空间离群点

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空间离群点

: 空间离群点检测算法对比与分析 空间离群点检测是数据分析中的一个重要领域，它关注于发现那些与大部分数据在空间上显著不同的数据点。空间离群点可能包含有用的信息，例如异常检测、网络入侵检测、传感器数据异常处理等场景。离群点检测算法主要...
评级：0 浏览量：449 收藏量：1 资源大小：137KB 上传时间：2018-03-15

: 一种保护私有信息的空间离群点检测方法其中，空间离群点检测是一种识别和分析数据集中异常现象的技术，它在地理信息系统多个应用领域中都有广泛的应用，例如交通控制、卫星图像分析、天气预报、城镇化空间布局、医疗诊断、公共安全等。 空间离群点是指在...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：2.74MB 上传时间：2021-04-11

: 论文研究-基于地统计学的空间离群点检测算法的研究.pdf 针对传统空间离群点检测算法构建邻域时参数选择困难、处理高维数据的时间复杂度较高等问题，提出了一种基于地统计学的空间离群点检测算法。该算法将空间自相关理论引入空间离群检测中，首先利用3σ规则识别全局离群...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：2.03MB 上传时间：2019-07-22

: 基于全息熵的空间离群点挖掘算法研究 (2014年) ### 基于全息熵的空间离群点挖掘算法研究 #### 概述随着信息技术的发展，海量数据的处理已成为当今社会的一项重要任务。在这些数据中，异常值（即离群点）的存在往往能够揭示出有价值的信息或者帮助发现潜在的...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2021-04-28

: 论文研究-基于全息熵的空间离群点挖掘算法研究.pdf 基于距离和基于密度的离群点检测算法受到维度和数据量伸缩性的挑战，而空间数据的自相关性和异质性决定了以属性相互独立和分类属性的基于信息理论的离群点检测算法也难以适应空间离群点检测，因此提出了基于全息熵的...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2019-07-22

: 基于局部信息熵的加权子空间离群点检测算法_倪巍伟1 摘要离群点检测作为数据挖掘的一个重要研究方向,可以从大量数据中发现少量与多数数据有明显区别的数据对象.“维度灾殃”现象的存在使得很多已有的离群点检测算法对高维数
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：377KB 上传时间：2022-08-03

: pr.rar_离群点对于离群点，SVM通过核函数可以将数据映射到高维空间，使得原本线性不可分的数据变得可分，从而一定程度上减轻了离群点的影响。总的来说，这些资料涵盖了离群点检测、最优化设计和SVM在模式识别中的应用。离群点的...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：514KB 上传时间：2022-09-21

: 离群点挖掘方法综述_薛安荣.pdf - **空间数据挖掘**：针对空间数据的特点，开发了专门的空间离群点检测算法，如基于空间索引结构的方法。 - **时序离群点挖掘**：对于时间序列数据，需要考虑到数据随时间的变化规律，采用时序分析技术进行离群点...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：295KB 上传时间：2019-10-10

: Linear Regression_linearregression_离群点_thumbecb_ 在"Linear Regression_linearregression_离群点_thumbecb_"这个主题中，我们主要探讨的是线性回归分析中遇到的三个关键概念：影响性观察、高杠杆点和离群值。首先，影响性观察指的是数据集中某些观测值由于其特殊...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1.79MB 上传时间：2021-09-29

: 离群点识别方法研究 4. 基于投影的方法：当数据维度非常高时，基于投影的方法能够将数据投影到低维空间进行离群点检测，例如主成分分析（PCA）。这类方法的优点是能够通过降维来简化离群点检测问题，但缺点在于可能会丢失高维空间中的...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：1.94MB 上传时间：2021-03-14

: maoci.rar_电压聚类_离群点 "maoci.rar_电压聚类_离群点" 这个压缩包包含了一个R语言程序，用于处理电力行业的电压功率曲线，特别关注的是识别电压波动中的异常或离群点。离群点检测在大数据分析中扮演着重要角色，因为它可以帮助识别可能的...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-24

: matlab.rar_感知器集合_神经网络离群_离群点_离群点分类本文将深入探讨标题“matlab.rar_感知器集合_神经网络离群_离群点_离群点分类”所涉及的知识点，并结合描述中的场景进行详细解释。首先，感知器是最早形式化的机器学习算法之一，主要用于二分类问题。它基于权重...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：119KB 上传时间：2022-09-14

