一群算法

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一群算法

: 蚁群算法C++ vs2013 上传了几个代码资源，都是课程作业。对算法不理解的话就去看博客吧。
评级：0 浏览量：144 收藏量：1 资源大小：11.27MB 上传时间：2018-06-08

: 粒子群优化算法python实现粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术... 1）初始化一群微粒(群体规模为N)，包括随机位置和速度； 2）评价每个微粒的适应度； 3）对每个微粒，将其适应值与其经过的最好位置pbe
评级：0 浏览量：147 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2023-10-07

: 7 粒子群算法参数辨识.zip 在粒子群算法中，有一群粒子（particles）在搜索空间中移动，每个粒子代表一个解。每个粒子都有自己的位置和速度，并且根据自身的经验和群体的经验来更新自己的位置和速度。在参数辨识中，可以将每个粒子的位置看作...
评级：0 浏览量：118 收藏量：3 资源大小：56KB 上传时间：2023-11-02

: 基于python实现的粒子群优化算法粒子群算法 ... 1）初始化一群微粒(群体规模为N)，包括随机位置和速度； 2）评价每个微粒的适应度； 3）对每个微粒，将其适应值与其经过的最好位置pbest作比较，如果较好，则将其作为当前的最好位置pbest；
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2024-03-28

: 粒子群算法.docx 粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种优化算法，受到鸟群或鱼 1. **初始化**：随机生成一群粒子（也称为个体），每个粒子代表搜索空间中的一个解，并随机初始化其位置和速度。 2. **评估**：根据每个粒子的位置，计算其对应的适应度值（目标函数值）。 3. **更新**：根据个体...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2024-03-28

: PSO算法matlab源代码 PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，...
评级：0 浏览量：593 收藏量：1 资源大小：20KB 上传时间：2018-12-20

: ParticalSwamFun_粒子群算法_ 粒子群算法，简答例子：一群鸟在随机搜寻食物，在这个区域里只有一块食物，所有的鸟都不知道食物在哪里，但是它们知道当前的位置离食物还有多远。最简单有效的策略？寻找鸟群中离食物最近的个体来进行搜素。PSO算法...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-30

: 毕业论文：蚁群算法的研究应用当一群个体相互合作或竞争时，一些以前不存在于任何单独个体的智慧和行为会很快出现。群体智能的提出由来已久，人们很早以前就发现,在自然界中，有的生物依靠其个体的智慧得以生存,有的生物却能依靠群体的力量...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：1.97MB 上传时间：2023-11-13

: 粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种优化技术.pdf 在粒子群算法中，问题的潜在解被表示为一群粒子，每个粒子代表一个候选解，并根据其自身的经验和群体的信息进行移动和调整。粒子的位置表示候选解的特征向量，速度表示粒子在搜索空间中的移动方向和速度。粒子群算法...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：101KB 上传时间：2024-03-28

: JAVA冒泡排序算法冒泡排序算法详细分析那还等hi实地阿基hihi大UI一及对阿迪年hiue一群
评级：0 浏览量：350 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2017-10-17

: MATLAB实现粒子群算法优化RBF网络初始化粒子群：随机生成一群粒子，每个粒子表示 RBF 网络的一组参数。每个粒子都有一个与之相关的速度，用于指导下一步的搜索。评估粒子群：计算每个粒子对应的目标函数值，即 RBF 网络在当前参数设置下的性能。...
评级：0 浏览量：27 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2024-02-09

: 遗传算法的简单介绍与概念从前在海岸边有一群扇贝在悠哉游哉地生活繁衍着。它们自然是衣食不愁，连房子也有了着落。它们担忧的只有一件事：每隔一段时间，总有一个人来挖走它们之中的一部分。当然啦，挖回去干什么这大家都知道。但扇贝们不...
评级：0 浏览量：665 收藏量：0 资源大小：256KB 上传时间：2019-01-16

: php经典趣味算法实例代码 1、一群猴子排成一圈，按1，2，…，n依次编号。然后从第1只开始数，数到第m只,把它踢出圈，从它后面再开始数，再数到第m只，在把它踢出去…，如此不停的进行下去，直到最后只剩下一只猴子为止，那只猴子就叫做大王。...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：77KB 上传时间：2020-12-20

