILP.rar_CGLS_ILP_LSQR_LSQR算法_病态病态线性方程组的一些求解算法，包括传统的CG，CGLS，CGNR，LSQR和较新的OVM算法，它们都是一些迭代算法。
评级：5 浏览量：123 收藏量：1 资源大小：10KB 上传时间：2022-09-20

: The LSQR algorithm for inversion in synthetic aperture imaging radiometry The LSQR algorithm for inversion in synthetic aperture imaging radiometry
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：932KB 上传时间：2021-02-08

: lsqr_Ax.m lsqr_Ax.m
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2023-03-14

: lsqrSOL.zip_LSQR_rearut6_最小二乘问题求解大型稀疏线性方程和线性最小二乘问题的LSQR算法
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2022-07-15

: lsqr最小二乘分解地震走时层析成像反演LSQR程序单元数：9  12 单元边长：3.0  5.0m 参数：速度（km/s) 单边激发单边接收 (左发右收) 数据：12  12
评级：3 浏览量：547 收藏量：1 资源大小：533B 上传时间：2010-04-29

: MPI-CUDA-LSQR.zip_matlab例程_Unix_Linux_ An MPI-CUDA Implementation and Optimization for Parallel Sparse Equations and Least Squares (LSQR)
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：236KB 上传时间：2021-08-11

: LSMR：最小二乘问题的迭代算法：由 David Fong 和 Michael Saunders 开发的 LSQR 算法的官方继承者。... 提出了求解线性系统和线性最小二乘系统的... 与 LSQR 相比，尽早终止 LSMR 更安全。有关 LSMR 的详细信息可以在http://www.stanford.edu/group/SOL/software/lsmr.html http://www.stanford.edu/~clfong/lsmr.html
评级：0 浏览量：868 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2021-05-30

: T2_LSQR_9.zip_T2谱_truthkz9_核磁反演_核磁T2_测井反演在核磁测井过程中，对于T2谱的反演，有最佳效果，寻找最优解
评级：5 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-21

: lsqr:WIP-在Tailwind，Windmill，ReactJs上构建的仪表板基于Tailwind，Windmill，ReactJs的移动响应式仪表板。活动屏幕包括：
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：569KB 上传时间：2021-05-05

: 大数据-算法-求解大规模线性离散不适定反问题的修正LSQR算法及其杂交型算法.pdf 大数据-算法
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：2.57MB 上传时间：2022-04-15

: 基于matlab与遗传优化算法的LQR控制器优化系统设计与实现基于matlab与遗传优化算法的LQR控制器优化系统设计与实现
评级：5 浏览量：397 收藏量：0 资源大小：93KB 上传时间：2022-05-01

: SIRT方法是一种基本的地球物理反演方法 SIRT方法是一种基本的地球物理反演方法，是与SVD,LSQR反演方法一类的基本反演方法，一般用于地震正演数据的反演数据，从而得出地下地层的速度参数，最终得出地下地质体情况
评级：0 浏览量：710 收藏量：3 资源大小：118KB 上传时间：2017-09-24

: 斜井地震初至波走时层析试验而在地面地震勘探特别是在海上地震勘探中,斜井居多,因此,文章针对斜井层析成像的特点,先介绍了旅行时层析反演的基本原理,再根据Lanczos方法和QR分解算法详细推导了带阻尼的LSQR反演方法,且将此方法应用于二维斜井...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：952KB 上传时间：2020-06-26

: randomized-LS-solvers:使用 Spark 解决大规模最小二乘问题的随机求解器高精度求解器：使用草图计算预处理器并调用 LSQR 来解决预处理问题对于草图，有两个可用的选择：投影：对A执行随机投影抽样：首先使用随机投影来估计杠杆分数，然后使用它们来构建抽样草图对于投影方法，有四种...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：517KB 上传时间：2021-06-03

: 去噪代码matlab-Dimensionality-Reduced-Plug-and-Play-Priors-for-Improving-Li 去噪声代码matlab 减少维度，即插即用，改善有限数据光声层析成像该MATLAB代码被用作 Navchetan Awasthi，Sandeep Kumar Kalva，Manojit Pramanik，Phaneendra ...Tikhonov启发式和BPD_LSQR方法的
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2021-05-27

: dionysus:用于计算持久同源性的库狄俄尼索斯2 Dionysus是一个专注于持久同源性的计算拓扑... （可选），用于的LSQR例程。（可选）用于绘图的。要求： Boost必须至少为1.55版。如果您使用的是GCC，则支持的最早版本是5.4。接触：请使用dio
评级：0 浏览量：247 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-05-07

: pylops:PyLops –适用于Python的线性运算符库幸运的是，许多迭代方法（例如cg，lsqr）不需要知道矩阵的单个项即可求解线性系统。此类求解器仅需要对任何PyLops运算符进行正向和伴随矩阵矢量乘积的计算。这是一个简单的示例，显示了如何使用numpy / scipy命令...
评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：47.02MB 上传时间：2021-05-13

