决策树，回归

决策树回归算法 文档为pdf格式，对回归决策树的原理进行了详细叙述及举例说明，并包含python实现代码。

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决策树回归.ipynb 回归算法

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sklearn 决策树回归使用案列 sklearn 决策树回归使用案列，数据集随机生成,完美运行

评级：0 浏览量：1210 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2018-08-11

机器学习之使用决策树回归模型进行cpu占有率预测 这段代码使用了决策树回归模型来对CPU数据进行预测，通过对训练数据进行独热编码处理，构建了特征集，并在训练集上训练模型，然后使用该模型对测试数据进行平均值的预测。最后，预测结果被保存到CSV文件中，并通过...

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alibaba#Alink#决策树回归模型 (DecisionTreeRegressionModel)1 决策树回归模型 (DecisionTreeRegressionModel)Java 类名：com.alibaba.alink.pipeline.regressi

评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-25

数据科学微型项目：比较决策树回归，随机森林和多元线性回归的准确性 数据科学迷你项目决策树回归，随机森林和多元线性回归的精度比较风险资本家雇用您来预测一家初创公司的利润。 因此，您必须处理一个数据集，该数据集包含50个创业公司的详细信息，并根据某些功能预测新创业公司的...

评级：5 浏览量：1410 收藏量：0 资源大小：65KB 上传时间：2021-02-12

基于ELM的改进CART决策树回归算法 为提高CART (Classification And Regression Tree)决策树回归算法的准确性, 提出一种基于ELM (Extreme Learning Machine)的改进CART决策树回归算法——ELM-CART算法. 所提算法主要是在CART回归树创建过程中, 在每个...

评级：0 浏览量：526 收藏量：3 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-05-06

Python实现基于线性回归、Lasso回归、岭回归、决策树回归的空气质量预测模型（Python完整源码) 4.决策树回归 通过使用上述算法，我们将通过提供训练数据来训练我们的模型，一旦模型被训练，我们将执行预测。 预测后，我们将通过错误检查和准确性检查来评估这些算法的性能。 遵循的步骤如下： 第一步：数据探索...

评级：0 浏览量：194 收藏量：1 资源大小：974KB 上传时间：2024-01-28

决策树-回归树-sklearn 决策树-回归树-sklearn

评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：49KB 上传时间：2023-07-18

Decision_Tree_Regression：使用Python进行决策树回归 Decision_Tree_Regression 使用Python进行决策树回归 执行代码的步骤： •首先下载决策树Regression.py文件和数据集。 并确保两个文件都在文件夹中。 •然后在任何Python编译器中打开python文件并运行代码。

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决策树回归DecisionTreeRegressor 理解DecisionTreeRegressor的原理，并编程实践。python语言编写。机器学习实验二。附有实验报告，

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利用决策树求解回归问题 利用决策树求解回归问题，比较不同的depth下，决策树的效果

评级：0 浏览量：852 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2019-02-09

机器学习预测系统python合集（贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度... 机器学习预测系统python合集（贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测）.zip机器学习预测系统python合集（贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归...

评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2024-04-14

机器学习+决策树+python实现对率回归决策树 对于正确率相同的节点，选取优先遍历的属性作为根节点，与基于信息增益进行划分选择的方法相比，可知两种方法绘制的决策树正确率均为100%，但对率回归方法容易忽略在同一正确率下划分较佳的节点，从而使决策树层数...

评级：5 浏览量：2089 收藏量：2 资源大小：362KB 上传时间：2022-04-28

决策树机器学习算法分类和回归问题 决策树是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它的可解释性和易于理解的特点使得决策树成为了智能决策的重要工具。本文将介绍决策树的原理、构建过程以及在实际应用中的优势和限制。 第一部分：决策树...

评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2024-04-22

决策树MATLAB代码 决策树 ID3

评级：0 浏览量：2976 收藏量：5 资源大小：4KB 上传时间：2017-02-21

决策树算法PPT详解及其代码 覃秉丰.rar 关于决策树算法解释较为清晰明了的PPT与代码，非常适合小白入门，以及作为面试的准备，有助于快速提升机器学习基础算法

评级：5 浏览量：460 收藏量：1 资源大小：2.71MB 上传时间：2019-12-04

19.鸢尾花数据集可视化、线性回归、决策树花样分析1 1.鸢尾花数据集可视化分析 2.线性回归分析鸢尾花花瓣长度和宽度的关系 3.决策树分析鸢尾花数据集 4.Kmeans聚类分析鸢尾花数据集

评级：0 浏览量：1609 收藏量：4 资源大小：1.3MB 上传时间：2022-08-03

Spark ml pipline交叉验证之决策树回归.docx Spark ml pipline交叉验证之决策树回归 //ML的VectorAssembler是一个transformer,要求数据类型不能是string，将多列数据转化为单列的向量列，比如把age、income等等字段列合并成一个 userFea 向量列，方便后续训练 /...

