Feedforward

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: feedforward_RS feedforward_RS sbt版本的特别是，后向PE使用WS方式，因为稀疏性旨在与冲突修剪一起打包。去做符号符号FA 冲突修剪执照这是发布到公共领域的免费且不受限制的软件。任何人都可以自由地以源代码形式或编译...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：135KB 上传时间：2021-04-12

: FXLMS_offline_feedforward.rar_feedforward_fxlms_前馈_前馈fxlms_离线建模前馈（Feedforward）结构是FXLMS算法的一种实现方式，其目标是通过预测扬声器到麦克风的直接路径来消除声反馈。离线建模则是指在实际运行环境之外，预先计算和存储模型参数的过程，以提高系统的稳定性和性能。前馈...
评级：5 浏览量：127 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: Feedforward Sequential Memory Networks- A New Structure to Learn 《Feedforward Sequential Memory Networks——一种学习长期依赖的新结构》这篇论文是人工智能领域的研究，主要探讨了一种新型神经网络结构——前向序列记忆网络（FSMN），用于在不使用递归反馈的情况下建模时间序列...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：934KB 上传时间：2023-10-18

: PMSM_MTPA_flux_weak_SVPWM_feedforward_2015rb.rar_PMSM MTPA_flux 在PMSM_MTPA_flux_weak_SVPWM_feedforward_2015rb.slx文件中，我们可以看到一个具体的MATLAB/Simulink模型，该模型可能包含了上述控制策略的实现细节。通过仿真，我们可以观察到MTPA如何优化电流矢量以获取最大转矩...
评级：5 浏览量：267 收藏量：0 资源大小：45KB 上传时间：2022-07-15

: BPN.rar_bpn_feedforward network **标题：“BPN.rar_bpn_feedforward network”** 在计算机科学和人工智能领域，"BPN"通常指的是“Backpropagation Neural Network”，即反向传播神经网络。这种网络是一种多层前馈网络（Multi-Layer Feedforward ...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-09-22

: Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.pdf - **"Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks"**：该标题直接指出了本文的主要研究方向，即探讨训练深层前馈神经网络时所遇到的困难。这里提到的“深度”指的是神经网络层数较...
评级：0 浏览量：573 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2019-07-21

: Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks 本文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》旨在探讨深度前馈神经网络（Deep Feedforward Neural Networks, DNNs）训练过程中的难点。文章强调了在2006年之前，深度多层...
评级：0 浏览量：329 收藏量：0 资源大小：1.57MB 上传时间：2018-03-17

: Current FeedForward Control.pdf The problem of developing an industrial servo drive with high performance capabilities for accurate positioning is a subject of much importance.
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2020-12-01

: Feedforward-control-system.rar_feedforward_feedforward control_f 本资料包“Feedforward-control-system.rar”主要探讨了前馈控制的理论与应用，特别关注其在Simulink环境中的仿真。一、前馈控制的基本概念前馈控制是基于扰动模型的控制策略，它通过分析扰动对系统的影响来设计...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：50KB 上传时间：2022-07-14

: feedforward-neural-network 前馈神经网络（Feedforward Neural Network，简称FNN）是一种基本的人工神经网络类型，它在人工智能和机器学习领域有着广泛的应用。FNN的特点在于其信息流是单向的，从输入层经过隐藏层（可选）直接流向输出层，没有...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：437KB 上传时间：2023-04-02

: Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.zip 其中，深度前馈神经网络（Deep Feedforward Neural Networks，简称DFNNs）是最早被广泛研究和应用的深度学习模型之一。本文将深入探讨训练这些网络时所面临的困难及其解决方案。首先，我们要理解深度学习的核心...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：1.48MB 上传时间：2021-03-12

: Source Code: A Feedforward Architecture Accounts for Rapid Categorization Source Code: A Feedforward Architecture Accounts for Rapid Categorization，This code provides a framework for reproducing the main experimental result described in: T. Serre, A. Oliva & T. Poggio, "A...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：2.46MB 上传时间：2014-07-22

: neural_networks_feedforward_prop_数据挖掘_ "neural_networks_feedforward_prop_数据挖掘_" 这个标题暗示了我们讨论的重点是关于神经网络的前向传播（Feedforward Propagation）算法在数据挖掘中的应用。前向传播是神经网络学习过程中的基础步骤，它涉及将输入...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：7.27MB 上传时间：2021-10-04

: Extreme Learning Machine: A New Learning Scheme of Feedforward Neural Networ.pdf 极限学习机(ELM，Extreme Learning Machine)是一种用于前向神经网络(Feedforward Neural Networks)的新型学习算法，尤其适用于单隐层前馈神经网络(SLFNs)。它旨在解决传统神经网络学习速度慢的问题，这是限制其在...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：182KB 上传时间：2020-09-20

