恶意模型;

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恶意模型;

: 恶意模型下公平的安全两方计算协议安全多方计算通过参与者自行进行信息交互和计算完成，信息交换和计算对...在恶意模型下基于 m /2 － out － of － m 方法和知识承诺方案，提出一种两方公平交换协议，并用该协议构造一个满足公平性的安全两方计算协议。
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：327KB 上传时间：2021-02-23

: 论文研究-恶意模型下保密点积协议的设计与分析.pdf 基于一些基本的密码学技术设计了一个恶意模型下安全的保密两方共享点积协议，这个协议比以往协议具有更高的安全性。该协议潜在的应用领域是广阔的，如计算Euclidean距离、保密计算几何、保密协作统计分析等。
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：202KB 上传时间：2019-07-22

: 恶意模型下保密判定点与凸多边形的包含关系.pdf 恶意模型下保密判定点与凸多边形的包含关系.pdf
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：695KB 上传时间：2022-12-22

: 基于轻量级CNN等的恶意软件家族分类模型为降低分类过程中的计算量和参数量，构建基于恶意代码可视化和轻量级CNN模型的恶意软件家族分类模型。将恶意软件可视化为灰度图，以灰度图的相似度表示同一家族的恶意软件在代码结构上的相似性，利用灰度图训练带有...
评级：5 浏览量：414 收藏量：2 资源大小：1.54MB 上传时间：2021-07-07

: 论文研究-恶意模型下计算欧几里德距离的协议.pdf 提出了一个新的基于分布式EI Gamal加密的计算两个向量欧几里德距离的安全协议，并在混合模型下给出了协议的安全性证明。与原来的方案比较，该协议的计算和通信复杂度都较低，适用于计算和通信能力都有限的应用环境。
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：546KB 上传时间：2019-09-13

: 基于textCNN模型的Android恶意程序检测针对当前Android恶意程序检测方法对未知应用程序检测能力不足的问题, 提出了一种基于textCNN神经网络模型的Android恶意程序检测方法. 该方法使用多种触发机制从不同层面上诱导激发程序潜在的恶意行为; 针对不同层面...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-05-06

: 2023年最新LLM大语言模型综述文章 * 目标劫持：攻击者可以通过恶意的提示来劫持模型的输出，迫使模型生成攻击者想要的结果。 * 提示泄露：攻击者可以通过恶意的提示来泄露模型的内部状态，从而获取模型的敏感信息。 * 越狱攻击：攻击者可以通过恶意的...
评级：0 浏览量：646 收藏量：2 资源大小：2MB 上传时间：2023-08-05

: 实用的大型语言模型 (LLM) 应用 2. 恶意软件分析：语言模型可以用于恶意软件分析。例如，Google VirusTotal Code Insight 使用 Sec-PaLM LLM 扫描并解释脚本的行为，以告诉用户它们是否是恶意的。 3. 内容创作：语言模型可以用于内容创作。 LLMS ...
评级：0 浏览量：487 收藏量：1 资源大小：22KB 上传时间：2023-08-24

: 一种基于深度学习的恶意软件家族分类模型1 【标题】: "基于深度学习的恶意软件家族分类模型研究" 【描述】: 恶意软件家族分类是网络安全领域的重要研究方向，因为这有助于识别和防御不同类型的恶意软件。该研究聚焦于利用恶意软件在运行时调用Windows API的...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：755KB 上传时间：2022-08-03

: 无线传感器网络中恶意节点检测的区块链信任模型无线传感器网络中恶意节点检测的区块链信任模型
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：7.07MB 上传时间：2021-03-09

: 安全模型和业务安全体系网络安全中，攻击者的意图多种多样：有挖漏洞卖钱的，有卖隐私数据赚钱的，有恶意报复的，也有纯粹炫技的。但对于业务安全，黑灰产的目的其实很直接，就是钱。由于国外网络安全发展较早，且国外对于
评级：0 浏览量：334 收藏量：0 资源大小：534KB 上传时间：2021-01-06

