归一化割;

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归一化割;

: 论文研究-一种基于归一化割的图像分割算法.pdf 归一化割（Normalized Cut）是一种用于图像分割的算法，它能够在图像中识别出具有一定视觉意义的自然边界。归一化割算法的核心思想是将图像分割问题转换为图的划分问题，通过最小化归一化割的准则来寻找图像的最优...
评级：0 浏览量：262 收藏量：0 资源大小：69KB 上传时间：2019-07-22

: 归一化割 Ncut "归一化割(Normalized Cut)"是一种在计算机视觉和图形图像处理领域广泛应用的图分割算法，主要用于图像分割和社区检测。它由Shi和Malik于2000年提出，是解决传统割(Cut)问题的一个改进版本，旨在更好地保持图像区域...
评级：0 浏览量：361 收藏量：1 资源大小：105KB 上传时间：2017-11-22

: NcutImage_7_AMD64_归一化割_图割_图像分割_ "NcutImage_7_AMD64" 是一个专为AMD64架构设计的软件，用于实现基于归一化割（Normalized Cuts, NCut）的图像分割算法。归一化割是一种在图形理论框架下解决图像分割问题的方法，其核心思想是通过最小化特定的割函数...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：178KB 上传时间：2021-10-02

: 基于归一化割的自我监督变形金刚方法
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-26

: 均值漂移与归一化割算法文件中包含了多个均值漂移和归一化割的MATLAB程序，均可直接运行（按照说明文件调用）。欢迎下载、欢迎评价。
评级：5 浏览量：179 收藏量：2 资源大小：8.98MB 上传时间：2017-05-18

: 论文研究-一种融合对数极坐标映射和归一化割的图像分割算法.pdf 为了缩减归一化割算法中权值矩阵的规模, 提出了一种融合对数极坐标和归一化割的图像分割算法。首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系下, 然后进行归一化割运算, 达到减少时间复杂度、提高算法执行效率的目的。实验...
评级：0 浏览量：241 收藏量：0 资源大小：945KB 上传时间：2019-07-22

: 基于词项关联关系与归一化割加权的微博用户兴趣模型提出一种基于词项关联关系与归一化割加权非负矩阵分解的微博用户兴趣模型构建方法。该方法首先基于词分布上下文语义相关性来建立词项关联关系矩阵刻画词项间相似度,然后应用归一化割加权非负矩阵分解算法获取用户—...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2021-02-09

: 归一化割和图像分割地理信息系统高级算法课程作业，良心之作。归一化割和图像分割（Normalized Cuts and Image Segmentation）论文总结报告。
评级：0 浏览量：435 收藏量：0 资源大小：4.51MB 上传时间：2015-03-07

: 基于归一化割的主题划分算法研究 (2013年) 基于文本关系图对归一化割分割准则中权值矩阵的构建做出调整, 使之更能体现出段落间的相似程度, 并使用该准则对文本进行主题划分. 结果表明, 该方法无论是对连续段落还是跨段落表达同一主题的主题划分均较为有效.
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：288KB 上传时间：2021-05-26

: 论文研究-基于归一化割原则的光网络虚拟化映射策略 .pdf 曹亚松和赵峰在他们的研究中提出了一个基于归一化割原则的光网络虚拟化映射策略，旨在解决传统光网络存在的结构臃肿、资源调度能力差、网络资源利用效率低下的问题。在光网络虚拟化过程中，关键挑战是如何高效地...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：799KB 上传时间：2019-08-21

: 论文研究-基于词项关联关系与归一化割加权的微博用户兴趣模型.pdf 提出一种基于词项关联关系与归一化割加权非负矩阵分解的微博用户兴趣模型构建方法。该方法首先基于词分布上下文语义相关性来建立词项关联关系矩阵刻画词项间相似度，然后应用归一化割加权非负矩阵分解算法获取用户—...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：961KB 上传时间：2019-07-22

: 小波和归一化割在医学MR图像分割中的应用主要运用小波变换和归一化割的原理，对医学MR图像分割进行分析、对比、总结。
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：4.87MB 上传时间：2014-05-19

: 归一化的高斯距离图割线用于图像分割文章指出，以往的谱聚类方法如比率割、归一化割和极值割虽然在聚类过程中能够编码数据点间的相似性，但在面对重叠度大的数据集时，它们并不能保证高内部相似性。此外，这些方法在时间复杂度上是NP难问题，并且归一化...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：480KB 上传时间：2021-02-25

