人物关系抽取

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人物关系抽取

: 人物关系抽取 人物关系抽取是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要任务，它旨在从文本中自动识别出人物之间的相互关系，如亲属关系、职业关系、合作关系等。在这个实例中，我们以热门电影《釜山行》中的人物关系为例，来探讨如何...
评级：0 浏览量：1526 收藏量：3 资源大小：19KB 上传时间：2018-09-01

: CCKS2019-IPRE(人物关系抽取)任务数据集数据分为三大部分，即训练集、验证集、测试集。数据分为两种颗粒度，一种是句子级别的关系和包（若干个句子）级别的关系。以及用于训练词向量和语言模型的大规模无标注语料。
评级：5 浏览量：2695 收藏量：4 资源大小：515.63MB 上传时间：2020-12-31

: 关系抽取之人物关系抽取，采用Pipeline方式.zip 《人物关系抽取与Pipeline方式详解》在信息技术领域，关系抽取是自然语言处理（NLP）中的一个重要子任务，其目标是从非结构化的文本中识别并抽取实体之间的关系。在这个项目中，我们聚焦于人物关系抽取，即从文本...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：96KB 上传时间：2024-01-18

: 对西游记小说进行人物关系抽取.zip 《对西游记小说进行人物关系抽取》是一个2019年的毕业设计项目，主要目标是通过对古典名著《西游记》进行深入分析，提取其中的人物关系，并构建相应的知识图谱。在这个项目中，我们可以深入探讨以下几个重要的IT知识...
评级：5 浏览量：266 收藏量：0 资源大小：48.13MB 上传时间：2024-01-18

: 基于远程监督的多因子人物关系抽取模型针对远程监督的基本假设过强容易引入噪声数据的问题，提出了一种可以对远程监督自动生成的训练数据去噪的人物实体关系抽取模型。在训练数据生成阶段，通过多示例学习的思想和基于 TF-IDF 的关系指示词发现的方法对...
评级：0 浏览量：207 收藏量：1 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-01-14

: 中文人物关系知识图谱（含码源）：中文人物关系图谱构建、数据回标、基于远程监督人物关系抽取、知识问答等... 中文人物关系知识图谱（含码源）：中文人物关系图谱构建、数据回标、基于远程监督人物关系抽取、知识问答等应用. 1. 完成一定规模的人物关系知识库, 作为公开数据集开放出去 2. 走一遍实体关系回标,形成一个准确...
评级：5 浏览量：506 收藏量：3 资源大小：2.61MB 上传时间：2023-07-05

: ChineseNRE-master.zip_SemEval2010 Task 8_人物关系_人物关系抽取_关系抽取id_关系抽取这个压缩包“ChineseNRE-master.zip”包含了一套用于人物关系抽取的深度神经网络代码实现，对于理解和应用中文实体关系抽取具有很高的参考价值。 SemEval2010 Task 8是一个国际性的评测活动，其目标是评估不同系统...
评级：5 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：20.79MB 上传时间：2022-07-14

: 基于信息增益的Web人物关系抽取针对人物关系抽取中的效率与准确性问题进行了研究，提出一种基于信息增益的轻量级 .Web人物社会关系提取方法。它通过计算初始关系元组的关系描述词的信息增益值进而确定元组上下文位置并据此创建相应的关系抽取模板...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：768KB 上传时间：2021-04-03

: 基于python实现中文文学作品的人物关系抽取源码+数据集（高分项目）.zip 基于python实现中文文学作品的人物关系抽取源码+数据集（高分项目）.zip 代码完整下载可用，确保可以运行。基于python实现中文文学作品的人物关系抽取源码+数据集（高分项目）.zip 代码完整下载可用，确保可以...
评级：5 浏览量：157 收藏量：2 资源大小：15.96MB 上传时间：2023-10-05

: 基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,基于知识图谱的知识问答 ChinesePersonRelationGraph, person relationship ...中文人物关系知识图谱项目,内容包括中文人物关系图谱构建,基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,基于知识图谱的知识问答等应用。
评级：0 浏览量：910 收藏量：5 资源大小：2.61MB 上传时间：2019-11-03

: 基于双模型投票的人物关系抽取研究 7. 人物关系抽取的性能指标：实验显示，在人物关系抽取任务中，达到了平均F1度量为67.64%的性能。这表明所提出的双模型投票方法对于人物关系抽取具有较好的效果。 8. 关键词：文章中提到了与人物关系抽取相关的其他...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：869KB 上传时间：2021-04-08

: 融合结构和内容的方志文本人物关系抽取方法.docx 本文主要探讨了一种融合结构和内容的方志文本人物关系抽取方法，旨在解决方志文本中实体关系的深度挖掘和有效利用问题。关系抽取是识别实体间语义关系的关键技术，对于历史信息资源的保护和传承具有重要意义。方志...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：562KB 上传时间：2022-06-24