: Android恶意软件静态检测模型.pdf 【Android恶意软件静态检测模型】 Android恶意软件的泛滥已经成为全球信息安全领域的一大挑战。随着Android设备的普及，恶意软件开发者利用系统开放性，制造出大量威胁用户隐私和设备安全的应用程序。为了对抗这一...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：858KB 上传时间：2021-09-21

: 基于博弈论的无线传感器网络恶意程序传播模型从博弈论的角度对WSN恶意程序传播的微观机理进行分析，建立了WSN的攻防博弈模型，求出了博弈模型的混合纳什均衡解，并根据博弈双方的混合纳什均衡策略确定恶意程序的传染概率，从而建立了WSN的恶意程序传播模型。...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：877KB 上传时间：2021-01-19

: 一种基于深度学习的恶意软件家族分类模型.pdf 恶意软件家族分类模型基于深度学习本文提出了一种基于深度学习的恶意软件家族分类模型，旨在解决恶意软件家族分类问题。该模型通过研究恶意软件调用Windows API的行为特点，发现恶意软件的恶意行为与序列前后向API...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：919KB 上传时间：2021-08-18

: 一种基于词向量的恶意代码分类模型为提高大规模恶意代码分类任务的分类准确率，提出基于词向量的恶意代码分类模型，引入NLP中表达语义含义的词向量概念，提取恶意代码函数语义特征，使用textCNN神经网络对其进行分类。实验结果表明，该模型在微软公司...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2021-01-12

: 基于高斯混合模型的增量聚类方法识别恶意软件家族此外，依据恶意软件家族的目的性、继承性与多样性，构建了恶意软件家族的传递闭包关系，并改进了基于高斯混合模型的增量聚类方法来识别恶意软件家族。实验证明，所提方法不仅能节省恶意软件检测的存储空间，还能显著...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-基于源代码静态分析技术的Android应用恶意行为检测模型 .pdf 基于源代码静态分析技术的Android应用恶意行为检测模型，路程，张淼，目前，基于Linux内核的Android移动终端操作系统面临着大量恶意软件的安全威胁。本文提出一种基于静态分析技术的Android应用恶意行为检��
评级：0 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：292KB 上传时间：2019-08-15

: Java 安全模型，你了解了吗主要介绍了Java 安全模型。Java的安全模型是其多个重要结构特点之一，它使Java...Java安全模型侧重于保护终端用户免受从网络下载的、来自不可靠来源的、恶意程序(以及善意程序中的bug)的侵犯。,需要的朋友可以参考下
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：142KB 上传时间：2020-08-25

: 基于可分离卷积的轻量级恶意域名检测模型考虑到基于深度学习的恶意域名检测方法计算开销大，难以有效应用于真实网络场景域名检测实际，设计了一种基于可分离卷积的轻量级恶意域名检测算法。该模型使用可分离卷积结构，能够对卷积过程中的每一个输入通道进行...
评级：0 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：1.93MB 上传时间：2021-01-20

: 大数据环境下基于决策树的恶意URL检测模型针对传统恶意URL检测技术无法自主探测未知URL,并且缺乏适应大数据时代发展的能力等问题,设计并实现了一种基于大数据技术,结合决策树算法与黑白名单技术的恶意URL检测模型。该模型基于Spark分布式计算框架,利用已知...
评级：0 浏览量：629 收藏量：1 资源大小：279KB 上传时间：2018-06-22

: 论文研究-基于多特征融合的iOS恶意应用检测模型 .pdf 基于多特征融合的iOS恶意应用检测模型，胡亮，秦佳伟，传统的iOS恶意应用检测方法主要有两种：基于代码特征的静态检测方法以及基于敏感函数使用情况的动态检测方法。然而静态检测方法存
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：198KB 上传时间：2019-08-15

: 基于权限的两层恶意软件检测模型基于权限的两层恶意软件检测模型
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：361KB 上传时间：2021-04-05

: 基于机器学习的恶意加密流量监测平台python源码+模型+详细注释+项目说明.zip 基于机器学习的恶意加密流量监测平台python源码+模型+详细注释+项目说明.zip 该项目是个人毕设项目源码，评审分达到95分，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。该项目资源主要针对计算机、自动化等相关...
评级：5 浏览量：616 收藏量：16 资源大小：1.09MB 上传时间：2023-07-05

