最坏线性

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最坏线性

: 最坏情况下线性选择最坏情况下线性选择是选择算法中的经典，在最坏情况下也能保持线性
评级：3 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2008-11-05

: 最坏时间为线性的第k大元素的测试数据本文件为最坏时间线性的第k大元素的测试数据，每行为1个数字，共945800行，作为数组输入。完整实现代码详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/137073643
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：8.01MB 上传时间：2024-04-12

: 最坏分离的联合分辨率判别分析为了克服该不足,提出了针对LR 图像识别的最坏分离的联合分辨率判别分析(worst-separated couple-resolution discriminant analysis,简称WSCR),从而使:(1) LR 和HR 投影到同一低维子空间;(2) 投影后的最小类间隔最大...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：358KB 上传时间：2021-02-09

: Python实现基于MLR多元线性回归的AQI预测模型（完整源码和数据）来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的...
评级：5 浏览量：540 收藏量：3 资源大小：82KB 上传时间：2023-08-12

: 线性时间选择C++代码可用的最坏情况下的线性时间选择算法的C++代码
评级：0 浏览量：524 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2016-02-24

: C++线性时间的排序算法分析前面的文章已经介绍了几种排序算法，如插入排序（直接插入排序，折半插入...“定理：对于含n个元素的一个输入序列，任何比较排序算法在最坏情况下，都需要做Ω(nlgn)次比较。” 也就是说，比较排序算法的运行速度不会
评级：0 浏览量：502 收藏量：0 资源大小：122KB 上传时间：2020-12-25

: 2、线性结构1 第一个节点和其他节点操作相同头指针恒不空，使得空表和非空表的处理相同说白了就是方便运算实现，统一了空表与非空表的处理操作按位置查找最好O1最坏ON按值查找时间O
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：237KB 上传时间：2022-08-04

: 存在常见非线性环节系统PID参数的整定在实际系统中大量存在的常见非线性对系统的性能会造成很坏的影响。主要研究不带常见非线性和带有常见非线性被控对象，在比例、积分、微分PID(Proportional Integration Differential)控制系统的参数变化规律。选取4...
评级：0 浏览量：332 收藏量：1 资源大小：669KB 上传时间：2021-01-15

: 论文研究 - 通过使用很好的运输和线性规划问题的非基本可行解获得最优解在本文中，我们使用Sharma和Prasad [2]给出的解决方案获得了很好的运输问题基本可行解，因此网络单纯形（最坏情况下的复杂度（O（n3 *（log（n））））可以用来达到运输问题的最佳解决方案。在本文的第二部分，我们...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2020-06-02

: 相容线性系统的行投影块迭代算法 (2006年) 探讨了一种行投影块迭代算法来求解大型相容线性系统。该算法基于Kaczmarz算法，主要思想是首先对系数矩阵A进行分块，然后通过选取离当前迭代点距离最远的块来进行投影，并将投影作为下一个迭代点。数值结果显示，行...
评级：0 浏览量：78 收藏量：1 资源大小：291KB 上传时间：2021-04-23

: C语言实现的线性时间选择 C语言实现的线性时间选择，该算法效率在最坏情形时也较高。
评级：3 浏览量：894 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2009-11-05

: 最小化最坏执行时问的指令缓存锁定算法 (2010年) 通过静态指令缓存锁定，最小化实时嵌入式系统的最坏执行时间。本文使用执行流树来进行分析，将问题描述为一个线性规划模型；从理论上证明了一般性问题是NP难的；对于含有某些特定模式的具体的子问题，给出了求解其最...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：480KB 上传时间：2021-05-20

: 平方损失下的在线/批量广义线性模型：使用平方损失下的广义线性模型进行在线（竞争）/批量预测-matlab开发与类 [1] 中的最佳模型相比，这些算法在以在线方式应用时可以保证最坏情况下的累积平方损失。回归的变量应该位于[0,1]，因此该程序是用于二分类或有界回归的工具。提供了四种可能性：线性回归、逻辑回归、概率...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-06-01

: linear:线性搜索是一种简单的搜索算法线性## 线性搜索是一种非常...如果找不到元素O（n）到O（n / 2），则提高线性搜索的最坏情况复杂度线性搜索实际上很少使用，因为其他搜索算法（例如二进制搜索算法和哈希表）允许与线性搜索相比进行明显更快的搜索。
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-03-28