: 基于归一化切割的SPM用于图像分类针对这些不足,提出基于规范割的空间金字塔算法:使用规范割算法对特征词进行更准确的聚类;对每类训练图像计算子特征库,利用二次聚类生成总特征库,在特征字典中保留更多的稀疏类型图像特征词;用高斯模型量化未知特征...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：1.98MB 上传时间：2021-05-17

: 归一化分割与图像分割归一化分割方法将图像分割视为一个图划分问题，通过提出一种新颖的全局准则——归一化割（Normalized Cut）来实现图像的分割。这个准则不仅衡量不同组之间的总不相似度，而且考虑组内的总相似度。通过这种方式，可以...
评级：0 浏览量：385 收藏量：1 资源大小：2.78MB 上传时间：2013-08-20

: 显着性检测：除法归一化方法在本文中，提出了一个基于除法归一化方法的显着性检测算法，该方法能够输出全分辨率的检测结果，为后续的图像处理和分析提供了更加精确的依据。首先，需要明确显着性检测的定义以及它的应用场景。显着性检测的核心...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：2.55MB 上传时间：2021-04-26

: 结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割.pdf 总结来说，结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割是一种创新的方法，它通过引入灰色关联分析和粒子群优化算法，有效改进了传统归一化割图像分割方法的局限性，为处理多目标复杂图像提供了一种有效的解决方案。...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：264KB 上传时间：2021-09-29

: 结合粒子群算法优化归一割的图像阈值分割方法.pdf 本文主要讨论了一种基于归一化割准则的图像阈值分割方法，并利用粒子群算法来优化这一分割过程。在深入了解本文之前，先了解图像分割以及所涉及的关键技术和方法是非常必要的。 1. 图像分割：图像分割是将图像分割...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：588KB 上传时间：2021-09-29

: 归一化切割和图像分割经典论文 归一化切割和图像分割是视觉识别和处理领域中的重要技术，其核心目的在于实现对图像内容的有效分类和划分。通过一种全局感知的方法，归一化切割能够克服传统基于邻近数据的分割方法的局限性，提取出图像中更为全面和...
评级：5 浏览量：401 收藏量：0 资源大小：2.78MB 上传时间：2013-12-04

: 粒子群算法优化归一化划分的彩色图像分割.pdf 归一化划分（Normalized Cut）是图像分割领域的一种重要算法，它基于图论，将图像转化为无向带权图，通过寻找最优割集来实现图像分割。该算法的优势在于可以有效地处理图像的区域连通性，但计算复杂度高且优化能力...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：109KB 上传时间：2021-09-29

: 模糊相关图割的非监督层次化彩色图像分割 JSEG算法是一种基于区域的方法，通过颜色、亮度和空间信息对图像进行分割，而Ncut（归一化割）是一种谱聚类方法，通过图论中的割方法来对图像进行分割。通过模糊相关图割进行的非监督层次化彩色图像分割，通常涉及...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：4.86MB 上传时间：2021-03-14

: 结合粒子群算法优化归一割的图像阈值分割方法 (2012年) 为了快速得到图像分割的最佳阈值,...利用粒子群优化算法代替穷举法优化归一化划分准则,提出粒子群算法优化归一割的图像阈值分割方法.实验表明在分割性能上有较大的提高,在分割速度上也有较大的改进,能够满足实时性要求.
评级：0 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2021-05-31

: 遗传算法优化归一化准则图像分割基于图论的图像分割是近年来研究图像分割算法领域的一个热点。这类方法首先将图像映射为无向带权图，把像素视为图的节点，像素之间的相似度作为权值，然后利用最优割集准则对图进行划分，从而得到图像的最优划分。
评级：1 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：645KB 上传时间：2013-01-01

: NcutImage.rar_Normalized_graph cut_image segmentation_normalized 《基于归一化割的图像分割技术解析》在计算机视觉领域，图像分割是一项至关重要的任务，它将图像划分为不同的区域，每个区域具有相似的特征。归一化割（Normalized Cut，简称NCut）是一种广泛应用的图像分割方法，...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：78KB 上传时间：2022-07-15

: 融合用户兴趣模型与会话抽取的微博推荐方法该方法应用基于归一化割加权NMF的微博用户兴趣模型获取用户—主题矩阵，产生用户感兴趣的微博主题，结合基于Single-Pass 聚类模型的会话在线抽取算法SPFC（single-pass based on frequency and correlation）获取...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：288KB 上传时间：2021-03-11

