BPR函数

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BPR函数

: 基于改进的BPR路段阻抗函数研究城市道路交通阻抗基于改进的BPR路段阻抗函数研究城市道路交通阻抗，刘道君，，在交通分配的过程中，目前广泛采用的路阻函数是美国公路局提出的BPR函数，但在实际应用中推荐的BPR参数得到的结果并不符合实际，而
评级：0 浏览量：464 收藏量：1 资源大小：287KB 上传时间：2020-02-27

: 基于BPR改进函数与V_C比的自动驾驶汽车路况预测与分析.pdf 基于BPR改进函数与V_C比的自动驾驶汽车路况预测与分析.pdf
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2021-09-20

: TransCAD交通分布参数标定与应用.doc TransCAD交通分布参数标定与应用.doc
评级：5 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：148KB 上传时间：2021-08-29

: FrankWolfe_BPR配流算法.rar_FrankWolfe_BPR_FrankWolfe_BPR配流算法_frankwo FrankWolfe_BPR配流算法，用于基于BPR函数的配流方法
评级：5 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：34KB 上传时间：2022-09-21

: 基于蚁群算法的路径规划蚁群算法（Ant Colony Algorithm，ACA），最初是由意大利学者Dorigo M. 博士于1991 年首次提出，其本质是一个复杂的智能系统，且具有较强的鲁棒性，优良的分布式计算机制等优点。该算法经过十多年的发展，已被广大的...
评级：5 浏览量：2555 收藏量：5 资源大小：6KB 上传时间：2017-10-11

: atfm_bpr:贝叶斯个性化排序模型，具有从属性到特征的映射以进行冷启动推荐本文提供了四个简单的映射函数（以及作为基线的随机预测），这使得使用基础BPR模型在冷启动情况下进行预测成为可能。请参阅本文以获取更多详细信息。 BPR模型的代码已在进行了修改和完善。非常感谢gamboviol。
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2021-04-29

: 阻函数关系式推导及其拟合分析研究随便阻函数关系式推导及其拟合分析研究
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：297KB 上传时间：2010-06-30

: 交通拥堵下基于可靠度的出行路径模型及算例分析 (2011年) 通过引入BPR函数Davidson修正模型及公路道路服务水平的概念,对路网路径运行时间进行分析。由于路网结构的复杂性以及道路特性的差异、交叉口交通流的动态变化,出行者面对拥堵时选择出行路径的难度加大,导致其在路网...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：871KB 上传时间：2021-06-12

: 可变信息标志选址方法 (2013年) 采用BPR函数和HCM 2000的交叉口延误计算方法评价路网的运行情况，明确了可变信息标志选址计算流程，以4×4节点的棋盘状路网作为算例路网，进行可变信息标志选址的算例计算。在该方法的基础上讨论了信息覆盖范围对...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.48MB 上传时间：2021-04-28

: 冰雪条件下城市路网容量可靠性 (2010年) 为研究冰雪条件下城市路网容量可靠性，采用路段行程时间可靠性及...并以路段容量和遵循ISB-BPR函数的行程时间可靠性作为约束条件构建了上层规划，以符合冰雪条件出行特征的弹性需求分配模型作为下层规划，提出了适用于
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：369KB 上传时间：2021-05-20

: 考虑燃油经济性的出行者路径选择模型 (2012年) 分别以BPR函数及HCM2000延误公式量化路段行程时间及交叉口延误,以二者可靠性量化行程时间及延误波动的相应费用建立了基于广义出行费用的随机用户平衡分配模型。通过在小型测试路网上进行计算分析表明:基于广义出行...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：216KB 上传时间：2021-06-13

: 利用Frank-Wolfe求解UE用户均衡模型，以SiouxFalls网络为例（Python）本资源中利用Frank-Wolfe算法求解了SiouxFalls网络的交通分配结果（UE用户...网络基本信息如txt文件所示，路阻函数采用了经典美国联邦公路局BPR函数，出行需求如ODPairs.txt所以。最终输出结果为输出每条路段上的流量。
评级：5 浏览量：1379 收藏量：9 资源大小：7KB 上传时间：2022-10-04

: DREAM:基于rnn的建议模型梦该存储库包含我对下一个购物篮预测的DREAM实现。此外，我将DREAM框架扩展为对预测方案进行重新排序。它帮助我在Kaggle Instacart重新排序预测比赛中获得了39/2669的席位。...重新排序bpr损失函数的实现梦
评级：0 浏览量：236 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-05-17

: session-rec:基于Python的框架，用于构建和评估基于会话的推荐器系统 Rendle等人，BPR：隐式反馈的贝叶斯个性化排名，UAI2009。 Mi等人，《基于自适应会话的建议书的上下文树》，2018年。（作者共享代码）。 Hidasi等人，“基于Top-k增益的递归神经网络用于基于会话的建议”，CoRR ...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：2.13MB 上传时间：2021-04-30

: 基于健康损失的峡谷型路段环境交通阻抗模型 (2010年) 运用广义阻抗模型的思想构建峡谷型路段的环境交通阻抗模型。首先给出峡谷型路段底部污染物浓度...在传统的BPR路段阻抗函数的基础上构造基于健康损失的峡谷型路段广义阻抗模型。以CO作为污染物建立广义阻抗并对其特性进
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-06-12

: daisyRec:pytorch中正在开发的推荐系统。算法 DaisyRec主要处理排名问题，并将推荐问题分为点对问题和成对问题，以构造不同的损失函数，如BPR，Top-1，铰链和交叉熵。下面展示了已经实现的所有算法：使用main.py可以达到通过上述某些算法计算出的KPI结果。例如...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：6.11MB 上传时间：2021-03-22

: 关于城市混合交通中乘客交通方式选择的研究 (2011年) 在BPR路段阻抗函数的基础上,考虑路段上小汽车与常规公交的相互干扰以及常规公交与轨道交通之间流量的相互影响,构造了不同交通方式的路段阻抗函数。引入时间价值这一参数,分析乘客出行的整个交通过程,利用惩罚函数...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：863KB 上传时间：2021-05-14

: RecSys-Note:主要专注于对抗训练和RecSys的前沿研究 RecSys注意在对抗性训练和推荐系统相交处的前沿纸上...标题：基于强化学习的推荐系统的生成式对抗用户模型[ :glowing_star: 使用估计的用户行为模型φ和相应的奖励函数r作为模拟环境，然后使用强化学习获得推荐策略。
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：26KB 上传时间：2021-03-08

: 基于ranking的深度张量分解群组推荐算法针对当前群组推荐研究中，对于用户偏好建模时大多忽略了群组偏好与个人偏好...最后，采用BPR标准优化张量分解的损失函数，学习提出算法的参数。在真实数据集上的实验结果表明，该算法性能优于传统的主流群组推荐算法。
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：1.69MB 上传时间：2021-04-30

: 随机需求道路网络出行时间可靠性评估方法 (2011年) 为提高不确定路网可靠性评估的合理性,设需求服从对数正态分布,假定出行者在随机需求作用下能够达到确定性用户均衡,运用路径算法获得流量,根据BPR( bureau of public roads)型路段特性函数以及对数正态分布的概率特性...
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: c++获得、设置系统时间从DateTimePicker 控件获得日期和时间调试环境c++ Builder6或者c++ Builder 2010,目录下ProjectBCB6.bpr是c++ Builder6工程文件，ProjectGetSetLocalTimeBCB2010.cbproj是c++ Builder 2010工程文件，TFormMain.cpp里包含主要程序。程序是通过API函数获得...
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