空间离群点

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空间离群点

: 空间离群点检测算法对比与分析对两种常用的空间离群点检测算法进行简单的介绍,并通过实验对算法进行比较,分析了这两种空间离群点检测算法的优缺点, 以及导致它们差异的具体原因。这对寻找更好的空间离群点检测算法具有实用意义
评级：0 浏览量：415 收藏量：1 资源大小：137KB 上传时间：2018-03-15

: 论文研究-基于地统计学的空间离群点检测算法的研究.pdf 针对传统空间离群点检测算法构建邻域时参数选择困难、处理高维数据的时间复杂度较高等问题，提出了一种基于地统计学的空间离群点检测算法。该算法将空间自相关理论引入空间离群检测中，首先利用3σ规则识别全局离群...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：2.03MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于全息熵的空间离群点挖掘算法研究.pdf 基于距离和基于密度的离群点检测算法受到维度和数据量伸缩性的挑战，而空间数据的自相关性和异质性决定了以属性相互独立和分类属性的基于信息理论的离群点检测算法也难以适应空间离群点检测，因此提出了基于全息熵的...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2019-07-22

: 基于全息熵的空间离群点挖掘算法研究 (2014年) 基于距离和基于密度的离群点检测算法受到维度和数据量伸缩性的挑战，而空间数据的自相关性和异质性决定了以属性相互独立和分类属性的基于信息理论的离群点检测算法也难以适应空间离群点检测，因此提出了基于全息熵的...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2021-04-28

: 一种保护私有信息的空间离群点检测方法一种保护私有信息的空间离群点检测方法
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：2.74MB 上传时间：2021-04-11

: 基于局部信息熵的加权子空间离群点检测算法_倪巍伟1 摘要离群点检测作为数据挖掘的一个重要研究方向,可以从大量数据中发现少量与多数数据有明显区别的数据对象.“维度灾殃”现象的存在使得很多已有的离群点检测算法对高维数
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：377KB 上传时间：2022-08-03

: 基于Delaunay三角网的空间离群挖掘 空间离群是指非空间属性与其空间邻居显著不同的空间对象。空间数据的特殊性决定了空间离群挖掘需要充分考虑空间数据的特点,才能挖掘出有现实意义的离群。本文对现有主要的空间数据离群挖掘算法进行了研究分析,针对k-...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：593KB 上传时间：2021-02-23

: 论文研究-基于自适应的高对比性子空间的高维离群点检测.pdf 利用高对比度子空间选取方法解决子空间选取问题, 利用自适应方法解决阈值参数的确定问题, 据此提出自适应的高对比性子空间离群点检测方法(AHiCS)。该方法利用统计检验算法选取高对比性子空间, 在高对比性的子空间里...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：921KB 上传时间：2019-07-22

: 基于MST聚类的空间数据离群挖掘算法 空间离群是指空间邻域中属性特征值明显不同于其他对象的空间对象,空间数据离群挖掘能为人们提供很多有趣的信息,但空间数据具有复杂的拓扑关系、方位关系和度量关系等空间特征,传统的面向事务型数据库的离群挖掘算法...
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：413KB 上传时间：2021-02-22

: 离群点分析与异常检测python源码(数据挖掘作业).zip 离群点分析与异常检测python源码(数据挖掘作业).zip离群点分析与异常检测python源码(数据挖掘作业).zip离群点分析与异常检测python源码(数据挖掘作业).zip离群点分析与异常检测python源码(数据挖掘作业).zip离群点...
评级：5 浏览量：59 收藏量：1 资源大小：1.26MB 上传时间：2023-12-28

: 论文研究-基于聚类的离群点分析方法.pdf 对于离群点的形成，不同的属性起着不同的作用，离群点在不同的属性域中，会表现出不同的离群特性，在大多数情况下，高维数据空间中的对象是否离群往往取决于这些对象在低维空间中的投影。针对如何将离群点按照形成...
评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：320KB 上传时间：2019-07-22

: 一种基于核空间局部离群因子的离群点挖掘方法 (2014年) 提出了一种基于核空间局部离群因子(KLOF)的离群点挖掘方法。该方法通过核函数将数据集映射到特征空间,然后在特征空间计算每个摸式的局部离群因子。该方法继承了基于密度的局部离群因子(LOF)的优点,可以定量地描述每...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：794KB 上传时间：2021-05-07

