自然语言理解，分词

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自然语言理解，分词

: nlp_自然语言理解_ 对中文字库进行简单分词，并利用BMM
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: 自然语言理解实验报告 自然语言理解实验报告，中文分词系统，词频统计，最大正相匹配
评级：0 浏览量：504 收藏量：3 资源大小：267KB 上传时间：2015-01-01

: natural-language-understanding.rar_中文语料_自然语言理解中文分词、自然语言理解、机器学习及语料切分，完整的工程报告。
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：21.54MB 上传时间：2022-07-14

: 自然语言理解实验 hmm实现的中文分词系统；一个简单的宋词生成系统；包括一个简单网页界面；
评级：0 浏览量：422 收藏量：3 资源大小：18.93MB 上传时间：2018-01-22

: 基于Python自然语言处理实现中文分词【100013101】中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础，对于...它是信息提取、信息检索、机器翻译、文本分类、自动文摘、语音识别、文本语音转换、自然语言理解等中文信息处理领域的基础。
评级：5 浏览量：241 收藏量：5 资源大小：30.06MB 上传时间：2023-07-27

: Python 自然语言处理笔记.md 本文首先介绍了自然语言处理的基本概念和思路,然后简述了自然语言处理的几大基本任务,如分词、语义理解等。接着给出了使用Python实现这些任务的示例代码,包括分词、情感分析、文本生成等。最后讨论了自然语言处理的...
评级：0 浏览量：214 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2023-08-17

: fastNLP自然语言处理（NLP）工具包一款轻量级的自然语言处理（NLP）工具包自然语言处理（NLP）工具包是一种用于处理和分析人类语言的软件。它包括许多不同的工具和技术，可以帮助计算机理解和处理语言。 NLP工具包通常包括以下功能： - 分词：将...
评级：5 浏览量：462 收藏量：0 资源大小：3.39MB 上传时间：2023-03-29

: 050-数据驱动的自然语言理解_20201013_-Final1 摘要意图识别智能问答知识推理信息抽取语义表示情感分析内容生成机器翻译句子级中文分词文本分类句法结构分析字词级指代消解词义消歧目录基本情况技术体系关键技术未来发
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：9.55MB 上传时间：2022-08-04

: 自然语言处理—基本任务.pptx 自然语言理解 自然语言处理—基本任务《人工智能应用基础》 CONTENTS 内容 02 自然语言处理基本任务《人工智能应用基础》中文文本分词、文本表示和命名实体识别中文文本中词与词之间没有明确的分割标记，而是以...
评级：0 浏览量：407 收藏量：0 资源大小：4.96MB 上传时间：2022-05-16

: 自然语言理解工程报告该工程报告提供完整的C代码，涵盖了中文分词，实验过程中，可以快速对10M的文本进行分词处理；可以对语料自学习，并且根据学习结果对语料切分。该工程报告涵盖了该工作的各个方向，仅此做参考，欢迎下载。
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2014-01-14

: python数据分析与自然语言处理PPT 目录 NLP的概念 ...– 自然语言理解(Natural Language Understanding) – 计算语言学(CL, Computational Linguistics) – 人类语言技术(Human Language Technology) NLP的历史 20世纪50年代起步--机器翻译
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：2.05MB 上传时间：2023-05-23

: 中文自然语言处理中文分词训练语料本次提供的中文汉语语料syj_trainCorpus_utf8.txt全网免费，转载需要注明出处，语料是作者通过爬取的短文本和网络上的预料处理、合并...整个语料大小264M，包含1116903条数据，数据用空格隔开，可以用来训练分词模型。
评级：5 浏览量：2252 收藏量：7 资源大小：108.12MB 上传时间：2018-07-02

: hanlp分词解析字符串.zip 在自然语言处理领域，分词是基础且重要的一步。分词的准确度直接影响到后续的文本分析、信息抽取等任务的效果。而HanLP作为一款优秀的中文自然语言处理工具，其分词功能得到了广泛的应用和认可。首先，让我们来了解...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：7.53MB 上传时间：2024-01-18

: 论文研究-面向搜索引擎的自然语言理解的设计与实现.pdf 提出了一种针对智能检索的自然语言理解的实现模型。该模型通过句模分析、分词和概念扩展的方法来理解问句，在一定程度上提高理解自然语言的能力。详细介绍了其系统架构、实现思想和原理。最后通过一系列的实例来对...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：226KB 上传时间：2019-07-22

: 关于自然语言处理条件随机场的简要介绍与举例该资源中详细介绍了自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域中的...2.条件随机场（Conditional Random Field，CRF）是自然语言处理的基础模型，广泛应用于中文分词、命名实体识别、词性标注等标注场景。
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：2.41MB 上传时间：2024-03-20