: BPNN.zip_BPNN_BP神经网络模型_feedforward_perceptron hidden BP神经网络模型的核心概念在于其前馈（feedforward）结构，这意味着信息在网络中只能单向传递，即从输入层到隐藏层再到输出层，而不会形成循环。这种设计使得BP网络能够处理非线性问题，因为它能够通过多层节点的...
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-07-14

: Feedforward-Neural-Network:前馈神经网络，用于近似连续函数。网络使用给定的训练数据和参数进行训练。 ... 前馈神经网络（Feedforward Neural Network，FNN）是一种基础且广泛应用的人工神经网络类型，其特点是信息在网络中仅单向传递，不包含回路或循环。在本例中，我们讨论的是一个使用Python实现的自包含FNN模型，它能够...
评级：0 浏览量：273 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-03-14

: Feedforward Sequential Memory Neural Networks.pdf 优质文献资料分享，希望可以帮助到你~
评级：0 浏览量：5 收藏量：0 资源大小：393KB 上传时间：2024-11-19

: 前馈神经网络（Feedforward neural network）.pdf 前馈神经网络（Feedforward Neural Network，简称FNN）是人工智能领域中的一种基本的神经网络结构，它在深度学习中扮演着重要的角色。FNN的特点是其信息传递方向单一，从输入层开始，通过隐藏层（如果有），最终到达...
评级：0 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：526KB 上传时间：2023-05-12

: lab4444.zip_feedforward network_pv_zip matlab,neural network,feedforward
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2022-07-15

: Optimal tracking control with feedforward compensation for offshore steel jacket platforms with ... Optimal tracking control with feedforward compensation for offshore steel jacket platforms with active mass damper mechanisms
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: Virtual Sensing Technique for Feedforward Active Noise Control 在"Feedforward multichannel virtual-sensing active control of noise through an aperture: Analysis on causality and sensor-actuator constraints"这篇文章中，作者探讨了多通道虚拟传感技术如何在有限的...
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: PMSM_MTPA_flux_weak_SVPWM_feedforward_2015rb.slxc 永磁同步电机弱磁控制仿真模型
评级：0 浏览量：371 收藏量：1 资源大小：24KB 上传时间：2021-05-31

: For me，Understanding the difficulty of training deep feedforward 深度前馈神经网络（Deep Feedforward Neural Networks，简称DFNN）是深度学习中的一种基本模型，通常由多层非线性变换组成。2006年之前，由于训练困难，深度网络并未取得显著的成功，但随后的研究展示了如何有效训练...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2022-08-03

: Multilayer feedforward networks are universal approximators 本文主要探讨了多层前馈神经网络（Multilayer Feedforward Networks, MLP）作为通用逼近器的能力。标题“多层前馈网络是通用逼近器”明确指出了这类神经网络能够近似任意连续函数的能力。描述部分重申了这一观点。 ...
评级：5 浏览量：390 收藏量：1 资源大小：1.65MB 上传时间：2015-02-02

: 藏经阁-阿里云总监课第二期——Feedforward Sequential Memory Networks模型以及相关应用.pd 《Feedforward Sequential Memory Networks模型及其应用》在深度学习领域，模型的发展日新月异，从最初的统计模型到如今的神经网络模型，每一次创新都带来了性能的显著提升。Feedforward Sequential Memory ...
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: LCL_modified_capacitor_current_feedforward.mdl 带LCL的逆变器比例积分控制实现，在matlab环境下实现了带LCL的逆变器的并网控制，取滤波电容电流进行谐波抑制，达到了较好的效果
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：173KB 上传时间：2019-11-28

: PyPI 官网下载 | feedforward_closedloop_learning-1.2.4.tar.gz 《PyPI官网下载：feedforward_closedloop_learning-1.2.4.tar.gz——探索Python库在分布式环境中的应用》 PyPI（Python Package Index）是Python开发者常用的资源库，它提供了大量的开源Python库，便于开发者们共享...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：31KB 上传时间：2022-02-13

: Feedforward neural network with Reformulated Levenberg-Marquardt optimization algorithm for solving ... 重构Levenberg-Marquardt优化算法的前馈神经网络求解常微分方程神经网络作为一种强大的机器学习方法，在求解常微分方程（ODEs）领域展现出了巨大的潜力。在工程问题中，微分方程是表征问题的基本结构，而通过数学...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：518KB 上传时间：2020-02-16

: Pre6Feedforward.slx:前馈控制-matlab开发在本案例中，我们关注的是"Pre6Feedforward.slx"文件，这是一个Simulink模型，用于模拟并设计一个针对具有0.1秒串联延迟的纺织厂的前馈控制系统。下面将详细讨论前馈控制的概念、MATLAB中的Simulink以及如何处理系统...
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: PI_Feedforward inverse control.rar_PI model_labview pi_压电迟滞_压电陶瓷现在，让我们进一步分析文件"PI_Feedforward inverse control.vi"。这很可能是LabVIEW中的虚拟仪器（VI）程序，用于实现上述的PI逆迟滞控制策略。在这个VI中，可能包括以下组成部分： 1. **数据采集模块**：用于...
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: Decentralized global stabilization for stochastic high-order feedforward nonlinear systems with time... 本文研究了大规模随机高阶时滞前馈非线性系统（stochastic high-order feedforward nonlinear systems with time-varying delays）的分散式全局稳定化问题。作者构建了一系列不依赖于时滞的静态反馈控制器，基于增加...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：460KB 上传时间：2021-02-22