: 论文研究-高维空间中针对离群点检测的特征抽取.pdf 2D转3D视频的快速实现算法主要有时分法和位移法。对时分法的原理和缺陷进行了分析，在此基础上提出了一种新的基于场景特征的时分算法，它能更好地3D化平面视频。该算法利用了基于视频帧图像的颜色信息和运动矢量信息...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：486KB 上传时间：2019-09-07

: 基于统计的自适应窗数据流离群点检测算法 (2013年) 首先利用局部数据欧式空间中距离的数学期望和方差找到一个合适的k阶邻域,然后对这个k阶邻域内数据点的欧式距离和进行基于统计的离群点检测,实现自动适应数据流中稀疏段和稠密段的密度变化.理论和实验结果均表明,该...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：715KB 上传时间：2021-05-15

: 论文研究-基于裁边策略的空间离群区域检测算法.pdf 为了检测空间数据集中存在的离群区域, 提出一种基于裁边策略的空间离群区域检测算法。首先利用Delaunay三角网格确定空间邻接关系, 根据非空间属性描述邻接节点间的差异性; 然后反复裁去最大权边, 且并发地检测离群...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：763KB 上传时间：2019-07-22

: 基于数据模式聚类算法的离群点检测 (2007年) 针对传统模式挖掘算法在事务包含模式定义上未考虑模式间的包含关系而使聚类结果不够优良的问题，提出一种新的基于模式聚类的离群点检测算法PCOT，该算法适合于高维数据空间，采用一种新的事务包含模式，通过将模式...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：1021KB 上传时间：2021-05-26

: 论文研究-一种基于Z曲线的新离群点挖掘算法.pdf 提出一种基于密度的快速查找离群点的算法——基于Z曲线的离群点查找算法(ZOD), 依据Z曲线的构造过程将空间分割成大小相等的网格，沿着曲线延伸方向对网格进行排序，将落在网格中的点映射到一维空间，从而克服了基于...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：609KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-高维数据离群点检测的局部线性嵌入方法.pdf 由于高维空间中数据点比较稀疏，用传统方法来检测高维空间中的离群点不能达到预期效果。提出了一种基于局部线性嵌入的离群点检测方法（OLLE）。在OLLE降维方法中，建立了一种有效的粗糙集模型，使数据集的下近似中的...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：695KB 上传时间：2019-09-10

: FIEOD 离群检测 Matlab 代码在此基础上，利用具有模糊相似关系的模糊近似空间，构造了一种基于模糊信息熵的混合特征离群点检测方法。首先，采用自适应模糊标准差半径和混合模糊相似度构造模糊近似空间，并在模糊信息熵的基础上定义相对模糊熵;...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-08-23

: 论文研究-基于频繁模式的离群点挖掘在入侵检测中的应用.pdf 针对网络安全数据高维度的特征, 对传统离群点检测不能有效发现的网络数据中入侵行为细节进行检测。提出一种基于频繁模式的算法, 通过检测数据项的频繁模式和关联规则, 剥离数据流中或安全日志数据中的噪声和异常点, ...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：994KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于熵度量的空间邻域离群点查找.pdf 提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想，这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的α-三I约束算法。
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：332KB 上传时间：2019-09-11

: 论文研究-无线传感网离群点检测技术研究综述.pdf 无线传感器网络（wireless sensor network，WSN）受电池能量、计算能力、通信能力和内存空间及传感数据多维特征的限制，传统的离群点检测技术不能直接应用于WSN，因此出现了一系列针对WSN的离群点检测技术。...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：918KB 上传时间：2019-07-22

: 无线传感网离群点检测技术研究综述 (2015年) 无线传感器网络（wireless sensor network，WSN）受电池能量、计算能力、通信能力和内存空间及传感数据多维特征的限制，传统的离群点检测技术不能直接应用于WSN，因此出现了一系列针对WSN的离群点检测技术。...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：918KB 上传时间：2021-05-19

: 基于空间相邻关系的GML点对象离群检测算法 (2009年) 提出了一种基于空间相邻关系的点对象离群...利用空19相邻关系作为空19点对象的相似度度量准则，得到相似度矩阵，从而挖掘GML中的离群点对象。实验结果表明，SAOD算法能有效地检测GML中的离群点对象并且具有较高的效率。
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：186KB 上传时间：2021-05-13

