Pruning;

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Pruning;

: Pruning-on-CNN-master.zip CNN中的剪枝操作代码。剪枝就是控制神经元之间传播的概率，舍弃一些权重较低的连接。CNN中的剪枝操作代码。剪枝就是控制神经元之间传播的概率，舍弃一些权重较低的连接。
评级：0 浏览量：130 收藏量：1 资源大小：296KB 上传时间：2019-11-12

: Pruning-PFF:NeurIPS 2020 论文“Pruning Filter in Filter”的 PyTorch 实现在过滤器中修剪过滤器 ... 与现有方法相比，SP 实现了比传统 FP 更精细的粒度，同时比 Weight-Pruning 对硬件友好，并且比 Group-wise-Pruning 保持过滤器之间的独立性，从而在 CIFAR-10 和 ImageNet 上实现最
评级：0 浏览量：236 收藏量：0 资源大小：151KB 上传时间：2021-05-30

: Torch-Pruning:pytorch修剪工具包，用于结构化神经网络修剪和自动层依赖维护当通过DependencyGraph.get_pruning_plan将修剪功能（例如torch_pruning.prune_conv）应用于特定层时，此程序包将遍历整个图以修复不一致的模块（例如BN）。如果模型中有torch.split或torch.cat ，则修剪索引将...
评级：0 浏览量：1496 收藏量：0 资源大小：265KB 上传时间：2021-04-30

: Pruning-Filter-in-Filter:筛选器中的修剪筛选器（NeurIPS2020）与现有方法相比，SP具有比传统FP更好的粒度，同时比Weight-Pruning更加硬件友好，并且与Group-wise Pruning相比保持了过滤器之间的独立性，从而在CIFAR-10和ImageNet上实现了最先进的修剪率。更令人振奋的是，通过...
评级：0 浏览量：436 收藏量：0 资源大小：3.68MB 上传时间：2021-03-12

: pruning.zip 通过nni进行自动化模型剪枝，适用于VGG、ResNet等
评级：0 浏览量：1165 收藏量：1 资源大小：8KB 上传时间：2021-06-09

: nn_pruning:在微调或训练时修剪模型神经网络块运动修剪该站点的交互式版本可。被证明是一种非结构化的修剪网络的非常有效的方法。可以达到很高的稀疏度，而精度损失最小。由此产生的稀疏网络可以进行大量压缩，从而节省服务器或设备上的大量永久存储...
评级：0 浏览量：423 收藏量：0 资源大小：6.41MB 上传时间：2021-03-20

: 模型剪枝学习笔记4–Layer-wise Pruning and Auto-tuning of Layer-wise Learning Rates Layer-wise Pruning and Auto-tuning of Layer-wise Learning Rates in Fine-tuning of Deep Networks 这篇论文是上个月刚出的关于剪枝方面的论文。作者：首尔大学团队论文下载地址：...
评级：0 浏览量：622 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2021-01-07

: dirichlet_pruning python lenet_network_pruning.py --early_stopping 30 然后提供训练模式的名称 2.修剪：示例（从步骤1中选择您自己的模型）： python lenet_network_pruning.py --resume=True --prune_bool=True --path mnist_...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：6.26MB 上传时间：2021-03-07

: mobile-yolov5-pruning-distillation:mobilev2-yolov5s剪枝，蒸馏，支持ncnn，tensorRT部署。超轻但性能更... 移动式yolov5修剪蒸馏mobilev2-yolov5s的通道修剪和蒸馏。超轻但性能更好！ TensorRT版本===> Android版本===> 背景yolov5s在640x640分辨率下的计算量和参数量分别为8.39G和7.07M。在速度上仍然有提升空间，通过替换...
评级：5 浏览量：8167 收藏量：48 资源大小：5.91MB 上传时间：2021-03-19

: Structured-Bayesian-Pruning-pytorch:pytorch实现结构化贝叶斯修剪结构化贝叶斯修剪火炬pytorch实现的。本文的作者提供了。该实现基于pytorch 0.4。关于MNIST的一些初步结果：网络方法错误每层神经元LeNet-5 原始的0.68 20-50-800-500 收缩压0.86 3-18-284-283 收缩压* 1.17 8-...
评级：0 浏览量：257 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2021-05-01

: pruning.ipynb pruning.ipynb
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：335KB 上传时间：2022-11-01

: pruning_yolov3:YOLOv3培训修剪本代码基于论文进行改进实现的 channel pruning算法，类似的代码实现还有这个。原始论文中的算法是针对分类模型的，基于 BN 层的 gamma 系数进行剪枝的。以下只是算法的大概步骤，具体实现过程中还要
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：925KB 上传时间：2021-05-19