: 图匹配中的离群点问题及其解决方法然而，在这一过程中，离群点问题一直是个令人头疼的难题。离群点，即与大多数数据点显著不同的数据点，它们的存在会严重影响图匹配的准确性和效率。特别是在实际应用中，离群点的存在更为普遍，使得图形匹配的难度...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-26

: 基于Delaunay三角网的空间离群挖掘 空间离群是指非空间属性与其空间邻居显著不同的空间对象。空间数据的特殊性决定了空间离群挖掘需要充分考虑空间数据的特点,才能挖掘出有现实意义的离群。本文对现有主要的空间数据离群挖掘算法进行了研究分析,针对k-...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：593KB 上传时间：2021-02-23

: 论文研究-基于自适应的高对比性子空间的高维离群点检测.pdf 利用高对比度子空间选取方法解决子空间选取问题, 利用自适应方法解决阈值参数的确定问题, 据此提出自适应的高对比性子空间离群点检测方法(AHiCS)。该方法利用统计检验算法选取高对比性子空间, 在高对比性的子空间里...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：921KB 上传时间：2019-07-22

: 粗糙集中的距离度量与离群点检测在数据挖掘领域，离群点检测一直是重要的研究方向之一，它能够帮助人们从数据集中发现那些偏离常规模式的异样数据点。离群数据点（离群点）是指那些与数据集中的大多数数据明显不同的数据点，这些点的表现与大多数...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：418KB 上传时间：2021-02-21

: 基于MST聚类的空间数据离群挖掘算法 空间离群是指空间邻域中属性特征值明显不同于其他对象的空间对象,空间数据离群挖掘能为人们提供很多有趣的信息,但空间数据具有复杂的拓扑关系、方位关系和度量关系等空间特征,传统的面向事务型数据库的离群挖掘算法...
评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：413KB 上传时间：2021-02-22

: 基于网格划分的高维大数据集离群点检测算法研究 ### 基于网格划分的高维大数据集离群点检测算法研究 #### 一、引言近年来，随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为各行各业关注的焦点。在大数据背景下，如何从海量的...- 空间离群点 - K距离邻域 - 局部偏离因子
评级：5 浏览量：282 收藏量：1 资源大小：2.12MB 上传时间：2016-12-20

: 离群点分析与异常检测python源码(数据挖掘作业).zip 离群点分析与异常检测python源码(数据挖掘作业).zip离群点分析与异常检测python源码(数据挖掘作业).zip离群点分析与异常检测python源码(数据挖掘作业).zip离群点分析与异常检测python源码(数据挖掘作业).zip离群点...
评级：5 浏览量：130 收藏量：1 资源大小：1.26MB 上传时间：2023-12-28

: 论文研究-基于聚类的离群点分析方法.pdf 对于离群点的形成，不同的属性起着不同的作用，离群点在不同的属性域中，会表现出不同的离群特性，在大多数情况下，高维数据空间中的对象是否离群往往取决于这些对象在低维空间中的投影。针对如何将离群点按照形成...
评级：0 浏览量：249 收藏量：0 资源大小：320KB 上传时间：2019-07-22

: 基于数据集对象平均离群因子的离群点选择算法这篇文章主要介绍了一种基于数据集对象平均离群因子的离群点选择算法。这种方法主要是为了解决传统局部离群点检测算法中存在主观性的问题，并提出了一种新的算法，其计算每个数据对象的邻域，并根据其邻域的数据集来...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：249KB 上传时间：2021-03-17

: 一种基于核空间局部离群因子的离群点挖掘方法 (2014年) 提出了一种基于核空间局部离群因子(KLOF)的离群点挖掘方法。该方法通过核函数将数据集映射到特征空间,然后在特征空间计算每个摸式的局部离群因子。该方法继承了基于密度的局部离群因子(LOF)的优点,可以定量地描述每...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：794KB 上传时间：2021-05-07

: 论文研究-高维空间中针对离群点检测的特征抽取.pdf 2D转3D视频的快速实现算法主要有时分法和位移法。对时分法的原理和缺陷进行了分析，在此基础上提出了一种新的基于场景特征的时分算法，它能更好地3D化平面视频。该算法利用了基于视频帧图像的颜色信息和运动矢量信息...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：486KB 上传时间：2019-09-07

: 论文研究-基于熵度量的空间邻域离群点查找.pdf 在现代信息技术和数据科学领域，空间邻域离群点查找一直是数据分析与处理的重要议题。特别是当数据集的维度较高时，有效识别并处理离群点变得尤为关键。基于熵度量的空间邻域离群点查找研究，正是一种用来提升数据...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：332KB 上传时间：2019-09-11

