误差分析　矩阵分解

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误差分析　矩阵分解

: 一种新颖的矩阵矩阵分解的快速算法选列主元的Doolittle分解是一种稳定的矩阵三角分解算法。数据交换操作，降低了运算的效率。此处提出一种使用交换指针代替交换整行元素的方法来提高运算的效率，可以将交换数据的工作量减少到原来的1 / n（n为矩阵的...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2021-03-23

: 动态学习的非负矩阵分解算法对现有增量型非负矩阵分解算法存在的一些缺陷进行改进,给出了一个基于误差判断的增量算法有效性准则.在此基础上,利用增加样本前的非负矩阵分解结果进行增量分解初始化,提出了一种新的动态非负矩阵分解算法.在多个...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-02-23

: pmf：MovieLens 100K上的概率矩阵分解 MovieLens 100K上的概率矩阵分解 总览在此项目中，我们使用MovieLens 100K数据集。该数据集包含来自943位用户的1,682部电影的100,000个评分。在此项目中，RMSE（均方根误差）用作度量。我测试了2种不同的数据...
评级：0 浏览量：564 收藏量：3 资源大小：328KB 上传时间：2021-02-04

: 基于weka的.arff数据的低秩矩阵分解缺失值补全.java 使用weka,jar函数读取数据arff，代码引用类型如下： import weka.core....代码只限于处理arff数据类型，对于简单的5*4矩阵误差只有0.0018。算法参考：https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/p/10814770.html
评级：0 浏览量：261 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2020-04-02

: 邻域保留非负矩阵分解用于频谱混合分析非负矩阵分解（NMF）已成功用于解决高光谱遥感图像的混合像素问题。但是，由于NMF的分解结果不是唯一的，因此通过NMF最小化表示误差不足以用于SMA。因此，本文提出了一种在低维流形上保留高光谱数据局部结构的邻域...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2021-03-16

: 非负矩阵图像特征提取（python）算法流程 1、随机初始化一个4096行8列的矩阵W和一个8行64列的矩阵H，设定误差阈值[公式]和迭代轮数[公式] 2、按照上述的乘法更新规则更新（即(1)和(2)式）W和...可看出非负矩阵分解可以很好地将原图中的特征提取出来。
评级：0 浏览量：320 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-04-25

: 基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达的高光谱异常目标检测基于此，提出一种基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达(LRaSMD-SR)的高光谱异常目标检测算法，通过LRaSMD的方式获取背景集，通过稀疏表达的方式从背景集中构建背景字典模型，最后通过计算重构误差来检测异常点。...
评级：0 浏览量：885 收藏量：2 资源大小：4.11MB 上传时间：2021-02-12

: SVD.rar_MATLAB SVD分析_SVD_svd signal_svd分解 matlab_相关矩阵该程序包含相关矩阵子程序，用来求解信号的SVD分解，并包含有误差分析。
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：716B 上传时间：2022-07-14

: 非负矩阵分解matlab代码-pyh2nmf:分层rank-2非负矩阵分解的python端口非负矩阵分解的 python 端口。 2014年原始matlab代码在这里：论文：参见 N. Gillis、D. Kuang 和 H. Park，“使用 Rank-Two Nonnegative Matrix Factorization 的高光谱图像分层聚类”，IEEE Trans。地球科学与...
评级：0 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：17.95MB 上传时间：2021-06-12

: 论文研究-基于时序模型和矩阵分解的推荐算法.pdf 矩阵分解方法是处理高维数据集时常用的降维方法。为此，提出一种基于时序模型和矩阵分解的推荐算法。基于该方法，首先利用矩阵分解提取原始时序数据的特征，然后通过时序模型挖掘特征的趋势，最后根据预测的特征得到...
评级：0 浏览量：287 收藏量：4 资源大小：1.21MB 上传时间：2019-07-22

: 鲁棒联合非负矩阵分解的多视图嵌入学习在本文中，我们通过鲁棒联合非负矩阵分解提出了一种新颖的多视图嵌入算法。我们利用熵诱导的度量来测量每个视图的重建误差，通过为不同的条目分配不同的权重，该误差对噪声具有鲁棒性。为了揭示不同视图共享的...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：182KB 上传时间：2021-03-12

: 有了这种矩阵分解推荐算法，你就知道用户的喜好了.pdf 实验表明该方法优于主要的正则化推荐方法，与基本的矩阵分解模型（ SocialMF）、SoRec、TrustMF、CTRPMF、RecSSN算法相比，算法在均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）上分别减小了1.1 qo~9.Sqo和20/0~ 10....
评级：0 浏览量：247 收藏量：1 资源大小：924KB 上传时间：2019-07-23

