一种基于粒子群优化的非线性系统辨识方法

&lt;html dir="ltr"&gt;&lt;head&gt;&lt;title&gt;&lt;/title&gt;&lt;/head&gt;&lt;body&gt;针对单入单出离散时间非线性动态系统提出一种辨识方法. 该方法采用带误差修正的改进泛模型作为非线<br>性系统的结构模型, 模型中的时变特征参量及误差修正系数采用粒子群(PSO) 算法优化, 优化后的模型可以逼近非<br>线性系统. 该方法简单、易于实现. 通过对Box-Jenkins 煤气炉数据等非线性被控对象的仿真研究及对模型的分析, 表<br>明了所提出算法的有效性.&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;