k-means案例

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k-means案例

: k-means_kmeans案例_k-means聚类算法_k-means实战_K._ k-means实战，包括一个具体的例子。非常适合初级学习k-means聚类算法的人群
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: 关于K-means算法在航空公司客户价值分析文档，数据，以及代码应有尽有！解压即可使用，code直接丢到spyder里面，如果不想改路径就想使用，直接解压到桌面上面运行。文档和代码以及数据均是网络上的综合之后，根据本人经验进行修改。
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: python全国城市分布图k-means实现使用k-means实现聚类，内附数据包括excel格式和txt格式
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: k-means案例 数据降维聚类并可视化(食物实例) 人工智能聚类算法 k-means案例 数据降维聚类并可视化(食物实例)
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: java实现k-means算法 java语言实现对mysql数据库表中某个字段实现k-means算法，并将处理后的数据写入新表
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: k-means_K-Means算法实现_K._聚类可视化_数据可视化、_ K-means原理分析与算法实现，对给出的一些数据点能够实现K-means聚类并可视化
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: k均值K-means算法案例，包括K=2和肘部法则及图形展示 k均值K-means算法案例，包括K=2和肘部法则及图形展示
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: K-Means_k-means_Machi_K._分类_ 机器学习中K均值分类算法的实现，附具体的实现案例
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：89KB 上传时间：2021-10-04

: 主成分分析_k-means_基于matlab的k-means算法_K._slabs5vd_ 此文档包括k-means算法的功能及相关案例算法
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：61KB 上传时间：2021-10-02

: k-means聚类算法 k-means聚类算法，给除了聚类算法的代码和代码案例：在这个例子中，我们生成了一个随机的二维数据集X，然后创建了一个KMeans对象，指定要聚类到3个簇中。我们使用fit方法来训练模型，并使用predict方法来预测簇标签...
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: clustering:使用 K-means 方法的聚类示例本程序是一个使用K-Means算法的聚类案例的应用该程序是使用 Netbeans IDE 创建的该程序是使用 Java 编程语言创建的，使用的是 JDK 1.7 版。要运行该程序，请执行位于 dist/ 目录中的 Clustering.jar 文件。 *....
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: 基于Python的机器学习K-means聚类分析NBA球员案例代码，介绍，数据源，效果展示
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: k-means python实现及数据.zip k-means的python实现及数据，使用numpy实现了k-means的算法实例
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: 基于k-means和SVM的银行个人信用评估应用.pptx 传统个人信用评估模型对客户预测的结果要么是“违约”，要么是“不违约”，但在现实生活中，未违约的人群中也存在违约可能，而违约人群中也有一定的概率选择不违约，鉴于此现象，银行会对情况相似且有相似违规率的...
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: k-均值（k-means）的Matlab静态实现之前学习并详细总结了一篇k-均值（k-means）算法文章，于是顺便提供Matlab代码实现，这份代码通过Matlab随机生成三组数据，然后进行聚类实现。还有另一份较复杂的实现代码可动态实现k-均值的聚类过程，具体可查看...
评级：5 浏览量：1784 收藏量：4 资源大小：2KB 上传时间：2018-06-19

: 一文读懂K-Means原理与Python实现（数据及源码）在本文中，你将学习到K-means算法的数学原理，作者会以尼日利亚音乐数据集为案例。带你了解了如何通过可视化的方式发现数据中潜在的特征。最后对训练好的K-means模型进行评估。在本文中，你将学习到K-means算法的...
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: Python实现线性回归、逻辑回归、KNN、SVM、朴素贝叶斯、决策树、K-Means7种机器学习算法的经典案例——亲测... Python实现线性回归、逻辑回归、KNN、SVM、朴素贝叶斯、决策树、K-Means7种机器学习算法的经典案例——亲测可用
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: 贝叶斯+决策树+KNN+K-means+推荐算法代码及数据集 Python2.X 如有侵权，请联系我删除
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: k-means实现图像分割（matlab版）1 k-means实现图像分割（matlab版）1
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: 基于聚类的“图像分割”案例——K-means聚类算法图像分割：利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，把图像分成若干个互不重叠的区域，并使这些特征在同一区域内呈现相似性，在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域提取...
评级：0 浏览量：891 收藏量：4 资源大小：179KB 上传时间：2021-01-20

: K-means和Denclue结合，论文进一步详细分析和研究...出了对K-Means算法和DENCLUE算法(基于密度分布函数的聚类算法)进行整合思想，依此来提高聚类方法智能性(实现无指导挖掘)、稳定性、有效性和可扩展性，同时给出了两种算法的整合理论基础
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: locking-gpu-kmeans:与我们在PMAM ...GPU上的K-means的案例研究”的论文相对应的源代码。-Locking source code GPU上的K-means的案例研究”的论文相对应的源代码。在运行之前，必须先构建KMCUDA。已对源代码进行了更改，以允许对更新阶段进行计时。它需要cmake。构建库文件后，将其移动到cuda-kmeans下的lib文件夹，然后...
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: 【机器学习实战】第十章 K-Means算法数据集-数据集【机器学习实战】第十章 K-Means算法数据集
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: Python实现的KMeans聚类算法实例分析本文实例讲述了Python实现的KMeans聚类算法。分享给大家供大家参考，具体如下：菜鸟一枚，编程初学者，最近想使用Python3...我一开始是使用numpy随机产生k个聚类中心 Center = np.random.randn(k,n) 但是发现聚类的
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: 基于案例和规则的混合推理机制及其应用提出一种基于案例和规则的混合推理机制求解产品...运用层次聚类和K-means聚类相结合的混合聚类算法对案例库中的案例进行聚类并形成索引,提高了案例检索效率.通过摩托车概念设计应用实例验证了该文方法的可行性和有效性.
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: python 文本聚类分析案例——从若干文本中聚类出一些主题词团 python 文本聚类分析案例说明摘要1、结巴分词2、去除停用词3、生成tfidf矩阵4、K-means聚类5、获取主题词 / 主题词团说明实验要求：对若干条文本进行聚类分析，最终得到几个主题词团。实验思路：将数据进行预处理...
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