高斯随机

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高斯随机

: 二维高斯随机粗糙面建模二维高斯随机粗糙面蒙特卡罗建模，Matlab程序
评级：0 浏览量：2320 收藏量：9 资源大小：475B 上传时间：2021-07-05

: matlab 产生高斯随机粗糙面的函数输入变量为点数长度相关长度均方根高度资源名：matlab 产生高斯随机粗糙面的函数输入变量为点数长度相关长度均方根高度资源类型：matlab项目全套源码源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行...
评级：5 浏览量：838 收藏量：7 资源大小：12KB 上传时间：2022-04-18

: 基于最优高斯随机游走和个体筛选策略的差分进化算法首先, 利用最优高斯随机游走策略提高算法的开发能力; 然后, 采用基于个体优化性能的简化交叉变异策略实现种群的进化操作以加强其局部搜索能力; 最后, 通过个体筛选策略进一步提高算法的探索能力以避免陷入局部最优....
评级：5 浏览量：748 收藏量：0 资源大小：534KB 上传时间：2021-01-13

: 生成高斯随机粗糙度_matlab粗糙度生成高斯随机表面粗糙度的MATLAB代码
评级：5 浏览量：1540 收藏量：10 资源大小：1010B 上传时间：2022-07-14

: 高斯随机噪声实时生成实现方法研究 高斯随机噪声实时生成实现方法研究武汉中国地质大学计算机科学与技术系(430074) 张萍戴光明 高斯随机噪声在信号分析和处理中具有重要的价值。本文具体讨论了一种面向硬件的高斯噪声快速生成算法。算法原理为通过...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：77KB 上传时间：2021-01-19

: 窄带高斯随机过程的产生窄带高斯随机过程的产生
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2022-12-07

: 非高斯过程生成：从高斯分布的白噪声生成非高斯随机过程-matlab开发在当前文件中，将高斯过程转换为非高斯过程的方法基于基于矩的 Hermite 变换模型 (MBHTM)，并使用三次变换。在[1]中已经描述过，但我主要依靠[2]来实现代码。非高斯性由目标偏度和目标峰度引入。但是，转换仅适用...
评级：0 浏览量：1537 收藏量：4 资源大小：30KB 上传时间：2021-05-30

: 非高斯随机分布系统优化控制算法的设计针对非高斯连续随机分布系统控制问题，在B样条逼近输出概率密度函数的基础上，提出采用优化控制算法，实现非高斯随机分布系统的追踪控制，通过证明可知，该控制算法可使系统输出的概率密度函数尽可能的跟踪、逼近...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：463KB 上传时间：2021-04-16

: 非高斯随机过程模拟与预测的研究进展 (2011年) 非高斯随机现象普遍存在于工程、自然界和社会生活中。在非高斯随机激励下的系统响应研究中,获取具有目标特征的平稳非高斯乃至非平稳非高斯随机过程是首先要解决的关键问题之一。目前,非高斯随机过程的有效模拟与预测...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-05-14

: matlab自相关代码-rpws:从高斯随机平面波合奏中进行2D和3D采样 高斯随机平面波真实合奏中二维和三维样本的网格化评估。 MATLAB代码驱动NUFFT库。亚历克斯·H·巴尼特（Alex H.Barnett）（c）2006-2017 依存关系或八度描述这些代码在规则的正方形（ d = 2）或立方（ d = 3）...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2021-05-23

: 基于亚高斯随机投影的图像重建方法将亚高斯随机投影引入可压缩传感CS(compressed sensing)理论,给出了两种新类型的CS测量矩阵:稀疏投影矩阵和非常稀疏投影矩阵.利用亚高斯分布尾部的有界性,证明了这两种矩阵满足CS测量矩阵的必要条件.同时,进一步说明...
评级：0 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：762KB 上传时间：2021-02-20

: Trout_GRF:高斯随机场在树状网络中的应用鳟鱼_GRF 高斯随机场在树状网络中的应用
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：59.16MB 上传时间：2021-04-30

: 随机信号.rar_泊松信号_泊松分布_瑞利分布_高斯分布_高斯随机信号三种分布的随机信号：泊松分布、瑞利分布和高斯分布
评级：0 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: GMRF.zip_K._格林函数_随机场_高斯随机场_高斯马尔科夫随机场GMRF 马尔科夫随机场一般是离散的。当然也有连续的马尔可夫随机场，如果假设这个马尔可夫随机场定义在一个域U上面而且任意x∈U，Y(x)都是服从高斯分布的，而且两点间的covariance function K(x,y)=G(x,y)...也是高斯随机场。
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：306KB 上传时间：2022-09-23

