矩阵奇异值分解

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矩阵奇异值分解

: 矩阵奇异值分解 矩阵奇异值分解
评级：0 浏览量：481 收藏量：0 资源大小：352KB 上传时间：2015-09-16

: 矩阵的奇异值分解 ### 矩阵的奇异值分解（SVD）在探讨机器人的性能指标时，雅克比矩阵成为了一个关键的研究对象。然而，雅克比矩阵往往不是方阵，这为直接应用传统的线性代数方法带来了挑战。为了克服这一难题，奇异值分解（SVD）...
评级：0 浏览量：1759 收藏量：0 资源大小：390KB 上传时间：2018-10-25

: 将Matlab引入矩阵奇异值分解教学的探究 Matlab 在矩阵奇异值分解教学中的应用探究 矩阵奇异值分解是高校《线性代数》教学中的重点难点内容，但由于对其缺乏直观理解，学生很难理解奇异值分解背后的深层意义。将 Matlab 引入矩阵奇异值分解教学可以增强...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：257KB 上传时间：2023-05-18

: 矩阵奇异值分解PPT学习教案.pptx "矩阵奇异值分解PPT学习教案" 矩阵奇异值分解是线性代数中的一种重要技术，用于将矩阵分解成三个矩阵的乘积，分别是酉矩阵、对角矩阵和酉矩阵。奇异值分解广泛应用于数据分析、图像处理、机器学习等领域。矩阵...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：247KB 上传时间：2021-10-10

: 通过简化四元数矩阵奇异值分解对彩色图像进行去噪在探讨图像去噪技术中，四元数矩阵奇异值分解（Quaternion Matrix Singular Value Decomposition，简称QMSVD）是一个在多维信号处理中经常使用的数学工具。文章提出的彩色图像去噪算法，基于一种简化的四元数矩阵...
评级：0 浏览量：234 收藏量：2 资源大小：2.04MB 上传时间：2021-03-24

: 基于FPGA的大矩阵奇异值分解的实现.pdf 基于FPGA的大矩阵奇异值分解的实现一、引言奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）在多个领域都有广泛应用，如最优化问题、最小二乘问题、特征值问题以及广义矩阵求逆问题等。然而，由于SVD算法运算量...
评级：5 浏览量：292 收藏量：0 资源大小：309KB 上传时间：2021-07-13

: 奇异值分解降噪_奇异值分解_ 例如，可以使用`svd()`函数对矩阵进行奇异值分解。在降噪应用中，可以先调用`svd(A)`得到U、Σ和V，然后根据预设的阈值对Σ进行操作，最后再用`U*diag(newSigma)*V'`（其中newSigma是处理后的Σ）重构矩阵。这个过程...
评级：5 浏览量：1509 收藏量：2 资源大小：296KB 上传时间：2021-09-29

: python奇异值分解分析实验-）使用奇异值分解对简单矩阵进行分解，观察分解结果；使用奇异值分解进行图像... 奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）是一种线性代数中的矩阵分解方法，具有广泛的理论和应用价值。在本实验中，我们将深入理解SVD的原理，并通过Python实现对简单矩阵的分解以及图像的压缩。一、...
评级：0 浏览量：214 收藏量：0 资源大小：732KB 上传时间：2024-01-24

: svd.zip_SVD_svd 文本_svd文件_thankhr_矩阵奇异值分解 1.解压zip，将两个文件放在同一个文件夹 2.修改data.txt的内容，将矩阵直接...3.双击svd.py可执行程序，会在目录下生成三个文件，s_matrix、u_matrix、v.T_matrix文本文件，存储分解成的三个矩阵。 4 需要按照python3.0
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-24

: 基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制技术.docx 【标题】: 基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制技术【描述】: 本文探讨了一种新的单天线接收机干扰抑制技术，该技术针对周期调频干扰，如线性调频连续波和正弦调频连续波，这些干扰广泛存在于全球导航卫星...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2023-02-23

: 奇异值分解去噪程序，自带数据_matlab_去噪_奇异值分解 奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）是一种在数学、计算机科学以及信号处理等领域广泛应用的矩阵分解方法。在本程序包中，"奇异值分解去噪程序"是利用MATLAB平台实现的一种噪声去除技术，适用于...
评级：5 浏览量：813 收藏量：3 资源大小：3KB 上传时间：2022-09-23

: 用网络实现矩阵奇异值分解 (1990年) 用网络求实对称矩阵的特征值及其相应的...从而实现矩阵的奇异值分解。在只需求出几个较大特征值的情况下，这种方法比较简单并易于并行实现。文中还提出逐步求矩阵的特征值和特征向量的剥去法。给出了有关证明和算例。
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：3.14MB 上传时间：2021-06-11

