最邻近搜索

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最邻近搜索

: 马里兰大学写的一个最邻近搜索算法库 ANN is a library written in the C++ programming language to support both exact and approximate nearest neighbor searching in spaces of various dimensions. It was implemented by David M....
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：603KB 上传时间：2013-11-12

: 感知算法 最邻近算法数据关联在这个场景下，提到的"最邻近算法"（Nearest Neighbor Algorithm，简称NN）是感知算法的一种，它在数据关联中扮演着重要角色。下面将详细解释这个算法以及它在数据关联中的应用。 最邻近算法是一种懒惰学习方法，它...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-06-25

: 最邻近算法 最邻近算法，也称为K-最近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN），是一种基础且重要的监督学习算法，常用于分类和回归任务。它基于实例的学习思想，即新样本将被分类到与其最近的K个训练样本中最多数类别的那个类别。...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2014-05-23

: 最邻近类算法 最邻近类算法，也称为K最近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN），是一种基础且重要的监督学习算法，常用于分类和回归问题。在人脸识别和表情识别领域，KNN算法因其简单易实现、无需事先训练模型的特性而被广泛应用。...
评级：1 浏览量：137 收藏量：1 资源大小：408B 上传时间：2012-09-29

: nbselect_邻域半径_MATLAB实现三维点云邻近点的搜索定位_K-dist_K._ 选择不同邻域类型，返回邻域索引与距离输入：data - 原始数据 part - 待检索数据 varargin - 球状、柱状邻域或KNN+半径或个数sph’ - 球状邻域 ‘cyl’ - 柱状邻域 ‘K’ - KNN 输出：idx - 邻域索引 dist - 距离
评级：5 浏览量：333 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-01

: matlab中kdtree的搜索近邻点它特别适用于执行范围搜索、最近邻搜索等任务，尤其在大数据集上表现优秀。KDTREE标签指的是使用MATLAB内置的`kdTree`函数进行相关操作。一、KDTree的基本概念 KDTree是一种平衡的分层数据结构，通过在每一层对...
评级：5 浏览量：526 收藏量：0 资源大小：907B 上传时间：2022-05-04

: 4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files.zip 最邻近规则分类（K-Nearest Neighbor，简称KNN）是机器学习领域中最基础的算法之一，尤其在监督学习中扮演着重要角色。KNN算法应用广泛，尤其是在分类问题中，例如图像识别、文本分类等。这个压缩包文件可能包含了...
评级：0 浏览量：282 收藏量：0 资源大小：106KB 上传时间：2020-02-19

: 近似邻近搜索源码算法近似邻近搜索（Approximate Nearest Neighbor Searching，简称ANN）是计算机科学中用于大数据集上的高维空间搜索的一种高效算法。在机器学习、数据挖掘和推荐系统等领域，当需要在大量向量中找到与查询点最相似的点...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：55KB 上传时间：2013-08-10

: 使用kd树进行k邻近搜索，c++实现程序可以直接运行，有代码注释，vs2012 x64环境，使用armadillo矩阵库，已将矩阵库的dll，lib，头文件放在工程中，无需配置。具体可以看以下博客https://blog.csdn.net/qq_32478489/article/details/82972391
评级：0 浏览量：783 收藏量：0 资源大小：10.27MB 上传时间：2018-10-08

: K邻近算法的优化_邻近查找_邻近搜索_k邻近法_KNN的优化_K._ 在`交叉验证与网格搜索对K邻近算法的优化.py`文件中，可以预期看到以下步骤： 1. 数据预处理：可能包含数据清洗、缺失值处理、标准化或归一化等步骤。 2. 创建KNN模型：使用scikit-learn的`KNeighborsClassifier`或...
评级：5 浏览量：228 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-01

: KdTreeInPCL-master_kdtree_点云搜索邻近点代码_kdtree算法实现邻近点的搜索_ 本文将深入探讨KdTree的原理、实现以及在PCL（Point Cloud Library）中的应用，特别关注如何使用KdTree进行点云邻近点的搜索。 KdTree是一种二叉树数据结构，适用于在高维空间中进行分割和快速查询。它的构建基于...
评级：0 浏览量：389 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-09-29

: Python实现KNN邻近算法它的基本思想是：给定一个新的未知类别的数据点，通过寻找训练集中与其最相似的k个已知类别的数据点（即k个最近邻），并将这k个最近邻的类别出现频率最高的类别作为新数据点的预测类别。 KNN算法的主要步骤包括： ...
评级：0 浏览量：311 收藏量：0 资源大小：50KB 上传时间：2020-09-20

