HOG+CN特征

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HOG+CN特征

: 目标跟踪算法KCF融合HOG+CN特征，matlab代码这种方法的优点在于，HOG特征能够很好地描述目标的形状，而CN特征则考虑了颜色信息和空间分布，两者结合可以提高目标的识别鲁棒性，尤其是在光照变化、遮挡或目标形变等复杂情况下。 KCF算法的核心在于使用高斯核...
评级：5 浏览量：3187 收藏量：30 资源大小：1.16MB 上传时间：2019-03-24

: Hog+SVM算子（图像分类）第一张图像显示的是提取到的HOG特征，这个主要可以初步了解下特征是否选择的合适，不合适可以调节extractHOGFeatures里面的参数，如cellsize,blocksize,bins等，具体可以参考这个点击打开链接 ...。...
评级：0 浏览量：393 收藏量：0 资源大小：340B 上传时间：2018-05-24

: HOG+SVM代码及文档说明标题 "HOG+SVM代码及文档说明" 涉及的核心技术是计算机视觉中的特征提取方法——Histogram of Oriented Gradients（HOG）和机器学习算法Support Vector Machine（SVM）。这两种技术在图像识别和物体检测领域有广泛...
评级：5 浏览量：750 收藏量：21 资源大小：56.42MB 上传时间：2013-09-26

: 改进fDSST算法进行行人跟踪，融合CN和HOG特征进行跟踪，使用YOLO进行目标检测（matlab源码+项目说明）.zip 【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的...改进fDSST算法进行行人跟踪，融合CN和HOG特征进行跟踪，使用YOLO进行目标检测（matlab源码+项目
评级：5 浏览量：74 收藏量：2 资源大小：1.19MB 上传时间：2024-03-06

: hog特征提取matlab代码-LADCF_VOT:LADCF_VOT hog特征提取matlab代码LADCF-No.1公开数据集上的算法 VOT2018的代码，“通过时间一致性来保留空间特征选择以学习健壮的视觉，学习自适应判别相关滤波器（LADCF）” @article {xu2018learning，title = {通过时间一致...
评级：0 浏览量：228 收藏量：0 资源大小：117.35MB 上传时间：2021-05-20

: 基于特征融合的多尺度行人检测方法.pdf 本发明公开了一种基于特征融合的多尺度行人检测方法，属于计算机视觉中的行人检测技术领域，解决现有技术中，对行人检测所用的特征融合、多级检测方法会造成小目标检测精度低，或检测时间长、资源需求高
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：880KB 上传时间：2020-06-09

: 基于matlab改进fDSST算法进行行人跟踪，融合CN和HOG特征进行跟踪使用YOLO进行目标检测源码.zip 在行人跟踪中，CN特征可以提供目标颜色信息，帮助区分目标与背景，尤其是在光照变化大的场景下，CN特征能提供有效的辅助信息。 3. **HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征**： HOG特征是计算机视觉中常用的...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2024-04-30

: 改进fDSST算法进行行人跟踪，融合CN和HOG特征进行跟踪，使用YOLO进行目标检测（matlab开发源码+项目说明）.... 1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工...改进fDSST算法进行行人跟踪，融合CN和HOG特征进行跟踪，使用YOLO进行目标检测（matlab开发源码+项目说明）.zip
评级：0 浏览量：54 收藏量：1 资源大小：1.19MB 上传时间：2023-10-17

: C-COT跟踪算法源码 CN特征** CN（颜色命名）特征是一种基于统计学习的颜色空间表示方法，它将颜色信息转换为人类可理解的颜色名称，如“红色”、“蓝色”等。这种颜色表示方式在跟踪中具有很好的鲁棒性，尤其是在颜色是目标主要区分...
评级：0 浏览量：595 收藏量：3 资源大小：2.75MB 上传时间：2017-10-16

: 基于多特征融合的目标跟踪算法 (2011年) 针对单一特征的目标跟踪算法鲁棒性较差的情况，利用目标的多种观测信息通过D-S证据理论进行融合跟踪．在粒子滤波的总体框架下，嵌入Mean-Shift算法产生更加逼近真实后验分布的粒子，同时采用颜色和运动边缘特征作为...
评级：0 浏览量：287 收藏量：1 资源大小：396KB 上传时间：2021-06-12

: 一种融合HOG人体目标检测和SVM分类器的安全帽识别方法首先，HOG特征是一种广泛用于物体检测的强大工具，它通过计算图像局部区域内的梯度方向直方图来捕捉图像的形状和纹理信息。在安全帽识别的上下文中，HOG可以帮助我们定位并提取出可能包含人体头部的区域。具体步骤...
评级：4 浏览量：624 收藏量：2 资源大小：682KB 上传时间：2016-07-11

: hog特征提取matlab代码-LADCF:Matlab实施的TIP2019论文“通过时间一致性学习自适应判别相关滤波器以保留... hog特征提取matlab代码LADCF-No.1公开数据集上的算法通过时间一致性学习自适应判别相关滤波器（LADCF）的演示，保留空间特征选择以实现可靠的视觉对象跟踪 @article {xu2019learning，title = {通过时间一致性来...
评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：23.55MB 上传时间：2021-05-20