: 论文研究-面向音乐推荐的全变差图非负矩阵分解方法.pdf 为此，提出一种面向音乐推荐的全变差非负矩阵分解方法，通过综合考虑众多因素的影响并借助全变差减少噪声误差。该方法以优化损失函数为目标，在达到全局最优的同时，提高预测的准确度。通过在真实数据集的实验表明，...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2019-07-22

: 动态学习的非负矩阵分解算法 (2010年) 对现有增量型非负矩阵分解算法存在的一些缺陷进行改进,给出了一个基于误差判断的增量算法有效性准则。在此基础上,利用增加样本前的非负矩阵分解结果进行增量分解初始化,提出了一种新的动态非负矩阵分解算法。在多个...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：733KB 上传时间：2021-05-18

: 论文研究-结合矩阵分解的混合型社会化推荐算法.pdf 推荐系统是用来解决当今时代信息过载的重要工具。随着在线社交网络的出现和普及，一些基于网络推荐算法研究的出现已经引起研究者的广泛关注。...实验表明，H-PMF算法在评分误差和推荐精度上都取得了很好的效果。
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2019-07-22

: 大型精密光学系统准直误差分析方法及其应用针对模块准直精度建立了带误差传递的光传输模型，借助误差分析方法，分析了主影响因子及权重，结合工程实际，完成了模块光轴精度分解。采用光轴实体化表征技术和齐次矩阵变换方法，实现了模块、光轴、镜片位姿统一...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：2.4MB 上传时间：2021-02-07

: Recommended-system:协同过滤、矩阵分解算法推导及代码固定M矩阵，使用梯度下降，对误差等式f(U, M)求U梯度；同样固定U矩阵，使用梯度下降，对误差等式f(U, M)求M梯度；预测值为U*M，不断迭代上面两步，直到最近两次误差收敛到一个阈值时，停止更新参数（具体数学推导可...
评级：0 浏览量：126 收藏量：1 资源大小：504KB 上传时间：2021-05-18

: 拟合矩阵与两阶融合迭代加速推荐算法 FAST），实验表明，FAST算法比传统的非负矩阵分解（NMF）、奇异值矩阵分解（SVD）、正则化奇异值矩阵分解（RSVD）在平均绝对误差（MAE）与均方根误差（RMSE）上有下降，在迭代效率上有显著提高，缓解了精度与迭代...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2021-04-30

: 非负张量分解及应用在现实生活中，往往存在着大量多维数据，例如视频流数据，文本数据， RGB图像等。传统的方法往往通过某种...有的非负分解模型，在运行时间以及逼近误差上有了一定程度的改进。最后，讨论了NTPM模型今后研究的方向。
评级：1 浏览量：859 收藏量：1 资源大小：2.75MB 上传时间：2017-11-11

: NNLM:非负线性模型（NNLM）和非负矩阵分解（NMF或NNMF）它实现了用于非负线性回归和非负矩阵分解（NMF或NNMF）的快速顺序坐标下降算法。它支持均方误差和Kullback-Leibler发散损失。还实现了许多其他功能，包括缺失值插补，领域知识集成，可设计的W和H矩阵以及多种形式...
评级：0 浏览量：281 收藏量：0 资源大小：135KB 上传时间：2021-05-07

: 奇异值分解求广义逆针对不是方阵或矩阵行列式为零的矩阵，采用奇异值分解方法求解广义逆。经数据测试，与MATLAB计算结果误差0.00001
评级：5 浏览量：304 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-05-01

: takagi-matlab：复杂对称矩阵的Autonne-Takagi分解复杂对称矩阵的Autonne-Takagi分解该代码最初是为工具箱编写的，但最终不需要。因此，我根据LGPL许可证发布了它。我还没有看到任何混合方法的实现，但是它似乎大大优于其他方法。通过使用矢量化，可以进一步优化...
评级：0 浏览量：324 收藏量：1 资源大小：13KB 上传时间：2021-02-18

: 基于非因子化稀疏表示和误差矩阵估计的高光谱图像融合具有非负约束的矩阵分解在高光谱图像融合中得到了广泛的应用。尽管如此，对稀疏系数的非负限制限制了字典表示的效率。针对这一问题，提出了一种基于非分解稀疏表示和误差矩阵估计的高光谱图像融合方法，用于同一...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：628KB 上传时间：2021-03-14

: 基于子带分量分解与独立分量分析的系统谐波阻抗估计方法新能源的大量接入使得配电网的谐波污染愈发严重，系统谐波...仿真分析结果表明：在PCC两侧发射谐波间存在一定相关性的场景下，所提方法能够有效地减小网侧谐波带来的误差，相较于已有方法拥有更好的估计精度与鲁棒性。
评级：0 浏览量：107 收藏量：1 资源大小：4.08MB 上传时间：2021-01-15

