L-M算法

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L-M算法

: L-M算法-M,lm算法mse过大,matlab 5步骤：设置误差函数->输入初始参数，阈值以及迭代次数。最后利用LM迭代函数进行迭代运算至误差小于阈值时终止。
评级：5 浏览量：340 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-10

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评级：5 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-13

: L-M算法(BP的一种改进算法)应用实例.zip_BP_BP L-M_LM_改进BP算法_算法改进 L-M算法(BP的一种改进算法)应用实例
评级：5 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：1015B 上传时间：2022-09-24

: L-M算法-M_L-M_参数阈值函数_LM优化算法_LM参数_lm算法 5步骤：设置误差函数->输入初始参数，阈值以及迭代次数。最后利用LM迭代函数进行迭代运算至误差小于阈值时终止。
评级：5 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-10

: 一种基于L-M算法的RANSAC图像拼接算法 (2015年) 首先根据提取到的特征点运用RANSAC算法得到初始单应矩阵和最优匹配点集,然后运用L-M算法对初始单应矩阵加以改进,获得了准确性较高的单应矩阵,从而实现图像的准确配准。以近距离、大视场的典型图像进行了拼接验证,...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2021-06-12

: matlab BP神经网络的L-M算法 用L-M算法训练BP网络使用的主要函数如下： NEWFF——生成一个新的前向神经网络 TRAIN——对BP神经网络进行训练 SIM——对BP神经网络进行仿真
评级：3 浏览量：995 收藏量：5 资源大小：878B 上传时间：2009-05-09

: 基于L-M算法的BP神经网络预测基于L-M算法的BP神经网络预测使用matlab编写的.m文件，里面附有测试数据和详细代码介绍
评级：1 浏览量：781 收藏量：6 资源大小：16KB 上传时间：2021-08-11

: l-m最优化算法 lm算法，支持1元拟合，可以自定义函数，计算拟合参数偏差等功能
评级：5 浏览量：703 收藏量：2 资源大小：2.21MB 上传时间：2015-04-27

: 基于 L-M算法的林分径级材种出材率 BP网络模型 (2008年) 以杉木人工林伐区设计书与检尺码单资料为基础，选择平均胸径、平均树高、立木密度、每hm2 蓄积量、郁闭度、林龄、立地类型为输入神经元，应用L-M算法对各径级材种出材率进行BP网络模型模拟预测及精度检验....
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：833KB 上传时间：2021-05-19

: 结合N-W方法的L-M算法在变压器故障诊断中的应用 (2005年) 在分析Levenberg-Marquardt(L-M)算法和Nguyen-Widrow(N-W)方法原理的基础上,提出了一种多层前馈神经网络训练算法,该算法在使用N-W方法初始化神经网络可变参数的基础上使用L-M算法训练多层前馈神经网络。构造了适合于...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：173KB 上传时间：2021-05-14

: L-M算法-M,lm算法mse过大,matlab源码.zip L-M算法-M,lm算法mse过大,matlab源码.zip
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-11

: 探讨L-M算法在求取概率积分法预计参数中的应用概率积分预计参数的精确性决定了模型预计的准确度,基于其非线性的特点,文中结合某煤矿为例,采用了L-M算法,克服了最速下降法及高斯-牛顿法的缺点,求出最佳预计参数。
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：400KB 上传时间：2020-05-11

: 基于L-M算法对银行存贷款规模的预测.docx 基于L-M算法对银行存贷款规模的预测.docx
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2022-06-04

: 基于L-M算法优化的神经网络的变压器热点温度预测方法变压器是电力系统中十分重要的设备，其热点温度是指导变压器负载运行方式和影响变压器绝缘寿命的重要参数，...通过与实际测量值和导则计算值相比较，结果表明，L-M算法优化的神经网络算法比导则算法更接近实际测量值。
评级：0 浏览量：238 收藏量：1 资源大小：518KB 上传时间：2020-10-16

: 求解一类随机线性互补问题的L-M算法 (2013年) 提出求解一类随机线性互补问题的一个L-M算法，利用NCP函数将随机线性互补问题转化为无约束最小化问题，通过非单调L-M算法来求解无约束最小化问题．在适当的假设下，证明了该算法的全局收敛性．
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：301KB 上传时间：2021-05-18

: L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法训练BP网络这是一种非常好的优化算法，可以完整运行，请放心下载。
评级：1 浏览量：1725 收藏量：6 资源大小：1KB 上传时间：2019-03-18

: 基于L-M算法的复数神经网络方法拟合粘弹性材料复模量基于L-M算法的复数神经网络方法拟合粘弹性材料复模量，贺云，李海滨，针对固体火箭发动机药柱粘弹性材料的本构关系复杂，复模量难以有效拟合的问题，本文提出了一种基于L-M算法的复数神经网络拟合粘弹
评级：0 浏览量：100 收藏量：1 资源大小：716KB 上传时间：2019-12-26

: 求解非线性方程组的一个修正非单调L-M算法 (2013年) 利用非单调搜索准则提出求解非线性方程组的修正Levenber9―Marquardt算法(L-M算法)．算法中，当试探步未被接受时，执行非单调线搜索来获取下一个迭代点．在适当的假设条件下，证明了该算法具有全局收敛性和局部二次...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：318KB 上传时间：2021-05-21

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评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：2.19MB 上传时间：2021-09-21

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评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.85MB 上传时间：2021-09-25

