Breiman

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: Probability-Breiman Breiman的probability是目前我见过的最好的统计理论教材。通俗易懂，涵盖的也比较全面。这版质量非常好。
评级：5 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：13.84MB 上传时间：2010-07-17

: Breiman1996_Article_BaggingPredictors.pdf Breiman1996_Article_BaggingPredictors.pdf
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：810KB 上传时间：2021-03-25

: Random Forests-LEO BREIMAN LEO BREIMAN的随机森林论文
评级：5 浏览量：695 收藏量：0 资源大小：453KB 上传时间：2014-05-13

: 非负Garotte：实现Leo Breiman 的非负garotte 进行线性回归-matlab开发一组用于有效实现 Leo Breiman 的非负 garotte 的 Matlab 脚本。对于 garotte 约束的估计，我们使用 k 折交叉验证或小引导程序。
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2021-06-01

: Random forests(Leo Breiman) Random forests are a combination of tree predictors such that each tree depends on the values of a random vector sampled independently and with the same distribution for all trees in the forest....
评级：0 浏览量：536 收藏量：1 资源大小：121KB 上传时间：2009-11-22

: Bagging, Boosting, and C4.5 集成分类算法比较 Bagging, Boosting, and C4.5 集成分类算法比较
评级：3 浏览量：138 收藏量：1 资源大小：285KB 上传时间：2010-01-10

: 2001.Random Forests.Machine Learning Random forests算法是Leo Breiman于1999年发明分类/回归算法，可以处理大量训练样本，由于随机性的引入，不容易发生过拟合。这篇论文是关于这一算法的最经典著述。
评级：4 浏览量：535 收藏量：2 资源大小：121KB 上传时间：2014-08-24

: matlab如何敲代码-randomforest-matlab:自动从code.google.com/p/randomforest-matla Breiman等人）。摘自Andy Liaw等人的R-source。（Fortran最初是Leo Breiman和Adele Cutler的，R port是Andy Liaw和Matthew Wiener的。）当前代码版本基于randomForest软件包中的4.5-29。我特别感谢Andy Liaw所...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：542KB 上传时间：2021-05-23

: bigrf:R的随机森林，适用于大型数据集，并通过并行树增长和基于磁盘的内存进行了优化这是Leo Breiman和Adele Cutler的Random Forest算法的R实现，用于分类和回归，并针对性能和处理过大而无法在内存中处理的数据集进行了优化。可以在两个级别上并行构建森林。首先，可以使用在单台机器上并行种植...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：60KB 上传时间：2021-05-01

: random_naive_bayes:朴素贝叶斯分类器随机集成的 Python 实现我对离散朴素贝叶斯集合的处理方法严格遵循 Breiman 随机森林 [1] 的一般思想。每个基分类器都是通过 Scikit-Learn [2] 实现的离散朴素贝叶斯。基本分类器在数据的自举样本和特征的随机子集上进行训练。为了诱导...
评级：0 浏览量：142 收藏量：1 资源大小：9KB 上传时间：2021-06-17

: pre:用于推导预测规则集合的R包 pre ：用于得出预测规则集合的... 或者，可以使用Zeileis，Hothorn和Hornik（2008）的（g）lmtree算法，或者使用Breiman，Friedman，Olshen和Stone（1984）的分类和回归树（CART）算法。该程序包支持更广泛的响应变量
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：352KB 上传时间：2021-05-16

: 交替条件期望算法（ACE）：交替条件期望算法（ACE）计算最佳变换-matlab开发 Breiman 和 JH Friedman 发明 [1] 除了两个不同之外，该程序紧跟其后： 1. 输出没有相对于平均值的归一化最佳变换，因此平均值可能不一定为零。 2. 在计算最优值之前对数据进行排序转换。这导致条件期望值的更简单...
评级：0 浏览量：537 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-05-30

: java外卖系统源码-data_science:DS、DL、NLP、ML中的每日精选链接 (Breiman) 2 文化我的实现 nb 升树木：聊天机器人系统基于会话：池下一个项目：调整 nlp：制胜方案 Rossmann 销售预测，第一个解决方案：统计数据很好，哈丁。统计中的常见错误（以及如何避免它们）...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：9.79MB 上传时间：2021-06-05

: 集成方法：集成方法包括四种策略，可以获得集成个体学习器的样本-matlab开发 Bagging 方法是 Leo Breiman 在 Ref [L.Breiman. 装袋预测器。机器学习，第 24(2) 卷，第 123-140 页，1996 年。]。随机子空间方法由 Tin Kam Ho 在参考文献 [Ho TK. 构造决策森林的随机子空间方法。 IEEE 模式...
评级：0 浏览量：275 收藏量：1 资源大小：22KB 上传时间：2021-05-30

