微软亚研

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: 微软亚研的中文分词、词性标注和命名实体识别语料 微软亚研的中文分词、词性标注和命名实体识别语料，包括训练和验证集，xml格式，方便使用，机器学习、信息检索以及NLP领域的研究人员使用来训练模型
评级：0 浏览量：466 收藏量：0 资源大小：4.3MB 上传时间：2018-10-17

: ChatGPT自己会选模型了：微软亚研院+浙大爆火新论文，HuggingGPT项目已开源近日，微软亚洲研究院和浙江大学的研究团队，发布了一个大模型协作系统HuggingGPT。 HuggingGPT利用ChatGPT作为控制器，连接HuggingFace社区中的各种AI模型，来完成多模态复杂任务。这意味着，你将拥有一种超魔法...
评级：0 浏览量：490 收藏量：1 资源大小：4.45MB 上传时间：2023-04-03

: 结合知识的推荐系统【微软亚研：谢幸】.zip 知识图谱正在被广泛应用，推荐系统领域也不例外。微软亚研的谢幸博士分享了结合知识图谱改进推荐系统的几个工作，包括改进推荐结果的准确性、多样性和可解释性等方面。
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：3.24MB 上传时间：2020-01-06

: 微软亚研「领域泛化 (Domain Generalization)」综述论文概述理论、算法等域泛化(DG)，即分布外泛化，近年来引起了越来越多的关注。领域泛化处理一个具有挑战性的设置，其中给出了一个或几个不同但相关的领域，目标是学习一个可以泛化到看不见的测试领域的模型。
评级：5 浏览量：2284 收藏量：1 资源大小：760KB 上传时间：2021-03-13

: 微软亚洲研究院秦涛_强化学习PPT 微软亚洲研究院的秦涛研究员在报告《强化学习简介》中对强化学习做一个简要介绍。该报告分为3个部分： 1、强化学习基础，包括: 马氏决策过程 Bellman方程规划最优控制蒙特卡洛采样 TD算法 2、强化学习新算法，...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：7.48MB 上传时间：2018-10-31

: 神经自然语言处理进展综述：建模，学习，推理深度神经网络极大促进了自然语言处理技术的发展。来自微软亚研的周明、段楠、刘树杰、沈向洋发表了神经自然语言处理的进展，从表示到建模再到推理，共16页pdf，值得详细查看。
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：2.17MB 上传时间：2020-08-15

: MSRA-NER 中文命名实体识别 MSRA-NER (SIGHAN2006) 数据集由微软亚研院发布，其目标是识别文本中具有特定意义的实体，包括人名、地名、机构名。
评级：1 浏览量：1740 收藏量：2 资源大小：2.15MB 上传时间：2021-04-09

: 中文命名实体识别语料（MSRA+人民日报+Boson）适合作为命名实体识别的补充预料，包括微软亚研院MSRA：46365条语料、人民日报：23061条语料和Boson:2000条语料。都是标注过的，非常实用，适合新手作为刚开始的模型练习。
评级：0 浏览量：1243 收藏量：6 资源大小：5.39MB 上传时间：2019-11-11

: 中文分词及词性标注语料中文分词及词性标注语料，包含微软亚研院、搜狗、北京大学等的语料库
评级：1 浏览量：1895 收藏量：3 资源大小：40.61MB 上传时间：2017-12-18

: Resnet融合特性及冗余性三篇文章ppt http://blog.csdn.net/bea_tree/article/details/55210492 第二篇微软亚研的实验挺好的
评级：0 浏览量：616 收藏量：0 资源大小：2.62MB 上传时间：2017-03-28

: 第十届中国机器学习及其应用研讨会 MLA'12 第十届机器学习及应用研讨会，2012年11月3日-4日在清华大学召开，有一些机器学习方面的大学教授和百度、微软亚研、华为等公司核心技术人员到会。资源为其讲座ppt内容，欢迎机器学习爱好者下载。
评级：5 浏览量：119 收藏量：1 资源大小：44.91MB 上传时间：2012-11-28

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