频繁项集挖掘算法

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频繁项集挖掘算法

: 论文研究-满足差分隐私的频繁项集挖掘算法的设计与实现 .pdf 在本研究中，作者李正义和双锴提出了一种新颖的满足差分隐私的频繁项集挖掘算法，称之为DAT算法（Differentially Private Apriori Algorithm based on Transaction Truncating），即基于事务截断的差分隐私Apriori...
评级：0 浏览量：135 收藏量：1 资源大小：730KB 上传时间：2019-08-18

: 分布式全局最大频繁项集挖掘算法 (2012年) ### 分布式全局最大频繁项集挖掘算法 (2012年) #### 概述在数据挖掘领域，频繁项集挖掘是一项基础且重要的任务，它对于发现数据间的潜在关联规则至关重要。随着数据量的急剧增加及分布式计算环境的普及，如何在...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：1022KB 上传时间：2021-05-25

: 频繁项集挖掘算法Apriori+Fp-growth的软件（Python-tkinter实现操作界面）包括实验数据集！在IT领域，数据挖掘是重要的组成部分，而频繁项集挖掘是数据挖掘中的核心任务之一。本软件基于Python的tkinter库构建了一个用户友好的操作界面，使得非编程背景的用户也能方便地进行频繁项集挖掘。它实现了两种经典...
评级：5 浏览量：761 收藏量：2 资源大小：7.85MB 上传时间：2022-06-05

: 基于层次的最大频繁项集挖掘算法 关联规则的研究是数据挖掘中的重要问题，如何高效地发现频繁项集是关联规则研究中的关键问题。根据数据库事务的统计性规律，在最大频繁项集发现算法Apriori及其变种算法的基础上，提出一种新的基于层次的最大频繁项...
评级：0 浏览量：302 收藏量：0 资源大小：793KB 上传时间：2021-04-16

: 基于Spark框架的大数据局部频繁项集挖掘算法设计.pdf 因此，针对这一问题，本研究提出了一种基于Spark框架的大数据局部频繁项集挖掘算法，旨在提高挖掘效率并降低资源成本。首先，简要介绍Spark框架。Apache Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据分析处理平台，它...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-07-04

: 分布式频繁项集挖掘算法.pdf 本文主要讨论了分布式频繁项集挖掘算法，这是在大数据时代针对传统频繁项集挖掘算法局限性的有效解决方案。传统的频繁项集挖掘算法，如Apriori和FP-Growth，存在一些显著的问题。Apriori算法需要多次扫描输入数据，...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：324KB 上传时间：2021-08-09

: Python实现的频繁项集挖掘Apriori算法由Python实现的频繁项集挖掘Apriori算法频繁项集用keys表示， key表示项集中的某一项， cutKeys表示经过剪枝步的某k项集。 C表示某k项集的每一项在事务数据库D中的支持计数。 '''频繁项集用keys表示， key表示项...
评级：0 浏览量：736 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2023-06-13

: FrequentItemsetsMining:并行频繁项集挖掘算法的HadoopMapReduce实现《并行频繁项集挖掘算法的Hadoop MapReduce实现》频繁项集挖掘是数据挖掘领域中的一个重要概念，主要用于发现数据库中频繁出现的项集合。这些项集合在交易数据、网络浏览行为、用户偏好等场景中有着广泛的应用，如...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-06-07

: 基于WNegNodeset结构的加权频繁项集挖掘算法 针对基于WN-list 加权频繁项集挖掘算法（NFWI）中挖掘加权频繁项集（FWI）效率低的问题，提出了一种基于WNegNodeset结构的加权频繁项集挖掘算法（NegNFWI）。该算法首先采用了新的数据结构WNegNodeset，它是...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-04-30

: 改进的频繁项集挖掘算法关键技术研究为解决在挖掘频繁项集时由忽略项目间重要性差异以及最小支持度频繁变动而导致的挖掘...实验结果表明，WMDT算法较以往算法，精准度和挖掘效率有显著提高同时受最小支持度变动影响较小，是一个高效的频繁项集挖掘算法。
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-01-13

