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: 修正的MIMO-FSO信道自适应SVD估计算法针对多入多出（MIMO）无线光通信(FSO)中传统的奇异值分解（SVD）信道估计算法由于训练序列的单极性容易导致信号能量损失，从而引起信道估计值不准确的问题，提出了一种修正的自适应SVD估计算法。...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-02-09

: 一种非本征光纤法布里-珀罗传感器的信号解调算法给出了一种基于均方误差估计的非本征光纤法布里-珀罗(EFPI)传感器的腔长解调算法。在参量估计方面, 均方误差将估计子的方差和偏差结合在一起, 具有更高的估计精度和准确度。如果给出某一个真值的一系列估计子, 则...
评级：0 浏览量：113 收藏量：1 资源大小：909KB 上传时间：2021-02-10

: 大气通信中部分相干径向偏振光束的束宽展宽和角扩展研究根据广义惠更斯-菲涅耳原理及交叉谱密度矩阵推导出部分相干径向偏振光束及高斯光束在大气通信中二阶矩束宽的解析表达式,同时通过对比大气湍流强度、相干长度及光源波长对两种光束在大气通信中束宽展宽及角扩展的影响...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-02-23

: 部分相干双曲余弦高斯阵列光束的湍流距离基于广义惠更斯菲涅耳原理，采用Rytov相位结构函数二次近似和积分变换技术，推导出了部分相干双曲余弦高斯（ChG）阵列光束通过大气湍流传输时光束湍流距离的表达式。研究结果表明，部分相干ChG阵列光束的湍流距离与...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：2.26MB 上传时间：2021-02-25

: 具有稀疏惩罚约束的最小误差熵算法近来，已经开发了稀疏的自适应学习算法来利用系统稀疏性以及减轻许多应用中的各种噪声干扰。特别地，在稀疏信道估计中，可以通过稀疏自适应滤波器从噪声测量中很好地估计具有稀疏特性的参数矢量。...
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：915KB 上传时间：2021-03-24

: 湍流对部分相干环状光束空间相干性的影响基于广义惠更斯-菲涅耳原理，并采用Rytov相位结构函数二次近似的方法，推导出了部分相干环状光束通过湍流大气传输时，其光谱相干度的解析公式，并研究了光束的空间相干特性。研究表明，部分相干环状光束通过自由空间...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2021-02-10

: 基于提升小波变换的雷达生命信号去噪技术对于噪声干扰严重、非线性、非平稳、多奇异点的微弱雷达生命信号而言，去噪是对有用信号进行分析前的必要手段。基于多普勒效应原理和雷达噪声的统计特性，建立了雷达生命信号的模型，分别用传统小波变换和提升小波...
评级：0 浏览量：153 收藏量：1 资源大小：2.48MB 上传时间：2021-02-05

: 基于混合散斑图的压缩计算鬼成像方法研究提出一种基于混合散斑图的压缩计算鬼成像方法。通过对不同分辨率尺度组成的复杂物体进行自动识别，检测出物体中较大和较小分辨率区域，根据识别区域生成由不同大小尺寸散斑组成的混合散斑图进行探测，结合压缩感知对...
评级：0 浏览量：228 收藏量：0 资源大小：4.41MB 上传时间：2021-02-07

: 激光雷达数据应用于海气界面气体传输速率的估算选取2007年1、4、7、10月4个月夜间无云的云气溶胶激光雷达和红外探测者观测卫星(CALIPSO)星载激光雷达Version 3.01数据，提取532 nm激光海面后向散射系数并计算海面波浪均方斜率。同时选用准同步AMSR-E海面风速数据...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：4.22MB 上传时间：2021-02-09

: 基于最优映射曲线的红外图像动态范围压缩和对比度增强方法针对传统红外图像动态范围压缩和对比度增强方法对原始图像信息保留不足的缺点，提出了一种基于最优映射曲线的红外图像动态范围压缩和对比度增强方法。利用自适应高斯核函数卷积原始红外图像的直方图，用平滑后直方图...
评级：0 浏览量：360 收藏量：2 资源大小：2.09MB 上传时间：2021-02-08

: 视轴抖动对成像质量影响的研究为了对振动图像进行稳像处理及相机平台稳定装置的设计提供理论依据，研究了视轴抖动对成像质量的影响。分析了视轴抖动的原因及特点，在此基础上，提出了按图像灰度算法分析振动模糊图像的方法。...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：4.63MB 上传时间：2021-02-05

: 基于NLMS滤波器的荧光检测苯并(a)芘光谱信号的去噪研究根据苯并(a)芘在特定光的照射下能够发出荧光的特性，采用紫外荧光法检测苯并(a)芘的浓度，构建了检测苯并(a)芘浓度的实验系统。为了精确地检测出苯并(a)芘的浓度，需要将实验中所得数据中所包含的噪声滤除掉，得到...
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: weight:使用SHAInet的线性回归示例重量使用高度/重量执行线性回归的示例SHAInet模型。以下是Keras等效模型： import pandas as pd from keras ....from keras ....from keras ....df = pd .... compile ( SGD ( lr = 0.01 ), 'mean_squa
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