: 一种基于密度聚类的分布式离群点检测算法.pdf 局部离群点检测是数据挖掘领域的重要研究方向之一，主要是指从数据集中识别出那些偏离大部分数据分布、表现出异常行为的数据点。随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂性日益增长，传统的离群点检测算法在处理大...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：1.49MB 上传时间：2021-08-08

: 基于统计的自适应窗数据流离群点检测算法 (2013年) 首先利用局部数据欧式空间中距离的数学期望和方差找到一个合适的k阶邻域,然后对这个k阶邻域内数据点的欧式距离和进行基于统计的离群点检测,实现自动适应数据流中稀疏段和稠密段的密度变化.理论和实验结果均表明,该...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：715KB 上传时间：2021-05-15

: 基于数据模式聚类算法的离群点检测 (2007年) 传统的聚类算法往往难以处理高维数据空间中的离群点检测问题，尤其是在面对高维稀疏数据时，传统的基于距离或密度的聚类方法可能无法很好地识别出离群点。这是因为高维空间中的数据点分布往往非常稀疏，使得基于距离...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：1021KB 上传时间：2021-05-26

: 论文研究-基于裁边策略的空间离群区域检测算法.pdf 为了检测空间数据集中存在的离群区域, 提出一种基于裁边策略的空间离群区域检测算法。首先利用Delaunay三角网格确定空间邻接关系, 根据非空间属性描述邻接节点间的差异性; 然后反复裁去最大权边, 且并发地检测离群...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：763KB 上传时间：2019-07-22

: demo.zip_DEMO_outlier_outlier detection_基于距离的离群点检测_数据挖掘 离群点检测的目标是找到那些在空间分布上孤立的点，它们与其他点的距离远大于常态。为了实现这个过程，首先需要预处理数据，例如去除缺失值、异常值以及标准化数据。接着，可以选择合适的算法，设置相应的参数（如...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-15

: 数据挖掘作业离群点分析与异常检测python源码.zip 统计方法如IQR（四分位距）、Z-score和DBSCAN（基于密度的空间聚类）等，通过计算数据的统计特性来识别离群点。而机器学习方法则通过训练模型来学习数据的正常行为，然后预测并识别出与正常行为不符的数据点。在...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1.67MB 上传时间：2024-06-01

: 高维离群点检测论文，英文的这种方法能够有效减轻高维空间中的“维度灾难”，即随着维度的增加，数据点之间的欧几里得距离趋于一致，使得基于距离的传统离群点检测方法变得无效。 #### 引言 离群点检测是指在大数据集中识别那些不符合整体...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2010-09-16

: 一种自适应的高维离群点识别方法该方法的核心思想是将高维数据映射到一个低维空间，在这个过程中尽可能地保留数据的结构特征，并在低维空间中进行离群点的检测。为了实现高维到低维的有效映射，研究者采用了高斯受限玻尔兹曼机（GRBM），这是一种...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：367KB 上传时间：2021-04-12

: 论文研究-一种基于Z曲线的新离群点挖掘算法.pdf 提出一种基于密度的快速查找离群点的算法——基于Z曲线的离群点查找算法(ZOD), 依据Z曲线的构造过程将空间分割成大小相等的网格，沿着曲线延伸方向对网格进行排序，将落在网格中的点映射到一维空间，从而克服了基于...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：609KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-高维数据离群点检测的局部线性嵌入方法.pdf 由于高维空间中数据点比较稀疏，用传统方法来检测高维空间中的离群点不能达到预期效果。提出了一种基于局部线性嵌入的离群点检测方法（OLLE）。在OLLE降维方法中，建立了一种有效的粗糙集模型，使数据集的下近似中的...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：695KB 上传时间：2019-09-10

: ERDOF：基于相对熵权密度离群因子的离群点检测算法.docx - **优化高维数据集上的表现**：通过使用信息熵加权距离，ERDOF算法能够在高维数据集中更好地识别离群点，克服了传统方法在高维空间中面临的“维度灾难”问题。 - **灵活性和适应性强**：ERDOF算法不仅适用于各种...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：323KB 上传时间：2022-05-29

: 高维海量数据集离群点挖掘算法研究及其应用.pdf ### 高维海量数据集离群点挖掘算法研究及其应用 #### 一、引言在数据挖掘领域，离群点挖掘（Outlier Mining）是一项非常重要的研究内容。随着信息技术的发展，尤其是网络技术和数据库技术的飞速进步，数据量呈现...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：7.23MB 上传时间：2022-07-12

