adaboost.MH

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: 机器学习期末作业：多分类的AdaBoost.MH AdaBoost.MR+源代码+文档说明 1、资源内容：机器学习期末作业：多分类的AdaBoost.MH AdaBoost.MR+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2023-12-23

: AdaBoost.MH-算法.doc AdaBoost.MH-算法.doc
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：759KB 上传时间：2023-09-08

: adaboost算法java源码-sparkboost:使用ApacheSpark的AdaBoost.MH和MP-Boost的分布式实现 AdaBoost.MH 机器学习算法的改进变体。 MP-Boost 通过构建分类器改进了原始的 AdaBoost.MH，这允许在构建/分类时获得显着更好的效率和非常相似的计算成本。该软件是开源的，并根据 . 该软件允许使用 AdaBoost.MH 或...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：52KB 上传时间：2021-06-04

: 机器学习第二次作业：多分类的AdaBoost.MH AdaBoost.MR.zip 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2024-04-28

: machine learning adaboost 后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱分类器输出一个可能度，该值的范围是整个R, 和与之相应的权值调整，强分类器生成的...
评级：4 浏览量：501 收藏量：10 资源大小：72KB 上传时间：2014-12-04

: 一种基于指数损失函数的多类分类AdaBoost算法及其应用.pdf FSA-MME算法的优点在于：首先，它能够达到较高的分类诊断准确率，准确率明显高于AdaBoost.M1，略高于AdaBoost.MH；其次，该算法可以大大减小计算成本，满足在线快速分类诊断的要求。本文还对FSA-MME算法进行了理论...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：302KB 上传时间：2021-12-31

: AaBst 及其改进算法综述.pdf 2. AdaBoost.MH（Majority Voting）和AdaBoost.MM（Margin Voting），这两种变体通过不同的投票策略改善了分类性能。 3. AdaBoost.RIP（Robustness to Outliers and Pruning）通过剔除噪声样本和修剪弱分类器，增强...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：611KB 上传时间：2022-03-19

: 基于单层决策树(二值分类法)的adaboost算法实现基于单层决策树(二值分类法)的adaboost算法实现
评级：5 浏览量：752 收藏量：0 资源大小：475KB 上传时间：2015-05-14

: 论文研究-基于词出现和信息增益的连续属性离散化方法.pdf 连续属性的离散化是文本分类任务中数据预处理阶段的一项...并将MTPIG算法应用到了分类算法AdaBoost.MH中，给出实验结果及分析。实验结果表明，使用MTPIG算法处理文本分类中的数据，其过程简单高效，预测精度高，可理解
评级：0 浏览量：202 收藏量：0 资源大小：583KB 上传时间：2019-07-22

: 一种基于集成学习与类指示器的文本分类方法 (2010年) 该方法利用AdaBoost. MH算法框架，在每一轮次中，自适应地计算类指示度，通过加权组合所有成员类指示度，获得对理想类指示度的一种逼近。利用最终的类指示度所得到的分类器不仅简单、易于更新，而且泛化能力强。在...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：498KB 上传时间：2021-05-22

: MultiBoost MultiBoost is a portable C++ implementation of the multi-class AdaBoost algorithm, that is AdaBoost.MH. AdaBoost is a powerful meta-learning algorithm commonly used in machine learning. Adaboost是一...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：448KB 上传时间：2011-12-20

: 一种半监督的多标签Boosting分类算法-.doc AdaBoost.MH算法是AdaBoost在多标签分类上的拓展，它通过将多标签问题转化为多个二分类问题来处理。然而，该算法并未利用未标注数据，这限制了其在数据稀疏情况下的分类效果。针对这个问题，文章提出了一种名为...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：224KB 上传时间：2012-10-17

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