: 论文研究-基于粗约简和网格的离群点检测.pdf 为解决现有高维海量数据离群点挖掘在时间与空间效率上的不足，提出了一种基于粗约简和网格的离群点检测算法RRGOD。算法在基于密度的离群点检测算法LOF的基础上，结合粗糙集理论特点，引入属性权值概念，淘汰属性权值...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：590KB 上传时间：2019-09-10

: 论文研究-基于密度的局部离群数据挖掘方法的改进.pdf 该算法在寻找数据点的近邻区域时采用了基于影响空间的局部离群点检测（INFLO）中影响空间的概念，然后在计算数据点的离群因子时，根据基于链接的离群点检测（COF）中链式距离的思想，提出了基于相似k距离邻居序列...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-Delaunay三角剖分在离群点检测中的应用.pdf 算法首先通过Delaunay三角剖分形成每个点的空间邻居集合，然后根据每个点与它们空间邻居之间的分布特征，计算它们的离群程度，根据离群程度的大小判断该点是否为离群点。通过实验与相关的算法比较，算法具有更好的...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：487KB 上传时间：2019-09-12

: 基于基尼指标加权的离群子空间与离群数据挖掘方法.pdf 基于基尼指标加权的离群子空间与离群数据挖掘方法.pdf
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2021-07-14

: 论文研究-基于幂图的离群子空间搜索算法.pdf 该方法主要讨论离群点产生的原因，能够找出单个对象的离群子空间，并根据离群子空间对离群点进行分类。在对幂图扩展的基础上进行剪枝，减少了存储量和计算量，算法性能得到很大的提高。采用实例说明了该算法，并通过...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：234KB 上传时间：2019-07-22

: 基于聚类高维空间算法的离群数据挖掘技术研究.pdf 基于聚类高维空间算法的离群数据挖掘技术研究.pdf
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：456KB 上传时间：2021-07-14

: 现有聚类算法面向高维稀疏数据多未考虑类簇可重叠和离群点的存在，导致聚类效果不理想。针对此，提出一种可... 现有聚类算法面向高维稀疏数据多未考虑类簇可重叠和离群点的存在，导致聚类效果不理想。针对此，提出一种可重叠子空间K-M
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：35.8MB 上传时间：2024-02-03

: 离群样本划分的半监督模糊学习策略其次,根据样本隶属度的分布信息划分出离群样本空间,将普通样本分类结果作为离群样本聚类的先验类属信息,并对该空间样本提出一种新的半监督模糊学习策略进行动态聚类.该算法同时具备了监督学习和无监督学习方法的优势...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：1.86MB 上传时间：2021-02-21

: awesome-outlier-detection-resources:离群点检测相关书籍和论文子空间异常值检测方法2.8。基于集合的异常值检测方法2.9。深度学习异常值检测方法2.10。图异常值检测2.11. 边远方面挖掘3. 教程4. 数据集5. 工具 1. 书籍Charu C. Aggarwal [URL] 的异常值分析。 2. 研究论文 ...
评级：0 浏览量：118 收藏量：1 资源大小：11KB 上传时间：2021-05-29

: 论文研究-离群数据挖掘综述.pdf 通过对当前有代表性的离群数据挖掘算法的分析和比较...此外，针对高维数据和空间数据中离群检测的特殊性，在现有算法的基础上，分析了高维数据和空间数据离群检测需要注意的一些问题，以便于研究者提出新的有效的算法。
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：259KB 上传时间：2019-07-22

: 基于MapReduce与相关子空间的局部离群数据挖掘算法.pdf 基于MapReduce与相关子空间的局部离群数据挖掘算法.pdf
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：928KB 上传时间：2021-07-14

: 线指数特征空间内恒星光谱离群数据挖掘与分析.pdf 线指数特征空间内恒星光谱离群数据挖掘与分析.pdf
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：273KB 上传时间：2021-07-14

: 基于层次化深度学习的医疗数据库离群数据检测算法对医疗数据库中存在的离散数据进行检测时，由于缺少数据过滤等过程而导致检测执行时间较长、检测效率低、离散点检测率低等问题，为此提出基于层次化深度学习的医疗数据库离散数据检测算法.首先，采用动态网格划分法...
评级：0 浏览量：77 收藏量：1 资源大小：1.31MB 上传时间：2021-05-06