: 动态环境下带有非线性效应的复合粒子群优化算法 (2012年) 寻优速度慢等缺陷，借鉴物理学中的非线性复合效应，本文提出带有非线性效应的复合粒子群优化算法，该算法利用复合材料的相乘效应根据粒子的相似性，基于“最坏优先”规则将种群划分成若干复合粒子．为使种群迅速地在...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：720KB 上传时间：2021-05-28

: LTC4054 锂电池恒压/恒流线性充电器解决方案-电路方案 LTC4054单电池Li Ion线性充电器由于其内部设计有温度控制回路，因此在最坏情况下可以防止过多的PCB加热，可以实现高达600毫安的充电速率。用户提供一个控制跳线来选择OF/450Ma/600毫安的充电速率。降低的充电速率...
评级：0 浏览量：741 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2021-04-21

: matlab基于线性准则的考虑风力发电不确定性的分布鲁棒优化机组组合该模型通过定义一系列风电分布的模糊性集来捕捉风电的不确定性，并在最坏情况分布下最小化预期总成本。与随机规划相比，该方法对精确概率分布数据的依赖性较小。该方法的性能也优于传统的鲁棒优化方法，因为它可以将...
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2024-05-22

: 电源技术中的研诺推1A线性充电器芯片家族首款产品研诺宣布推出新的1A线性电池充电器芯片家族中的第一款产品AAT3663，它能够为串联的两节锂电池充电。　AAT3663额定输入电压范围为4.0V~13.2V，并且通过一个外部电阻提供用户可编程的100mA~1A充电电流，静态电流小于...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2020-11-26

: 基于BiCMOS的高精度LDO线性稳压电路 (2006年) 设计了一种基于0.8μm，双阱BiCMOS高压工艺的高精度LDO线性稳压电路。电路采用四管单元带隙基准作温度补偿，多级误差放大反馈结构...电源电压在4.5～28V之问变化时，最坏情况下其线性调整率为0.031mV/V；负载电流由o
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：2.09MB 上传时间：2021-05-11

: 线性回归模型系数有偏估计研究 (2009年) 针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因,提出了回归系数的广义c-K估计,将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计的改进进行了研究,分别证明了最小化均方误差和数量化矩阵K均可对Stein估计进行改进,给出了...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：994KB 上传时间：2021-05-25

: 算法-顺序统计量算法顺序统计量期望线性 最坏线性
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2016-04-03

: libsais:libsais是一个用于线性时间后缀数组和基于归纳排序算法的洞穴轮车变换构造的库荔枝libsais是一个用于快速（请参见下面的）线性时间后缀数组和Burrows-Wheeler变换构造的库，该构造... 该算法在线性时间内运行，通常只使用约16KB的额外内存（绝对最坏情况为2n字节；其中n是字符串的长度）。 OpenMP
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2021-04-07

: MSER 线性时间最大稳定极值区Linear Time Maximally Stable Extremal Regions 完全相同的结果会产生真正的最坏情况线性时间。此外，新的该算法占用的内存显著减少，并且具有更好的缓存位置。从而加快执行速度。我们的CPU实现的性能是作为基于标准的最先进的FPGA实现算法
评级：0 浏览量：372 收藏量：0 资源大小：2.25MB 上传时间：2019-01-03

: 在LMI框架下为一类非线性不确定系统设计鲁棒MPC控制器这个控制器设计是用“最坏情况”目标函数在无限时间滚动窗口下的最优控制问题。一个充分的状态反馈综合条件是提供LMI的优化形式并且在每一个时间步上都被在线解决。一个仿真例子显示了提出的方法的效果
评级：0 浏览量：355 收藏量：1 资源大小：361KB 上传时间：2020-12-13

: 激光引起光学元件的损坏——现状报告虽然迄今为止多数研究是针对Nd玻璃激光器进行的，但高功率气体激光的出现，已促使人们去研究各种能抗损坏的红外元件材料，看来晶体电介质最有希望选作红外窗口材料，非线性光学材料由于受高功率辐射的照射，特别易...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：7.71MB 上传时间：2021-02-25

: 如何快速识别电路板上哪个零件坏了或者输出电压滤波不好，电路因电压不稳而发生逻辑混乱，表现为机器工作时好时坏或开不了机，如果电容并在数字电路的电源正负极之间，故障表现同上。这在电脑主板上表现尤其明显，很多电脑用了几年就...
评级：5 浏览量：597 收藏量：3 资源大小：135KB 上传时间：2021-07-07