: 论文研究-基于信息增益的Web人物关系抽取.pdf 针对人物关系抽取中的效率与准确性问题进行了研究，提出一种基于信息增益的轻量级Web人物社会关系提取方法。它通过计算初始关系元组的关系描述词的信息增益值进而确定元组上下文位置并据此创建相应的关系抽取模板，...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：929KB 上传时间：2019-07-22

: 基于信息增益的Web人物关系抽取 (2016年) 针对人物关系抽取中的效率与准确性问题进行了研究，提出一种基于信息增益的轻量级Web人物社会关系提取方法。它通过计算初始关系元组的关系描述词的信息增益值进而确定元组上下文位置并据此创建相应的关系抽取模板，...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：710KB 上传时间：2021-04-28

: 基于卷积神经网络的中文人物关系抽取方法.pdf 本文介绍了一种基于卷积神经网络（CNN）的中文人物关系抽取方法，旨在解决传统机器学习方法中需要人工选取特征的问题。在人物关系抽取任务中，系统能够自动识别文本中的人物及其之间的关系，如亲属、同事、朋友等，...
评级：5 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：2.83MB 上传时间：2021-09-26

: 结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。.zip 在自然语言处理（NLP）领域，人物关系抽取是一项关键任务，它涉及到从文本中识别出人物之间的关系，如“张三的配偶是李四”或“王五是赵六的导师”。在这个项目中，作者使用了BERT、GRU和注意力机制（ATT）相结合的...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：690KB 上传时间：2023-10-19

: 【Demo】基于BERT+GRU+ATT模型的人物关系抽取.zip 【标题】"基于BERT+GRU+ATT模型的人物关系抽取"是一个典型的自然语言处理（NLP）任务，涉及深度学习技术在信息抽取领域的应用。在这个项目中，开发人员使用了BERT（Bidirectional Encoder Representations from ...
评级：5 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：89.41MB 上传时间：2023-07-06

: 人物图谱数据集，近十万的人物关系图谱事实数据库，通过人物关系抽取算法抽取 PersonGraphDataSet, nearly 10 thousand person2person relationship ... 人物图谱数据集，近十万的人物关系图谱事实数据库，通过人物关系抽取算法抽取+人工整理得出，可用于人物关系搜索、查询、人物关系多跳问….
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2023-12-27

: 论文研究-基于双模型投票的人物关系抽取研究.pdf 网页标题具有简洁、信息量大的特点，而且其中蕴涵了丰富、动态、复杂的人物关系。主要针对网页标题文本中的人物关系抽取进行研究，提出一种双...结果显示，该方法对于人物关系抽取任务取得了总体F1值为67.64%的性能。
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2019-07-22

: 人物图谱数据集，近十万的人物关系图谱事实数据库，通过人物关系抽取算法抽取+人工整理得出，可用于人物... 人物图谱数据集，近十万的人物关系图谱事实数据库，通过人物关系抽取算法抽取+人工整理得出，可用于人物关系搜索、查询、人物关系多跳问答，以及人物关系推理等场景提供基础数据。项目由来关于为什么要开放这个...
评级：0 浏览量：265 收藏量：1 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-05-25

: 基于双向GRU神经网络和双层注意力机制的中文文本中人物关系抽取研究.pdf "基于双向GRU神经网络和双层注意力机制的中文文本中人物关系抽取研究" 知识点总结： 1. 基于双向GRU神经网络和双层注意力机制的中文文本中人物关系抽取研究：论文中提出了一种基于双向GRU神经网络和双层注意力机制...
评级：5 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-09-26

: people_relation_extract:结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取 利用笔者自己收集的3881个样本，对人物关系抽取进行尝试。人物关系共分为14类，如下： { "unknown": 0, "夫妻": 1, "父母": 2, "兄弟姐妹": 3, "上下级": 4, "师生": 5, "好友": 6, "同学": 7, "合作":...
评级：0 浏览量：996 收藏量：4 资源大小：690KB 上传时间：2021-05-27

: 利用AttBiLSTM实现实体关系抽取.zip 关系抽取是指从识别出的实体中找出它们之间的语义关系，如“人物的出生地”、“产品的主要开发者”等。AttBiLSTM模型通过学习输入序列的表示并结合注意力权重，可以更精确地判断出实体之间的关系类型。 5. **知识...
评级：0 浏览量：83 收藏量：1 资源大小：6KB 上传时间：2024-01-18