: 耦合强度对量子绝热算法求解最大割的影响本文分析基于量子绝热近似的不同顶点的最大割问题求解. 该算法将无向图的顶点等效为... 由此推测超过13个顶点的完全无向图在用量子绝热算法求解最大割问题时, 可将量子比特耦合强度归一化到0.75左右, 使期望值有效收敛.
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-05-06

: 基于彩色图像的图割算法实验部分探讨了基于归一化切割（Normalized Cuts）、均值迁移以及使用GMM的图割分割方法存在的问题。结果显示，所提出的方法在Berkeley分割数据集上的表现优于前三种方法。 #### 详细介绍 ##### 图割技术原理图...
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：815KB 上传时间：2013-02-14

: 论文研究-基于蚁群优化多层图划分的彩色图像分割方法.pdf 该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境，在归一化割准则的指导下，通过蚂蚁的觅食行为将相似的顶点逐渐聚集在一起，从而以多层的方式完成图划分。为了降低图像分割的计算量，利用超像素对图像进行预处理。...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-融合用户兴趣模型与会话抽取的微博推荐方法.pdf 该方法应用基于归一化割加权NMF的微博用户兴趣模型获取用户—主题矩阵，产生用户感兴趣的微博主题，结合基于Single-Pass 聚类模型的会话在线抽取算法SPFC（single-pass based on frequency and correlation）获取...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2019-07-22

: 基于割集能量及灵敏度的强迫功率振荡扰动源识别该方法基于强迫功率振荡的能量转换特性提出割集能量的概念，根据割集能量的流向进行扰动源识别，并通过割集能量对发电机有功出力的归一化灵敏度分析确定出关键控制机组。8机系统算例和华中电网算例均验证了该方法的...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：1006KB 上传时间：2021-01-13

: A network intrusion detection algorithm based on normalized cut spectralclustering 归一化割谱聚类是谱聚类方法中的一种，旨在通过图形划分的方法将数据集划分为多个类别，以尽可能降低类间联系的同时增强类内联系。在此基础上，设计的算法首先使用归一化割谱聚类减少入侵检测数据集中每个类别之间的...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：832KB 上传时间：2021-02-10

: 论文研究-基于多尺度图谱和局部谱的目标提取算法.pdf 其次通过多尺度图谱方法对图像进行分割, 该算法结合了归一化割算法的高精确度和多尺度算法的高效率性; 最后结合局部谱理论, 将人工选取的种子区域作为约束条件, 进行有偏割向量估计, 通过最大类间方差法将该向量...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2019-07-22

: python074基于改进高斯混合模型的图割算法研究.zip 1. 数据预处理：读取图像，转换为灰度或归一化，以及噪声过滤。 2. GMM训练：使用EM（期望最大化）算法估计高斯分量的参数。 3. 图构建：根据像素间相似性和GMM概率建立图结构。 4. 图割实现：可以使用标准的图割...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：8.87MB 上传时间：2024-04-17

: 论文研究-基于马尔可夫随机场的图像分割方法综述.pdf 系统地综述了基于MRF的图像分割方法。介绍了基于MRF模型的图像分割理论框架, 给出了当前MRF图像建模...概括了基于MRF模型的图像分割算法, 包括图割算法、归一化割算法、置信度传播算法等, 指出了这些算法的发展方向。
评级：0 浏览量：389 收藏量：1 资源大小：1.16MB 上传时间：2019-07-22

: 基于蚁群优化多层图划分的彩色图像分割方法谱聚类方法通常与归一化割准则结合使用，归一化割准则是一种衡量图中顶点分割好坏的标准，它通过计算顶点对的连接权重与顶点所属集合内部连接权重之比来衡量图的分割程度，以此来找到最佳的图像分割方案。...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：969KB 上传时间：2021-03-30

: 谱聚类算法算法简介.docx 而多路谱聚类如Shi和Malik提出的归一化割（Ncut）算法，适用于k个子图的划分问题。在实际应用中，谱聚类算法的优化问题可能较为复杂，尤其是在大型数据集上，但其强大的聚类能力和对复杂数据分布的适应性使其在...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2022-11-27