评级：0 浏览量：296 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2019-08-10

Optimising-Prediction:使用决策树回归模型改变模型参数以优化预测算法 优化预测 使用决策树回归模型改变模型参数以优化预测算法。

评级：0 浏览量：449 收藏量：0 资源大小：91KB 上传时间：2021-03-31

梯度提升算法，具有深度限制的决策树回归，无深度限制的决策树回归，主成分分析，PCA之后的线性回归的房价... 使用线性回归，具有L2正则化的线性回归，具有L1正则化的线性回归，随机森林回归，梯度提升算法，具有深度限制的决策树回归，无深度限制的决策树回归，主成分分析，PCA之后的线性回归的房价预测，没有最大深度限制的...

评级：5 浏览量：339 收藏量：1 资源大小：108KB 上传时间：2021-04-12

python关于决策树、高斯朴素贝叶斯、向量机、线性回归模型、非线性回归模型相关知识点及应用 Python实现ID3决策树：加载数据集与计算信息熵、计算信息增益、决策树的构建、决策树可视化；使用ID3决策树预测贷款申请； Python实现C4.5决策树：使用C4.5决策树预测鸢尾花类别；CART决策树；scikit—learn 实现...

评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：2.27MB 上传时间：2024-01-19

决策树莺尾花.docx 决策树是一种基于树形结构的分类和回归方法，它通过对数据集进行逐步划分和分类，逐步构建树形结构，最终得到一个决策树模型。在决策树中，每个节点代表一个特征，每个叶子节点代表一个类别，每个分支代表一个决策...

评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2023-04-08

python决策树之CART分类回归树详解 决策树之CART（分类回归树）详解，具体内容如下 1、CART分类回归树简介   CART分类回归树是一种典型的二叉决策树，可以处理连续型变量和离散型变量。如果待预测分类是离散型数据，则CART生成分类决策树；如果待...

评级：0 浏览量：1590 收藏量：2 资源大小：148KB 上传时间：2021-01-20

决策树与随机森林 决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率阈值的划分为一类，小于某一概率阈值的为另一类；而决策树是对每一个特征做一个划分。另外逻辑回归只能找到线性分割（输入...

评级：0 浏览量：604 收藏量：0 资源大小：555KB 上传时间：2021-02-25

决策树莺尾花教程.docx 决策树是一种监督学习算法，可用于分类和回归任务。在本教程中，我们将使用决策树来解决一个经典的机器学习问题——鸢尾花分类。我们将详细介绍决策树的原理，如何在Python中实现它，以及如何在鸢尾花数据集上训练和...

评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2023-10-07

逻辑回归、决策树和支持向量机 本文对三种主要技术展开讨论，逻辑回归（LogisticRegression）、决策树（DecisionTrees）和支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）。分类问题是我们在各个行业的商业业务中遇到的主要问题之一。在本文中，我们将从...

评级：0 浏览量：1466 收藏量：1 资源大小：498KB 上传时间：2021-01-30

python决策树实现鸢尾花分类 决策树是一种常用的监督学习算法，适用于分类和回归问题。在这个项目中，我们主要关注鸢尾花分类任务。 项目介绍： 数据集： 项目使用经典的鸢尾花数据集（Iris dataset）。这个数据集包含了三个不同种类的鸢尾花...