: Pruning and Quantization for Deep Neural Network Pruning and Quantization for Deep Neural Network Acceleration A Survey.pdf
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：1.61MB 上传时间：2021-09-25

: mobile-yolov5-pruning-distillationmobilev2-yolov5s，支持ncn.rar mobile-yolov5-pruning-distillationmobilev2-yolov5s，支持ncn.rar
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：5.85MB 上传时间：2023-10-14

: DNN-Pruning:2017 ICLR的“高效ConvNets修剪过滤器”出版物的pyCaffe实现 DNN修剪 Pruing是减少基于ML的应用程序所需的计算资源的热门话题之一。现在，有关不同标准的文献很多，... python3 filter_pruning_demo.py -model ./temp/model.prototxt -weights ./temp/model.caffemodel 脚本提供
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：492KB 上传时间：2021-04-26

: Pruning:“不成对图像翻译的协同进化压缩”（ICCV 2019）和“ SCOP”的代码 GAN修剪我们ICCV 2019论文的Pytorch实施方案，即的协同，提出了一种协同进化方法，可同时减少图像到图像传输任务上生成器的内存使用和FLOP，同时保持其性能。表现与传统修剪方法相比在城市景观上的性能： ...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2021-05-03

: A novel ensemble pruning algorithm based on randomized greedy selective strategy and ballot Although the Directed Hill Climbing Ensemble Pruning (DHCEP) algorithm has achieved favorable classification performance, it often yields suboptimal solutions to the ensemble pruning problem, due to ...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：720KB 上传时间：2021-02-21

: EdgeAI_NetworkCompression_HRank-Filter-Pruning-using-High-Rank-Feature-Map_Report HRank-Filter-Pruning-using-High-Rank-Feature-Map_Report 目录 - HRank: Filter Pruning using High-Rank Feature Map 论文介绍背景介绍至今深度学习已经开枝散叶，不管是任何领域，大多数模型都越来越深，...
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-04-19

: code of pruning method code of pruning method
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2023-01-13

: CLIP-Q: Deep Network Compression Learning by In-Parallel Pruning CLIP-Q: Deep Network Compression Learning by In-Parallel Pruning-Quantization，CVPR2018 code
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：13.12MB 上传时间：2022-06-30

: HRank——Filter Pruning using High-Rank Feature Map.pdf 2020CVPROral: HRank: Filter Pruning using High-Rank Feature Map
评级：0 浏览量：299 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-08-29

: VTP Pruning总结相信大家在学习vtp pruing的时候，对这个知识点都有一定的疑问。这是我的一篇关于这个知识点的研究，希望对大家有用。原创文档，欢迎转载，转载请署名！
评级：0 浏览量：243 收藏量：0 资源大小：116KB 上传时间：2012-06-21

: Keras_pruning：如何使用权重修剪和单位神经元修剪来修剪keras模型的演练 Keras_pruning：如何使用权重修剪和单位神经元修剪来修剪keras模型的演练
评级：0 浏览量：395 收藏量：0 资源大小：23.77MB 上传时间：2021-02-04

: A competitive ensemble pruning approach based on cross-validation technique A competitive ensemble pruning approach based on cross-validation technique
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：5.62MB 上传时间：2021-02-21

: 论文研究-改进的基于FFT pruning 的窄带高分辨率频谱算法.pdf 提出一种改进的基于FFT pruning的窄带高分辨率频谱计算方法。该方法是对Sreenivas’s FFT pruning 算法和 Nagai 的利用频移变换的FFT pruning 算法的推广。同时提出输出点分级思想,可实现任意窄带上非2的整数幂次...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：1.69MB 上传时间：2019-09-12

: Pruning Filters for Efficient ConvNets.pdf CNN在各种应用中的成功伴随着计算和参数存储成本的显着增加。最近减少这些开销的努力包括，在不损害原始精度的条件下的剪枝和压缩各层的权重。论文就是提出了对卷积层进行剪枝操作，然后进行retrain恢复精度。
评级：0 浏览量：333 收藏量：0 资源大小：4.22MB 上传时间：2019-09-17

: matlab精度检验代码-Neural-Network-Pruning:修剪单个隐藏层神经网络的训练和预测代码 matlab精度检验代码神经网络修剪描述神经网络修剪是压缩单个隐藏层神经网络以减小模型大小的方法。该机器学习算法专门针对物联网设备和其他边缘设备等资源受限的环境而开发。修剪方法基于通过将相应的权重设为零...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2021-05-22