: 一种时序数据的离群数据挖掘新算法首先通过对时序数据进行离散傅立叶变换将其从时域空间变换到频域空间, 将时序数据映射为多维空间的点, 在此基础上, 提出一种新的基于距离的离群数据挖掘算法。对某钢铁企业电力负荷时序数据进行仿真实验...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：196KB 上传时间：2021-01-15

: 空间数据挖掘技术及应用 (2008年) 总结出空间数据挖掘技术可包括空间数据概化、空间规则挖掘、空间分类、空间趋势预测、空间聚类、空间离群点查找等，并举例说明空间数据挖掘在农业和地质探矿中的应用，取得了一定的成果。最后，对未来可能的研究方向...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：457KB 上传时间：2021-05-16

: 基于近邻关系的离群约简搜索算法 (2011年) 针对传统离群点检测过程中属性多、维度大等问题，结合粗糙集理论，提出一种基于近邻关系的离群约简搜索算法。利用属性约简技术解决对象不相容的问题，并有效缩减离群搜索的属性空间。计算任意点与其他所有点间的距离...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：238KB 上传时间：2021-06-14

: 论文研究-一种不确定数据流子空间聚类算法.pdf 还引入子空间簇生成策略和新型离群点机制；系统建立了三个缓冲区分别存储新到来的元组、要进行聚类的元组和离群点元组，以此获得高质量的聚类结果。实验表明，UDSSC算法与同类型算法相比，具有更好的聚类效果、更低...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：958KB 上传时间：2019-07-22

: 基于属性相关分析的离群数据并行挖掘算法 (2011年) 针对高维海量数据集中的局部离群数据，...再次，由主节点对局部离群子空间合并计算后，确定全局离群数据；最后，在MPICH2-1.0.3的并行计算环境下，采用恒星光谱数据作为数据集，实验结果验证了算法的正确性和有效性。
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：450KB 上传时间：2021-05-21

: 改进的SOD 孤立点检测算法 (2011年) 通过对每一维的聚集度进行量化，确定各维的参考价值，从而降低算法结果对参数设定的敏感度，利用相对距离表示各点到中心值的偏离度，使其更利于不同密度子空间的孤立点检测。仿真实验结果表明，改进算法的检测精度...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：592KB 上传时间：2021-05-22

: 一种时序数据的离群数据挖掘新算法 (2002年) 首先通过对时序数据进行离散傅立叶交换将其从时域空间交换到频域空间，将时序数据映射为多维空间的点，在此基础上，提出一种新的基于距离的离群数据挖掘算法。对莱钢铁企业电力负荷时序数据进行仿真实验，结果表明了...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2021-05-15

: 基于深度学习的人脸检测+关键点检测python源码+项目说明(课程设计).zip 1.项目代码功能经验证ok，确保稳定可靠... 2，可以解决关键点的离群点问题 3，wideface之中有不少特别小的人脸，如果不处理会对精度有一定的影响。完整的代码可以参考： https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face
评级：0 浏览量：75 收藏量：2 资源大小：360KB 上传时间：2024-01-16

: K最近邻算法(KNN)—sklearn+python实现方式缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。适用数据范围：数值型和标称型。 k-近邻算法（kNN)，它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与...
评级：5 浏览量：550 收藏量：1 资源大小：351KB 上传时间：2021-01-20

: 基于单元的快速的大数据集离群数据挖掘算法的空间单元并对非空单元使用维单元树(cell dimension tree,CD-tree)进行索引,数据集中大部分位于高密度区且与离群数据无关的数据将会被过滤掉,从而避免了大量不必要的计算。实验表明,该算法能快速准确地从大数据 ...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：338KB 上传时间：2012-12-06

: 基于商空间理论的K-means改进算法 (2013年) 针对K-means算法中对于初始聚类中心的敏感性和容易受到离群点的干扰，提出一种基于商空间多粒度的K-means改进算法(QIMKM)。该算法分为两个阶段，第一阶段在不同粒度的商空间内确定出所有类簇的骨架结构，第二阶段...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：412KB 上传时间：2021-05-31

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