: 机器学习-kd树建立及搜索最近邻.zip_kd树的建立以及搜索_without5w1_机器学习_邻近搜索它是一种基于空间分割的多维数据索引结构，主要用于高效地处理高维空间中的数据，如进行最近邻搜索（Nearest Neighbor Search）。在机器学习中，kd树主要应用于以下场景： 1. **分类与回归**：kd树可以用来加速...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-19

: tabu_禁忌搜索_ 这个问题是NP-hard的，意味着没有已知的多项式时间解法能确保找到最优解，因此需要借助像禁忌搜索这样的近似算法来寻找较优解。禁忌搜索算法的基本步骤如下： 1. **初始化**：首先，随机生成一个初始解，即一条...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-29

: 基于GPU的邻近粒子搜索优化算法.pdf "基于GPU的邻近粒子搜索优化算法" 该篇论文提出了一种基于GPU的邻近粒子搜索优化算法，以提高邻近粒子的搜索速度。该算法采用了SPH方法，结合了邻域相关搜索法和条形Pomt-In-Box (PIB)搜索法，实现了基于GPU的融合...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：2.55MB 上传时间：2021-09-25

: kdtree搜索近邻 KD树搜索近邻。输入点云为随机生成的，可以换成自己的点云数据。
评级：4 浏览量：777 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2018-07-16

: 论文研究-一种基于覆盖树的可扩展邻近搜索方法 .pdf 文中提到的“基于覆盖树的可扩展邻近搜索方法CPS（CoverTreeBasedScalableProximitySearchMethod）”，是一种新型的邻近搜索技术。CPS方法不仅在搜索精度上有明显提升，而且对于寻找k近邻（k≥1）的场景有较好的适应...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：466KB 上传时间：2019-08-14

: 基于Matlab建立KD树搜索三维点云的邻近点.7z 本项目以“基于Matlab建立KD树搜索三维点云的邻近点.7z”为主题，主要涉及到以下几个关键知识点： 1. **三维点云**：三维点云是一种非结构化数据，由大量散乱分布的三维坐标点组成，可以用来表示真实世界中物体的...
评级：2 浏览量：1234 收藏量：5 资源大小：531B 上传时间：2020-07-28

: KNN.rar_K._KNN java_KNN 特征_k最邻近_特征筛选 KNN算法在Java中实现，可以利用各种数据结构，如KD树或球树（B树），来加速近邻搜索过程，降低时间复杂度。这些数据结构可以将高维空间的查找操作优化为近似最近邻搜索，显著提高了大规模数据集上的运行效率。此外...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：737KB 上传时间：2022-09-14

: kd-tree-rcpp:使用Rcpp编写的KD树实现最邻近算法 "kd-tree-rcpp"项目是基于Rcpp实现的KD树库，用于在R环境中执行最邻近搜索。以下是关于KD树和Rcpp的一些关键知识点： 1. **KD树的概念**： - KD树是一种二叉树结构，每一层的节点代表一个维度的分割，每个内部节点...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-03-26

: 核函数法与最邻近法在短时交通流预测应用中的对比研究将传统的最邻近法加以改进,依次加入前一时刻的交通流量、当前时刻的车辆平均速度和车道平均占用率作为搜索元素。通过对仿真实验结果的研究分析得出结论:前一时刻交通流量的引入保证了预测值和真实值具有相同的切线...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：265KB 上传时间：2021-02-20

: KNN邻近算法实现 KNN（K-Nearest Neighbors）邻近算法是一种简单且直观的监督学习方法，广泛应用于分类和回归问题。在分类任务中，KNN通过找到训练集中与未知类标签样本最近的K个邻居，根据这K个邻居的类别进行投票，从而决定未知...
评级：0 浏览量：656 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2015-02-27

: node-geo-proximity:地理坐标的超快速邻近搜索 该节点模块提供了获取地理位置的邻近性信息所需的一切。进一步来说：快速查询附近位置到集合中的某个点。像redis一样快。一组命名地理位置的基本管理（添加，查询和删除）。一个简单，易于使用的可扩展界面...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2021-05-10

: Lucene4.X实战类baidu搜索的大型文档海量搜索系统-14.Lucene搜索深入实战进阶4 共5页.pptx 在本文中，我们将深入探讨Lucene的搜索进阶特性，包括模糊搜索、邻近搜索、范围查询以及查询词的权重提升。 1. **模糊搜索**（Fuzzy Searches）： Lucene允许进行基于编辑距离的模糊搜索，即用户可以搜索与目标词...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：52KB 上传时间：2023-11-25

: 蚂蚁金服ZSearch在向量搜索上的探索 KNN算法需要解决的就是给定距离公式，查找最邻近的K个数据。常用的KNN算法有KDTree和Brute Force等。KDTree是一种平面划分树，可以通过剪枝减少查询次数。 KDTree KDTree的构建复杂度为O(nlogn)，查询复杂度为O(kn...
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：4.24MB 上传时间：2023-03-09