: pytorch-pruning-2step:两阶段修剪以支持分布式推理（本地设备计算模型的一半，上载功能以在更强大的设备或... 使用PyTorch进行培训和修剪由hou-yz提供，基于kuangliu/pytorch-cifar 提高推理速度并减少中间特征的大小，以支持分布式推理（本地设备计算模型的一半，并上传特征以在更强大的设备或云上进行进一步的计算）。...
评级：0 浏览量：246 收藏量：1 资源大小：56KB 上传时间：2021-05-16

: TKAP:Efficiently processing top-k query on massive data by adaptive pruning TKAP:Efficiently processing top-k query on massive data by adaptive pruning
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：1.93MB 上传时间：2021-02-10

: Channel_pruning_yq:此回购被复制用于Channel_pruning Channel_pruning_yq 此仓库是为Channel_pruning复制的，Framework是。原始源代码：。介绍我的实现中有两个主要功能：频道修剪注意：现在，它仅适用于VGG之类的本地ConvNet，不适用于ResNet之类的多分支ConvNet。...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-05-18

: An efficient ensemble pruning algorithm using One-Path and Two-Trips searching approach An efficient ensemble pruning algorithm using One-Path and Two-Trips searching approach
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：793KB 上传时间：2021-02-21

: CNN-Pruning:一个实现论文[1611.06440修剪卷积神经网络以提高资源效率的推理]的仓库 CNN修剪的PyTorch实施此仓库是的修改版本。这是论文。这演示了修剪基于VGG16的分类器，该分类器对小型狗/猫数据集进行了分类。这样可以将CPU运行时间减少3倍，将模型大小减少4倍。有关更多详细信息，您可以...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-05-10

: Chinese-Chess-AI-Based-on-MiniMAX-with-Alpha-Beta-Pruning 基于MiniMAX的中文国际象棋AI，带有Alpha Beta修剪运行Chess.view.ChessView.main来玩游戏！或使用“ java -jar ChineseChess.jar”运行这是一个团队合作，为魏振元，张翠，陶凯和我做出了贡献。...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：855KB 上传时间：2021-05-19

: MetaPruning-Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning.pdf 本文提出来一个最新的元学习方法，对非常深的神经网络进行自动化通道剪枝。首先训练出一个PruningNet，对于给定目标网络的任何剪枝结构都可以生成权重参数。我们使用一个简单的随机结构采样方法来训练PruningNet，...
评级：0 浏览量：338 收藏量：0 资源大小：4.39MB 上传时间：2019-10-28

: 算法剪枝-基于Pytorch的YOLOX目标检测算法剪枝pruning-算法轻量化-附项目源码-优质项目实战.zip 算法剪枝_基于Pytorch的YOLOX目标检测算法剪枝pruning_算法轻量化_附项目源码_优质项目实战
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：2.9MB 上传时间：2024-05-09

: 基于α-β剪枝（Alpha-beta-pruning）的极小极大算法实现的井字棋游戏源码+项目说明.zip 1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！...基于α-β剪枝（Alpha-beta-pruning）的极小极大算法（Minimax-algorithm）实现的井字棋（一字棋、tic-tac-toe）游戏源码+项目说明.zip
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：713KB 上传时间：2024-02-28

: PRUNING WITH HINTS: AN EFFICIENT FRAMEWORKFOR MODEL ACCELERATION PRUNING WITH HINTS: AN EFFICIENT FRAMEWORKFOR MODEL ACCELERATION
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：306KB 上传时间：2023-10-26

: 华为codecraft算法大赛源码+学习说明 (dfs+pruning).zip 【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的竞赛项目学习资料，作为参考学习借鉴。...华为codecraft算法大赛源码+学习说明 (dfs+pruning).zip
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：370KB 上传时间：2024-01-14

: openpose_pruning.zip openface 和openpose(pytorch)剪枝之路的主代码这里缺少的是openposes_openfaces_net这个文件
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2020-05-07

: pytorch-pruning.zip 此代码是pytorch实现VGG16的网络剪枝，数据集合是2000张猫和狗的照片，属于二分类，剪枝后速度提升3倍，大小减少3倍
评级：0 浏览量：264 收藏量：2 资源大小：6KB 上传时间：2020-04-21

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: 一种改进的基于FFT Pruning算法的快速实现方法 (2005年) 针对文献[5]提出的FFT Pruning算法作了一些改进，得到了只计算FFT频谱中部分频点谱值的改进的快速实现方法。根据输入输出数据的结构特点，利用辅助矩阵和数据复制等手段，降低了FFT Pruning算法实现的复杂度，提高了...
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: A Parallel Pairwise Alignment with Pruning for Large Genomic Sequences In this paper, we propose a parallel pairwise alignment algorithm for large genomic sequences by recursively dividing the whole genomic sequences into small pieces, with an effective pruning strategy...
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