: 面向自然语言理解的图像情感语义检索 (2014年) 通过对自然语言分词，应用OCC情感模型，实现了使用自然语言对图像库进行情感语义检索．以百度图片频道下载的800张自然风景图像数据建立图像库并进行测试，实验结果表明取得了良好的检索效果，可为更多类型的图像情感...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：425KB 上传时间：2021-04-25

: 北大自然语言理解讲义+NLTK教程 chapter2 自动分词 chapter3 词性标注：HMM+Viterbi 基于转换的错误驱动词性标注 chapter4 形式文法：自底向上自顶向下 Earley Tomita GLR算法特征结构与合一增加合一约束的Ealey算法 chapter5 语义分析 ...
评级：5 浏览量：286 收藏量：5 资源大小：10.67MB 上传时间：2012-12-28

: 数据库受限汉语自然语言查询的分词研究与实现 (2005年) 对数据库受限汉语自然语言查询语句进行分词处理＿分词算法分为两个部分,第一部分对最大匹配法进行改进,改进的核心思想是体现整句长词优先的原则,改进后的算法能够减少切分歧义;第二部分根据实例数据库的查询需要处理...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：235KB 上传时间：2021-05-21

: 自然语言理解的一些技术初步研究* (2006年) 自然语言理解涉及的技术很多。现讨论其中的三部分：第一部分讨论自动分词，阐述了自动分词需要解决的问题；第二部分设计了一个快速的直接映射式检索算法；第三部分初步探讨了汉语文摘生成处理的一个方法。
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：178KB 上传时间：2021-06-14

: 自然语言处理资料基于自然语言理解的受限领域自动应答系统受限领域问答系统的中文问句分析研究受限领域自然语言数据库查询接口研究银行领域汉语自动问答系统BAQS的研究与实现 HIT-IRLab-同义词词林（扩展版）
评级：4 浏览量：118 收藏量：2 资源大小：43.78MB 上传时间：2012-11-30

: 基于C++实现自然语言理解【100010540】详情介绍：https://www.yuque.com/sxbn/ks/100010540 自然语言理解 【汉语自动分析 + 词频统计】一、开发环境和工具： 1. Windows 7 2. C++ 3. Visual Studio 2013 二、实现要求 1. 词频统计 2. 汉语自动分词
评级：5 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：23.04MB 上传时间：2023-01-28

: 首届分词比赛技术报告计算机不能像人一样直接处理或识别自然语言，只能通过人们编写的计算机应用程序来处理。这些应用程序的目标是能使计算机快速正确处理自然语言，缩小人与计算机的理解差距。
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：99KB 上传时间：2010-11-25

: ChatGPT图像生成是怎么回事？使用预训练的GPT-4模型和分词器，定义生成函数.pdf 在 ChatGPT 图像生成中，我们使用分词器将自然语言描述分割成单词或子词，以便 GPT-4 模型可以更好地理解自然语言描述。分词器可以根据不同的语言和文本类型进行调整，以获得更好的分词效果。 ## 定义生成函数 ...
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: homo:一个基于离线唤醒，自然语言理解和情感分析的开源自然交互系统一个基于离线唤醒，自然语言理解和情感分析的开源自然交互系统演示视频（中文）：注意：正在重建的版本位于，名为。 Aiicy专为物联网和用户终端而设计，将支持不同平台上的物联网设备，允许用户通过浏览器与其...
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: 中文分词系统基于vc++ 的中文分词软件。使用正向最大匹配算法和逆向最大匹配算法，加深对自然语言学习理解
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：6.97MB 上传时间：2012-12-16