: 计算机视觉算法与应用.pdf - **归一化割**：讨论了一种基于图论的分割技术。 - **图割和基于能量的方法**：介绍了一系列基于能量最小化的分割算法。 #### 4. 基于特征的对齐 - **2D和3D基于特征的对齐**：讲解了二维和三维空间中基于特征的...
评级：0 浏览量：343 收藏量：1 资源大小：38.5MB 上传时间：2024-02-03

: 基于内容表示和多层分割的新颖图像标注模型首先是多层图像分割，该技术结合了显著性分析和归一化割（Normalized Cut）算法，首先将图像分割为语义区域（semantic regions）。在第二层中，这些语义区域进一步被划分为网格（grids）。第二部分是图像内容的基于...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：2.38MB 上传时间：2021-03-06

: 重叠分解与广义拉普拉斯约束的协同过滤。作者通过研究最近提出的拉普拉斯约束与经典的归一化割问题之间的联系，并扩展原始的非重叠先验以捕捉重叠情况，通过学习分解后的多面图来实现。实验证明，所提出的这种方法在真实世界数据集上是有效的。关键点包括...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：768KB 上传时间：2021-03-13

: Hybrid cluster ensemble framework based on the random combination of data transformation operators 该算法通过最小化图中顶点的归一化割来寻找最优的划分，该算法在本文提出的集成框架中被采用，以提高聚类结果的质量。 7. 基因表达谱数据：文档提到了基因表达谱数据，这通常与生物信息学领域相关，特别是在基因...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：547KB 上传时间：2021-02-21

: 具有边界约束的超像素分割的简单算法近年来，自动超像素分割算法受到了广泛的研究关注，包括但不限于归一化割（NCut）、均值漂移（Meanshift）、快速扫描（Quick Shift）以及简单的线性迭代聚类（Simple Linear Iterative Clustering, SLIC）等。...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：4.16MB 上传时间：2021-05-11

: 全球主要股市波动的聚类特征研究 2. **多路归一化割谱聚类方法**：这是一种基于图论的方法，能够有效地识别数据集中的内在结构，特别适用于处理高维数据。在此研究中，这种方法被用来划分全球主要股市的波动率数据，确定不同市场间的聚类特征，包括...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：768KB 上传时间：2021-03-07

: 利用超图图割的图像共分割算法 (2014年) 针对基于传统图割的图像共分割算法存在计算复杂度高而导致分割效率低的问题，提出了一种基于超图的图像共分割算法，利用...最后利用基于谱分析的近似算法求解超图归一化分割问题，获得图像对的共分割结果。实验结果表
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：396KB 上传时间：2021-05-11

: normaliezed_cuts_and_image_segment Normalized Cuts（归一化割）算法是一种用于图像分割的全局聚类方法。它由Jianbo Shi和Jitendra Malik在2000年提出。该算法的目标是通过图论中的割最小化问题来解决图像的感知分组问题。在图像处理中，感知分组是指...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：2.75MB 上传时间：2018-03-15

: 基于图像分割的稠密立体匹配算法提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法，该算法将灰度-梯度算法与零均值归一化互相关（ZNCC）算法相结合生成匹配代价，利用SLIC(Simple Liner Iterative Cluster)算法对图像进行分割，基于视差图和超像素更新了...
评级：0 浏览量：379 收藏量：1 资源大小：7.67MB 上传时间：2021-02-12

: 论文研究-基于独立成分分析的时间序列谱聚类方法.pdf 为了对时间序列数据进行聚类分析, 提出了一种基于独立成分分析的时间序列多路归一化割谱聚类方法, 并给出了利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取和降维的理论解释...
评级：0 浏览量：1013 收藏量：1 资源大小：1.97MB 上传时间：2019-09-20

: Fault feature extraction based on improved locally linear embedding Ncut（归一化割）是一种图割准则，用于图像分割、聚类分析等领域。在改进的LLE算法中，通过引入Ncut准则来选择邻域大小和嵌入维度，能够有效平衡数据点之间的相似性和邻域内数据点的分布特性，从而自动选取最优参数...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2021-02-10

: SAR图像分割的边缘保留鲁棒非局部模糊c均值算法。研究者们将提出的算法与六种改进的FCM算法以及两种最先进的分割算法（谱聚类和归一化割）进行了性能比较。实验结果显示，在区域均一性和边界定位性能方面，本文提出的算法取得了最佳表现。六、总结与展望本文...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-03-10

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