: data1关系抽取.zip 总的来说，“data1关系抽取”涉及到的是从人物关系数据中抽取出有价值的信息，这是一项涉及自然语言处理、机器学习和深度学习的综合任务。通过有效的数据处理和模型构建，我们可以实现高效的关系抽取，从而在信息...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：399KB 上传时间：2021-10-22

: 基于深度学习的中文关系抽取框架 关系抽取是自然语言处理（NLP）领域的一个关键任务，其目标是从文本中识别出实体之间的语义关系，如人物的关系、事件的发生等。在现代技术中，深度学习已经成为关系抽取的重要工具，尤其是在中文文本处理方面。基于...
评级：0 浏览量：227 收藏量：0 资源大小：1.57MB 上传时间：2021-02-16

: 基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化及问答系统.zip 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术等多种技术手段。知识图谱的不断完善有助于实现从海量信息中挖掘深层次、有价值的知识，...
评级：5 浏览量：294 收藏量：2 资源大小：8.41MB 上传时间：2024-03-17

: CNN关系抽取模型.zip 关系抽取是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它旨在从文本中识别并提取实体之间的关系，如人物之间的亲戚关系、公司与CEO的所属关系等。本项目使用PyTorch框架实现了一个基于卷积神经网络（CNN）的关系抽取模型...
评级：0 浏览量：564 收藏量：5 资源大小：36.95MB 上传时间：2021-03-19

: 基于bert 的关系抽取 关系抽取是自然语言处理（NLP）领域的一个关键任务，其目标是从文本中识别出实体之间的语义关系，如人物的关系、事件的发生等。在本主题中，我们聚焦于使用BERT（Bidirectional Encoder Representations from ...
评级：0 浏览量：570 收藏量：4 资源大小：46.34MB 上传时间：2022-07-11

: 论文研究-网络数据关系抽取系统的研究 .pdf 而实体关系抽取则是识别实体之间的关系，例如人物和组织之间的关系。命名实体关系抽取系统是信息抽取的一个重要分支，它专门用于识别和提取文本中命名实体之间的关系。本文提出了一个基于网络数据的关系抽取系统的...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：273KB 上传时间：2019-08-15

: 三国人物关系知识图谱.zip 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术等多种技术手段。知识图谱的不断完善有助于实现从海量信息中挖掘深层次、有价值的知识，...
评级：5 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：303KB 上传时间：2024-03-15

: 基于动词名词和CHI特征选择的中文人物社会关系抽取 针对中文人物社会关系标注语料库的匮乏和人物关系分类过于粗糙的问题，采用一种简单的方式标注了八类主要人物社会关系。为了有效地降低特征向量的维数避免维数灾难，并尽可能去除噪声特征以提高关系抽取的准确率，...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：808KB 上传时间：2021-02-25

: 实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT.zip 在实体关系抽取中，通常会将经过BERT预处理的输入序列送入分类器，以判断两个实体之间的关系类型，例如“人物-出生地”、“组织-创始人”等。 3. **知识图谱**：知识图谱是一种结构化的知识存储形式，它以图的形式...
评级：5 浏览量：182 收藏量：4 资源大小：33KB 上传时间：2024-01-18

: 论文研究-基于动词名词和CHI特征选择的中文人物社会关系抽取.pdf 针对中文人物社会关系标注语料库的匮乏和人物关系分类过于粗糙的问题，采用一种简单的方式标注了八类主要人物社会关系。为了有效地降低特征向量的维数避免维数灾难，并尽可能去除噪声特征以提高关系抽取的准确率，...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2019-07-22

: 通过BiGRU+注意力机制对关系进行自动抽取.zip 在自然语言处理（NLP）领域，关系抽取是一项重要的任务，它涉及从文本中自动识别出实体之间的关系，如人物的关系、事件的发生等。本文将深入探讨如何利用双向门控循环单元（BiGRU）结合自注意力机制进行关系抽取。 ...
评级：5 浏览量：65 收藏量：1 资源大小：5.35MB 上传时间：2024-02-06

: 基于NLP的中文人物关系知识图谱设计源码该项目为基于NLP的中文人物关系知识图谱设计源码，包含49个文件，涵盖19个Python...项目聚焦于构建中文人物关系图谱，涉及知识库数据回标、人物关系抽取（利用远程监督与bootstrapping方法）、知识图谱问答等功能应用。
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：5.33MB 上传时间：2024-09-28

: 中文人物关系知识图谱项目,内容包括中文人物关系图谱构建-python 接下来，远程监督与bootstrapping方法是人物关系抽取的关键技术。远程监督是指利用大规模未标注数据，借助已有的知识库关系作为监督信号进行学习。而bootstrapping则是一种迭代学习策略，通过不断发现新的关系实例来...
评级：0 浏览量：1030 收藏量：4 资源大小：2.61MB 上传时间：2021-06-18