: 论文研究-基于高频增益矩阵分解的多变量系统自适应控制.pdf 论文研究-基于高频增益矩阵分解的多变量系统自适应控制.pdf, 基于高频增益矩阵因子分解和Backstepping设计方法,对多变量MRAC系统设计出一种新的自适应控制器,改变了已有...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2019-09-20

: 北科大的数值计算方法本课件是北科大的数值计算方法的授课课件，内容简单，适合初学者应用
评级：5 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：2.87MB 上传时间：2009-09-21

: 北航数值分析课程课件.zip 资源涉及了数值分析的详细课件目录： 1.误差分析 2.向量范数和矩阵范数 3.高斯消去法 4.经典迭代法 5.三角分解法 6.共轭梯度法 7.病态线性方程组的解法 8.幂法和反幂法 9.Jacobi方法 10.QR方法
评级：0 浏览量：239 收藏量：0 资源大小：9.75MB 上传时间：2020-05-02

: KMA-α：支持向量机的核矩阵逼近算法首先，采用支持矢量机的凸二次约束线性规划表示，然后，综合蒙特卡罗方法和不完全Cholesky分解方法，提出一个新的核矩阵近似算法KMA-α，该算法首先对核矩阵进行蒙特卡洛随机采样，采样后不直接进行奇异值分解，又...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-03-10

: 海量数据下奇异值分解推荐算法的改进与实现 means聚类、传统奇异值分解以及改进后的奇异值分解4种算法在推进场景中的运用进行仿真实现，采用控制变量的方式，以平均绝对误差（MAE）作为推荐准确性的度量标准，对不同算法的准确性进行比较、分析，最终得出4种...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2021-01-13

: C++ Matrix 矩阵类源代码 3. 矩阵QR分解 4. 矩阵行列式和求逆 [由于使用double做为基本类型，运算后对误差会进行过滤操作（可调整）] 5. 矩阵转置 6. 矩阵大小设置 7. 矩阵元素输入输出可作为C++基础语言学习的资料或者例子。也可以...
评级：2 浏览量：1920 收藏量：4 资源大小：13KB 上传时间：2020-02-27

: LHQ_LU.m的代码本质 Gauss消去的过程就是LU分解的过程 ...将给定的系数矩阵A和D，进行Gauss消去，同时生成L和U矩阵，以及方程的解同时将生成的解与利用matlab自带求解进行对比，求解误差如果没有问题，输出Lsq is handsom
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：677B 上传时间：2019-11-29

: gmd.zip_GMD_GMD分解_matrix decomposition 本程序输入一个矩阵及误差限，得出其几何均值分解，该算法广泛应用于通信系统中。
评级：0 浏览量：80 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-23

: 一种基于QR分解的稳健干扰对齐算法然后在有误差的等效信道联合矩阵下,充分考虑信道误差和干扰的影响,通过最小化发送端泄漏到非目标接收端的干扰信号功率来设计预编码矩阵,并基于最小均方误差(MMSE)准则来设计干扰抑制矩阵。最后,在理想CSI和误差CSI的...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：286KB 上传时间：2021-03-02

: 基于QR分解的冗余度机械臂雅可比矩阵求逆方法* (2013年) 针对冗余度机械臂在轨操作实时性的需求,提出一种基于QR 分解的冗余度机械臂雅克比矩阵求逆方法。根据具体的冗余度机械臂的构型特点,将运动学逆解过程划分为多个模块,采用修正施密特QR 分解方法计算机械臂雅可比矩阵...
评级：0 浏览量：441 收藏量：0 资源大小：1.99MB 上传时间：2021-05-22

: 基于改进矩阵束法的雷达目标回波极点提取方法提出了一种基于改进矩阵束法和FEKO软件仿真的雷达目标回波极点提取方法，将奇异值分解法、互相关处理法与传统的矩阵束法相结合，仿真得到了理想目标和导弹目标的回波极点，并进行了误差分析。结果表明，针对信噪比...
评级：0 浏览量：153 收藏量：3 资源大小：1.82MB 上传时间：2021-01-26

: 毫米波MIMO系统中迭代最小均方误差混合波束成形算法混合波束成形结构能有效解决毫米波MIMO系统中射频链路受限的问题，但要设计性能较优的混合...仿真结果表明，与OMP混合波束成形算法和基于矩阵分解的混合处理方案相比，该算法具有更优的性能且更接近于纯数字波束成形。
评级：0 浏览量：353 收藏量：2 资源大小：826KB 上传时间：2021-01-19