: 一类广义中心(反)对称矩阵奇异值分解及其算法.docx 文档标题提及的是“一类广义中心(反)对称矩阵奇异值分解及其算法”，这主要涉及到线性代数和数值分析领域的一些高级概念。在计算机科学（CS）中，矩阵运算和奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）是极其...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-12-17

: Fortran: 矩阵的奇异值分解、广义逆；数据拟合的最小二乘法 m乘以n的矩阵：奇异值分解、广义逆；数据拟合的最小二乘法。 visual studio 2010 Intel fortran 2011
评级：0 浏览量：1151 收藏量：2 资源大小：11KB 上传时间：2018-10-05

: 基于矩阵奇异值分解的数字水印技术在本项目中，我们探讨了一种基于矩阵奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）的数字水印方法，特别针对图像数据。SVD是一种强大的线性代数工具，它能够将任何矩阵分解为三个正交矩阵和一个奇异值对角矩阵的...
评级：5 浏览量：323 收藏量：2 资源大小：46KB 上传时间：2009-08-25

: 通过减少四元数矩阵奇异值分解对彩色图像进行去噪 ### 通过减少四元数矩阵奇异值分解对彩色图像进行去噪 #### 摘要与背景本文提出了一种基于减少四元数矩阵（Reduced Quaternion Matrix, RQM）奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）的彩色图像去噪算法...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-05-11

: 奇异值分解_ 对于一个m×n的矩阵A，奇异值分解可以表示为： \[ A = U \Sigma V^T \] 其中，U是一个m×m的单位正交矩阵，其列向量是A的左奇异向量；Σ是一个m×n的对角矩阵，对角线上的元素称为奇异值，非对角线元素为0；V是一...
评级：5 浏览量：521 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-03

: 矩阵的奇异值分解算法 矩阵奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）是线性代数中的一个基本概念，具有广泛的应用，尤其是在数据分析、图像处理、机器学习等领域。这个算法将任意一个m×n实数矩阵A分解为三个矩阵的乘积，即A ...
评级：5 浏览量：297 收藏量：3 资源大小：3KB 上传时间：2009-12-19

: 基于CORDIC矩阵奇异值分解的FPGA实现.pdf 奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）是线性代数中一种分解矩阵的方法，可用来解决最小二乘问题、数据压缩、特征提取、信号处理等问题。在实际应用中，随着矩阵尺寸的增大，SVD的计算量呈指数型增长，这...
评级：5 浏览量：135 收藏量：2 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-07-13

: 奇异值分解，奇异值分解的矩阵 2. 矩阵求逆与求解线性方程组：奇异值分解提供了一种稳定的方法来求解矩阵的逆和线性方程组，特别是当矩阵病态或者接近奇异时。 3. 图像处理：在图像去噪和压缩中，SVD能够有效地提取图像的主要特征，并去除噪声。 ...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2022-11-18

: 矩阵的奇异值分解.ppt 矩阵的奇异值分解是线性代数中一个重要的概念，它是矩阵因式分解的一种，能够将矩阵分解成三个矩阵的乘积，其中一个矩阵是对角矩阵，另外两个矩阵是正交矩阵。奇异值分解有广泛的应用，如图像压缩、数据分析、机器...
评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：2.21MB 上传时间：2021-11-12

: 行业分类-设备装置-基于矩阵奇异值分解的多传感器证据冲突检测与度量方法.zip 本文档“基于矩阵奇异值分解的多传感器证据冲突检测与度量方法”深入探讨了如何利用矩阵奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）来解决多传感器数据中的证据冲突问题，以提高系统的准确性和可靠性。...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：710KB 上传时间：2021-09-12

: qyfj.zip_奇异值分解_奇异矩阵_矩阵奇异值矩阵的奇异值分解,通过C++实现矩阵的奇异值分解。
评级：0 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：437KB 上传时间：2022-09-19

: 矩阵奇异值分解在图像隐藏中的应用 ### 矩阵奇异值分解在图像隐藏中的应用 #### 引言随着信息技术的快速发展，数字媒体在现代社会中扮演着越来越重要的角色。与此同时，如何确保这些数字内容的安全性成为了研究的重点之一。图像隐藏技术是一种保护...
评级：4 浏览量：320 收藏量：1 资源大小：165KB 上传时间：2012-11-22

: 基于奇异值分解的图像压缩通过对图像矩阵进行奇异值分解，对其前N大的奇异值和左右奇异向量的提取，实现了仅用少部分数据保存图像的目的。
评级：0 浏览量：1301 收藏量：0 资源大小：488B 上传时间：2020-10-31

