威胁对抗

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: 移动威胁对抗升级——人与机器思辨.pdf •人和机器赛跑 •移动恶意代码对抗过程和阶段性分享 •机器和人接力 •为什么要収起一场新的“机器人民”战争 •机器和人的新起跑线 •智者在哪里，用什么姿势安天下
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: advmlthreatmatrix:对抗威胁矩阵对抗性ML威胁矩阵-目录该项目的目标是在样式的框架中定位对机器学习（ML）系统的攻击，以便安全分析人员可以使自己适应这些新的和即将到来的威胁。如果您不熟悉ML系统的攻击方法，建议您从针对安全分析人员的简洁...
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: 下一代威胁检测引擎_——对抗威胁实战.pdf • 下一代威胁检测引擎简介 • 下一代威胁检测引擎应用场景 • 下一代威胁检测引擎对抗威胁实例 • 总结
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: 黑盒威胁模型下深度学习对抗样本的生成针对此前对抗样本生成方法在威胁模型下考虑的不足，本文提出了一种黑盒模型下的对抗样本生成方法。该方案通过黑盒优化技术，对输入样本做多维高斯建模并逐步迭代优化进行对抗样本的求解。在标准测试数据集上的测试...
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: 网络安全对抗防御能力成熟度模型网络空间攻防对抗中，新型网络攻击不断出现，未知的攻击面不断...网络安全能力可划分为网络安全威胁防御能力（以下简称“安全防御能力”）和网络安全威胁对抗防御能力（以下简称“安全对抗防御能力”）。构建网络安全对
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：1MB 上传时间：2023-04-14

: Pytorch实现数字对抗样本生成全套代码（GAN）利用GAN的思想，进行数字对抗样本生成，以LeNet作为图像分类模型，...威胁模型快速梯度符号攻击定义扰动上限 epsilons 被攻击的模型 FGSM 攻击方式测试函数启动攻击对抗结果准确性 vs Epsilon 样本对抗性示例
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: 一种基于生成对抗网络的多威胁目标重建及态势感知方法.pdf 一种基于生成对抗网络的多威胁目标重建及态势感知方法.pdf
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: 威胁框架的端点安全实践.pdf 端点是网络攻防的主战场，端点安全机制是高价值数据与信息资产安全的最后保障，也是构建威胁对抗能力体系的核心要素。以APT为代表的网络攻击手段日趋多样化、复杂化、专业化和团队化，端点安全在实践中面临严峻挑战...
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: 黑盒威胁模型下深度学习对抗样本的生成.pdf 黑盒威胁模型下深度学习对抗样本的生成.pdf
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: 《2019长亭年度漏洞威胁分析与2020安全展望》.pdf 本文档为完整版，共34页。上篇：年度漏洞威胁回顾与反思；下篇：攻防对抗现状与防御改进。上篇两章，第1章漏洞视角企业威胁观察，第2章漏洞威胁应对；下篇两章，第3章攻击路径概览，第4章事与人未来安全的尺度
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: 新型网络安全攻防对抗体系框架面对复杂严峻的国内外网络安全形势，传统静态、被动的网络安全防御框架，落后于未知新型攻击方式的发展步伐，无法有效对抗国家级、地区级、网络恐怖组织及网络犯罪团伙等威胁体的攻击。由于是一种把被攻击者的网络...
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: 无源光电对抗技术的研究摘要：随着导弹精确制导技术的飞速发展，反舰导弹日益成为威胁水面舰艇生存的最大威胁。分析了雷达制导、红外制导、激光制导、复合制导等多种精确制导技术的发展概况。在此基础上提出了今后需要开发面源型红外诱饵弹...
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: 深度学习中对抗样本的构造及防御研究以当前深度学习面临的安全威胁为出发点，介绍了深度学习中的对抗样本问题，梳理了现有的对抗样本存在性解释，回顾了经典的对抗样本构造方法并对其进行了分类，简述了近年来部分对抗样本在不同场景中的应用实例，对比...
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: 红蓝对抗背景下的攻击与防护 - 2024 是指为发现并整改企业内外网资产及业务数据深层次安全隐患，在确保业务平稳运行的前提下，整合平台安全威胁监测能力、应急处置能力和防护能力，以真实网络环境开展实兵红蓝对抗演练，提高并完善安全防护技术与管理...
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: 人脸识别的风险与对抗实战.pdf 对AI最初的理解身边的AI AI技术框架和端到端风险面分析实例：人脸识别技术的产业应用实例：人脸安全概述 ...假脸生成：使用AI对抗AI 黑产技术：劫持防御方案：建立黑产威胁情报检测系统：反设备劫持（PRNU）：
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