: RF_map_reduce_R:R中具有mapReduce函数的hadoop流中的半可扩展随机森林选择 R中具有mapReduce函数的hadoop流中的半可扩展随机森林选择随机森林是由 Leo Breiman 和 Adele Cutler 开发的机器学习模型和特征选择。按照他们网站上的描述（）： “我们假设用户知道单个分类树的构造。随机森林...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2021-06-05

: CloudForest:Gogolang中决策树的合奏 Breiman和Cutler的分类和回归随机森林自适应增强（AdaBoost）分类梯度Boosting树回归和两类分类用于分类的赫林格距离树熵，成本驱动和类别加权分类 L1 /绝对偏差决策树回归通过人工对比度与合影（ACE）改进了...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：191KB 上传时间：2021-04-13

: 应用金融与第三文化-研究论文在他 2001 年的论文中，Leo Breiman 描述了数据科学中两种截然相反的文化：模型驱动的统计学家和算法驱动的数据科学家。他的论点，即算法方法通常比迭代模型驱动方法更可取，这不太可能引起许多以理论为王的金融...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：2MB 上传时间：2021-06-10

: awesome-statml:该存储库包含统计和机器学习方面的杰出文献列表 :keyboard: 实证研究（ES） :bullseye: 深度学习（DL）必读参考[METH] [OPT] Breiman，L.（2001）。。机器学习，45（1），5-32。关键字：随机森林，组装方法，偏差-方差折衷。 [SW] 。关键字：Python包/库，Pypi...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-04-03

: MATLAB凸包代码-py_pcha:实现MPC原型分析的PCHA算法的Python软件包。人 Cutler和Breiman（1994）提出的[Archetypal分析（AA）[估计]数据集的主要凸包（PCH）。因此，AA偏爱构成数据的代表性”角”的特征，即不同的方面或原型” 。” 该软件包中包含的所有代码最初都是用Matlab编写的。 ...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2021-05-26

: 使用分层抽样随机森林的全基因组SNP数据的SNP选择和分类我们采用了两个全基因组SNP数据集（帕金森病病例对照数据由408803个SNP组成，阿尔茨海默病病例对照数据由380157个SNP组成），证明了所提出的分层抽样方法是有效的，并且可以生成更好的随机森林与Breiman的随机森林...
评级：0 浏览量：396 收藏量：2 资源大小：1.8MB 上传时间：2021-04-12

: Random Forests 决策树经典算法,LEO BREIMAN的代表作,多个决策树的组合学习
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：225KB 上传时间：2012-05-24

: 【监督学习】- 分类（决策树）这些决策树学习的思想主要来源于由Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及由Breiman等人在1984年提出的CART算法。本文首先介绍决策树的基本概念，然后介绍特征的选择、决策树的生成以及决策树的...
评级：0 浏览量：535 收藏量：0 资源大小：600KB 上传时间：2020-12-21

: 随机森林库RF.go.zip Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。而 "Random Forests" 是他们的商标。这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林（random decision forests）而来的。这个方法则是...
评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：10.98MB 上传时间：2019-07-19

: iRF:迭代随机森林（iRF）此版本使用Andy Liaw和Matthew Weiner的R包randomForest的源代码以及Leo Breiman和Adele Cutler的原始Fortran代码。要下载并安装软件包，请使用devtools library( devtools )devtools :: install_github( " ...
评级：0 浏览量：280 收藏量：2 资源大小：2.13MB 上传时间：2021-05-08

: 集成学习算法该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出，并被注册成了商标。随机森林相对于Bagging，既对样本做随机，又对变量做随机。随机森林的优点： 1）对于很多种资料，它可以产生高准确度的分类器； 2）它可以处理...
评级：0 浏览量：818 收藏量：0 资源大小：348KB 上传时间：2021-01-07

: ParallelRF:用于数字分类的并行随机森林。比原始代码提速 4000 倍 lib 随机森林 (libRF) 测试状态：内容：安装执行参考安装1.1 依赖除了 STL ... Breiman；随机森林。机器学习，45(1), 5-32, 2001 [2] VG Sigillito、SP Wing、LV Hutton 和 KB Baker；使用神经网络对来自电离层的
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：14.73MB 上传时间：2021-07-07

: 随机森林原理解释及其中各个参数的含义中文解释 (1).zip 这样的迭代训练过程一直执行到用户设定的最大树深度（随机森林提出者Breiman采用的是ntree=500）或者直到不能通过继续分割获取更大的信息增益为止，网上的代码中作者都是对树的最大深度设置了最大值。
评级：0 浏览量：1878 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2019-08-30