: 分布式全局最大频繁项集挖掘算法.pdf 在介绍的这篇论文中，作者提出了一种名为分布式全局最大频繁项集挖掘算法（DMFI），该算法旨在解决从分布在网络不同节点上的数据库中高效挖掘最大频繁项集的问题。DMFI算法分为两个阶段：局部挖掘阶段和全局挖掘阶段...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：447KB 上传时间：2021-08-10

: 工业大数据背景下频繁项集挖掘算法对比分析及研究展望.pdf 在大数据时代背景下，频繁项集挖掘算法作为数据挖掘领域的重要组成部分，具有非常重要的研究价值和应用前景。本文将详细对比分析当前频繁项集挖掘中使用最广泛的几种算法，并展望未来的研究方向。首先，频繁项集...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：1.61MB 上传时间：2021-07-05

: 研究论文-基于图的四叉链表存储结构的最大频繁项集挖掘算法.pdf 虽然已有的最大频繁项集挖掘算法在结构和技术上已经做了很多改进，但还是存在挖掘速度慢、效率低的缺点，在此提出了图的四叉链表存储结构和基于该存储结构的最大频繁项集挖掘算法，该结构具有一次生成多次使用，不必...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：224KB 上传时间：2019-08-07

: 数据挖掘中频繁项集挖掘算法的改进.pdf 总之，频繁项集挖掘算法是数据挖掘领域中的一项关键任务，对于从大量数据中发现有价值的信息至关重要。改进的RF-Apriori算法通过二元处理和反单调性原则减少了无效的候选项集，从而提高了挖掘频繁项集的效率。同时，...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：220KB 上传时间：2021-07-14

: 基于数组前缀树的频繁项集挖掘算法 在众多频繁项集挖掘算法中，FP-Growth算法因其高效而备受关注。FP-Growth算法采用了一种称为FP树（Frequent Pattern Tree）的数据结构来压缩数据集，使得算法在挖掘过程中不需要产生候选项集，从而显著提升性能。 ...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：379KB 上传时间：2021-03-04

: 时间敏感数据流上的频繁项集挖掘算法 时间敏感数据流上的频繁项集挖掘算法是数据挖掘领域的一个重要研究方向，主要关注如何在不断变化的数据流中有效地发现频繁出现的项集。传统的数据挖掘方法，如Apriori等，通常假设数据集是静态的，但在实际应用中，...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：935KB 上传时间：2014-05-24

: 一种利用差集的加权频繁项集挖掘算法 挖掘加权频繁项集是多种数据挖掘应用中的关键问题,为提高传统加权频繁项集挖掘算法的性能,在研究概念格模型和差集Diffsets理论的基础上,构建一种利用差集的加权频繁项集格结构,该格结构通过差集性质快速计算加权支持...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：892KB 上传时间：2020-06-28

: 改进的多数据流协同频繁项集挖掘算法 本文提出的“改进的多数据流协同频繁项集挖掘算法”（MCMD-Stream）针对已有的算法存在的问题进行了优化，旨在提高挖掘效率并降低内存占用。传统的频繁项集挖掘算法在处理静态数据时表现良好，但在数据流环境下...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：457KB 上传时间：2021-03-08

: 基于云计算的最大频繁项集挖掘算法.pdf 为了解决传统算法的不足，文中提出了基于云计算的最大频繁项集挖掘算法。在云计算环境下，资源的可扩展性和计算的并行性可以充分利用，以应对海量数据挖掘的需求。通过使用MapReduce模型，算法能够并行化处理大数据...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：4.29MB 上传时间：2021-07-18

: 基于遗传粒子群算法的频繁项集挖掘算法.pdf 基于遗传粒子群算法的频繁项集挖掘算法是一项结合遗传算法和粒子群算法特点的研究，旨在解决数据挖掘领域中关联规则的频繁项集挖掘问题。关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要领域，它从大规模数据集中寻找物品间的有趣...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：243KB 上传时间：2021-09-29