: 基于机器学习实现android恶意软件检测模型（源码）.zip 【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考...基于机器学习实现android恶意软件检测模型（源码）.zip
评级：5 浏览量：78 收藏量：1 资源大小：11KB 上传时间：2024-02-20

: 基于GCN的安卓恶意软件检测模型.pdf 【基于GCN的安卓恶意软件检测模型】在当前数字化时代，Android操作系统已成为移动智能设备的主要平台，其庞大的用户基数和应用程序商店（如Google Play）的海量下载量使其成为恶意软件攻击的目标。根据报告，...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：2.55MB 上传时间：2021-09-21

: 基于DQN强化学习方法生成基于机器学习的恶意流量检测模型python源码+详细代码注释+数据集+模型+项目说明.... 基于DQN强化学习方法生成基于机器学习的恶意流量检测模型python源码+详细代码注释+数据集+模型+项目说明.zip 【项目介绍】数据集采用 NSL-KDD 数据集，存放于 data/detection 文件夹下，以CSV文件格式组织包含...
评级：5 浏览量：399 收藏量：7 资源大小：7.05MB 上传时间：2023-01-08

: 具有警报的流行病模型下的动态恶意软件遏制具有警报的流行病模型下的动态恶意软件遏制
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1.67MB 上传时间：2021-03-15

: 基于威胁情报技术的软件恶意行为分析模型.pdf 基于威胁情报技术的软件恶意行为分析模型是当前网络安全领域的重要研究课题。随着互联网的发展，企业信息系统遭受的软件攻击日益增多，这主要归因于用户规模扩大、数据来源多样、软件漏洞增多以及传统安全防护手段的...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2022-12-15

: 利用机器学习实现android恶意软件检测模型.zip 利用机器学习实现android恶意软件检测模型.zip
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2024-05-06

: 基于CNN与LSTM相结合的恶意域名检测模型.docx 基于 CNN 与 LSTM 相结合的恶意域名检测模型恶意域名检测是网络安全领域亟需解决的问题。攻击者可以通过构造恶意域名达到诱导用户点击钓鱼网站、搭建命令与控制通道等目的，并且可结合 Fast-Flux 和 Domain-Flux ...
评级：5 浏览量：78 收藏量：1 资源大小：351KB 上传时间：2023-02-23

: 基于textCNN模型的Android恶意程序检测.pdf 基于textCNN模型的Android恶意程序检测.pdf
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-09-21

: 基于簇域的P2P信誉评估模型针对现有的信任模型的网络消耗大、信任数据存储和查询等问题，设计了一种基于簇域的P2P网络拓扑结构的信誉...通过对信誉模型的性能分析和仿真试验，验证了模型的动态性、可扩展性以及对电子商务恶意行为的有效抵制。
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：516KB 上传时间：2020-10-23

: 基于BP神经网络的恶意URL检测模型.pdf 【基于BP神经网络的恶意URL检测模型】在网络安全领域，恶意URL检测是至关重要的，因为它们是网络攻击的主要入口。随着互联网技术的迅速发展，恶意软件和网络威胁日益增多，如何有效检测和防止这些恶意URL成为了...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：727KB 上传时间：2021-09-25

: 安卓恶意软件的计算机免疫检测模型.pdf 安卓恶意软件的计算机免疫检测模型是一种针对安卓系统安全问题的新型检测技术。由于安卓系统的开放性，恶意软件的传播和感染变得日益严重，传统的基于静态或动态单一特征的检测方法往往依赖于学习样本，存在一定的...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-09-21

: 基于评价向量的P2P电子商务信任模型针对现有P2P信任模型中交易因素考虑不全面、缺乏恶意节点识别机制而导致无法防御恶意节点共谋攻击和耗费网络带宽等问题，提出一种新的P2P信任模型EVTM，该模型采用向量化的方式表示评价的标准，引入时间衰减因子和...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：410KB 上传时间：2020-10-18