: leetcode分类-algorithm:基本算法归集，主要来源于CLRS《算法导论》，*Algo.java主要对应各个算法的实现，*... leetcode 分类 algorithm 本工程涵盖基本算法和容器操作基础，部分算法来源于CLRS算法导论相关章节，在此向CLRS等诸位先驱致敬！ advanced包相关：为先进算法和数据结构相关内容，包含 1.b-tree的实现，以及文本...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：433KB 上传时间：2021-06-30

: 线性时间求第i大的数,O(n)时间求中位数用c++实现的平均O(n)时间和最坏O(n)时间求数组中第i大的数
评级：0 浏览量：449 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2014-08-29

: 史上最全开关电源专业术语介绍高频纹波：来自开关切换的周期，开关电源不是线性连续输出能量，而是将能量组成一个个包来传输，因此会存在和开关周期相对应的纹波。■如果是线性电源，是没有开关纹波的，只有低频纹波。纹波的影响■最大纹波...
评级：0 浏览量：245 收藏量：0 资源大小：299KB 上传时间：2020-07-13

: 一个高可靠性的短路保护电路设计及其应用针对负载短路或过载都会对线性稳压器造成性能不稳定或损坏。在限流型保护电路的基础上，采用TSMC 0.18μm，设计并验证了一个高可靠性的短路保护电路。该短路保护电路采用电流镜电路按一定比例复制整流管电流,再通过...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：587KB 上传时间：2021-04-17

: 模拟技术中的增益可调的高性能低噪声放大器的设计与实现　低噪声放大器（Low-noise Amplifier，简称LNA）是处于接收机最前端的关键部件，广泛应用于移动通信、雷达、电子对抗及遥控遥测系统。它的主要作用是放大天线从空中接收到的微弱信号，降低噪声干扰，提高接收信号...
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：144KB 上传时间：2020-12-07

: 数据结构总结.doc 第1章绪论 1.1 数据结构的基本概念 1.1.1 基本概念和术语 1.数据 2.数据元素：可由若干数据项组成，数据项是...1.时间复杂度：，通常指最坏情况下时间复杂度 2.空间复杂度：原地工作指算法所需的辅助空间是常量
评级：0 浏览量：395 收藏量：0 资源大小：3.84MB 上传时间：2019-11-23

: GM(1n)matlab代码-quad-lyap-first-order:使用二次李雅普诺夫函数的一阶方法的严格自动收敛保证此代码可用于分析应用于平滑强凸函数的一阶优化算法的最坏情况线性收敛率，如论文中所述： [1] A. Taylor、B. Van Scoy、L. Lessard，“一阶方法的李雅普诺夫函数：严格的自动收敛保证”，arXiv：1803.06073，2018 ...
评级：0 浏览量：242 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2021-06-01

: 饱和约束系统的鲁棒模型预测控制考虑无穷时域的最坏二次性能指标, 通过采用带有饱和特性的反馈控制结构,将控制律的求解转化为一个在线的线性矩阵不等式优化问题.初始时刻优化问题的可行性保证了闭环控制系统的鲁棒稳定性.最后的仿真结果说明了算法...
评级：0 浏览量：126 收藏量：1 资源大小：412KB 上传时间：2021-01-15

: 电源技术中的在可调节的稳压器中计算输出电压容差的方法　传统的“最坏的情况”分析方法，尽管有效，但是会造成对整个容差不切实际和过分保守的估计，从而额外啬了不必要的电路成本。　现代微处理器电压的降低进一步增加了对可利用电压容差的需求。同样地，需要更详细地...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2020-11-08

: bigO-ds-and-algos:与我同行，一起学习Andrei Neagoie的数据结构和算法）是最坏情况中的最坏情况。哈哈。在计算置换和组合时，我们会发现自己编写的阶乘时间复杂性算法。在这种情况下，我们为每个元素/输入数据添加一个循环。疯狂吧？规则最坏的情况：在计算Big O时，我们总是考
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2021-05-24

: 计算机二级Python真题及答案解析.pdf 计算机二级 Python 真题及答案 1. 数据库系统的核心是 ___________ 。 A 数据库管理系统 B 数据模型 C 软件工具 D 数据库正确答案： A 2.... 对长度为 n 的线性表作快速排序，在最坏情况下，比
评级：0 浏览量：1111 收藏量：1 资源大小：185KB 上传时间：2023-06-14

