系统辨识方法

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系统辨识方法

: 基于MATLAB-AMESim的液压缸位置伺服系统辨识方法研究.pdf 基于传统液压缸伺服系统建模参数的复杂性、不确定性、以及系统的时变性等问题,提出了一种基于MATLAB-AMESim的液压缸位置伺服系统辨识方法。该文以组成足式机器人驱动单元的液压缸为研究对象,简单介绍了液压缸的组成...
评级：0 浏览量：479 收藏量：2 资源大小：1.44MB 上传时间：2021-06-23

: 系统辨识方法 系统辨识方法是一种重要的技术，用于确定系统的数学模型，这些模型可以用来预测系统的行为或优化其性能。在《系统辨识方法》这篇文章中，作者们深入探讨了如何使用神经网络来辨识多输入多输出（MIMO）非线性静态系统...
评级：0 浏览量：275 收藏量：1 资源大小：203KB 上传时间：2013-11-04

: 经典的系统辨识方法 ### 经典的系统辨识方法 在控制理论与信号处理领域中，系统辨识是一项关键技术，它旨在根据系统的输入输出数据来确定系统的数学模型。本文将深入探讨经典的系统辨识方法，特别是如何通过给予脉冲激励信号求得系统的...
评级：5 浏览量：1304 收藏量：1 资源大小：464B 上传时间：2012-05-16

: 系统辨识的作用，以及方法 1. **最小二乘法**：是最常用的系统辨识方法之一，通过最小化预测误差平方和来估计系统参数。这种方法简单易用，但对异常值敏感。 2. **基于频域的辨识**：利用频率响应数据，如阶跃响应、脉冲响应或傅里叶变换，来...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：95KB 上传时间：2024-05-29

: 系统辨识及matlab仿真_仿真_系统辨识_ 2. **辨识方法**：常见的系统辨识方法包括最小二乘法（LS）、参数估计、频域辨识和时域辨识等。这些方法用于从测量数据中提取系统的参数，构建最能描述数据特性的模型。 3. **MATLAB工具箱**：MATLAB的System ...
评级：5 浏览量：1396 收藏量：7 资源大小：4.96MB 上传时间：2021-10-03

: 时变系统辨识方法及其收敛定理 (2006年) ### 时变系统辨识方法及其收敛定理 #### 一、引言本文主要探讨了时变系统辨识中的关键技术及其收敛性分析。时变系统是指系统参数随时间变化的动态系统，这类系统广泛存在于工程实践中。由于时变系统的复杂性，其...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：3.51MB 上传时间：2021-05-25

: 非线性系统辨识方法的新进展借鉴.pdf 近年来，非线性系统辨识方法有了新的进展，主要体现在以下几个方面： 1. **多层递阶辨识方法**：这种方法将复杂的非线性系统分解为多个简单的子系统，通过逐层递进的方式进行辨识。每个子系统可以是线性的或者简单...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2021-12-13

: 没有参数的系统辨识方法与模型估计方式表点和加权距离的无参数系统辨识方法, 给出基于分类一致性准则的模型估计方式. 与传统系统辨识的区别是, “没有参数”并且从实质上改变估计模型的方式. 用IRIS, Breast Cancer 等典型数据检验了模型的有效性....
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：159KB 上传时间：2021-01-14

: 基于神经网络的系统辨识方法研究 ### 基于神经网络的系统辨识方法研究 #### 一、引言随着信息技术的发展，人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）作为一种强大的计算模型，在诸多领域展现出其独特的优势。它不仅具备并行处理能力、自...
评级：0 浏览量：770 收藏量：2 资源大小：2.01MB 上传时间：2012-11-27

: 过程系统辨识1111.zip 3. **辨识方法**：常用的过程系统辨识方法包括最小二乘法（LS）、正规化最小二乘法（NLS）、最大似然估计（MLE）等。这些方法各有优缺点，选择哪种方法取决于问题的特性、数据质量和可用计算资源。 4. **数据获取**...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：2.53MB 上传时间：2024-06-06

: 基于改进粒子群算法的分数阶系统辨识方法.pdf 基于改进粒子群算法的分数阶系统辨识方法 在这篇论文中，作者提出了一种基于改进粒子群算法的分数阶系统辨识方法。该方法通过使用惯性权值自适应律来改进基本粒子群算法，从而实现了分数阶系统模型参数和阶次的同时...
评级：0 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：289KB 上传时间：2021-09-29

: 基于神经网络的热工系统辨识方法研究.pdf 【基于神经网络的热工系统辨识方法研究】热工系统辨识是研究热能工程领域中复杂系统动态特性的关键技术，对于提高发电效率、优化控制策略具有重要意义。随着计算机技术和人工智能的发展，神经网络作为一种非线性...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：310KB 上传时间：2021-09-26