: 粒子群算法java代码粒子群优化代码java粒子群算法简称PSO，它的基本思想是模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多...
评级：0 浏览量：465 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2017-11-26

: 基础算法-python猴子选大王 python猴子选大王 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- N=int(input()) ls=[i for i in range(1,N+1)] step=2 #步长 ptr=1 ...while len(ls) > 1: #ptr表示列表中第几个元素,没有第0个元素,只有下标为0的元素...
评级：0 浏览量：1329 收藏量：0 资源大小：330B 上传时间：2023-11-06

: 粒子群算法_PSO_源代码_C++ 粒子群算法_PSO_源代码代码实现设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2022-06-09

: 粒子群算法代码.zip 在PSO中，问题的解被看作是一群粒子，在解空间中不断移动，通过跟随历史上最优解（局部最优解）和整个群体的最优解（全局最优解）来寻找最优解。 2. **基本步骤：** - 初始化粒子群的位置和速度。 - 计算每个粒子...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：160KB 上传时间：2023-07-19

: swarm-ai:一群开发遗传算法的AI项目 Create React App入门该项目是通过引导的。可用脚本在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看它。如果您进行编辑，则页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：180KB 上传时间：2021-04-13

: python实现粒子群算法粒子群算法粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。...PSO初始化为一群随机粒子(随机解)。然后通过迭代找到最优解。在每一次的迭代中，粒子通过跟踪两个“极值”(pbest,gbest
评级：0 浏览量：269 收藏量：0 资源大小：238KB 上传时间：2021-01-19

: C#，T检验（T -Test）的算法与源代码 C#，T检验（T -Test）的算法与源代码 T-Test 学生t检验（英语：Student's t-test）是指虚无假设成立时的任一检定统计有学生t-分布的统计假说检定，属于母数统计。学生t检验常作为检验一群来自正态分配母体的独立样本...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-04-09

: C语言常用算法原代码网站成立于2001年4月，由一群富有专业背景、想象力和实干精神的年轻人创建。目前，网站现有专职员工14名，均为专业IT人士，具有的大型跨国IT 公司工作背景、丰富的教学经验和敏锐的行业洞察能力。 ChinaITLab网站...
评级：0 浏览量：157 收藏量：1 资源大小：314KB 上传时间：2019-09-09

: 基于蚁群算法的图像边缘检测本代码介绍里利用matlab实现基于一群算法的图像边缘检测
评级：3 浏览量：216 收藏量：3 资源大小：29KB 上传时间：2015-01-08

: 9.基于混合粒子群算法的 TSP 搜索算法.zip 年提出的一种基于群体智能的优化算法，它首先初始化一群随机粒子，然后通过迭代寻找问题的最优解，在每一次迭代过程中，粒子通过个体极值和群体极值更新自身的速度和位置。标准粒子群算法通过追随个体极值和群体...
评级：0 浏览量：46 收藏量：1 资源大小：12KB 上传时间：2023-08-10

: 基于matlab分别使用了模拟退火算法和蚁群算法解决TSP问题初始化：随机放置一群蚂蚁在城市之间，并初始化信息素矩阵。循环迭代：每只蚂蚁根据信息素浓度和启发式信息（如距离）选择下一个要访问的城市。蚂蚁完成路径后，根据路径长度更新信息素矩阵。重复上述步骤，直至...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-04-22

: 深度学习：感知器学习算法以下是本博客中关于感知器学习算法的主题：感知器作为线性分类器使用TensorFlow库实现感知器声纳数据分类使用单层感知器分类问题类型可以对各种分类问题进行分类可以用神经网络分为两大类：基本上，如果你能用一条线...
评级：0 浏览量：425 收藏量：0 资源大小：529KB 上传时间：2021-02-24

: C++ Strassen算法代码的实现实话实说，我觉得这个算法在C系列的语言下，简直垃圾到爆炸……毕竟是一群完全不懂程序数学家对着纸弄出来的，看起来好像非常的有用，实际上耗时是非常爆炸的。但是《算法导论》里有啊……然后上课又要求手写一个 ...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：54KB 上传时间：2020-12-20