: python英文短文自动分词写入文本文件分词是自然语言处理中的一个重要任务，它有助于理解文本的语义和结构。以下是对对一句话分词的一些基本说明：分词目的：分词的目的是将连续的文本流转化为离散的词语单元。通过分词，可以更好地理解句子的含义、...
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: 灵玖大数据处理：自然语言理解与处理 自然语言具备两个属性：语言属性与自然属性。“语言”属性表现为公认的某些约定俗成的内在规律性；“自然”属性是说并不存在某个人为制造的、严格的语法规则体系来约定人们的语言表达方式，这是和程序设计语言...
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: Python-语义理解口语理解项目包含有词法分析中文分词词性标注命名实体识别语义理解/口语理解，项目包含有词法分析：中文分词、词性标注、命名实体识别；口语理解：领域分类、槽填充、意图识别。
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: 百度自然语言处理项目（VS2017）基于VS2017，利用百度自然语言处理项目接口以及提供的代码，实现对语句的分词以及词性分析。在使用项目之前，需要在百度注册应用，并复制app_id；api_key；secret_key ;到自己的项目中。
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: 自然语言处理技术中文分词; 文本分类; 信息抽取; 语义理解; 问答系统; 自然语言对话系统
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: 使用R语言进行自然语言处理与机器情感认知 自然语言处理是机器理解人类情感的第一步，今天就让我们运用R语言，通过两款强大的工具——做中文分词的jieba、做大数据运算的spark，来处理自然语言，并从中提取出语言想要表达的情感。该资源包含了完成机器情感...
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: NLP介绍心得分享.docx 自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、解释、生成和与人类自然语言进行交互。以下是对NLP的简介以及一些心得： NLP简介：定义： NLP涉及计算机科学、人工智能和语言学等多个...
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: spacy 库的中文NLP分析模型zh-core-web-trf Spacy的中文NLP分析模型zh_core_web_trf是一个强大的工具...无论是进行文本挖掘、信息抽取还是自然语言理解，zh_core_web_trf都是一个值得依赖的强大工具。这个模型较大，直接下载较慢，通过本CSDN资源可以快速下载。
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: NLP宝典进阶版.zip 《NLP宝典进阶版》是一本关于自然语言处理（NLP）领域的资源，它提供了深入的理论知识和实践经验，帮助读者更好地理解和应用NLP技术。该书内容包括但不限于以下几个方面： NLP基础知识：介绍了NLP的基本概念、原理...
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: AI Paper阅读记录与收藏：机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉/智能语音/推荐系统/知识图谱（二） 自然语言处理/计算机视觉/智能语音 2.1 自然语言处理 自然语言处理综述文本向量化中文分词关键词提取文本相似度计算文本分类情感分析主题模型阅读理解推荐系统、知识图谱、数据优化、特征融合、...
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: 中文分词入门与字标注法作为中文信息处理的“桥头堡”，中文分词在国内的关注度似乎远远超过了自然语言处理的其他研究领域。在中文分词中，资源的重要性又不言而喻，最大匹配法等需要一个好的词表，而基于字标注的中文分词方法又需要人工...
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: Natural-language-understanding:自然语言理解 【词频统计 + 汉语自动分析】 Natural-language-understanding 自然语言理解 【汉语自动分析 + 词频统计】一、开发环境和工具： 1. Windows 7 2. C++ 3. Visual Studio 2013 二、实现要求 1. 词频统计 2. 汉语自动分词
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: 阿里巴巴通义千问大模型源码评测评估的能力范围包括自然语言理解与生成、数学运算解题、代码生成等。更好地支持多语言：基于更大词表的分词器在分词上更高效，同时它对其他语言表现更加友好。用户可以在Qwen-7B的基础上更方便地训练特定语言的...
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: 用python实现前向分词最大匹配算法的示例代码中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。可以将中文分词方法简单归纳为： 1.基于词表的分词方法 2...
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: NLP+词法分析+jieba+命名实体识别+关键词提取+NLP课件ppt+代码【内容摘要】这份NLP相关资源集合...适用场景广泛，比如文本挖掘、信息检索、舆情分析、智能问答系统构建等，旨在帮助使用者提升对中文文本数据的处理与理解能力，从而在各自的项目中实现更精准的自然语言处理任务。
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: NLP：保险行业语料库，聊天机器人.zip 例如，通过阅读理解答案，观察学习等自主学习，使系统能够最终拿出自己的看不见的问题的答案。数据集分为两个部分“问答语料”和“问答对语料”。问答语料是从原始英文数据翻译过来，未经其他处理的。问答对语料是...
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: Java中通过HanLP实现文本分词、提取关键词、聚类（工具资源+实例） HanLP是由一系列模型与算法组成的工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点；提供词法分析（中文分词、词性标注、命名实体识别）、句法...
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: Chinese_NLU_by_using_RASA_NLU:使用 RASA NLU 来构建中文自然语言理解系统（NLU）| Use RASA NLU to build... 使用 RASA NLU 来构建中文自然语言理解系统（NLU）本仓库提供前沿、详细和完备的中文自然语言理解系统构建指南。在线演示 TODO 特性提供中文语料库提供语料库转换工具，帮助用户转移语料数据提供多种基于 RASA ...
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: 汉语自动分词与内容分析法研究汉语自动分词是目前中文信息处理中公认的难题，因为汉语自动分词是自然语言理解、机器翻译、信息检索、语言文字研究、汉语文本自动标引、内容分析等研究领域中最基本的一个环节，也是中文信息自动处理的“瓶颈”。...
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