聚类算法与粗糙集

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聚类算法与粗糙集

: 1种结合FCM聚类算法与粗糙集的林木提取方法_刘祖瑾.caj 结合地物的光谱特征和纹理特征，利用模糊 C －均值(fuzzy C － mean，简称 FCM)聚类算法与粗糙集理论对无人机遥感影像进行林木提取研究。首先，提取特征参数，将提取的不同地物的光谱特征和纹理特征及地物类别构成...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：2.95MB 上传时间：2019-05-14

: 粗糙K-Modes聚类算法 Michael K.Ng等人提出了新K-Modes聚类算法,它采用基于相对频率的启发式相异度度量方法,有效地提高了聚类精度,但不足的是在计算各类的属性分类值频率时假定类中样本对聚类的贡献相同。为了考虑类中样本对类中心的不同...
评级：0 浏览量：473 收藏量：0 资源大小：1.81MB 上传时间：2021-02-22

: 基于聚类算法和粗糙集理论的分布式电源状态约简.pdf #资源达人分享计划#
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：930KB 上传时间：2021-08-08

: 基于混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算法 针对粗糙模糊聚类算法对初值敏感、易陷入局部最优和聚类性能依赖阈值选择等问题, 提出一种混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算法(SFLA-SRFCM). 通过设置自适应调节因子, 以增加混合蛙跳算法的局部搜索能力; 利用类...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：447KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-基于粒子群的粗糙核聚类算法.pdf 针对K-means聚类算法容易陷入局部最优、不能处理边界对象及线性不可分的缺点, 提出一种基于粒子群的粗糙核聚类算法。该算法通过Mercer核将输入样本空间中的样本映射到高维空间, 使样本变得线性可分, 并结合粗糙集的...
评级：0 浏览量：213 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2019-07-22

: FCM 聚类算法和粗糙集在医疗图像分割中的应用本文通过结合FCM聚类算法和粗糙集#提出了一种新的图像分割方法,首先以不同聚类数情况下FCM的分割结果为依据构建属性值表,基于属性构成的不可分辨关系将图像分成多个小区域.然后,通过值约简获得各属性权值并以此为...
评级：0 浏览量：127 收藏量：1 资源大小：549KB 上传时间：2011-06-12

: 基于多粒度粗糙集的聚类融合方法具体做法是：首先在数据集上多次使用K-means聚类算法，生成论域上的多个粒结构；其次对所有粒结构两两之间求粒间包含度，建立包含度矩阵，对矩阵使用Otsu算法计算阈值，得出多组满足阈值条件的信息粒，求解多粒度...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-04-30

: 基于变精度粗糙集的FCM聚类算法基于变精度粗糙集的FCM聚类算法
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：316KB 上传时间：2021-03-13

: 面向契约型客户细分的动态粗糙聚类算法.pdf 该算法使用粗糙k-m锄s构建初始分类器，利用客户契约在不同聚类周期内的生效和失效制定分类器参数的更新规则，从而迭代更新聚类结构．同时在各周期聚类结果的基础上定义了类规模和粗糙度变化的指标，在此基础上度量...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：1.73MB 上传时间：2020-05-15

: 基于簇内不平衡度量的粗糙??-means 聚类算法 -means 聚类算法是一种有效的处理聚类边界模糊问题的算法, 但大多数算法对簇的下近似集和边界中的对象使用统一的权值, 忽略了簇内对象之间的差异性. 针对这一问题提出一种新的改进算法, 通过对簇内的每个 ...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：318KB 上传时间：2021-01-14

: 一种基于粗糙集的聚类算法 (2007年) 针对传统聚类算法受数据空间分布影响大且效率较低的问题，提出一种应用粗糙集理论的聚类算法。以信息表中条件属性与决策属性的一致性原理为基础，以数据超立方体、信息熵实现数据属性约筒和离散化。在此基础上，利用...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：240KB 上传时间：2021-05-26

: 基于变异精密搜索的蜂群聚类算法 针对<em>K</em>-means 聚类算法过度依赖初始聚类... 最后结合蜂群与粗糙集来优化<em>K</em>-means. 实验结果表明, 该算法不仅能有效抑制局部收敛、减少对初始聚类中心的依赖, 而且准确率和稳定性均有较大的提高.</p>
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：185KB 上传时间：2021-01-14