: 论文研究-基于B-list的最大频繁项集挖掘算法.pdf 针对现有的最大频繁项集挖掘算法挖掘时间过长、内存消耗较大的问题，提出了一种基于构造链表B-list的最大频繁项集挖掘算法BMFI。该算法利用B-list数据结构来挖掘频繁项集，并采用全序搜索树作为搜索空间，然后采用...
评级：0 浏览量：211 收藏量：1 资源大小：1.04MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于频繁项集挖掘算法的改进与研究.pdf 针对已有的频繁项集挖掘算法存在的问题，通过对Apriori算法的分析，提出了Inter-Apriori频繁项集挖掘算法。该算法使用交集策略减少扫描数据库的次数，从而使算法达到较高的效率。实验结果表明，Inter-Apriori算法是...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：244KB 上传时间：2019-07-23

: 基于分布式全局频繁项集挖掘算法的研究.pdf 针对这一挑战，研究人员提出了基于分布式全局频繁项集挖掘算法（BFM-MGFIS），相较于传统算法，它能有效提高计算效率。分布式全局频繁项集挖掘算法是一种用于关联规则挖掘的技术。关联规则挖掘是数据挖掘领域中的...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：190KB 上传时间：2021-08-10

: 论文研究-一种有效的并行频繁项集挖掘算法.pdf 传统的挖掘频繁项集的并行算法存在各节点间负载不均衡、同步开销过大、通信量大等问题。针对这些问题，提出了一种多次传送重新分配数据的并行算法(MRPD)。MRPD算法在第l步时将数据库重新划分成若干组，并根据各节点...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：58KB 上传时间：2019-07-22

: 基于滑动窗口的不确定性数据流频繁项集挖掘算法 为了应对这一挑战，研究者们已经提出了多种基于不同窗口模型的数据流频繁项集挖掘算法，包括基于界标窗口模型的算法（如UHS-Stream, XTUF-streaming）、基于衰减窗口模型的算法（如PFPGrowth, TUF-Streaming）和基于...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：704KB 上传时间：2021-02-10

: 采用N-list结构的混合并行频繁项集挖掘算法.docx 本文档介绍了一种针对大数据环境下的并行频繁项集挖掘算法，采用了N-list结构的混合方法，旨在解决传统算法在大数据场景中的效率和内存问题。频繁项集挖掘是数据挖掘中的关键任务，用于发现数据中的关联规则，有助于...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：681KB 上传时间：2022-11-01

: 基于关联矩阵的频繁项集挖掘算法 (2012年) 在介绍基于关联矩阵的频繁项集挖掘算法之前，我们首先需要了解关联规则挖掘和频繁项集的基本概念。关联规则挖掘是指从海量的数据库中挖掘项集之间有趣的模式或者相关关系。问题主要包括频繁项集的产生以及由频繁项集...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：876KB 上传时间：2021-05-07

: 基于Spark框架的大数据局部频繁项集挖掘算法设计.zip 本篇文章将深入探讨如何在Spark环境下设计并实现大数据的局部频繁项集挖掘算法。首先，我们要理解局部频繁项集的概念。在数据挖掘中，项集是由数据集中的一组项组成的集合，而频繁项集是指在数据集中出现次数超过...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.6MB 上传时间：2021-10-17

: 基于索引数组的频繁项集挖掘算法* (2009年) ### 基于索引数组的频繁项集挖掘算法 #### 概述本文提出了一种新型的频繁项集挖掘算法，旨在优化现有算法的效率。频繁项集挖掘是关联规则挖掘的基础步骤，用于发现数据库中频繁出现的项集组合。传统的方法如...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2021-04-28