: 系统辨识.zip 下面我们将详细探讨系统辨识的基本概念、方法以及MATLAB在系统辨识中的应用。 系统辨识的核心目标是对未知或部分已知的动态系统建立数学模型，以便进行预测、控制和优化。这个过程通常包括以下几个步骤： 1. **...
评级：0 浏览量：273 收藏量：1 资源大小：703B 上传时间：2019-06-27

: 一种基于粒子群优化的非线性系统辨识方法 针对单入单出离散时间非线性动态系统提出一种辨识方法. 该方法采用带误差修正的改进泛模型作为非线性系统的结构模型, 模型中的时变特征参量及误差修正系数采用粒子群(PSO) 算法优化, 优化后的模型可以逼近非 ...
评级：0 浏览量：393 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2021-01-14

: 最小二乘法系统辨识matlab代码.zip 在这个压缩包中，包含了几种基于最小二乘法的系统辨识方法的MATLAB代码实现，如递推最小二乘法、遗忘因子最小二乘法、增广最小二乘法和辅助变量法。 1. **最小二乘法**：最小二乘法的基本思想是找到一组参数，使得...
评级：5 浏览量：2927 收藏量：18 资源大小：5KB 上传时间：2021-03-06

: 系统辨识与建模在系统辨识中，这一方法通常用于估计系统的参数，例如，当我们有一个线性时不变（LTI）系统的数学模型，如传递函数或状态空间模型，我们可以用最小二乘法来估计这些模型的参数，使得模型预测的输出尽可能接近实际...
评级：0 浏览量：483 收藏量：0 资源大小：18.21MB 上传时间：2018-11-01

: 基于LabVIEW的音圈电机驱动小角度转台系统辨识方法 通过分析逆重复伪随机序列（L序列）的生成原理，设计了一种基于LabVIEW的L序列生成方法，将其作为音圈电机驱动的小角度转台的辨识输入信号，同时以转台上测角装置的测量值作为反馈输出信号，用最小二乘法对输入输出...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：911KB 上传时间：2021-04-18

: 系统辨识大作业经典辨识方法 系统辨识方法可以根据模型的形式分为两大类：非参数辨识方法（经典辨识方法）和参数辨识方法。 - **非参数辨识方法**：这类方法用于获得非参数模型，适用于系统模型不确定或未知的情况。它通过向系统施加特定的输入...
评级：0 浏览量：3020 收藏量：22 资源大小：441KB 上传时间：2018-10-31

: 系统辨识最小二乘法这种方法简单、有效，且易于实现，是许多系统辨识问题的首选方法。最小二乘法的基本步骤如下： 1. **数据收集**：首先，我们需要获取系统输入u(t)和输出y(t)的时间序列数据。这些数据可以通过实验或者模拟获得。 ...
评级：0 浏览量：471 收藏量：0 资源大小：935KB 上传时间：2019-04-17

: 基于MATLAB的神经网络模式识别与系统辨识方法研究.pdf 本篇硕士学位论文，"基于MATLAB的神经网络模式识别与系统辨识方法研究"，由刘兴华撰写，旨在探讨如何利用MATLAB这一强大的数值计算软件来实现神经网络的应用。MATLAB因其丰富的工具箱和简洁的编程环境，成为科研人员...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：8.39MB 上传时间：2021-10-22

: 一种基于神经网络的双足机器人混合动力学系统辨识方法.pdf 为了深入理解基于神经网络的双足机器人混合动力学系统辨识方法，首先需要了解双足机器人技术背景及动力学系统辨识的基本概念，然后详细探讨本文提出的基于混沌粒子群优化的径向基函数神经网络与动态模糊神经网络的...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：5.19MB 上传时间：2021-08-14

: 水箱液位多变量系统辨识方法的比较 (2008年) 采用线性化和离散化方法，获得系统的状态空间模型和传递矩阵模型，分析辨识该多输入多输出模型的遗忘梯度算法、子系统遗忘梯度算法和递阶遗忘梯度算法，并对这3种算法进行仿真比较。结果表明，递介遗忘梯度算法计算...
评级：0 浏览量：106 收藏量：1 资源大小：4.27MB 上传时间：2021-04-29

: MATLAB.ZIP_系统辨识matlab程序 系统辨识是工程领域中一个重要的分支，主要研究如何通过观测到的数据来建立数学模型，以便理解和预测系统的动态行为。MATLAB作为一个强大的数值计算和数据分析工具，被广泛应用于系统辨识领域。本压缩包“MATLAB.ZIP...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：787KB 上传时间：2022-09-20