: Python-Regression-Tree-Forest:CART回归树和随机森林的Python实现参见 Breiman 等人的“分类和回归树”。 (1984)。 Regression_tree_cart.py 模块包含在给定一些训练数据的情况下增长和使用回归树的函数。 Football_parserf.py 是regression_tree_cart.py 的一个示例实现，它根据...
评级：5 浏览量：567 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2021-07-06

: Multi-Core WekaExtension for RapidMiner-开源这是一个RapidMiner扩展程序，将当前的Weka-Plugin替换为更新的3.7.3 Weka-Version。这基本上是旧扩展中包装的WEKA 3.7.3版本的一个...-随机森林表决机制的更多增强-根据原始Breiman论文2001年输出特征权重的可能性
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：6.53MB 上传时间：2021-04-28

: 决策树学习介绍.zip 决策树决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。这些决策树学习的思想主要来源于由Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及由Breiman等人在1984年提出的CART算法。
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-03-26

: sklearn-oblique-tree：OC1和其他倾斜决策树实现的python接口 :deciduous_tree: Python中的斜决策树倾斜决策树实现的python接口： OC1 CART-线性组合（Breiman等，1984，第5章）安装（Python 3）首先使用以下命令安装numpy ： pip install numpy然后运行： pip install git+...
评级：0 浏览量：464 收藏量：2 资源大小：141KB 上传时间：2021-02-04

: BP神经网络的训练问题-使用MATLAB实现BP神经网络的设计.pdf 我自己编的神经网络,现在用Breiman的Plane数据集训练,10个输入,1个输出,33组数据,但是发现误差减小超级慢,而且到3万次以后似乎就饱和了还是什么,误差就不再减小了,是为什么啊?~? 还有一般这些回归问题要大概训练...
评级：0 浏览量：198 收藏量：0 资源大小：238KB 上传时间：2019-08-12

: random forest.zip_dugzyg_random_随机森林 matlab_随机森林介绍英文版_随机森林实例文档包括两部分内容，一部分是Leo Breiman关于随机森林的介绍解释文档pdf，内有实例和分析，介绍的很清楚，是英文版，不过不是很难；第二部分是Leo Breiman的官方程序，从网站下载的，matlab版本。
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：783KB 上传时间：2022-07-15

: 随机森林模型在分类与回归分析中的应用随机森林 random forest 模型是由Breiman 和Cutler 在2001 年提出的一种基于分类树的算法它通过对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型随机森林的运算速度很快在...
评级：5 浏览量：3297 收藏量：15 资源大小：1.86MB 上传时间：2014-05-10

: 随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法.zip
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2023-03-10

: CART决策树 CART已经被证明是一种“全局近似器” 如果给出预测变量x1.,,,xk以及一个需要预测的目标变量，CART保证可以发现预测变量和目标变量之间的关系。前提条件是我们必须有足够的...请看Breiman, Friedman, Olshen and Stone
评级：0 浏览量：427 收藏量：0 资源大小：1.85MB 上传时间：2018-09-10

: 信息论基础（英文版） 16.8 Shannon–McMillan–Breiman Theorem (General AEP) 644 Summary 650 Problems 652 Historical Notes 655 17 Inequalities in Information Theory 657 17.1 Basic Inequalities of Information Theory 657 17.2...
评级：5 浏览量：393 收藏量：1 资源大小：4.08MB 上传时间：2013-05-03

: Bagging_predictors.rar_人工智能/神经网络/深度学习_PDF_ 介绍Bagging最早的、最经典的文献，作者是Bagging和随机森林的创始人LEO BREIMAN
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：734KB 上传时间：2021-08-12

: 随机森林算法随机森林回归分宜预测，比向量机精度好点随机森林 ...(An interface to the random forest algorithm (version 3.3) written by Leo Breiman and Adele Cutler. This tool is for windows MATLAB R13 only)
评级：0 浏览量：2854 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2017-11-06

: bagging算法python组件 bagging 是bootstrap aggregating的缩写，它首次... Breiman, Bagging predictors, Mach. Learn. 24 (2) (1996) 123--140 ，是第一批用于多分类器集成算法。该集成方法包括在一个训练集合上重复训练得到的多个分类器。
评级：5 浏览量：605 收藏量：2 资源大小：11.86MB 上传时间：2015-04-19

: 随机森林Matlab Matlab代码写的Breiman's randomForest
评级：1 浏览量：208 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2017-01-24

: 随机森林（Random Forest）的Fortran和R语言实现 August 29, 2013 Breiman and Cutler’s random forests for classification and regression Version 4.6-7
评级：2 浏览量：1008 收藏量：2 资源大小：182KB 上传时间：2014-03-04

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