: 论文研究-基于项编码的分布式频繁项集挖掘算法.pdf Apriori算法是解决频繁项集挖掘最常用的算法之一，但多轮迭代扫描完整数据集的计算方式，严重影响算法效率且难以并行化处理。随着数据规模的持续增大，这一问题日益严重。针对这一问题，提出了一种基于项编码和Spark...
评级：0 浏览量：196 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-频繁项集挖掘算法.pdf 在信息技术领域，特别是在分布式系统的设计与优化方面，频繁项集挖掘算法是一种重要的研究方向。本篇论文主要探讨了一种基于局部贪心策略的高效能分布式请求集生成算法。该算法的关键特点在于，它能够在松弛循环差集...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：177KB 上传时间：2019-07-22

: 一种改进的基于SQL的频繁项集挖掘算法.pdf 5. Apriori算法：经典的频繁项集挖掘算法，基于先验知识的迭代方法。【文献综述】文中提到了Apriori算法的起源，以及由R. Agrawal等人提出的这一经典算法。同时，还提到了SETM算法和其他基于Apriori思想的改进...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：173KB 上传时间：2021-09-19

: 论文研究-基于矩阵的并行化频繁项集挖掘算法 .pdf 在深入分析现有的并行频繁项集挖掘算法的基础上，陈晓云和赵娟两位学者提出了一种新的基于矩阵的并行化频繁项集挖掘算法，即MPHP-Miner算法。并行频繁项集挖掘是数据挖掘领域中的一个重要研究方向，其目的是从大规模...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2019-08-21

: 论文研究-一种基于无向图的频繁项集挖掘算法 .pdf 在数据挖掘领域，频繁项集挖掘算法是核心研究内容之一，其目的是从大量数据中发现频繁出现的数据项集。传统的频繁项集挖掘算法如Apriori算法存在效率问题，特别是其需要多次扫描数据库和产生大量候选项集的瓶颈。...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：251KB 上传时间：2019-08-21

: 基于界标窗口的数据流频繁项集挖掘算法的改进* (2014年) 挖掘数据流中频繁项集的技术是当前研究的热点之一．笔者借鉴数据模型FP-tree的结构，提出改进的适应挖掘数据流完全频繁项集...实验证明算法能够适应数据流频繁项集的挖掘，并且在时空效率以及挖掘准确性上有一定优势．
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：394KB 上传时间：2021-04-22

: 论文研究-基于差分隐私的不确定数据频繁项集挖掘算法.pdf 基于不确定数据的频繁项集挖掘算法已经得到了广泛的研究。对于记录用户敏感信息的不确定数据，攻击者可以利用自己掌握的背景信息，通过分析基于不确定数据的频繁项集从而获得用户的敏感信息。为了从不确定的数据集中...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：976KB 上传时间：2019-07-22

: 基于Iceberg概念格叠置半集成的全局闭频繁项集挖掘算法 在传统的频繁项集挖掘算法中，Apriori算法是最经典和广泛使用的算法之一。然而，随着数据集规模的不断扩大，Apriori算法面临着可伸缩性差、计算量大等问题。因此，为了处理大规模数据集，研究者们开始关注并行和...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：654KB 上传时间：2021-02-24

: 工业大数据背景下频繁项集挖掘算法对比分析及研究展望.zip 本主题聚焦于"工业大数据背景下频繁项集挖掘算法的对比分析及研究展望"，旨在深入探讨在海量工业数据中如何有效地提取有价值的信息。频繁项集挖掘是数据挖掘中的一个关键方法，它旨在发现数据集中频繁出现的元素...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-10-17

: 论文研究-基于索引数组的频繁项集挖掘算法.pdf 基于现有的关联规则挖掘算法，提出了一种通过循环迭代增加...并提出了一种基于索引数组的频繁项集挖掘新算法。该算法只需扫描数据库两次就能发现所有频繁项集。实验结果表明，该算法可以有效提高频繁项集的挖掘效率。
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：304KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法.pdf 对现有的基于MapReduce的并行频繁项集挖掘算法进行了研究，提出一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法，通过后缀项表的引入及以闭频繁项集挖掘的形式，减少组分间的数据传送量，提高挖掘效率。实验表明，该算法...
评级：0 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：829KB 上传时间：2019-07-22