评级：0 浏览量：770 收藏量：1 资源大小：138KB 上传时间：2023-11-15

4.决策树1 1. 决策树是一种基本的分类与回归方法 2. 决策树模型是描述对样本进行分类的树形结构 3. 决策树从根结点到子结点的的有向边代表了一条路径 4. 用决策树分类

评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2022-08-03

决策树实战代码.zip 01_决策树案例一：鸢尾花数据分类.ipynb118 kB1 小时前 Running 02_决策树案例一：鸢尾花数据特征属性比较.ipynb160 kB1 小时...05_决策树回归模型可视化.ipynb506 kB25 分钟前 Running 06_决策树分类模型可视化.ipynb

评级：0 浏览量：240 收藏量：0 资源大小：906KB 上传时间：2021-07-24

机器学习之回归与决策树课程PPT 机器学习之回归与决策树课程PPT 机器学习之回归与决策树课程PPT 机器学习之回归与决策树课程PPT

评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2022-10-22

机器学习 决策树 PPT是根据周志华老师那本书做的，示例加上动态演示，把决策树的内容丰富的涵盖了进去。

评级：0 浏览量：671 收藏量：2 资源大小：3.31MB 上传时间：2018-07-08

机器学习作业2决策树.rar 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法，决策树模型呈树形结构，树中包含叶子节点与内部节点。本实验为利用MATLAB进行决策树算法的生成。实验数据为人民币模型，包含100,50,20,10元4种。

评级：0 浏览量：1788 收藏量：2 资源大小：213KB 上传时间：2020-06-07

P11-决策树示例代码 决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，此处主要讨论分类的决策树。 在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率...

评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2023-03-11

决策树c语言demo.rar 决策树是一种常用的分类和回归方法，具有直观易懂、易于实现等优点。在C语言编程中，我们可以通过编写相应的函数来实现决策树算法，并利用该算法对数据进行分类和预测。本文将详细介绍如何使用C语言实现决策树算法，...

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决策树（Decision Tree）.zip 决策树决策树（Decision Tree）是一种常用的机器学习算法，它主要用于分类和回归问题。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，它可以认为是if-then规则的集合。决策树由结点和有向...

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什么是决策树，有哪些适用场景？ 决策树是一种重要的分类与回归方法，它是以树结构（包括二叉树和多叉树）形式来表达的预测分析模型。每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别...

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ID3决策树算法及其相关算法 决策树算法一般可以分为分类树和回归树，来对应对离散数据和连续数据的处理，这里介绍的是分类决策树。 一般一棵决策树包括一个根结点、若干个内部结点和若干个叶子结点。其叶子结点对应于决策结果，其他每个结点...

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决策树分类matlab代码-Applied-Machine-Learning-and-Data-Science-Recipes:使用Pytho 决策树分类matlab代码应用机器学习和数据科学食谱-面向初学者的数据科学编码训练营 使用Python，R和MATLAB的应用机器学习和数据科学 适用于应用机器学习和数据科学的Python，R和MATLAB代码列表 应用机器学习和数据...

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机器学习实战项目决策树完整项目 机器学习实战项目决策树完整项目，一个完成的项目，值得学习借鉴

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利用python3复现K临近, SVM, 决策树, 贝叶斯, 逻辑回归, LDA, PCA等机器学习方法.zip 决策树（Decision Tree）是一种在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，...

评级：0 浏览量：1 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2024-04-25

波士顿房价决策树python编码 第二步，决策树的剪枝：决策树的剪枝是对上一阶段生成的决策树进行检验、校正和修下的过程，主要是用新的样本数据集（称为测试数据集）中的数据校验决策树生成过程中产生的初步规则，将那些影响预衡准确性的分枝剪除...

评级：0 浏览量：3044 收藏量：4 资源大小：3KB 上传时间：2018-06-14

Python机器学习实战源码决策树KNN逻辑回归SVM数据挖掘算法 Python机器学习实战源码决策树KNN逻辑回归SVM数据挖掘算法

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python实现对率回归决策树.zip model中的LogisticRegression库，尝试通过对率回归对离散数据进行划分，对每个属性进行预测，选取正确率最大的属性作为根节点，并对该节点的每个属性取值进行划分选择，依此类推，最终绘制一棵决策树。

评级：0 浏览量：560 收藏量：0 资源大小：412KB 上传时间：2020-04-16

入门级别的房价预测机器学习实验,使用了非二叉决策回归树。.zip 决策树（Decision Tree）是一种在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，...

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西瓜书《机器学习》---第四章 决策树python代码实现 4.3 编程实现基于信息熵进行划分选择的决策树算法，并为西瓜数据集3.0中的数据生成一颗决策树。 4.4 编程实现基于基尼指数进行划分选择的决策树算法，为西瓜数据集2.0生成预剪枝、后剪枝决策树，并与未剪枝决策树...

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机器学习理论+实战，KNN、贝叶斯、回归、决策树等，入门级教程 机器学习理论+实战，KNN、贝叶斯、回归、决策树等，入门级教程

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