: 球面退化四叉树格网单元的邻近搜索算法 (2009年) QTM)存在的不足，提出了一种球面退化四叉树格网(degenerate quadtree grid，DQG)的剖分方法及相应的格网编码方案，分析了不同位置格网的邻近特征，给出了一套详细的DQG单元邻近搜索算法，并进行了相关实验与对比分析...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：537KB 上传时间：2021-05-15

: Lucene4.X实战类baidu搜索的大型文档海量搜索系统-11.Lucene搜索深入实战进阶1 共4页.pptx 3. SpanNearQuery：支持在一定距离内的术语邻近性查询，这对于短语搜索特别有用。 4. SpanOrQuery：将多个SpanQuery合并，返回所有子查询的并集结果。 5. SpanNotQuery：从第一个SpanQuery的结果中排除第二个...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：50KB 上传时间：2023-11-25

: A Survey of Product Quantization 通过高效地将高维向量压缩为短码，并利用查找表进行快速搜索，PQ不仅能够处理大规模数据集，还能保持较高的搜索质量。未来的研究方向可能会集中在进一步优化量化策略、开发更高效的数据结构以及探索新型硬件加速技术...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：434KB 上传时间：2020-12-24

: 5G邻近服务关键技术.docx - **ProSe直接发现**：设备可以搜索并识别邻近的具有ProSe功能的其他设备，为直接通信或协作应用铺平道路。 - **ProSe直接通信**：设备间直接建立通信链路，减少网络延迟，提高数据传输效率。 - **ProSe U2N中继**：...
评级：0 浏览量：133 收藏量：1 资源大小：225KB 上传时间：2022-07-08

: KSAP：使用KNN搜索和异类邻近性的Anapproachtobug报告分配 KSAP（K-最近邻搜索和异类邻近性）是一种针对软件质量保障过程中bug报告分配问题的自动分配方法。bug报告分配是将新的bug报告分配给适当的开发者，以便及时有效地解决bug，对软件的质量保障至关重要。随着软件系统的...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2021-04-14

: Vald分布式向量搜索引擎：一个高度可扩展的分布式快速近似最近邻(ANN)密集向量搜索引擎在高维向量空间中，找到与查询向量最接近的邻近向量是一项计算密集型任务。传统的精确匹配方法在大数据量下效率低下，因此引入了近似搜索策略，能够在牺牲一定精度的前提下大幅提高搜索速度。Vald采用的是**神经网络...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：11.42MB 上传时间：2023-12-16

: 4.1 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法_files.zip 为了提高KNN的效率，可以采用kd树、球树等空间划分数据结构，以及近似最近邻搜索算法。同时，降维技术如主成分分析（PCA）或特征选择也能减少计算成本，提高分类效果。总结来说，KNN算法是机器学习的基础，其原理...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2020-02-19

: 一种基于感知哈希选择的最邻近入侵检测方法 ### 一种基于感知哈希选择的最邻近入侵检测方法 #### 概述随着网络安全威胁的日益增多，入侵检测技术成为了保护网络系统安全的重要手段之一。传统的入侵检测方法往往存在检测效率低下、误报率高等问题。为了解决...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.71MB 上传时间：2021-03-08

: 禁忌搜索算法禁忌搜索的基本思想是在搜索过程中避免重复已经尝试过的解决方案，以防止陷入局部最优解。这一策略是通过引入一个“禁忌列表”来实现的，禁忌列表记录了近期探索过的部分解决方案，限制了在一定时间内再次选择这些...
评级：0 浏览量：463 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2015-05-02

: knn邻近算法 KNN，全称为K-Nearest Neighbors，是一种...总结，KNN邻近算法是一种直观且实用的机器学习方法，尽管存在计算复杂性等问题，但通过适当优化和选择合适的工具（如MATLAB和Python），仍能在许多实际场景下发挥重要作用。
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2019-02-03

: C++实现K最邻近算法(机器学习 KNN KD树) 在机器学习领域，K最邻近算法（K-Nearest Neighbors, KNN）是一种简单而有效的非参数方法，常用于分类和回归任务。本文将详细介绍C++如何实现KNN算法，并结合KD树（K-Dimensional Tree）进行优化，以提高在大数据集...
评级：5 浏览量：1692 收藏量：11 资源大小：12KB 上传时间：2015-08-17

: K最邻近法KNN分类算法（单点、多点分类预测） **K最邻近法（K-Nearest Neighbors, KNN）**是一种经典的监督学习算法，主要用于分类问题。它的核心思想是：一个未知类别的样本点可以通过查找其在训练集中最近的K个已知类别样本点，根据这些点的类别进行投票来决定...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：26KB 上传时间：2022-12-03