: 基于新的距离度量的K-Modes聚类算法传统的K-Modes聚类算法采用简单的0-1匹配差异方法来计算同一分类属性下两个属性值之间的距离,没有充分考虑其相似性....通过与基于其他距离度量的K-Modes聚类算法进行实验比较,结果表明新的距离度量是更加有效的.
评级：0 浏览量：459 收藏量：0 资源大小：281KB 上传时间：2021-02-22

: 集成粗糙集和阴影集的簇特征加权模糊聚类算法 集成粗糙集和阴影集的簇特征加权模糊聚类算法
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：384KB 上传时间：2021-03-11

: 基于粗糙集的高维分类型数据子空间聚类算法 基于粗糙集的高维分类型数据子空间聚类算法
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：488KB 上传时间：2021-04-10

: 一种基于粗糙集的K-means聚类算法 (2011年) 对粗糙集进行了相关研究,并提出了一种以粗糙集理论为基础的K-平均聚类算法,该算法以信息表中条件属性和决策属性的一致性原理为基础,应用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性,利用各属性重要度确定其权值,在此基础上...
评级：0 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：192KB 上传时间：2021-05-10

: 基于粗糙集理论的模糊C_means高维数据聚类算法 基于粗糙集理论的模糊C_means高维数据聚类算法
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：244KB 上传时间：2021-05-12

: 基于混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算法 (2015年) 针对粗糙模糊聚类算法对初值敏感、易陷入局部最优和聚类性能依赖阈值选择等问题，提出一种混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算法（SFLA-SRFCM）. 通过设置自适应调节因子，以增加混合蛙跳算法的局部搜索能力；利用...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：532KB 上传时间：2021-05-12

: 基于粗糙集理论数据挖掘方法的网络聚类算法分析.pdf 基于粗糙集理论数据挖掘方法的网络聚类算法分析.pdf
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：599KB 上传时间：2021-07-14

: 使用基于覆盖的粗糙 K 均值聚类算法进行白血病细胞核图像分割-研究论文近年来，基于粗糙集的聚类已成为一种用户友好的技术，用于在医学图像处理中分割癌细胞。本文提出了基于覆盖的粗K均值(CRKM)聚类算法对白血病细胞核图像进行分割。在该方法中，使用基于覆盖的近似代替粗略近似。 ...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-06-10

: 基于边界区域局部模糊增强的uppiRKM 聚类算法 如何对交叉边界区域的数据对象进行度量与处理一直是粗糙k-means(RKM)及其衍生算法的主要出发点.uppiRKM算法通过引入Laplace无差别原则,较好地解决了传统RKM算法对权重系数的选择比较敏感等相关问题,但没有考虑边界...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：337KB 上传时间：2021-01-13

: 论文研究-基于粒计算与粗糙集的人工鱼群聚类算法.pdf 将遗传算法与MLP模型相结合，将MLP模型节点的向下连接权值看成是低层向高层的映射，因此每个节点（包括权值和阈值）可以看成是一个特征表达，即遗传算法的基因表达，同时个体MLP模型训练使用的随机样本子集以及算法...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：650KB 上传时间：2019-09-11

: 改进的基于遗传算法的粗糙聚类方法改进的基于遗传算法的粗糙聚类方法（论文）。
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2011-12-05

: 一种改进的粗k 均值聚类算法 <p>Lingras 提出的粗k 均值聚类算法易受随机初始聚类中心和离群点的影响, 可能出现一致性和无法收敛的聚类结果. 对此, 提出一种改进的粗?? 均值算法, 选择潜能最大的k 个对象作为初始的聚类中心, 根据数据对象...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：202KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法.pdf 针对现有的基于流形距离的聚类算法对“绝对流形”数据集较“相对流形”数据集聚类效果佳和参数[ρ]在较大范围内变化时，聚类性能较差等问题，提出基于改进流形距离的粗糙集k-means聚类算法。该算法通过用属性划分和...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：650KB 上传时间：2019-09-07

: 一种基于聚类的粗糙集连续属性的离散化算法 (2003年) 粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具。粗糙集理论只能对离散属性进行处理，而不能处理连续属性。文中针对这一缺陷，利用连续数值属性有序性的性质和统计方差理论，提出了一种基于聚类的...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：568KB 上传时间：2021-05-21