: 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化.zip 关系抽取是从非结构化文本中识别出实体之间的关系，如人物的关系、事件的关联等。这个过程通常涉及自然语言处理技术，包括词性标注、命名实体识别和句法分析等。通过关系抽取，我们可以将大量文本中的信息转化为结构...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：682KB 上传时间：2024-01-18

: ChineseNRE:中文实体关系抽取，pytorch，bilstm+attention 中文实体关系抽取数据实在太难找了，data中是忘记在哪里找的人物关系数据集，一共11+1种关系，数据质量不太好，但也找不到其他的了。（更新）中 ybNero 同学分享了一份数据集，大家可以去issues中查看~ 梅葆玥 ...
评级：0 浏览量：4209 收藏量：18 资源大小：23.37MB 上传时间：2021-05-10

: 人物关系可视化图谱利用python对电影《釜山行》剧本分词处理，识别人物实体及人物关系，再用图数据软件genphi建立电影人物关系的知识图谱。文件中包含电影剧本、python处理的脚本文件、抽取出的电影人物及关系csv文件。
评级：1 浏览量：6576 收藏量：10 资源大小：20KB 上传时间：2018-07-25

: 中文人物关系知识图谱项目.zip ,内容包括中文人物关系图谱构建,基于知识库的数据回标,基于远程监督知识图谱是一种结构化的知识表达形式，它以图形的方式组织和存储了大量实体（如人、地点、事件等）及其相互关系。在知识图谱中，实体作为节点，...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：2.6MB 上传时间：2024-03-15

: 基于联合模型的藏文实体关系抽取方法研究由于藏文独特的文字结构和语法特点，传统的关系抽取方法可能不适用于藏文，因此需要开发特定的联合模型进行关系抽取。 3. 研究的目的是提出一种新的方法，通过联合模型实现藏文文本中实体的识别和关系的抽取。联合...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：2.25MB 上传时间：2021-03-09

: Python基于知识图谱的红楼梦人物关系可视化及问答系统程序源代码数据集 |-search.html 搜索人物关系页面 |-all_relation.html 所有人物关系页面 |-KGQA.html 人物关系问答页面 3) static文件夹存放css和js，是页面的样式和效果的文件 4) raw_data文件夹是存在数据处理...
评级：0 浏览量：670 收藏量：5 资源大小：5.96MB 上传时间：2024-01-03

: 面向中文短文本的关系抽取算法设计.pptx 面向中文短文本的关系抽取算法设计本次演示将阐述中文短文本关系抽取的相关研究，并设计一种针对中文短文本的关系抽取算法。中文短文本关系抽取是从大量的中文短文本数据中抽取出不同实体之间的关系，这些关系可以...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：2.3MB 上传时间：2023-10-13

: 2019百度比赛数据和英文NYT数据的关系抽取.zip 关系抽取是自然语言处理领域的一个核心任务，其目标是从非结构化的文本中识别并提取实体之间的关系，如人物的出生地、事件的发生时间等。在这个场景中，我们关注的是2019年百度举办的一项比赛，该比赛涉及到了关系...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：229KB 上传时间：2023-09-30

: 基于自监督学习的维基百科家庭关系抽取 自监督学习是深度学习领域中一种无需人工标注...这类技术的应用有助于增进对人物关系网络的理解，推动智能社交平台的发展，为基于关系的社会网络分析提供技术支持，甚至可能在个人隐私保护、数据安全等领域发挥作用。
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：431KB 上传时间：2021-02-26

: AI文本人物关系解析源代码用双向GRU、字与句子的双重Attention模型，以天然适配中文特性的字向量(characterembedding)作为输入，网络爬取数据作为训练语料构建的中文关系抽取模型
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：77B 上传时间：2021-07-21

: 基于知识图谱实现的中文人物关系项目,内容包括中文人物关系图谱构建python源码+文档说明+博客介绍+项目架构... 中文人物关系知识图谱项目,内容包括中文人物关系图谱构建,基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,基于知识图谱的知识问答等应用. 本项目将尝试完成以下几个任务: 1, 完成一定规模的...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：2.61MB 上传时间：2024-01-19

: 目前常用的基于深度学习的有监督关系抽取方法.zip 关系抽取是自然语言处理领域中的一个重要任务，它旨在从文本中自动识别出实体之间的语义关系，例如“人物-出生地”、“疾病-症状”等。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的有监督关系抽取方法已经成为...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2024-05-09

: SemEval2010-Task8-master.zip 关系抽取是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要任务，其目标是从文本中识别出实体之间的语义关系，如人物的出生地、事件的发生时间等。SemEval2010 Task 8是一个专注于关系抽取的国际研讨会比赛，旨在推动这个领域...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：4.66MB 上传时间：2021-08-26

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