: matlab....rar_奇异值分解_奇异值分解法_矩阵分解法_矩阵奇异值_矩阵进行奇异值分解 奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）是线性代数中一种重要的矩阵分解方法，广泛应用于数据处理、图像分析、机器学习等多个领域。在本资料中，我们将深入探讨奇异值分解的基本概念、计算过程以及其...
评级：0 浏览量：227 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2022-09-24

: 矩阵特征值分解与奇异值分解 矩阵特征值分解与奇异值分解，非常适合入门学习，中文版讲解。--为什么还是达不到摘要字数上限啊。难道要我整个内容说一遍。
评级：4 浏览量：1029 收藏量：0 资源大小：328KB 上传时间：2017-09-14

: 动态系统与控制讲义-矩阵范数与奇异值分解 动态系统与控制领域的学习涉及众多数学工具，矩阵范数与奇异值分解是其中的重要概念，它们在处理线性代数问题、系统稳定性分析以及信号处理等方面有着广泛应用。在这份麻省理工学院的讲义中，重点讲解了矩阵范数的...
评级：0 浏览量：403 收藏量：0 资源大小：544KB 上传时间：2020-10-12

: 小波变换DWT和矩阵奇异值分解SVD数字水印嵌入提取（置乱arnold）【含Matlab源码 4368期】.md 小波变换DWT和矩阵奇异值分解SVD数字水印嵌入提取（置乱arnold）【含Matlab源码 4368期】.md
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2024-10-14

: 奇异值分解求广义逆 奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）是一种在数学、计算机科学以及信号处理等领域广泛应用的矩阵分解方法。它能将任何实数或复数矩阵分解为三个矩阵的乘积，即一个单位矩阵左乘，一个对角矩阵乘以...
评级：5 浏览量：351 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-05-01

: 基于模极大值矩阵奇异值分解的信号特征提取与分类识别 (2005年) 提出了基于小波变换模极大值矩阵奇异值分解的方法，用该方法获得的奇异值特征矢量作为信号的特征可以压缩特征维数，而且更容易进行计算机自动识别，同时还具有时间平移不变性的突出优点。仿真实验表明了该方法的有效...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：2.02MB 上传时间：2021-06-12

: 矩阵奇异值分解和Arnold置乱技术在图像隐藏中的应用 (2005年) 基于数字图像的奇异值分解扣Arnold置换，提出了一种图像的隐藏方法。在该方法中，置乱用于数字图像隐藏的预处理和后处理，奇异值分解用于将一幅图像隐藏于另一幅图像中。根据提出的数字图像隐藏技术，探讨了在数字...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：3.55MB 上传时间：2021-06-12

: 奇异值分解矢量图.zip 奇异值分解（SVD）是一种矩阵因子分解方法，是线性代数的概念，但在统计学习中被广泛使用，成为其重要工具，其中主成分分析、潜在语义分析都用到奇异值分解。奇异值分解矢量图，直观地解释了完全奇异值分解和紧奇异...
评级：0 浏览量：182 收藏量：0 资源大小：66KB 上传时间：2020-11-19

: 基于奇异值分解的数字图像压缩技术研究为了实现图像压缩，在分析图像压缩原理的基础上，提出了一种矩阵奇异值分解（SVD）的图像压缩算法，该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解，将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵，从而实现了图像压缩。...
评级：0 浏览量：1143 收藏量：1 资源大小：783KB 上传时间：2021-01-28

: 9_最佳拟合空间和奇异值分解_ 1. 计算距离矩阵D的奇异值分解，得到U、Σ和V。 2. 通常，我们只关注最大的k个奇异值，以降低维度并减少噪声，其中k远小于城市的数量。 3. 创建新的矩阵X，其中X = UD_kV^T，D_k是Σ矩阵中前k个非零奇异值构成的新对...
评级：5 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：7.07MB 上传时间：2021-09-28

: 大型矩阵奇异值分解的多次分割双向收缩QR算法[汇编].pdf 大型矩阵奇异值分解的多次分割双向收缩QR算法[汇编].pdf
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：3.42MB 上传时间：2021-10-12

: 张量（三维矩阵）奇异值分解即SVD分解进行图像去噪-SVD.rar 张量（三维矩阵）奇异值分解，简称SVD（Singular Value Decomposition），是一种在数学、计算机科学和信号处理等领域广泛应用的线性代数技术。它对于理解和处理高维数据，尤其是图像处理中的去噪问题，具有显著的...
评级：0 浏览量：2127 收藏量：12 资源大小：15KB 上传时间：2020-01-11