: 基于MapReduce的时序数据离群点挖掘算法.pdf 时间序列数据中有效地挖掘离群点，已经成为一个重要的研究课题。传统的离群点挖掘算法在处理大规模数据集时，往往面临着计算复杂度高、效率低下的问题。为了解决这个问题，本文提出的“基于MapReduce的时序数据离群...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：3.33MB 上传时间：2021-10-15

: FIEOD 离群检测 Matlab 代码在此基础上，利用具有模糊相似关系的模糊近似空间，构造了一种基于模糊信息熵的混合特征离群点检测方法。首先，采用自适应模糊标准差半径和混合模糊相似度构造模糊近似空间，并在模糊信息熵的基础上定义相对模糊熵;...
评级：0 浏览量：135 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2022-08-23

: 论文研究-基于频繁模式的离群点挖掘在入侵检测中的应用.pdf 针对网络安全数据高维度的特征, 对传统离群点检测不能有效发现的网络数据中入侵行为细节进行检测。提出一种基于频繁模式的算法, 通过检测数据项的频繁模式和关联规则, 剥离数据流中或安全日志数据中的噪声和异常点, ...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：994KB 上传时间：2019-07-22

: FODU:不确定数据集中快速离群点检测方法 离群点检测是数据管理领域的重要研究方向，具有广泛的应用价值，比如在医疗诊断、金融诈骗和环境监测等场景中，通过识别和分析异常数据能够发现潜在的问题和风险。在现实世界的数据中，不确定性普遍存在。例如，在...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2021-05-07

: 论文研究-无线传感网离群点检测技术研究综述.pdf 无线传感器网络（wireless sensor network，WSN）受电池能量、计算能力、通信能力和内存空间及传感数据多维特征的限制，传统的离群点检测技术不能直接应用于WSN，因此出现了一系列针对WSN的离群点检测技术。...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：918KB 上传时间：2019-07-22

: 异构分布式环境中的并行离群点检测算法.pdf 本文提出的面向异构分布式环境的并行离群点检测算法，首先利用基于网格的动态数据划分方法，这种方法可以充分考虑到数据点的空间位置信息，并进行高效的数据划分。网格划分是一种将数据集划分成网格的方法，每个网格...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-08-08

: 基于网格划分加权的分布式离群点检测算法.pdf 分布式离群点检测是数据挖掘领域中的一个重要研究方向，主要任务是从原始数据分布中发现具有异常行为的对象。这在诸如银行欺诈、网络入侵等多种应用中具有重要价值。随着海量数据的爆发式增长以及计算机硬件技术的...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-08-08

: NLOF_一种新的基于密度的局部离群点检测算法_王敬华1 《NLOF：一种新的基于密度的局部离群点检测算法》 离群点检测是数据挖掘中的一个重要领域，其目标是找出与正常数据模式显著不同的数据对象。传统的基于密度的局部离群点检测算法（Local Outlier Factor，LOF）在...
评级：0 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：1.03MB 上传时间：2022-08-03

: 基于方形对称邻域的局部离群点检测方法 (2012年) 这些方形邻域不仅可以覆盖整个数据空间，而且通过扩展邻域边界的方式可以快速排除那些明显不属于离群点的聚类。这种方法有效地克服了“维灾”问题，即随着维度的增加，样本之间的距离趋于一致，使得基于距离的方法变...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2021-04-28

: VDOD：一种基于KD树的分布式离群点检测算法.pdf 【VDOD：一种基于KD树的分布式离群点检测算法】 离群点检测在数据管理领域扮演着重要的角色，尤其在信用卡欺诈识别、网络安全监控等领域。传统的离群点检测算法多设计于集中式环境中，然而随着物联网、云计算和社交...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：1.52MB 上传时间：2021-08-08

: 基于基尼指标加权的离群子空间与离群数据挖掘方法.pdf 离群数据挖掘（Outlier Mining）是数据挖掘领域的一个重要分支，目的是从数据集中找出这样的离群点。高维数据集由于具有“维度灾难”现象，即随着数据维度的增加，数据的分布变得稀疏，传统的方法往往失效，这使得...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2021-07-14

: 计算机研究 -基于近似密度构造的聚类分析与离群点检测算法研究.pdf ### 计算机研究 - 基于近似密度构造的聚类分析与离群点检测算法研究 #### 一、研究背景与意义在信息技术迅速发展的半个世纪中，计算机科学与技术的进步不仅极大地改变了人类的生活方式，还为科学研究和社会发展...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：3.6MB 上传时间：2022-06-27

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