: 基于matlab产生高斯随机粗糙面的函数输入变量为点数长度相关长度均方根高度.rar 基于matlab产生高斯随机粗糙面的函数输入变量为点数长度相关长度均方根高度.rar
评级：5 浏览量：1245 收藏量：11 资源大小：1003B 上传时间：2022-04-18

: RPS1_高斯随机介质_高斯散射_随机矩阵_随机散射介质_随机散射_ 利用复高斯随机矩阵来模拟随机散射介质模型
评级：5 浏览量：116 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-01

: 复杂非高斯随机分布系统的自适应投影算法故障诊断复杂非高斯随机分布系统的自适应投影算法故障诊断
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：175KB 上传时间：2021-03-14

: 生成平稳高斯场的循环嵌入方法：通过快速傅立叶变换快速模拟高斯随机场-matlab开发在“ m”乘“ n”网格上模拟静态高斯场输入： - 'm' 和 'n' 用于评估 m*n 网格上的字段；注意协方差矩阵的大小是 m^2*n^2； -标量函数rho（h），其中“ h”是二维向量输入和 cov(X_t,Y_s)=rho(ts) 是 cov。的函数...
评级：0 浏览量：188 收藏量：3 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-30

: RFID技术中的高斯随机噪声实时生成实现方法研究 高斯随机噪声实时生成实现方法研究武汉中国地质大学计算机科学与技术系(430074) 张萍戴光明 高斯随机噪声在信号分析和处理中具有重要的价值。本文具体讨论了一种面向硬件的高斯噪声快速生成算法。算法原理为通过...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：79KB 上传时间：2020-12-09

: 产生高斯随机粗糙面的函数输入变量为点数长度相关长度均方根高度.zip 产生高斯随机粗糙面的函数输入变量为点数长度相关长度均方根高度.zip
评级：5 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-06

: random_binary.rar_matlab 随机数_随机数_高斯随机_高斯随机数_高斯随机数发生器 MATLAB通信系统随机数产生mfiles，均匀、瑞利、高斯随机数发生器
评级：0 浏览量：118 收藏量：1 资源大小：11KB 上传时间：2022-07-15

: 利用高斯随机场和调和函数的半监督学习这个是英文的一篇关于半监督中利用调和函数来进行标签传递的经典论文。
评级：0 浏览量：507 收藏量：1 资源大小：1.1MB 上传时间：2015-06-02

: 一维高斯随机粗糙面建模.zip 一维高斯随机粗糙面的MATLAB实现代码，采用蒙塔卡罗方法建模，分为粗糙面建模函数模块和调用函数模块
评级：5 浏览量：1688 收藏量：11 资源大小：1KB 上传时间：2019-11-18

: 1.rar_1/f噪声_40_高斯白噪声_高斯白噪声 matlab_高斯随机噪声产生高斯白噪声，标准差和期望都固定，如N=f（0.1，2），这种形式的，随机产生40个
评级：0 浏览量：270 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

: GaussianRandomFields.jl:Julia（Julia）中用于高斯随机场生成的软件包 高斯随机域文献资料建置状态覆盖范围 GaussianRandomFields是一个Julia包，用于从高斯随机字段计算和采样。主要特征支持平稳的可分离和不可分离的各向同性和各向异性高斯随机场。我们提供大多数标准协方差函数，...
评级：5 浏览量：438 收藏量：3 资源大小：56.11MB 上传时间：2021-05-22

: 基于泊松过程的超高斯随机振动试验控制技术研究 (2012年) 针对工程化的超高斯随机振动试验控制技术实现尚存在问题，在对其控制原理研究的基础上，提出基于泊松过程的超高斯随机振动控制策略。利用参考谱设计出符合控制要求的滤波器，通过泊松过程产生泊松点，使泊松点的信号...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：407KB 上传时间：2021-05-25

: 基于高斯混合模型的非高斯随机振动幅值概率密度函数 (2014年) 其次，基于高斯随机过程偶次高阶矩之间的定量关系，结合二阶高斯混合模型建立方程组，求解得到混合模型中每个高斯分量的方差和权值。然后，将各高斯分量的权值和方差代入高斯混合模型，得到适用于对称非高斯振动信号...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：363KB 上传时间：2021-05-29