: 基于MATLAB实现的迭代最近点算法的完整程序，输入两个点集，输出旋转矩阵、平移向量和整体误差，验证可用+... 基于MATLAB实现的迭代最近点算法的完整程序，输入两个点集，输出旋转矩阵、平移向量和整体误差，验证可用+使用说明文档 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、...
评级：0 浏览量：2 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2024-05-22

: 图像的均方误差的matlab代码-Image-Compression-using-SVD:使用单值分解压缩图像图像的均方误差的matlab代码使用单值分解的图像压缩基本概念是将尺寸为m×n的图像表示为二维的m×n矩阵。然后将SVD应用于此矩阵以获得U，S和V矩阵。 S是一个诊断性的m×n矩阵，其诊断上非零元素的数量决定了原始...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：624KB 上传时间：2021-05-22

: 论文研究-基于高阶偏差的因子分解机推荐算法.pdf 在推荐系统中，因评分尺度差异而造成的偏差问题一直影响着协同过滤算法的预测准确性。...在MovieLens数据集上的实验结果表明，相比传统矩阵因子分解算法，提出的算法具有更低的预测误差，体现了其更好的推荐性能。
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2019-07-22

: 使用 SVD 进行图像压缩：该报告通过对图像矩阵使用奇异值分解来探索图像压缩。-matlab开发数据压缩是线性代数的一个重要应用。最大限度地减少存储和传输的数字信息量的需求是现代世界日益关注的问题。... 显示不同等级k矩阵的图像，提供相应的压缩率，每个等级的近似理论误差和均方根误差RMSE。
评级：0 浏览量：361 收藏量：1 资源大小：1.09MB 上传时间：2021-05-29

: 以主对角线为对称矩阵MATLAB代码-Jacobi-eigenvalue-method:这是Matlab程序，用于查找小型对称矩阵的特征值... 以主对角线为对称矩阵MATLAB代码使用Jacobi特征值方法进行奇异值分解说明 matlab的此存储库中暗含了奇异值分解。给定的算法可以将输入作为图像文件和简单的矩阵格式。与内建的matlab函数[U，S，V] = svd（A）的...
评级：0 浏览量：628 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-05-25

: Positive matrix factorization- A non-negative factor model Positive matrix factorization_ A non-negative factor model with optimal utilization of error estimates of data values †.pdf 正矩阵因子分解_最佳利用数据值误差估计的非负因子模型†.pdf
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2023-10-18

: matlab均方误差的代码-recommendation-system-in-matlab:3天 matlab均方误差的代码介绍为了从矩阵R实现推荐系统...wnmfrule.m用于矩阵分解pj3_part4用于权重和R切换矩阵分解，而pj3_part42用于正则化矩阵分解。 matrixNorm.m和mergeOption.m是wnmfrule.m和pj3_part42.m辅助功能。
评级：0 浏览量：542 收藏量：0 资源大小：1.63MB 上传时间：2021-05-23

: 具有全模式平均和域分解求解器的晶格QCD的核子矩阵元素：探索性研究我们发现，与标准方法相比，AMA能够以相同的成本将核子电荷的统计误差降低两倍左右。作为演示，我们使用O（10,000）量度将信号追踪到源-宿点，计算Nf = 2晶格QCD中的核子的轴向，标量和张量电荷，并进行非扰动地O...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2020-04-21

: 数值分析+编程代码汇总+追赶法、拉格朗日插值、最小二乘法、不动点迭代、雅可比迭代、牛顿法下山法、割线法... 线性方程组的直接法：Gauss消去法与矩阵三角分解法（Doolittle分解法相比Crout分解法更常用）及其选择列主元的改进方法、Doolittle分解法的延伸（实对称正定矩阵利用Cholesky分解得到的平方根法、三对角矩阵作为线性...
评级：0 浏览量：421 收藏量：3 资源大小：45KB 上传时间：2023-01-04

: 基于超图的子空间聚类的秩约束矩阵表示我们的矩阵分解模型从数据中分离出低秩，稀疏错误和噪声分量，以增强对破坏的鲁棒性。为了在字典中获得所需的数据秩表示，我们的模型通过限制秩范围的上限来直接利用秩约束。提出了一种替代的投影算法来估计低秩...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：768KB 上传时间：2021-04-04

: 基于奇异值分解的非均匀采样非线性系统的模糊模型辨识首先,利用矩阵奇异值(SVD)分解算法分析各局部模型与奇异值、积累贡献率的关系,确定模糊模型的规则数,从而实现模型的结构优化;然后,为了克服递推最小二乘出现的误差积累、传递现象,采用奇异值分解的递推最小二乘估计...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：461KB 上传时间：2021-01-12

: 具有迭代变化初始误差和参考轨迹的非线性MIMO连续系统的自适应迭代学习控制具有迭代变化初始误差和参考轨迹的非线性MIMO连续系统的自适应迭代学习控制
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