: 系统辨识与自适应控制PPT.zip 常见的系统辨识方法包括最小二乘法、递推最小二乘法以及基于状态空间模型的参数估计等。这些方法帮助我们理解系统的动态特性，为控制器设计提供依据。其次，自适应控制是一种能够根据系统参数或环境变化自动调整...
评级：0 浏览量：455 收藏量：1 资源大小：8.11MB 上传时间：2020-07-18

: 系统辨识若干问题的研究常用的多变量系统辨识方法包括状态空间模型、传递函数模型、多输入多输出（MIMO）辨识技术等。五、闭环辨识闭环辨识指的是在闭环操作环境中对系统进行辨识。在实际应用中，由于安全、操作和环境等因素，往往无法...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：8.41MB 上传时间：2018-09-08

: 系统辨识 malab 实际例子和程序参数估计是辨识过程的核心，MATLAB的系统辨识工具箱提供了多种估计方法，如最小二乘法、预测误差法、频域数据法等。例如，可以使用`n4sid`函数来估计状态空间模型的参数，或者使用`arx`函数来估计ARX模型。这些函数...
评级：1 浏览量：788 收藏量：3 资源大小：3.15MB 上传时间：2018-09-08

: 一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法 辨识方法。其特点是通过并行遗传算法实现对RBF 神经网络权值、宽度和中心位置等有关参数的估计, 其速度快、精度高, 从而通过 RBF 神经网络有效地完成了对非线性系统的辨识。最后给出了仿真结果, 证实了...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：217KB 上传时间：2021-01-15

: 系统辨识最小二乘法大作业 系统辨识是控制理论中的一个重要领域，其主要目标是对实际系统的动态特性进行数学建模，以便于设计控制器、预测系统行为或优化系统性能。在这个大作业中，我们聚焦于使用最小二乘法（Least Squares Method）来进行...
评级：5 浏览量：2275 收藏量：22 资源大小：947KB 上传时间：2019-03-08

: 规范状态空间系统辨识方法 (2014年) 采用交互估计理论，即采用递推方法或迭代方法实现系统状态与参数的交互估计。基本思路是在计算参数估计时，辨识算法信息向量中的未知状态用其估计值代替，然后利用获得的参数估计，设计基于参数估计的状态观测器或...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-04-24

: 论文研究-非线性系统辨识方法研究.pdf 讨论了利用小波神经网络对非线性系统辨识的新方法。在辨识过程中，为了提高小波神经网络对非线性系统的辨识性能，使用一种改进粒子群优化算法对BP小波神经网络参数进行训练，求得最优值，达到对非线性系统辨识目的。...
评级：0 浏览量：337 收藏量：0 资源大小：826KB 上传时间：2019-09-13

: 第三章第2、3节_系统辨识_ 参数估计是系统辨识的核心部分，常用的方法有最小二乘法、极大似然估计和基于滤波的估计等。这些方法旨在找到一组模型参数，使得模型预测的输出与实际测量数据之间的误差最小。MATLAB提供了诸如`ident`工具箱这样的...
评级：0 浏览量：213 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-01

: bianshi.rar_系统辨识 系统辨识是控制理论中的一个重要领域，它涉及对未知系统特性的分析和建模，以理解和预测系统的动态行为。在给定的“bianshi.rar_系统辨识”压缩包中，包含了一个名为“bianshi.C”的C语言源代码文件和一个...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-09-19

: 基于自适应模糊系统的径向基高斯函数网络系统辨识方法 (2005年) 提出了一种基于自适应模糊系统的径向基高斯函数系统辨识方法,与传统的系统辨识和仿真方法相比,更具有精确性与智能性。RBF(radialbasedfunction)网络在逼近能力、分类能力和学习速度上均有优势。自适应神经-模糊推理...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：949KB 上传时间：2021-05-21

: xitongbianshi.rar_系统辨识 系统辨识是控制理论与应用领域的一个重要概念，它涉及到对动态系统的数学建模，以理解和预测系统的响应。在这个名为“xitongbianshi.rar”的压缩包中，我们可以期待找到有关系统辨识的深入资料，包括公式应用以及...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-09-21

: 网络游戏-基于卷积神经网络和数据驱动的非线性动态系统辨识方法.zip 《网络游戏-基于卷积神经网络和数据驱动的非线性动态系统辨识方法》这个压缩包文件主要聚焦在网络游戏中的动态系统辨识技术，特别是利用卷积神经网络（CNN）和数据驱动的方法来理解和模拟非线性动态行为。...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：687KB 上传时间：2021-09-19