: yy.zip_yy.m_汉明矩阵_生成信道矩阵_高斯分布曲线_高斯随机矩阵（1）产生N个服从随机分布的随机数，重复M次运算，总计算量为M*N个点（2）选定生成矩阵，进行信道编码（3）进行双极性映射，根据不同信噪比加入高斯噪声（4）判决统计误码率（5）使用最小汉明距离译码并统计误码率...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-15

: 高斯随机样本生成：生成二维高斯样本。-matlab开发 randgen(mu,mu1,mu2,cov1,cov2,cov3) = 在 d 维中随机生成高斯样本，其中 d = 2 mu, mu1, mu2 = (x,y) 坐标（意味着）高斯样本的中心。 cov1、cov2、cov3 是协方差矩阵，会随着分布形状的变化而变化，例如：cov = ...
评级：0 浏览量：430 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

: 偏斜非高斯随机振动信号幅值概率密度函数研究 (2014年) 其次，根据平稳高斯随机过程各阶矩之间的定量关系，结合二阶高斯混合模型的数学表达式建立方程组，求解得到混合模型中每个高斯分量的均值、标准差和权重系数。然后，将每个高斯分量的参数代人高斯混合模型，得到偏斜...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：452KB 上传时间：2021-04-25

: gaosi.rar_gaosi_noise matlab_信号直方图_统计直方图_高斯随机这是一个产生高斯随机信号的matlab源程序，可以做出统计直方图
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：517B 上传时间：2022-09-14

: 高斯随机投影的子空间主角保持性质。 高斯随机投影的子空间主角保持性质。
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：565KB 上传时间：2021-03-08

: matlab 产生高斯随机粗糙面的函数输入变量为点数长度相关长度均方根高度.rar 毕业设计、竞赛参考资料，MATLAB学习资料，MATLAB项目源码
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2024-01-22

: 非高斯随机激励下滞迟系统响应与首次穿越失效 (2014年) 针对由有界噪声、泊松白噪声和高斯白噪声共同构成的非高斯随机激励,通过MonteCarlo数值模拟方法研究了此激励作用下双线性滞迟系统和Bouc-Wen滞迟系统这两类经典滞迟系统的稳态响应与首次穿越失效时间。一方面,分析了...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：680KB 上传时间：2021-04-26

: 非高斯随机变量的产生* (2007年) 对无线信道仿真中非高斯随机变量的产生方法进行研究，基于逆变换法、直方图法和球不变随机过程法，给出服从Weibull分布、Middleton类型A分布的独立随机变量以及服从K分布、广义rayleigh分布的相关随机变量的产生实例...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：485KB 上传时间：2021-05-08

: 三种高斯随机序列的FPGA实现分析.pdf 三种高斯随机序列的FPGA实现分析.pdf
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: 高斯随机投影子空间的主角保性 高斯随机投影子空间的主角保性
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: 非高斯随机矩阵理论中的频谱形状因数我们考虑具有非高斯势的随机矩阵理论，该理论在大N极限内具有丰富的相结构。我们在此类模型中计算频谱形状因数（SFF），并将它们作为动态模型的有趣示例进行展示，这些模型在短时间范围内显示多临界，在大时间范围...
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: 高斯随机景观中的Hessian特征值分布多元宇宙学的能量格局通常由多维随机高斯势来建模。此类模型的物理预测关键取决于潜在最小点处黑森州矩阵的特征值分布。特别地，真空的稳定性和慢滚动的动态对最小特征值的大小敏感。早先已经使用鞍点近似法以1 /...
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: 基于高斯随机序列的彩色图像盲检测水印算法 (2006年) 针对彩色数字图像的版权保护、认证等问题,利用彩色图像的3个颜色通道,从离散余弦变换( DCT)域的中频开始嵌入代表0和1的不相关的高斯随机序列,提出了一种基于DCT域的盲检测水印算法。实验结果证明该算法具有良好的...
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: gprf:高斯过程随机场高斯过程随机场这是David Moore和Stuart Russell撰写的NIPS 2015论文的代码。除了通常的依赖项（numpy，scipy，matplotlib）之外，它还取决于：软件包，其中包含几个距离函数，内核函数及其派生类的C ++实现。 ...
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: 高斯随机变量的特征函数高斯函数 高斯随机过程正态分布特征函数
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: 论文研究-非高斯随机分布系统的最小熵容错控制 .pdf 非高斯随机分布系统的最小熵容错控制，姚利娜，冯龙，针对有理平方根B样条逼近的非高斯随机分布系统，提出了一种基于非线性自适应观测器的故障诊断方法。不仅拓宽了自适应诊断观测器��
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