: Qt下k-d树的建立和最邻近点查询算法实现 k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如...本代码实现了图形界面下最邻近点查找，简单易懂，适用于计算几何初学者。如需介绍文档，加qq:1257690927。
评级：0 浏览量：174 收藏量：1 资源大小：12.32MB 上传时间：2015-06-30

: 搜索引擎优化信息检索技术.ppt 内容丰富详情，共108页 1、布尔逻辑检索技术 2、截词检索技术 3、邻近检索技术 4、字段检索技术
评级：5 浏览量：450 收藏量：0 资源大小：5.96MB 上传时间：2021-05-13

: mddf:带有附件的多维数据格式，用于使用kd-b树进行邻近搜索 dd 带有附件的多维数据格式，用于使用kd-b树进行邻近搜索动机多维数据对于地图很重要，因为您始终会对二维或三维定义的范围内的东西感兴趣（尽管mddf可以处理N个维度）。许多流行的存储地图数据的方法都无法有效...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2021-04-27

: 邻近点快速搜索方法在混沌识别中的应用 (2012年) 针对混沌振动特征指数计算过程中,相空间轨道上邻近点方法计算量大、搜索效率低等问题,提出了一种改进邻近点快速搜索方法.首先应用kd树法分割样本空间并搜索重构吸引子上的邻域;然后根据吸引子的几何结构信息研究邻域...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：749KB 上传时间：2021-05-11

: ap.rar_内存分配_分配_操作系统_邻近适配邻近适配适合于动态扩展内存的环境，避免了大范围的内存搜索；最佳适配适用于资源紧张的环境，尽可能减少浪费；首次适配则在效率和碎片之间取得平衡，适合处理大量进程的系统。 "www.pudn.com.txt"可能是相关资料的...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：205KB 上传时间：2022-09-20

: 禁忌搜索算法的简单算例 2. **邻域结构定义**：定义邻域结构，即如何从当前解生成一组邻近的候选解。 3. **移动选择**：从邻域中选择最佳解，如果该解不在禁忌列表中，则接受此解作为下一个状态；否则，在剩余解中选取最优解。 4. **更新...
评级：0 浏览量：518 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2020-12-01

: MATLAB源码集锦-快速近邻法分类程序 4. **类别投票**：统计这K个样本的类别，并确定出现最频繁的类别作为预测结果。 5. **预测**：将预测结果输出。这个压缩包中的“快速近邻法分类程序”很可能包含了上述所有步骤的MATLAB代码，可能还包括了数据...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-02-16

: Python-pgANN使用PostgreSQL作为后端进行近似最近邻ANN搜索在Python开发中，有时我们需要对大规模数据集执行高效地近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）搜索。这通常在推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域中出现，当我们需要快速找到与给定查询最相似的数据...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2019-08-11

: 邻近辐射的精确计算研究该算法考虑了每个邻近地表单元辐射对目标像素的影响，并重点关注邻近像素和目标像素是否通视、是否朝向目标像素、搜索半径的选择等问题。通过实际试验，利用三峡地区的TM影像和DEM数据验证了该算法的精确性，从而...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：349KB 上传时间：2020-02-04

: 禁忌搜索解决TSP问题这种方法有助于算法在搜索空间中进行更广泛的探索，提高找到全局最优解的可能性。以下是禁忌搜索解决TSP问题的基本步骤： 1. **初始化**：随机选择一个初始解，即一条旅行商路线，并计算其总距离作为当前最佳解...
评级：4 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2014-11-06

: 多目标非支配邻近免疫粒子群算法针对PSO算法求解多目标优化问题时易陷入局部最优解的问题,采用非支配邻近免疫算子来对粒子群的外部档案进行维护和变异操作,有效提高了Pareto解的多样性,从而提出一种多目标非支配邻近免疫粒子群算法(NICPSO)。...
评级：0 浏览量：346 收藏量：0 资源大小：827KB 上传时间：2020-06-20

: K邻近算法_K邻近算法；_机器学习；_python；_K._ 5. **网格搜索**或**交叉验证**：找到最优的K值。总结，K邻近算法是一种实用且灵活的机器学习方法，适用于多种应用场景。通过Python的`sklearn`库，我们可以方便地实现和优化KNN算法，以解决实际问题。不过，理解...
评级：0 浏览量：187 收藏量：0 资源大小：863KB 上传时间：2021-10-03

: 麻雀搜索算法,麻雀搜索算法路径规划,matlab 麻雀搜索算法是一种基于生物行为的优化算法，它模拟了麻雀群体在寻找食物和应对捕食者时的行为策略。...通过不断迭代和改进，麻雀搜索算法能够找到问题的近似最优解，从而在工程设计、资源分配等领域发挥重要作用。
评级：5 浏览量：2485 收藏量：11 资源大小：4KB 上传时间：2021-09-10

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