: 基于C++粒子群优化算法PSO源码+exe文件.zip 初始化一群微粒（群体规模为 m ），包括随机的位置和速度；评价每个微粒的适应度；对每个微粒，将它的适应值和它经历过的最好位置 pbest 的作比较，如果较好，则将其作为当前的最好位置pbest；对每个微粒，将它的...
评级：0 浏览量：5 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2024-05-14

: leetcode卡-algorithm_note:不仅仅是过程,更...不仅仅是一个人在战斗,更是一群爱算法的CSer在共同写作.不仅更是一群爱算法的CSer在共同写作! 不仅仅是一个人的原创, 更注重一整套算法笔记的完成性和共享! 说明如果你是：喜欢刷算法的并且喜欢写原创心得笔记的同学喜欢整理收集算法文章的同学喜欢讨论和交流算法的同学 ...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2021-07-06

: 粒子群算法求最大最小值matlab代码报告粒子群算法和遗传算法思想都很接近，都是一个通过对比去寻找最优解的过程，基于粒子群算法求最大最小值matlab代码，包含matlab源代码和报告，可直接运行出结果。有一群鸟去寻找食物，其目的在于找到食物最多的地方...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：73KB 上传时间：2022-12-11

: 基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度（Matlab完整源码和数据) 设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的...
评级：5 浏览量：205 收藏量：4 资源大小：33KB 上传时间：2023-10-05

: 骑手优化算法：一种新的优化算法，命名为骑手优化算法（ROA），它基于一群骑手，朝着目标位置竞速。... 开发了一种新的优化算法，称为骑手优化算法（ROA）。 ROA的发展是基于一群骑手，向着一个目标位置赛跑。此外，通过将所提出的算法作为神经网络 (NN) 的训练算法，开发了一个称为 RideNN 的分类器。
评级：0 浏览量：316 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-29

: 数学建模基于粒子群算法求解多目标优化问题matlab源码数学建模多目标优化问题的求解方法，优化粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来进行模拟，PSO初始化为一群随机粒子，通过迭代找到最优解。参照标准PSO算法的流程，输出最优结果，得到仿真图。
评级：0 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：13KB 上传时间：2023-07-23

: WOA鲸鱼优化算法Matlab源代码免费下载直接送适合新手小白学习~ 鲸鱼优化算法是模仿自然界中鲸鱼捕食行为的新型群体智能优化算法，而鲸鱼的捕食行为主要分为3类：1）包围猎物；2）发泡网攻击；3）搜索捕食。因此，在使用WOA求解问题之前，需要对上述3类捕食行为进行建模，即用数学...
评级：0 浏览量：125 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2023-06-05

: PSO_matlab_遗传算法及其MATLAB实现_ 基于matlab粒子群算法的实现，PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度
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: Python实现Kmeans聚类算法比如说，有一群说不同语言的人，我们一般是根据他们的方言来聚类的（当然，你也可以指定以身高来聚类）。这里，语言的相似性（或者身高）就成了我们衡量相似的量度了。在考虑存在海量数据，如微博上各
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: 基于Python实现粒子群优化算法【100012033】标准 PSO 算法的流程：初始化一群微粒(群体规模为 N)，包括随机位置和速度；评价每个微粒的适应度；对每个微粒，将其适应值与其经过的最好位置 pbest 作比较，如果较好，则将其作为当前的最好位置 pbest；对每...
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: 数据仓库与数据挖掘第六章Part6_4_Genetic_Algorithm遗传算法.ppt 遗传算法（Genetic Algorithms,GA）是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化搜索算法。它模拟了生物的繁殖、交配和变异现象，从初始的种群，产生一群更适应环境的后代。
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: php解决约瑟夫环算法实例分析 “约瑟夫环”是一个数学的应用问题：一群猴子排成一圈，按1,2,…,n依次编号。然后从第1只开始数，数到第m只,把它踢出圈，从它后面再开始数，再数到第m只，在把它踢出去…，如此不停的进行下去，直到最后只剩下一只...
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: 粒子群算法求解最大值问题详解（附python代码）假设一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物（对应着最优解）。所有的鸟都不知道食物的具体位置，但是它们可以判断自身与食物的大致距离，即通过 fit 值判断与最优解的距离。那么找到食物的最优策略就是...
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: 蚁群算法综述介绍蚁群算饭的资料，是初学者的好帮助。有助于阅读者学习一群算饭！！
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