ECCV2018

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ECCV2018

: Computer Vision ECCV2018 Workshop partII Computer Vision – ECCV 2018 Workshops，Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings, Part II。计算机视觉国际顶级期刊，2018年，第二部分。
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：146.92MB 上传时间：2019-05-20

: AVE-ECCV18:ECCV 2018中不受约束的视频中的视听事件本地化不受约束的视频中的视听事件本地化（出现在ECCV 2018中）AVE数据集和功能可以从下载AVE数据集。和（7.7GB）也已发布。在运行代码之前，请先将AVE数据集的视频放入/ data / AVE文件夹，将功能放入/ data文件夹。 ...
评级：0 浏览量：213 收藏量：0 资源大小：12.85MB 上传时间：2021-05-02

: ECCV2018论文集-500篇一共777篇论文，论文集，但是因为资源1000M限制，只能上传500篇，另277篇，于另一资源。
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：784.33MB 上传时间：2018-10-14

: GenRe-ShapeHD：GenRe（NeurIPS 2018）和ShapeHD（ECCV 2018）的代码和数据发布 ShapeHD 用于单视图3D完成和重建的学习形状先验*，*，，，和ECCV 2018 | | MarrNet MarrNet：通过2.5D草图进行3D形状重建*，*，，，和NeurIPS 2017 | |环境设定所有代码都是在具有Python 3.6，PyTorch 0.4.1和CUDA ...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：5.33MB 上传时间：2021-01-28

: ECCV2018目标检测论文 ECCV2018最新目标检测（物体检测）论文全集，是研究计算机视觉深度学习必看论文。
评级：0 浏览量：246 收藏量：0 资源大小：35.38MB 上传时间：2018-10-19

: Computer Vision ECCV 2018 Workshop Computer Vision – ECCV 2018 Workshops，Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings, Part I。计算机视觉国际顶级期刊，2018年，第一部分。
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：155.26MB 上传时间：2019-05-20

: ECCV2018全部录用论文 ECCV2018全部录用论文774篇，百度云盘整理一键下载，共计1.2G。
评级：5 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：64B 上传时间：2018-09-06

: ECCV2018 超分辨相关.7z 亲历了ECCV 2018的机器学习研究员Tetianka Martyniuk挑选了6篇ECCV 2018接收论文，概述了超分辨率（Super-Resolution, SR）技术的未来发展趋势。内容包括：一：学习图像超分辨率，先学习图像退化；二：由面部五官...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：6.89MB 上传时间：2020-05-11

: SCAN:PyTorch“用于图像-文本匹配的堆叠式交叉注意”的源代码（ECCV 2018）该论文将出现在ECCV 2018中。该论文建立在PyTorch的之上。要求和安装我们建议以下依赖项。 Python 2.7 0.3 （> 1.12.1）朋克句子分词器： import nltk nltk . download () > d punkt 下载资料下载数据集...
评级：0 浏览量：349 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2021-05-03

: Computer Vision ECCV2018 Part VI Computer Vision –ECCV 201815th European Conference Munich, Germany, September 8–14, 2018 Proceedings, Part VI。
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：149.26MB 上传时间：2019-05-20

: Computer Vision ECCV2018 Workshop IV Computer Vision – ECCV 2018 Workshops，Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings, Part IV。计算机视觉国际顶级期刊，2018年，第四部分。
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: amc-models:[ECCV 2018] AMC @inproceedings{he2018amc, title={AMC: AutoML for Model Compression and Acceleration on Mobile Devices}, author={He, Yihui and Lin, Ji and Liu, Zhijian and Wang, Hanrui and Li, Li-Jia and Han, Song}...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2021-05-08

: Computer Vision ECCV2018 Part IV Computer Vision –ECCV 201815th European Conference Munich, Germany, September 8–14, 2018 Proceedings, Part IV。
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：165.51MB 上传时间：2019-05-20

: ComputerVision ECCV2018 Part X Computer Vision –ECCV 201815th European Conference Munich, Germany, September 8–14, 2018 Proceedings, Part X
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：165.34MB 上传时间：2019-05-20

: Computer Vision ECCV2018 Part I Computer Vision –ECCV 201815th European Conference Munich, Germany, September 8–14, 2018 Proceedings, Part I。
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：227.63MB 上传时间：2019-05-20

: Computer Vision ECCV2018 Part XIII Computer Vision –ECCV 201815th European Conference Munich, Germany, September 8–14, 2018 Proceedings, Part XIII
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: Computer Vision ECCV2018 Part VII Computer Vision –ECCV 201815th European Conference Munich, Germany, September 8–14, 2018 Proceedings, Part VII
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: Computer Vision ECCV2018 Part XII Computer Vision –ECCV 201815th European Conference Munich, Germany, September 8–14, 2018 Proceedings, Part XII
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: Pixel2Mesh：Pixel2Mesh：从单个RGB图像生成3D网格模型。在ECCV2018中 Gang Jiang}, booktitle={ECCV}, year={2018}}在Colab上尝试安装所有依赖项可能很棘手，并且您需要一台具有启用CUDA的GPU的计算机。上手速度快，你可以只是尝试演示所开发使用谷歌Colab。项目页面该项目页面位于...
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: ECCV2018论文集-277篇一共777篇论文，论文集，但是因为资源1000M限制，只能上传277篇，另500篇，于另一资源。
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: RCAN:我们的ECCV 2018论文“使用超深残留通道注意网络的图像超分辨率”的PyTorch代码使用非常深的残留通道注意网络的图像超分辨率该存储库适用于以下论文中介绍的RCAN ，，，，，和“图像超分辨率使用超深残留通道注意网络”，ECCV 2018，该代码基于构建，并在带有Titan X / 1080Ti / Xp GPU的...
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: Computer Vision ECCV2018 Workshop Part VI.pdf Computer Vision – ECCV 2018 Workshops，Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings, Part VI。计算机视觉国际顶级期刊，2018年，第六部分。
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: VisDrone2018:ECCV2018（图像中的挑战目标检测） VisDrone2018 说明：后续可能不更新了。 Tips: this repo will not be updated. Baseline： Name maxDets Result Average Precision (AP) @( IoU=0.50:0.95) maxDets=500 15.8738%. Average Precision (AP) @( IoU=...
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: Computer Vision ECCV2018 Part II Computer Vision –ECCV 201815th European Conference Munich, Germany, September 8–14, 2018 Proceedings, Part II。
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: LCFCN:ECCV 2018-斑点在哪里 LCFCN-ECCV 2018 斑点在哪里：通过点监督进行本地化计数通过添加单行代码，使分段模型学会对对象进行计数和定位。可以将lcfcn损失应用于点级注释，而不是将交叉熵损失应用于密集的每个像素标签。用法 pip ...
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: Computer Vision ECCV2018 VIII Computer Vision –ECCV 201815th European Conference Munich, Germany, September 8–14, 2018 Proceedings, Part VIII
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