树，算法

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树，算法

: Matlab实现决策树算法 Matlab实现决策树算法，使用ID3_2函数并设计了十指交叉验证，可显示每一次的模型精度。资源提供类一个数据集用于模型训练，将之直接替换为自己的数据即可运行。最终的决策树建立结果以画图的形式表示，并且为每一类...
评级：0 浏览量：656 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2024-02-27

: 决策树算法基础（1）决策树归纳算法（ID3）信息获取量：Gain(A)=Info(D)-Info_A(D); 建造过程： 1.树以训练样本的单个节点开始 2.如果样本都在同一类，则该节点成为树叶 3.根据信息获取度来划分能最好将样本分类的属性 4.连续属性离散...
评级：0 浏览量：1555 收藏量：1 资源大小：36KB 上传时间：2021-01-07

: 基于MapReduce实现决策树算法 基于MapReduce实现决策树算法的知识点基于MapReduce实现决策树算法是一种使用MapReduce框架来实现决策树算法的方法。在这个方法中，主要使用Mapper和Reducer来实现决策树算法的计算。下面是基于MapReduce实现决策...
评级：0 浏览量：762 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2020-08-25

: 决策树算法（ID3和C45）决策树算法是机器学习领域中常用的一种监督学习方法，它通过构建一棵树状模型来做出一系列决策，最终根据特征值预测目标变量。ID3（Iterative Dichotomiser 3）算法是最早由Ross Quinlan提出的决策树构建算法，而C...
评级：0 浏览量：1501 收藏量：4 资源大小：19KB 上传时间：2018-05-01

: Java实现的决策树算法完整实例 Java实现的决策树算法完整实例决策树算法是机器学习领域中的一种常见算法，主要用于分类和预测。Java实现的决策树算法完整实例中，主要介绍了决策树的概念、原理，并结合完整实例形式分析了Java实现决策树算法的...
评级：0 浏览量：1383 收藏量：1 资源大小：90KB 上传时间：2020-08-28

: 伸展树算法.zip 图算法：图算法用于处理图结构的数据，如最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。动态规划：动态规划是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-04-24

: 红黑树算法.zip 图算法：图算法用于处理图结构的数据，如最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。动态规划：动态规划是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2024-04-24

: 哈夫曼树算法.zip 图算法：图算法用于处理图结构的数据，如最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。动态规划：动态规划是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-04-24

: B树算法.zip 图算法：图算法用于处理图结构的数据，如最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。动态规划：动态规划是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-04-24

: LSM树算法.zip 图算法：图算法用于处理图结构的数据，如最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。动态规划：动态规划是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：419B 上传时间：2024-04-24

: 《机器学习》算法实例-决策树算法-预测鱼类和非鱼类实例《机器学习》算法实例-决策树算法-预测鱼类和非鱼类实例根据不浮出水面是否可以生存、是否有脚蹼2 个特征，将动物分成两类: 鱼类和非鱼类。收集数据: 可以使用任何方法准备数据: 树构造算法（这里使用的是ID3算法...
评级：0 浏览量：1509 收藏量：7 资源大小：2.96MB 上传时间：2021-12-13

: 头歌数据结构图的最小生成树算法 根据给定文件的信息，本文将深入探讨两种构造最小生成树的经典算法——普里姆(Prim)算法与克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，并通过具体的代码实现来展示这两种算法的应用场景与实现细节。 ### 一、最小生成树概念 #### ...
评级：5 浏览量：4449 收藏量：5 资源大小：16KB 上传时间：2022-05-26

: C45决策树算法 C45决策树算法 C45决策树算法是机器学习领域中一种广泛使用的分类算法，它由Ross Quinlan在ID3算法的基础上发展而来，主要用于处理离散型数据。C45算法在分类问题中展现出高效、易于理解和解释的特点，使其成为数据挖掘和人工智能...
评级：0 浏览量：369 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-04-15

: 决策树算法python代码实现 Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点...
评级：0 浏览量：4684 收藏量：2 资源大小：4KB 上传时间：2018-06-01

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: B+树算法.zip 图算法：图算法用于处理图结构的数据，如最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。动态规划：动态规划是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂...
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: 第三章决策树算法-2.pdf 决策树算法与KNN分类算法详解本文将详细介绍决策树算法和KNN分类算法的基本概念、优缺点、应用场景和实现步骤。一、决策树算法 决策树是一种常用的机器学习算法，用于对实例进行分类。决策树模型是一种树形结构...
评级：0 浏览量：213 收藏量：0 资源大小：10.66MB 上传时间：2021-11-29

: 使用决策树算法对测试数据进行分类实战决策树算法实战视频教学课程，案例与代码相结合，内容涉及1、决策树算法精讲2、决策树算法的Python实现3、对测试数据进行分类思路4、项目实战：使用决策树算法对测试数据进行分类实战。Python 在机器学习领域应用是...
评级：0 浏览量：938 收藏量：1 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-06-09