: 基于人工神经网络的系统辨识仿真.zip 在这个名为"基于人工神经网络的系统辨识仿真.zip"的压缩包中，包含了一个名为"Example.m"的MATLAB代码文件以及一个"license.txt"的许可协议文件。这个压缩包的核心内容是利用人工神经网络（Artificial Neural ...
评级：0 浏览量：237 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2019-08-27

: RLS系统逆辨识 RLS（Recursive Least Squares）算法是一种在线参数估计方法，常用于系统辨识中。在系统逆辨识中，我们的目标是通过观察系统的输入和输出数据，来估计系统内部的逆模型参数。这种逆模型能够帮助我们了解系统的动态...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：668B 上传时间：2019-06-14

: 基于辅助变量的压缩采样匹配追踪闭环系统辨识方法 针对被控对象和反馈通道均具有未知时滞的闭环系统,提出一种基于辅助变量的压缩采样匹配追踪辨识方法.该方法利用辅助变量方法对压缩采样匹配追踪算法进行改进,获得过参数化辨识模型稀疏参数向量的估计,根据稀疏向量的...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：241KB 上传时间：2021-01-13

: 系统辨识及其MATLAB仿真综上，系统辨识及其MATLAB仿真在多个领域有广泛的应用，通过科学的方法和强大的工具，我们可以更好地理解和控制复杂系统。在实践中，结合理论知识和MATLAB的实用功能，能够有效地解决实际工程问题。
评级：0 浏览量：239 收藏量：0 资源大小：894KB 上传时间：2022-04-18

: System_Identification_Toolbox.rar_系统辨识_辨识文件“www.pudn.com.txt”可能是用户分享的资源链接或者使用教程，而“Cambridge University System Identification Toolbox”可能指的是剑桥大学开发的相关系统辨识方法或教材，对于深入理解和应用系统辨识理论有很...
评级：5 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：364KB 上传时间：2022-09-20

: 输出过采样闭环系统辨识方法中最优过采样率的选择 (2004年) 提出了一种基于输出过采样技术的线性离散时间闭环系统辨识方法，通过对输出端施加过采样，将原闭环系统模型转化为过采样模型。对于输出端白噪声、有色噪声干扰，分别利用最小二乘辨识算法和误差预报算法辨识出过采样...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：310KB 上传时间：2021-05-17

: 系统辨识研究生考试- 系统辨识理论知识小抄响应曲线辨识是一种常用的系统辨识方法，其步骤包括： 1. **设计辨识实验**：规划如何获取有效的输入输出数据。 2. **选择模型类**：根据系统的特性和已有的知识选择合适的模型结构。 3. **选择等价准则**：定义评估...
评级：5 浏览量：278 收藏量：1 资源大小：985KB 上传时间：2021-01-11

: 基于改进粒子群算法的分数阶系统辨识方法 (2014年) 为获取精确的分数阶系统模型，本文利用惯性权值自适应律来改进基本粒子群算法，基于所改进的粒子群算法提出了一种分数阶系统辨识方法，并选取实际系统与辨识系统的输出误差平方和为目标函数，实现了分数阶模型参数和...
评级：0 浏览量：101 收藏量：2 资源大小：305KB 上传时间：2021-05-08

: 系统辨识大作业-系统辨识最小二乘法.doc 在系统辨识中，这种方法常用于建立系统的数学模型。最小二乘法不仅可以应用于线性系统，也适用于非线性系统，既可以做离线估计，也可以做在线估计。在线估计时，不需要对观测数据的统计特性有先验知识，但估计结果...
评级：0 浏览量：243 收藏量：2 资源大小：1.27MB 上传时间：2022-11-28

: 一种基于支持向量机的非线性系统辨识方法 (2010年) 提出一种新的非线性系统辨识方法，基于支持向量机回归算法，选取高斯核函数构造了从输入空间到高维特征空间的非线性映射，以避免繁琐的运算，实现对非线性系统的辨识。仿真结果表明了SVM具有很好的拟合和泛化能力，...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：262KB 上传时间：2021-05-23

: 基于MATLAB-AMESim的液压缸位置伺服系统辨识方法研究.rar 本研究主要探讨了如何利用MATLAB和AMESim进行液压缸位置伺服系统的辨识方法，从而优化系统性能。首先，MATLAB是一款广泛应用于数学计算、数据分析和算法开发的软件，尤其在控制系统的设计和分析方面有着强大的功能...
评级：5 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-09-29

: 有噪输入输出动态系统辨识方法 (2008年) 研究了基于带噪观测数据的动态系统的辨识问题．针对输入输出观测数据均含有加性噪声的情况，提出了一种改进的偏差补偿最小二乘算法．该算法引入一个后向输出预测算子，通过考察最小二乘误差的自相关函数及最小二乘...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：231KB 上传时间：2021-05-08

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