: 论文研究-一种基于多特征的安卓恶意应用检测模型 .pdf 一种基于多特征的安卓恶意应用检测模型，周凡棣，秦佳伟，目前针对安卓恶意应用检测方法主要有基于传统的检测方法与基于机器学习的检测方法。前者存在需要代码反编译，无法快速进行批量检
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：348KB 上传时间：2019-08-22

: 论文研究-基于免疫原理的恶意软件检测模型.pdf 针对恶意软件检测尤其是未知恶意软件检测的不足，提出一种基于免疫原理的恶意软件检测模型，该模型采用程序运行时产生的IRP请求序列作为抗原，定义系统中的正常程序为自体，恶意程序为非自体，通过选定数量的抗体，...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：520KB 上传时间：2019-07-22

: 用于Android恶意软件检测的模型检查用于Android恶意软件检测的模型检查
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：285KB 上传时间：2021-03-06

: 基于特征聚类的海量恶意代码在线自动分析模型针对传统海量恶意代码分析方法中自动特征提取能力不足以及家族判定时效性差等问题，通过动静态方法对大量样本行为构成和代码片段分布规律的研究，提出了基于特征聚类的海量恶意代码在线自动分析模型，包括基于API...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：485KB 上传时间：2021-01-15

: 无线传感网络恶意节点识别算法为了提高无线网络的安全性和可信性，本研究以随机并行簇头选举算法为基础，提出了一种基于节点信任值的...仿真结果表明，改进的算法相比传统算法在预防恶意节点参与数据通信方面更有效，可使无线网络通信更加安全可靠.
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-05-06

: 一种Android恶意软件检测模型.pdf 一种Android恶意软件检测模型.pdf
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-09-21

: 基于SVM模型的恶意PDF文档检测方法.pdf 基于SVM模型的恶意PDF文档检测方法.pdf
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2024-01-03

: 基于机器学习算法的恶意PDF检测模型.pdf 基于机器学习算法的恶意PDF检测模型.pdf
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：996KB 上传时间：2021-09-24

: 基于Bagging-SVM的Android恶意软件检测模型.pdf 【基于Bagging-SVM的Android恶意软件检测模型】在Android应用开发中，恶意软件的检测是保障用户安全的重要环节。由于Android系统开放性较强，恶意软件的威胁日益严重。本文提出了一种基于Bagging-SVM（支持向量机...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：605KB 上传时间：2021-09-21

: DBN和GRU混合的Android恶意软件检测模型.pdf 标题中的"DBN和GRU混合的Android恶意软件检测模型"指的是使用深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)结合的方法来检测Android平台上的恶意软件。DBN是一种深度学习模型，...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：859KB 上传时间：2021-09-21

: 基于机器学习的恶意加密流量监测平台python源码+模型+详细注释+项目说明基于机器学习的恶意加密流量监测平台python源码+模型+详细注释+项目说明.zip 该项目是个人毕设项目源码，评审分达到95分，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。该项目资源主要针对计算机、自动化等相关...
评级：0 浏览量：5 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2024-06-18

: 大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告这种攻击利用对模型的工作原理有深入了解的攻击者，通过在生成文本的提示中插入恶意的词语、短语或代码，以引导模型产生不适当、危险或冒犯性的内容。攻击者可借此欺骗模型产生误导性的输出，可能造成信息不准确、...
评级：0 浏览量：185 收藏量：2 资源大小：1.52MB 上传时间：2023-08-18

: 基于元胞自动机和静态贝叶斯博弈的WSN恶意程序传染模型基于元胞自动机理论和静态贝叶斯博弈，研究无线传感器网络（WSN）中恶意程序的传染模型。首先，依据元胞自动机理论，建立了WSN中恶意程序的传染模型。然后，基于静态贝叶斯博弈预测恶意程序的传染行为，得到博弈双方...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：1010KB 上传时间：2021-01-19

: 成簇阶段恶意节点识别与剔除模型研究及实现无线传感器网络节点成簇是实现对传感器网络...采用LEACH层次化网络通信思路，应用一种基于LEACH算法的密钥预分配方案，完成在成簇阶段对恶意节点的识别和删除的模型仿真从而有效的实现网络寿命的延长和网络效率的提高。
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：991KB 上传时间：2021-01-13

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