: 图像矩阵matlab代码-matlab-tomo-2d:matlab-tomo-2d 图像矩阵matlab代码二维断层扫描重建工具层析成像重建有两种主要方法：滤波后的反投影或基于FBP的FBP及其逆变换；基于求解线性代数方程的...，使用内置的lsqr解算器根据其投影重建图像。有关详细信息，请参见demo.m
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：710KB 上传时间：2021-05-23

: 阻尼最小二乘法matlab代码-BCLS:具有CMake构建系统的http://www.cs.ubc.ca/~mpf/bcls/index.h 这些是通过使用LSQR解决（通常）最小二乘问题来计算的。该实现的一些值得注意的功能：矩阵A仅用作运算符，即用户需要提供矩阵向量乘积A * x和A'* y。正规方程永远不会形成。主动集方法可以利用良好的解决方案...
评级：0 浏览量：302 收藏量：1 资源大小：665KB 上传时间：2021-05-22

: 2-D断层重建演示：用于2D断层重建的Matlab演示-matlab开发层析成像重建的主要方法有两种：一种基于Radon变换及其逆变换，例如滤波反投影（FBP），另一种... tomo_reconstruction_lsqr，根据其投影重建图像，通过调用内置的lsqr函数来求解方程。有关详细信息，请参见demo.m。
评级：0 浏览量：139 收藏量：1 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-05-28

: 斜井地震初至波走时层析试验 (2013年) 而在地面地震勘探特别是在海上地震勘探中，斜井居多，因此，文章针对斜井层析成像的特点，先介绍了旅行时层析反演的基本原理，再根据Lanezos方法和QR分解算法详细推导了带阻尼的LSQR反演方法，且将此方法应用于二维...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：398KB 上传时间：2021-04-23

: tomobox:一些用于断层重建实验的工具。-matlab开发微小的工具集，可以... tomoboxDemo1.m：运行模拟的演示脚本，包括生成测试图像、选择随机投影方向、计算投影、添加噪声，最后使用迭代线性求解器 LSQR 进行重建。 traceRays.m：辅助。 buildSystemMatrix 的函数。
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2021-06-01

: 二维图像成像代码本代码实现了二维图像成像，希望能给大家带来帮助
评级：3 浏览量：164 收藏量：1 资源大小：5.09MB 上传时间：2012-11-29

: UltrasoundImagingSimulator.zip 用MATLAB GUI编的仿真程序，仿真解线性方程进行计算超声成像的L1正则化。其中用到了Field II，YALL1和lsqr_b。运行UltrasoundImagingSimulator_Zheheng.m打开界面。目前还有bug，以后上传改进版本。
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：88.51MB 上传时间：2020-09-16

: 灌浆质量检测的声波CT法及其与综合检测效果的对比 (2006年) 以灌浆质量检测为实例，简述了声波成像原理和三种反演算法，说明了ART算法、CGLS算法和LSQR算法的特点。通过对三种算法特点的比较，在实际工作中，利用直射线法建立初始模型、弯曲射线法成像，经过反复迭代，取得了...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：2.11MB 上传时间：2021-05-14

: 地下介质密度异常的反演实验.docx 地球物理反演概论----实验的内容是对地下介质密度异常的反演实验，通过两个物理模型进行了正演计算，利用SVD、LSQR和SIRT等方法进行了反演的数值模拟计算，用Fimage成图。
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: 非高斯噪声的非凸压缩传感：优化形式 min ||x||_p 服从 ||y-Ax||_q<e-matlab开发表格的优化min ||x||_p 服从 ||y... 在使用这个工具箱之前，请用这个包提供的 lsqr.m 替换你的 matlab 工具箱 sparfun 中的 lsqr.m 文件。请从www.cs.ubc.ca/labs/scl/sparco/添加 Sparco 到您的 matlab 路径的运算符
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-06-01

: matlab光照模型代码-PAT_simulation:关于PAT模拟的Matlab代码 matlab光照模型代码光声成像（PAT）全过程模拟matlab代码分为四部分：创建成像物体的3D模型，并进行网格的划分，得到".msh"文件（网格的划分可以使用...传统迭代重建(lsqr, l1_ls)和稀疏重建(yall1, yall1_group).
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: Retrieval of Cn2 profile from differential column image motion lidar using the regularization method This algorithm consists of fitting the set of measured data to a spline function and a two-stage inversion method based on regularized least squares QR-factorization (LSQR) in combination with an ...
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: bh_tomo.zip_georadar_井间速度_层析正演_雷达正演_雷达层析井间雷达层析速度反演开源软件包，算法快速稳定，最短路径正演+LSQR法反演。适合层析编程学习
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: s.zip_文章/文档_C/C++_ 本程序能实现地球物理反演方法中的LSQR算法
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-08-10

: 用C语言解线性方程组 SIRT,LSQR,SVD算法程序中，M，N分别系数矩阵A的行数和列数（对于不同的方程，需自己改动此参数），反演得X分别放在文件SIRT_X.TXT,LSQR_X.TXT,SVD_X.TXT中(由程序自动生成)。另：运行svd程序时，找到svd.c，打开...
评级：5 浏览量：973 收藏量：13 资源大小：9KB 上传时间：2009-11-03

: s7300模拟量转换 PLC模拟量转换教程，蛮实用的，还不错！
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