: 大数据决策树算法数据挖掘分类算法之决策树决策树算法能够直观地解释决策过程，易于理解和实施，因此在大数据分析中具有重要的地位。 1. **CLS算法**：CLS（Concept Learning System）是最早的决策树学习算法之一，由Hunt, Marin和Stone在1966年提出。它以...
评级：5 浏览量：486 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2023-01-15

: 学习决策树算法使用的训练数据学习决策树算法使用的训练数据
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: Hoeffding 树算法 的Python实现_python_代码_下载 Hoeffding 树算法的 Python 实现，也称为超快速决策树 (VFDT)。霍夫丁树是用于数据流中分类任务的决策树。这个实现最初是基于Weka的 Hoeffding Tree 以及 Geoff Hulten 和 Pedro Domingos 的原创作品，VFML。...
评级：5 浏览量：376 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2022-06-07

: 最小生成树算法之Prim算法 1.什么是最小生成树算法？简言之，就是给定一个具有n个顶点的加权的无相连通图，用n-1条边连接这n个顶点，并且使得连接之后的所有边的权值之和最小。这就叫最小生成树算法，最典型的两种算法就是Kruskal算法和本文...
评级：5 浏览量：928 收藏量：0 资源大小：129KB 上传时间：2021-01-01

: 数据挖掘决策树算法的国内外研究现状.pdf 在数据挖掘领域中，决策树算法是一种被广泛应用的分类算法，其在处理非数值型数据和大规模数据集方面表现尤为突出。国内外对决策树算法的研究主要集中在算法的改进和新算法的提出上。1986年，J.R.Quinlan提出了ID3...
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: 数据科学工具箱 - C4.5决策树算法Python实现与数据样本下载 C4.5决策树算法的Python代码和数据样本是为数据科学家、机器学习研究人员以及学生提供的一套学习资源。它包含了C4.5算法的Python实现代码，以及用于测试和演示的数据样本。C4.5是一种流行的决策树算法，广泛应用于...
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: 机器学习决策树算法中特征选项的算法实现——信息熵机器学习决策树算法中特征选项的算法实现——信息熵首先我们将信息熵的定义进行阐述: 熵经验熵我们这里以网上数据贷款申请为例:数据来自（https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75663451）在...
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: 数据结构最小生成树算法 通过阅读和分析这些代码，你可以深入理解最小生成树算法的实现细节，并有机会实践这些算法，以提高你的编程技能。总的来说，理解最小生成树的概念及其计算方法对于提升你的算法思维和编程能力至关重要。无论是...
评级：0 浏览量：968 收藏量：0 资源大小：801KB 上传时间：2016-03-20

: 图的最小生成树算法.docx 图的最小生成树算法 图的最小生成树算法是用于在一个连通的、加权无向图中找到一棵包含所有顶点的树，使得树的总权重最小。该算法的主要思想是从一个初始顶点开始，逐步选择与当前树相连的最小权重边所连接的顶点，...
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: 决策树算法 经典决策树算法，希望对你有帮助，全部手写，讲的很详细
评级：2 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：4.58MB 上传时间：2013-07-31

: kd树算法研究 k-d树算法研究 kd树是一种常用的数据结构，用于解决高维空间中的最近邻搜索问题。在计算机视觉和机器学习领域中，kd树算法广泛应用于图像识别、目标检测、数据挖掘等领域。 kd树的基本思想是将高维空间中的数据点...
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: 2-3-4树算法.zip 图算法：图算法用于处理图结构的数据，如最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。动态规划：动态规划是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂...
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: 最小生成树算法.pdf 本文将详细讨论两种经典的最小生成树算法：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法和普里姆（Prim）算法。克鲁斯卡尔算法是一种基于贪心策略的算法，它的核心思想是每次选择当前未被选择且不会形成环的最小边。具体步骤如下： ...
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: 决策树算法python实现.md 决策树算法python实现
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: 哈夫曼树算法 初学者的哈夫曼树的算法简介，小白第一次上传，不怎么了解程序，源代码稍后上传也可以留言获取。
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2015-12-16

: Python 手写实现 iD3 决策树算法-根据信息增益公式.zip ## ID3 决策树算法 ### 算法实现 - `tree.py` 实现 ID3 决策树算法，通过训练样本，得到规则字典 - `draw.py` 通过训练得到的规则字典，可视化决策树 - `test.py` 以贷款申请样本作为数据集，对决策树算法进行测试...
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: 决策树算法JAVA实现（包括C4.5和ID3）决策树算法是机器学习领域中常用的一种分类与回归方法，它的特点是直观易懂，易于解释。在Java中实现决策树，通常会涉及到两种经典算法：C4.5和ID3。接下来，我们将深入探讨这两种算法及其Java实现的关键点。首先...
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: Kruskal最小生成树算法实验报告1 【Kruskal最小生成树算法】是图论中的一个重要算法，属于贪心算法的一种。它的基本思想是：从图中权重最小的边开始，逐步添加边到生成树中，但要确保每次添加的边不会形成环路。算法分为以下几个关键点： 1. **算法...
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