: 一类广义时滞系统的极小极大控制研究一类广义时滞系统的极小极大控制问题,目的是利用构造局部检验函数的方法设计极小极大控制器，使得在最坏的干扰下系统的性能指标上界极小.利用线性矩阵不等式(LMI)给出了广义时滞系统极小极大控制器存在的充分...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：198KB 上传时间：2021-01-15

: python二级考试试题10.doc 1. 数据库系统的核心是___________。 A 数据库管理系统 B 数据模型 C 软件工具 D 数据库正确... 对长度为n的线性表作快速排序，在最坏情况下，比较次数为___________。 A n(n-1)/2 B n(n-1) C n-1 D n 正确答案： A
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：99KB 上传时间：2023-06-11

: 全国计算机等级考试二级Python真题及解析(10).doc 全国计算机等级考试二级Python真题及解析（10） 1. 数据库系统的核心是___________。 A数据库管理系统 B数据模型... 对长度为n的线性表作快速排序，在最坏情况下，比较次数为___________。 A n(n-1)/2 B n(n-1) C n-1
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：187KB 上传时间：2023-06-13

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: (顶刊复现)配电网两阶段鲁棒故障恢复(matlab实现) 第一阶段为恢复停电电力生成最佳策略，第二阶段则旨在寻找最坏的波动情景。该模型被制定成了混合整数线性规划问题，使用列约束生成方法进行求解。通过这种鲁棒优化模型获得的恢复策略可以在预定义的不确定性集的所有...
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: Quicksort:利用两种不同的枢轴算法实现Quicksort 从理论上讲，第二个选择算法由于其最坏情况的线性时间复杂性而应产生更快的运行时间，而最后一个元素枢轴选择应产生最坏情况的O（n ^ 2）时间。但是，在比较了JUnit中的两个运行时之后，我发现Medians of Medians...
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: 最优和高效的通用树枝图样处理：预过滤和后过滤的组合预排序过滤整体算法（例如TwigStack）代表了重要的TPQ处理方法类，相对于某些查询类的输入和输出大小的总和，线性最坏情况的I / O复杂度。整体方法的另一个重要类别是后置滤波整体算法（例如Twig 2 Stack），该...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-03-16

: RandomizedQueue:随机队列类似于堆栈或队列，不同之处在于，从数据结构中的项目中随机随机选择移除的项目也就是说，在最坏的情况下，对于某个常数c，任何m随机队列操作序列（从空队列开始）都必须最多执行cm步。此外，您的迭代器实现必须在最坏的情况下始终支持next（）和hasNext（）操作。并在线性时间内进行构造； ...
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: 05-python-二级-练习题.doc [单选题] 1. 于二叉树的遍历，以下选项中描述错误的是 A、二叉树的... 关于排序技术的描述，以下选项中错误的是 A、选择排序法在最坏的情况下需要比较n(n-1)/2次 B、快速排序法比冒泡排序法的速度快 C、冒泡排序法是
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: 数据结构与算法-概念一般计算复杂度，说的都是最坏的那种有最好、最坏、平均、均摊时间复杂度时间复杂度也叫渐进式时间复杂度，用来表示算法的执行时间与数据规模之间的增长关系。常见的时间复杂度如下，从上到下执行的世界也会...
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: 处理复杂的经济计算-研究论文具体来说，我表明分散式方法的最坏情况计算复杂性受一个函数的限制，该函数随经济体中的代理数量 K 线性增加，而集中式方法的最坏情况复杂性在 K 中呈指数级快速增长。我认为权力下放还允许经济自动利用经济中存在...
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: data_structures 确定插入、删除和查找每个值的最坏、平均和最佳情况时间复杂度；并确定对它们起作用的算法（特别是排序算法）的最坏、平均和最佳情况时间复杂度。我将按顺序实现每个数据结构： Ruby 目标-C Java 二郎 C++ 我...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：212KB 上传时间：2021-07-01

: Gaussian and Gauss Jordan Elimination:Gaussian and Gauss Jordan Elimination-matlab开发编写程序实现无主元高斯消元 (GE.m) 无主元高斯-乔丹 (GJ.m) 和部分主元高斯消元 (GEPP.m)。用矩阵 toeplitz(n), hankel(n), hilb(n) 和 vander(n) 构建线性... GEPP 的最坏情况不稳定性：问题 22.2 Trefthen & Bau
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