: 基于改进L-M算法的NSV姿态系统模糊建模 (2010年) 为了使T-S模糊系统能够更有效、精确地对非线性系统进行建模，提出了一种用于T-S模糊系统训练的改进的全局收敛Levenberg Marquardt（LM）算法，并给出了相应迭代步骤和模糊系统的在线训练方案该算法是在局部误差界...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：386KB 上传时间：2021-06-12

: 基于L-M算法的BP神经网络预测短电弧加工表面质量模型.pdf 基于L-M算法的BP神经网络预测短电弧加工表面质量模型.pdf
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: 基于L-M算法优化BP神经网络的飞灰含碳量测量.pdf 基于L-M算法优化BP神经网络的飞灰含碳量测量.pdf
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: 基于L-M算法及不变矩特征值优化的神经网络图像识别.pdf 基于L-M算法及不变矩特征值优化的神经网络图像识别.pdf
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: 基于L-M算法的神经网络在环境振动分析中消除本底振动的应用.pdf 基于L-M算法的神经网络在环境振动分析中消除本底振动的应用.pdf
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: 论文研究-采用L-M算法的JPEG图像隐写分析.pdf 针对多约束QoS路由选择问题，将其转化为一个多约束赋权图，求符合最小时延和最小丢包率且满足最小成本的多目标问题。...再结合蚁群算法很强的全局寻优能力，完成最小成本的路由选择。实例计算结果证明了算法的可行性。
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：576KB 上传时间：2019-09-12

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: c++实现b-m算法 C++实现B-M算法, 并对一个序列的实例给出多项式解c(x)和最小度L 可使用字符串输入也能使用整数数组输入
评级：3 浏览量：269 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2015-03-28

: 基于GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法对BP神经网络进行训练，从而达到加快网络训练速度，避免训练过程陷入局部极小点的目的。...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：953KB 上传时间：2021-01-31

: Python算法教程-[挪威]M·L·赫特兰 Python算法教程-[挪威]M·L·赫特兰
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: l-CURVE曲线适用于正则化算法 l-CURVE曲线适用于正则化算法，比较方便的选取正则化参数
评级：3 浏览量：1997 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2014-09-11

: 论文研究-基于重置的L-M变结构BP神经网络.pdf 尝试将重置算法应用于神经网络结构的优化,研究了重置算法中最佳重置时间的性质,并提出一种基于重置的L-M(Levernberg-Marquardt)变结构BP神经网络.对比实验表明,重置算法...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：179KB 上传时间：2019-09-20

: 基于Levenbery-Marquardt算法的点衍射三维坐标测量方法基于L-M算法的点衍射测量技术是以点衍射干涉理论为基础，在实现干涉场相位分布信息解调的基础上运用基于L-M算法的二重迭代算法重构出点衍射源的三维坐标。为验证所提出测量方法的可行性，同时进行了计算机仿真和测量...
评级：0 浏览量：97 收藏量：1 资源大小：4.33MB 上传时间：2021-02-05

: BP神经网络(LM),bp神经网络lm算法,matlab 利用LM算法训练的BP神经网络，在matlab上实现
评级：5 浏览量：2166 收藏量：7 资源大小：97KB 上传时间：2021-09-10

: L-M方法解非线性不等式组 (2007年) 通过等价转化把解不等式组问题化为解非线性方程组问题，进而利用L-M方法求解非线性方程组，并在一定条件下证明了该算法的整体收敛性。
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：3.03MB 上传时间：2021-04-26

: 基于BP神经网络L-M优化算法的Ti-6Al-4V电火花线切割工艺参数优化.pdf 基于BP神经网络L-M优化算法的Ti-6Al-4V电火花线切割工艺参数优化.pdf
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: LSHADE 算法的代码 LSHADE.m LSHADE 算法的代码，但是调试时提示有错误
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: 通过 Schur-Pade 算法计算矩阵的任意实幂：通过 Schur-Pade 算法计算方阵的任意实幂。-matlab开发 NJ Higham 和 L. Lin。矩阵的分数幂的 Schur--Pade 算法。 MIMS EPrint 2010.91，曼彻斯特数学科学研究所，英国曼彻斯特大学，2010 年 10 月； 2011 年 2 月修订。 http://eprints.ma.man.ac.uk/1589/
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-05-30

: 求解非线性方程组的一种新的L-M方法 (2014年) 重新构造L-M迭代参数,即μk=θ‖Fk‖+(1-θ)min{‖Fk‖,‖JTkFk‖},θ∈n[0,1],来求解非线性方程组F(x)=0。在算法中,当试探步不成功时,采取新的非精确线搜索技术获得下一个迭代点。在适当假设条件下,证明了该算法...
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: 论文研究-一种新的高精度的L-M基本矩阵估计算法.pdf 分析了基于随机抽样检测思想的现有鲁棒算法在基本矩阵估计中存在的不足，结合LMedS和M估计法各自的优点，提出一种新的高精度的L-M基本矩阵估计算法。利用LMedS思想方法获得内点集，此时内点集通常情况下不包含误匹配...
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: LM拟合优化算法的MATLAB实现 Levenberg-Marquardt Method线性拟合优化算法的实现。给予MATLAB平台，.m文件
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: 模拟试卷9-算法附加题1 1．已知线性表（a1, a2, a3,…,an）存放在一维数组 A 中 2．已知长度为 n（n>1）的单链表，表头指针为 L，结点结构由 data 和 next
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