去噪评价指标

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去噪评价指标

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: 基于自适应稀疏表示的光谱去噪和基线校正利用信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)、波形相似度(NCC)、峰值平均相对误差(AREPV)四个指标来评价去噪效果。仿真实验结果表明,与小波软阈值和小波硬阈值方法相比,该方法能更好地同时消除噪声和基线漂移。
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: 基于区域内容感知核范数的低剂量CT影像去噪真实临床数据实验结果表明，所提算法处理结果的放射医生评价平均分为8.94，与常规剂量CT 影像的评价平均分数仅差0.21，显著高于传统核范数最小化算法、全变分最小化算法和变换学习算法。仿真及真实临床数据的实验...
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: Denoise-Methods.rar_BLS GSM_GSM去噪_bls _denoise_site:www.pudn.com 程序实现了三种去噪算法：BLS-GSM/BM3D/NLM，评价指标为PSNR/SSIM.
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: 几种图像平滑去噪方法的比较 (2009年) 图像处理过程中,图像降噪是底层的处理,将影响图像的后继分析处理质量。在介绍了现有的几种图像去噪方法的原理,算法及各自的优缺点后,利用仿真实验,对比几种方法在去噪中的应用,给...并采用了客观评价指标比较几种方法。
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: 车载微加速度计信号的小波去噪技术研究 (2007年) 针对此种情况，结合对车载加速度计输出信号的分析假设了一种加速度信号，同时用真实的加速度计输出噪声作为干扰叠加在假设信号上，以信号的统计指标作为去噪效果的评价标准选择了合适的小波基，并据此对实际信号进行...
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