: 基于粗糙模糊集的不确定数据流聚类算法* (2014年) 为解决高维和高不确定级别的数据流聚类问题，提出了一种针对不确定数据流的聚类算法HFMicro。引入粗糙模糊集理论，定义了一种新的不确定数据流模型，并利用隶属程度的上、下近似来描述微簇。根据粗糙模糊集间的相似...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：523KB 上传时间：2021-05-30

: 基于粒子群的粗糙核聚类算法 (2012年) 针对K-means聚类算法容易陷入局部最优、不能处理边界对象及线性不可分的缺点, 提出一种基于粒子群的粗糙核聚类算法。该算法通过Mercer核将输入样本空间中的样本映射到高维空间, 使样本变得线性可分, 并结合粗糙集的...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-04-29

: 基于粗糙集的 K-均值聚类算法在图像分割中的应用 (2005年) 结合粗糙集理论和 K-均值聚类算法,提出了一种图像的粗糙聚类分割方法,试验结果表明,其比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性。
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2021-05-20

: 论文研究-一种处理混合型数据的层次聚类算法.pdf 首先在经典粗糙集理论的基础上，通过松弛对象之间的不可分辨和相容性条件，得到了基于和谐关系的扩展粗糙集模型;然后定义了新的个体间不可区分度、类间不可区分度、聚类结果的综合近似精度等概念，提出了新的混合...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：308KB 上传时间：2019-07-23

: 基于蚁群算法和粗糙集方法的图像聚类分析研究 (2011年) 目的为了解决图像识别中类别划分及划分性能问题，提出基于粗糙集和蚁群优化方法相融合的图像聚类分析方法。...结论利用蚁群算法的寻优能力和粗糙集的不确定信息评价的优势，对数字图像进行聚类分析是有效的。
评级：0 浏览量：57 收藏量：1 资源大小：389KB 上传时间：2021-05-17

: 一种新的密度加权粗糙K-均值聚类算法 (2010年) 为了克服粗糙K-均值聚类算法初始聚类中心点随机选取，以及样本密度函数定义所存在的缺陷，基于数据对象所在区域的样本点密集程度，定义了新的样本密度函数，选择相互距离最远的K个高密度样本点作为初始聚类中心，...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：398KB 上传时间：2021-05-11

: 大数据-算法-基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究.pdf 大数据-算法-基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究.pdf
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：4.3MB 上传时间：2022-04-17

: 粗糙集连续属性离散化的k均值方法为在应用粗糙集理论处理数据时,对连续属性进行离散化预处理,采用k均值算法对连续属性进行离散化的方法,将属性无监督聚类成两类.通过在UCI数据库上选取的4组数据进行实验,首先离散化,再通过粗糙集约简,最后使用k NN(k...
评级：0 浏览量：242 收藏量：0 资源大小：613KB 上传时间：2020-06-28

: 论文研究-基于K近邻隶属度的聚类算法研究.pdf 讨论了基于[K]近邻隶属度的粗糙C均值聚类算法（KNN_RCM）和粗糙模糊C均值聚类算法（KNN_RFCM），此方法避免了传统粗糙C均值聚类算法（RCM）和粗糙模糊C均值聚类算法（RFCM）中阈值选择问题。将KNN_FCM、KNN_RCM、KNN...
评级：0 浏览量：226 收藏量：1 资源大小：463KB 上传时间：2019-09-07

: 论文研究-扩散模式的聚类算法研究.pdf 针对不相容决策表中一些属性约简算法的不足，结合粗糙集的代数观与信息观的优点，对差别矩阵加以改进，提出了一种新的属性约简算法，该算法在保证约简后决策表的正域和条件信息熵不变的情况下，降低了时间复杂度。...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：528KB 上传时间：2019-09-11

: 论文研究-基于粗糙集与改进LSSVM的入侵检测算法研究.pdf 提出了基于粗糙集和改进最小二乘支持向量机的入侵检测算法。算法利用粗糙集理论的可辨识矩阵对样本属性进行约简，减少样本维数；利用稀疏化算法对最小二乘支持向量机进行改进，使其既具备稀疏化特性又具备快速检测的...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：521KB 上传时间：2019-09-12

: 数据挖掘机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典第11章 粗糙集理论共79页.ppt 数据挖掘机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典第11章 粗糙集理论.ppt 数据挖掘机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典第12章神经网络.ppt 数据挖掘机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典第13章遗传算法....
评级：5 浏览量：217 收藏量：0 资源大小：768KB 上传时间：2021-07-10

