regression-analysis

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评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：23.79MB 上传时间：2019-04-03

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评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：267KB 上传时间：2021-04-05

: airbnb-nyc-regression-analysis:Airbnb NYC房源数据集的租金价格预测和回归分析在这个名为"airbnb-nyc-regression-analysis"的项目中，主要涉及的是对Airbnb纽约市房源数据集的深度分析和租金价格的预测。这是一项基于机器学习的回归分析任务，目的是建立一个模型来预测Airbnb房源的租金。下面将...
评级：0 浏览量：264 收藏量：1 资源大小：6.03MB 上传时间：2021-03-19

: Deployment-Heroku-Flask-Car-Price-Prediction-Regression-Analysis 车价预测回归分析使用可用的独立变量对汽车价格进行建模。管理层将使用它来了解价格随自变量的确切变化情况。他们可以据此操纵汽车的设计，商业策略等，以达到一定的价格水平。此外，该模型将是管理层了解新市场定价...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2021-03-19

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评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：87KB 上传时间：2022-09-21

: beta分布的概率密度的matlab代码-Quantile-Function-on-Scalar-Regression-Analysis-fo beta分布的概率密度的matlab代码分布数据标量回归分析中的分位数函数作者贡献清单表数据抽象的多形胶质母细胞瘤（GBM）是最常见和最具侵害性的癌症，始于大脑。大多数GBM诊断是通过医学成像（例如磁共振成像...
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: Linear-Regression-Analysis---West-Roxbury:在Python和Excel中使用West Roxbury属性数据集的多元线性回归... 在Python中，我们可以使用`sklearn`库的`LinearRegression`模型。首先，我们需要定义自变量(X)和因变量(y)，然后用`fit()`方法训练模型，最后用`predict()`方法进行预测。Excel也有内置的线性回归工具，只需选择相关...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-03-25

: Concrete-Analysis-Multivariate-Multiple-Regression-Algorithm- 标题“Concrete-Analysis-Multivariate-Multiple-Regression-Algorithm-”暗示我们将深入探讨如何在具体的实例中应用多元多重回归算法。这个过程通常包括以下几个关键步骤： 1. 数据收集：首先，我们需要收集包含自...
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: Regression Analysis with Python 根据提供的文件信息，以下是对知识点的详细说明： 1. **回归分析在数据科学中的地位**：书中首先介绍了回归分析作为数据科学核心工具的重要性。回归分析是一类用于研究变量之间依赖关系的统计方法，是数据科学领域...
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: Forest-Fires-Regression--Analysis:机器学习数学项目《森林火灾回归分析——机器学习数学项目》在这个项目中，我们将深入探讨如何利用机器学习技术，特别是回归分析，来预测森林火灾的发生。回归分析是一种统计学方法，它研究两个或多个变量之间的关系，以便根据一个...
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: African-Malaria-Analysis-Regression-Project-5 《非洲疟疾分析：利用线性回归模型探索传播规律》在数据分析领域，尤其是在公共卫生研究中，理解疾病的传播模式至关重要。本项目“非洲疟疾分析总结”深入探讨了如何运用线性回归模型来预测和分析疟疾在非洲的传播...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2021-04-22

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评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-03-29

: The Analysis of the Regression-Discontinuity.pdf 回归断点设计（Regression-Discontinuity Design, RDD）是一种统计方法，用于在无法进行随机分配的情况下估计因果效应。该设计最早由Thistlethwaite和Campbell在1960年提出，但直到近年来，由于经济学领域的重要理论...
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: Data-Analysis 以下是关于"Data-Analysis"主题的一些关键知识点： 1. **数据科学**：数据科学是将统计学、计算机科学和领域知识融合在一起的跨学科领域，旨在从数据中提取价值。它包括数据预处理、模型构建、结果解释等多个阶段。...
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: Diabetes-Analysis-with-Logistic-Regression 业务问题如何使用Logistic回归最佳预测2型糖尿病数据集数据已从Kaggle（）中检索，该数据集由952行组成，包括“糖尿病”，响应变量和17列特征。多变的类型回应年龄分类的年龄段（4）性别分类男/女家庭历史分类是/...
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: Comparison-and-Analysis-of-different-regression-techniques-to-predict-Housing-Prices-:目的是首先使用... 预测房屋价格的不同回归技术的比较和分析目的是首先使用可视化工具分析数据，然后在给定数据集中应用不同的回归模型，从基本回归模型到更高级的集成，然后观察每个模型的误差如何变化。来自kaggle的有关房屋价格的...
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: Cardiovascular-Exploratory-Data-Analysis-and-Logistic-Regression 心血管探索性数据分析+ Logistic回归来自kaggle的有关心血管疾病的数据集的探索性数据分析。这也是一种非常简单的Logistic回归，可以预测给定的患者是否患有心血管疾病（准确度为72％）。
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