: hog特征提取matlab代码-LSDCF:学习用于粗糙到精细视觉对象跟踪的低秩和稀疏判别相关过滤器 hog特征提取matlab代码可持续发展基金学习用于粗糙到精细视觉对象跟踪的低秩和稀疏判别相关过滤器 LSDCF Tracker的说明：我们使用HOG [1] [2]，CN [3]和ResNet-50 [4] [5]作为我们的功能。代码模块在特征提取中...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：50.94MB 上传时间：2021-05-20

: 基于特征融合的行人重识别算法对备选目标的整幅图像提取HSV和方向梯度直方图（histogram of oriented gradient，HOG）作为整体特征并在滑动窗口内提取颜色命名（color naming，CN）特征和2个尺度的尺度不变特征（scale invariant local pattern，...
评级：0 浏览量：362 收藏量：0 资源大小：1.37MB 上传时间：2021-06-07

: 易语言21CN验证码特定识别而特征提取则涉及更复杂的算法，如SIFT、SURF或HOG，提取字符的形状和结构特征，再通过分类器（如SVM或神经网络）进行识别。在易语言中，由于其自带的图形处理函数和API调用能力，可以实现这些图像处理步骤。但...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：45KB 上传时间：2020-07-17

: 基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法该算法对整幅行人图像提取方向梯度(HOG)直方图特征和HSV(Hue,Saturation,Value)直方图特征作为整体特征, 再在滑动窗口内提取色彩命名(CN)特征和两个尺度的尺度不变局部三元模式(SILTP)特征。为了使算法具有更好的...
评级：0 浏览量：226 收藏量：2 资源大小：1.64MB 上传时间：2021-02-12

: 特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法提取目标搜索区域的方向梯度直方图（HOG）特征和颜色名（CN）特征进行自适应权值融合，通过融合特征的相关滤波响应图的峰值找到目标位置；利用权值较大特征的相关滤波响应图的峰值和峰值旁瓣比的乘积作为尺度评估...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：5.56MB 上传时间：2021-02-13

: 一种多特征自适应学习机制的目标跟踪算法.pdf 因此，该文提出独立训练HOG+Gray和CN颜色特征两种滤波器，并通过自适应加权的方式融合两者输出的响应图，以增强目标表示的鲁棒性。这种融合策略能够结合不同特征的优点，提高跟踪的准确性。【尺度变化处理】对于...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2022-11-30

: 论文研究-多特征融合的自适应相关滤波跟踪算法.pdf 算法首先选取HOG和CN两种互补特征，分别训练两个相关滤波跟踪器跟踪图像目标，然后利用提出的响应图置信度计算公式计算两个跟踪器的响应图权重并进行自适应融合做出决策。滤波器更新阶段，算法结合两个特征的响应图...
评级：0 浏览量：223 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2019-09-11

: 论文研究-多通道特征和择优并行更新的核相关滤波跟踪.pdf 采用多通道特征提取方式：上支路采用卷积神经网络提取深度特征，下支路则将HOG特征和CN特征相结合用于训练与跟踪。采用新的目标模板和特征外观模板更新方式：择优并行更新，取不同支路当前帧的最大响应值作为最佳...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：2.66MB 上传时间：2019-09-13

: 基于滤波器自适应更新的机场目标跟踪算法.docx Danelljan 等[14]提出了高效卷积算子（efficient convolution operators，ECO）算法，利用插值算子对目标的 HOG 特征、CN 特征和 CNN 特征进行特征层面的融合，并通过降维处理提升计算效率。本文算法的主要贡献...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：489KB 上传时间：2022-11-28

: 采用相关性区域修正的背景感知相关滤波跟踪.docx 对于彩色视频，本文选取灰度特征、HOG 特征和 CN 特征；对于灰度视频，本文选取灰度特征、HOG 特征和 IC 特征。本文提出了一种采用相关性区域修正的背景感知相关滤波跟踪方法，可以有效地解决边界效应问题，提高...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：670KB 上传时间：2022-12-01

: 用卷积滤波器matlab代码-MFT_Holy:MFT_Holy 最后，我们合理选择Res50，SE-Res50，Hog，CN特征的不同组合作为我们的最终特征，以适应不同的跟踪情况。执照根据MIT许可获得许可。用法支持的操作系统：源代码已在64位CentOS Linux版本7.3.1611（核心）上进行...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：25.3MB 上传时间：2021-05-21

: hogmatlab源码-MFT:视觉跟踪（MFT）的多解决方案融合最后，我们合理选择Res50，SE-Res50，Hog，CN特征的不同组合作为我们的最终特征，以适应不同的跟踪情况。执照根据MIT许可获得许可。用法支持的操作系统：源代码已在64位CentOS Linux版本7.3.1611（核心）上进行...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：25.28MB 上传时间：2021-05-19

: 自适应模型的视觉跟踪算法.pdf HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征捕捉图像的边缘和纹理信息，CN（Color Name）特征利用颜色直方图描述颜色分布，而HOI（Histogram of Oriented Image Intensities）则关注图像强度的方向信息。这些特征的...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：2.68MB 上传时间：2022-11-30