: 奇异值分解（SVD）算法c语言源代码 奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）是一种在数学、计算机科学和信号处理等领域广泛应用的矩阵分解方法。它将一个矩阵分解为三个矩形矩阵的乘积，即A = UΣV^T，其中A是原始矩阵，U和V是正交矩阵，...
评级：0 浏览量：2058 收藏量：4 资源大小：10KB 上传时间：2020-10-14

: 【图像隐写】小波变换DWT和矩阵奇异值分解SVD数字水印嵌入提取（置乱arnold）【含Matlab源码 4368期】.mp4 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 ...若运行有误，根据提示修改；...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：2.73MB 上传时间：2024-04-27

: 奇异值分解简介英文版 奇异值分解是一种矩阵分解技术，它可以将任意一个矩阵 \(A\) 分解为三个矩阵的乘积：\[A = U \Sigma V^T\] 其中： - \(U\) 是由 \(A\) 的左奇异向量组成的正交矩阵。 - \(\Sigma\) 是一个对角矩阵，其对角线上的元素...
评级：0 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：493KB 上传时间：2017-01-08

: 第二部 奇异值分解作图.txt 本部分，对Hankel矩阵，和Toeplitz矩阵做了讲解，每一行代码给了详细注释，希望能给后来学习的同学，能对此更清楚的了解。运行后可得到奇异值分解图
评级：0 浏览量：231 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2020-05-08

: 奇异值分解 2. **奇异值分解**：对评分矩阵进行SVD，得到U、Σ和V^T。 3. **降维处理**：由于实际应用中往往数据量巨大，可以只保留最大的k个奇异值，形成矩阵U_k、Σ_k和V_k^T。 4. **预测评分**：对于未评分的用户-物品组合，...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：573KB 上传时间：2019-02-26

: qiyizhi_奇异值分解；MRSVD_ 奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）是线性代数中一种重要的矩阵分解方法，广泛应用于数据压缩、图像处理、机器学习等多个领域。SVD将一个m×n的矩阵A分解为三个矩阵的乘积：A = UΣV^T，其中U和V...
评级：5 浏览量：322 收藏量：1 资源大小：5.15MB 上传时间：2021-10-03

: 84 matlab符号矩阵的奇异值分解.zip 奇异值分解在许多领域都有应用，例如在图像处理中的PCA（主成分分析），在机器学习中的矩阵奇异值分解用于推荐系统，以及在控制系统理论中的稳定性分析等。在符号计算中，SVD可以帮助我们分析矩阵的秩、逆、行列式等...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2023-08-17

: 特征值分解与奇异值分解 对于任意\( m \times n \)矩阵\( A \)，其奇异值分解可表示为 \[ A = U\Sigma V^T \] 其中\( U \)和\( V \)分别是\( m \times m \)和\( n \times n \)的单位矩阵，\( \Sigma \)是一个\( m \times n \)的对角矩阵，对...
评级：0 浏览量：665 收藏量：0 资源大小：316KB 上传时间：2018-12-06

: hooooo_SVD_奇异值分解_ 传统的SVD需要一次性计算整个矩阵的奇异值分解，但增量SVD允许逐步添加或删除数据行或列，从而在资源有限的情况下高效地更新SVD结果，同时减少噪声影响。在压缩包文件的名称列表中，我们可以推测这些可能是用...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-10-04

: 基于奇异值分解(svd)的水印算法总结起来，基于SVD的水印算法利用了矩阵奇异值的特性，巧妙地在图像数据中嵌入隐藏信息，既实现了版权保护，又保持了图像的质量。这种方法在学术研究和实际应用中都有一定的价值，但需要谨慎使用，尤其是在商业环境...
评级：0 浏览量：1435 收藏量：4 资源大小：954KB 上传时间：2020-08-05

: 奇异值分解总结 奇异值分解总结 奇异值分解是针对任意矩阵A的推广，即使A非对称且非方阵。矩阵A可以表示为UΣV^T，其中U和V是正交矩阵，Σ是对角矩阵，对角线上元素为非负的奇异值。奇异值分解的核心思想是通过正交变换找到一种基，使得A在这组基下...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2023-10-05

: svd_complex_SVD_svd分解_复数奇异值分解_csvd_ 复数奇异值分解（CSVD）是矩阵理论中的一个重要概念，是奇异值分解（SVD）的扩展形式，用于处理包含复数元素的矩阵。在本文中，我们将深入探讨SVD的基本原理，复数奇异值分解的特点，以及如何在C++中实现这个算法。 ...
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