: 基于改进倒排表和集合的最频繁项集挖掘算法 (2012年) 针对当前在最频繁项集挖掘方面的不足，将集合论引入倒排表以对其进行改进，然后以此为基础提出了几个命题和推论，并结合最小支持度阈值动态调整策略，提出了一个基于改进的倒排表和集合理论的最频繁项集挖掘算法，...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-05-18

: 一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法 (2014年) ### 基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法 #### 概述随着大数据时代的到来，如何高效地从海量数据中提取有价值的信息成为了一个亟待解决的问题。其中，频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究方向，它能够...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：829KB 上传时间：2021-04-28

: 一种基于有效修剪的最大频繁项集挖掘算法 (2006年) ### 一种基于有效修剪的最大频繁项集挖掘算法 #### 研究背景及意义在数据挖掘领域，关联规则挖掘是一种重要的技术手段，用于发现数据集中频繁出现的项目组合（即频繁项集）。这些组合有助于揭示不同项目之间的...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：5.11MB 上传时间：2021-05-25

: 基于最小支持度阈值动态调整策略的最频繁项集挖掘算法 (2012年) 它决定了文本关联规则挖掘算法的性能，针对当前在最频繁项集挖掘方面的不足，改进传统的倒排表，并结合最小支持度阈值动态调整策略，提出一个新的基于改进的倒排表和集合理论的最频繁项集挖掘算法。另外，给出几个...
评级：0 浏览量：286 收藏量：0 资源大小：296KB 上传时间：2021-05-06

: 传感器网络分布式数据流的频繁项集挖掘算法.pdf 在无线传感器网络领域，频繁项集挖掘是其中一项重要的研究课题。随着技术的发展，无线传感器网络（Wireless Sensor Network，简称WSN）在诸如环境监测、智能交通、医疗健康等多个领域得到广泛的应用。然而，传感器...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：345KB 上传时间：2021-08-10

: 基于格的快速频繁项集挖掘算法* (2013年) 本文提出一种基于格的快速频繁项集挖掘算法LFP-growth，算法利用等价关系将原来的搜索空间(格)划分成若干个较小的予空间(子格)，通过子格间的迭代分解，将对网格P(I)的频繁项集挖掘转化为对多个子格的并集进行的约束...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：441KB 上传时间：2021-05-06

: 论文研究-数据流中基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法.pdf 结合数据流的特点，提出了一种新的基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法。该算法用位图来存储数据流中流动的数据；采用直接覆盖的方法存储和更新数据流上的数据；在深度优先搜索挖掘最大频繁项集时，除采用经典的剪枝...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：452KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-P2P网络中最大频繁项集挖掘算法研究.pdf 为解决P2P网络频繁项集挖掘中存在的全体频繁项集数量过多和网络通信开销较大这两个问题，提出了一种在P2P网络中挖掘最大频繁项集的算法P2PMaxSet。首先，该算法只挖掘最大频繁项集，减少了结果的数量;其次，每个节点...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：378KB 上传时间：2019-07-22

: 基于改进倒排表和集合论的TOP-N最频繁项集挖掘算法 本文提出了一种基于改进的倒排表和集合论的TOP-N最频繁项集挖掘算法。该算法在传统的倒排表基础上进行了改进，并结合了最小支持度阈值动态调整策略，以解决随着频繁项数量的增加，关联规则数量和对应挖掘算法的时间...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：118KB 上传时间：2021-03-28

: 基于图的四叉链表存储结构的最大频繁项集挖掘算法 (2013年) 虽然已有的最大频繁项集挖掘算法在结构和技术上已经做了很多改进，但还是存在挖掘速度慢、效率低的缺点，在此提出了图的四叉链表存储结构和基于该存储结构的最大频繁项集挖掘算法，该结构具有一次生成多次使用，不必...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：599KB 上传时间：2021-04-23

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