: STRCF目标跟踪算法 1. **特征提取**：STRCF首先从初始帧中提取目标的特征，通常采用HOG（Histogram of Oriented Gradients）或者CN（Channel and Spatial Information）等描述子，这些特征能够有效地描述目标的形状和纹理信息。...
评级：0 浏览量：293 收藏量：3 资源大小：23.4MB 上传时间：2022-05-09

: 近两年跟踪速度较快的算法，排序算法数据结构最快的排序算法 KCF跟踪器基于CSK跟踪器发展而来，通过引入核函数和多通道Hog特征，极大地提高了分类器的性能。相较于仅使用灰度特征的CSK，KCF能够更好地描述目标的外观特征，尤其适用于处理光照变化、遮挡等问题。然而，对于尺度...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2022-04-07

: 一种自适应模板更新的判别式KCF跟踪方法.pdf 文章在实验验证部分，采用了两种传统手动特征HOG和CN，对提出的框架进行了实验。实验结果表明，该方法在速度和精度上均优于传统方法。通过对不同场景下的目标跟踪性能进行评估，验证了该框架在复杂环境下的鲁棒性。 ...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2022-12-16

: 关于人工智能的计算机算法探讨.pdf 特征提取常采用通用特征（如HOG、LBP）或自定义特征，然后使用机器学习方法（如adaboost）建立分类模型。近年来，深度学习技术的引入极大地简化了这一过程，神经网络通过多层非线性变换自动学习特征和分类，如VGG、...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：162KB 上传时间：2022-07-11

: 关于人工智能的计算机算法探讨.docx 例如在人脸识别中，使用 HOG，LBP 等通用特征进行检测。选定特征之后，使用传统的机器学习方法，例如 adaboost 等建模方法训练分类模型，然后选择效果最好的模型进行调参，最终生成人脸检测模型。自 2015 年之后，...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2022-07-11

: 基于RGB-D摄像机的两栖球形机器人跟踪系统此外，研究论文中还提到了几个关键技术点，包括RGB-D摄像机、核相关滤波跟踪器（KCF）、HOG和CN特征提取方法、高斯模型以及深度直方图的构建。这些技术的结合使得系统能够更好地在两栖环境中对球形机器人进行稳定...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：2.15MB 上传时间：2021-03-07

: [机器视觉]使用python自动识别验证码详解 - 可以使用诸如SIFT、HOG等特征提取技术。 - 或者使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）自动提取特征。 2. **模型选择**： - 基于特征向量的传统机器学习模型（如SVM、决策树等）。 - 深度学习模型（CNN等）。...
评级：0 浏览量：371 收藏量：1 资源大小：233KB 上传时间：2020-09-19

: matlab开发-Nhandienkytucharacter认知特征提取是识别过程的关键，常见的方法有边缘轮廓、HOG（Histogram of Oriented Gradients）、SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）或SURF（Speeded Up Robust Features）。Arial字体的特征可能包括笔画粗细、...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：79KB 上传时间：2019-08-24

: 相关滤波跟踪部分总结 SAMF算法结合了CN特征和HOG特征，并加入了尺度估计机制。SAMF算法的一个创新之处在于将尺度估计与位置估计结合在一起，通过相关运算找到最佳位置和最佳尺度，从而提高了跟踪精度。相比之下，DSST则是将两者分开进行...
评级：1 浏览量：330 收藏量：2 资源大小：640KB 上传时间：2019-03-04

: 基于MATLAB的行人检测代码 2. **特征提取**：运用HOG、CN提取图像特征，并组合形成ICF特征向量。 3. **分类器训练**：使用Adaboost算法训练弱分类器，将ICF特征与训练样本配对，构建强分类器。 4. **滑动窗口检测**：在不同尺寸和位置的滑动...
评级：3 浏览量：1223 收藏量：11 资源大小：50KB 上传时间：2015-12-17

: 近几年跟踪速度较快的算法 - **主要思想**：KCF继承了CSK中循环移位稠密采样的思想，同时利用Hog特征替代单一灰度特征，显著提升了目标识别的精度。 - **优点**：KCF能够较好地应对光照变化、遮挡等问题，跟踪效果稳定。 - **局限性**：对于...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：261KB 上传时间：2017-02-06

: ECCV2014—部分关于Tracking的文献 SIFT、SURF、HOG、HOF等经典特征在追踪中被广泛应用。ECCV2014的论文可能讨论了新的特征提取方法，或针对特定场景优化了已有的描述子。 3. **在线学习与自适应性**：许多追踪方法采用在线学习策略，随着视频的进行...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：41.6MB 上传时间：2015-04-14

: 图像相关知识特征提取算法有SIFT、SURF、HOG等，而现代方法则更多地依赖于卷积神经网络（CNN）进行特征学习。 3. **字符分割**：这一步是将车牌图像中的单个字符分离开来，以便每个字符可以独立识别。这通常涉及边缘检测、连通...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：561KB 上传时间：2012-11-22

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