: simulink.rar_SIMULINK_feedforward control_simulink 算法_前馈预测_控制本程序是对一些先进控制算法，例如内模算法，史密斯预估算法，前馈补偿算法和预测算法进行仿真．
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: Feedforward Backpropagation Neural Networks（BP神经网络的Matlab程序） **Feedforward Backpropagation Neural Networks（BP神经网络的Matlab程序）** BP（Backpropagation）神经网络是一种广泛应用的人工神经网络模型，特别是在解决非线性问题和模式识别任务中。这种网络通过前向传播...
评级：0 浏览量：1095 收藏量：1 资源大小：12KB 上传时间：2019-07-17

: Efficient Numerical Inversion Using Multilayer Feedforward Neural Networks 在本文中，乔治·伦达里斯（George Lendaris）教授和卡尔·马蒂亚（Karl Mathia）工程师讨论了使用多层前馈神经网络高效进行非线性函数数值反演的方法。这一方法于1996年在神经网络世界大会（World Congress on ...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2020-04-28

: Asymptotic stabilization of dynamically quantized nonlinear systems in feedforward form (2010年) This paper studies the stabilizability of an n-dimensional quantized feedforward nonlinear system. The state of that system is first quantized into afinite number of bits,and then sent through a...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：293KB 上传时间：2021-05-11

: Training Feedforward Networks with the Marquardt Algorithm Training Feedforward Networks with the Marquardt Algorithm
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: Global state regulation by output feedback for feedforward systems with input and output dependent ... 在全球范围内，对于具有输入和输出依赖增量率的前馈系统的输出反馈全局状态调节是一个至关重要的研究领域。这篇论文的标题和描述强调了一项关键的研究成果，即提出了一个新颖的基于观测器的控制器设计，它利用增益...
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: Fault Self-repairing Flight Control of a Small Helicopter via Fuzzy Feedforward and Quantum Control ... 这篇文章的主题是关于小型直升机的纵向-横向姿态控制以及故障自修复的研究。文章提出了使用模糊前馈和量子控制技术对直升机飞行控制系统进行建模和故障处理的方法。故障自修复控制系统采用量子控制技术，并结合模糊...
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: Repetitive Neurocontroller with Disturbance Feedforward：该项目演示了使用基于梯度的动态优化工具的... 重复神经控制器 (RNC) 具有在传递方向 (kDFF) 中活动的干扰前馈路径，代表了一种新颖的（就 kDFF 而言，2014 年）重复过程控制方法。由此产生的控制方案是干扰双前馈 (DDFF) 类型。该解决方案是无模型类型的，即不...
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: A new design for a PID plus feedforward controller ### 新型PID加前馈控制器的设计与调优 #### 概述本文介绍了一种新型PID加前馈控制器的设计及调优方法。该方法通过确定一个前馈信号来实现预设的过程输出过渡时间，假设过程模型为一阶加死时模型。...
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: PMSM_FOC_based_on_PI_and_voltage_feedforward 基于矢量控制算法的永磁同步电机电压前馈PI控制模型，可作为算法开发的基础模型。
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: Reference trajectory relevant jerk derivative feedforward control for motion systems **前馈控制（Feedforward Control）**: 前馈控制是一种控制策略，通过预测输入信号对输出的影响来减少或消除误差。与反馈控制相比，前馈控制不依赖于误差信号进行调整，而是基于对系统特性的了解以及预期输入的变化...
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: A hybrid particle swarm optimization–back-propagation algorithm for feedforward neural network ... ### 混合粒子群优化-反向传播算法在前馈神经网络训练中的应用 #### 概述本文介绍了一种结合粒子群优化（PSO）算法与反向传播（BP）算法的混合方法——PSO-BP算法，用于前馈神经网络（FNN）的权重训练。...
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: elm-kernel machine: a new learning scheme of feedforward neural networks】。与SVM，传统神经网络相比，ELM的训练速度非常快，需要人工干扰较少，对于异质的数据集其泛化能力很强。 Huang在【Extreme learning machines: a...
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: Feed-forward neural network for python-开源 ffnet是针对python的快速，易于使用的前馈神经网络训练解决方案。实现了许多不错的功能：任意网络连接，自动数据规范化，非常有效的培训工具，网络导出到fortran代码。现在，ffnet还具有一个称为ffnetui的GUI。
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