: 论文研究-基于遗传算法和遗传模糊聚类的混聚类算法.pdf 核的求解是粗糙集理论的重要研究内容之一,也是很多属性约简的关键步骤.目前已有一些关于核的求解算法,但有关核的更新算法却报道不多.文献[9]给出了对象增加情况下核的更新算法,但没有考虑对象修改情况下的核更新问题...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：952KB 上传时间：2019-09-07

: 基于粗糙集的支持向量聚类方法 (2007年) 针对支持向量聚类（Support Vector Clustering，SVC）的软核，引入了粗糙集的理论。通过粗糙集的上下边界，对SVC算法的核函数进行改进。通过聚类过程，算法不仅可以有效处理边界点，发现任意形状的软聚类集，还可以...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：2.22MB 上传时间：2021-04-25

: 论文研究-改进的时序基因表达数据动态聚类算法.pdf 对粗糙集和Vague集的概念、知识表示方法进行了讨论,把粗糙集和Vague集进行了融合,描述了粗糙Vague集概念,给出粗糙Vague值的相关概念及其相似性度量的一种新方法,研究了粗糙Vague集的相关性质及其相似性度量的方法。
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：882KB 上传时间：2019-09-07

: 邻域粗糙集不确定性的度量在本文中，通过介绍邻域粗糙集模型，每个对象都与一个邻域子集（称为邻域颗粒）相关联。提出了几种邻域颗粒的不确定性度量，即邻域系统中的邻域精度，信息量，邻域熵和信息粒度。此外，我们证明了这些不确定性...
评级：0 浏览量：178 收藏量：2 资源大小：640KB 上传时间：2021-03-31

: 基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用.pdf 基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像基于粗糙集的K-均值聚类算法在图像分割中的应用.pdf分割中的应用.pdf
评级：4 浏览量：234 收藏量：1 资源大小：133KB 上传时间：2009-03-21

: 基于粗糙集理论的隐私保护数据挖掘研究.pdf 基于粗糙集理论的隐私保护数据挖掘研究.pdf
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：7.99MB 上传时间：2022-04-15

: 论文研究-基于谱系聚类的粗糙集数据挖掘预处理方法.pdf 介绍了窄角扇束工业CT的局部扫描方法，通过源与探测器的平移加旋转实现扫描；研究了CT多次扫描的局部重建算法，从粗略扫描重建的低分辨率图像中圈定感兴趣区域，再进行小步距扫描，重建出高分辨率的图像；提高了检测...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：702KB 上传时间：2019-09-07

: MATLAB程序集：智能算法实现粗糙集的整个算法新建文本文档.bat 模拟退火算法灰色预测用MATLAB实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络用matlab读取文件中的图像，并对图像中的运动目标检测，循环目录清单.txt ...
评级：0 浏览量：0 收藏量：1 资源大小：162.07MB 上传时间：2019-03-27

: 基于层次聚类的差异化属性约简算法属性约简是粗糙集用于数据分析的一个重要概念,提出了一个计算差异化属性约简的算法。利用自底向上的聚合层次聚类方法对决策表的条件属性集进行聚类,得到条件属性集的k个划分,然后对这k个属性子集进行后处理操作而...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：469KB 上传时间：2021-02-23

: 论文研究-基于逐级均值聚类的信息熵的离散化算法.pdf 目前基于Rough集的离散化算法很难做到高效率和高识别率兼顾，针对粗糙集给出了基于逐级均值聚类的信息熵的离散化算法。首先使用改进的逐级均值聚类算法分别对单个属性的候选断点按其信息熵值进行聚类分析，生成新的...
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：765KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于遗传算法的粗糙集属性约简及其应用.pdf 探讨了Fuzzy ART神经网络的聚类功能及其参数对网络的影响。提出了一种基于该聚类理论的银行信用风险评估聚类模型。采用ASP.NET MS SQL Server 2000的B/S构架实现了银行信用风险评估系统。通过上市公司财务数据验证了...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：587KB 上传时间：2019-09-12

: 模式识别算法MATLAB实现概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络), 决策树分类器设计, 粗糙集分类器设计, 聚类分析, 模糊聚类分析, 禁忌搜索算法聚类分析, 遗传算法聚类分析, 蚁群算法聚类分析, 粒子群算法聚类分析。本书内容...
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