语义表示

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: 语义表示学习-刘知远 ### 语义表示学习 #### 一、引言随着人工智能技术的发展，自然语言处理（NLP）领域逐渐成为研究热点。其中，语义表示学习是NLP领域中一个非常重要的分支，它主要关注如何将自然语言中的词汇、句子乃至整个文档...
评级：0 浏览量：303 收藏量：0 资源大小：20.42MB 上传时间：2018-10-25

: 面向中文抽象语义表示的复句研究综述.pdf 摘要: 抽象语义表示(AMR) 是一种新型的句子语义表示方式 . 中文 AMR 在英文 AMR 的基础上, 针对汉语特点, 增加了复句逻辑语义关系的表示 . 中文 AMR 以句子为基本标注单位, 以层次结构树形式表示 ...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：836KB 上传时间：2019-05-22

: 自然语言句子抽象语义表示 ＡＭＲ研究综述抽象语义表示（Abstract Meaning Representation，AMR）作为一项新兴的技术框架，试图解决这一挑战，它将句子的意义抽象为根节点的有向无环图（DAG），从而有效地解决了传统语义框架中存在的一些问题，比如参数共享...
评级：0 浏览量：440 收藏量：0 资源大小：578KB 上传时间：2021-03-01

: 基于语义表示的文档摘要本文提出的基于语义表示的文档摘要技术，旨在通过特定的算法和模型改进，提高自动摘写的质量。文档摘要根据生成方式主要分为两大类：抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要（Extractive Summarization）是从原文中...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：596KB 上传时间：2021-02-25

: 视觉分类的分层深度语义表示 本文提出的“视觉分类的分层深度语义表示”（Hierarchical Deep Semantic Representation，简称H-DSR）是一种结合语义上下文建模和视觉特征的层次化框架。随着大数据时代的到来，数据的稀缺已经不再是问题，如何从...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：3.36MB 上传时间：2021-03-09

: 面向语义Web语义表示的模糊描述逻辑本研究论文针对语义Web的语义表示问题，提出了一种新的模糊描述逻辑FSHOIQ（模糊SHOIQ），旨在为语义Web的模糊知识表示和推理提供理论基础。首先，文章分析了语义Web语义表示的研究进展和存在的问题。语义Web的...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：593KB 上传时间：2021-02-20

: 基于KCCA的跨语言语义表示的研究与实现内含论文.zip 标题 "基于KCCA的跨语言语义表示的研究与实现内含论文.zip" 指向一个研究项目，其中探讨了如何使用Kernel Canonical Correlation Analysis（KCCA）来建立跨语言语义表示。KCCA是一种先进的统计分析技术，常用于发现...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：264KB 上传时间：2024-03-07

: 物联网中智慧电梯监控系统的语义表示 在物联网应用场景下，电梯监控系统缺少标准化的语义表示方法，导致系统的普适性、扩展性和互操作性大幅降低。为此，提出了物联网概念参考模型，用于准确地定义物联网领域对象的概念、功能及它们之间的关系；构建了...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：2.82MB 上传时间：2021-01-19

: Yann LeCun 新作！大幅超越 MAE，图像语义表示卷出新高度.rar 这篇文章将深入探讨Yann LeCun的最新研究工作，该工作在图像语义表示领域取得了重大突破，甚至超越了先前的Masked Autoencoder (MAE)技术。Yann LeCun，作为深度学习领域的先驱者之一，他的新成果无疑为计算机视觉...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：2.83MB 上传时间：2023-10-18

: 基于带有语义表示的句子选择的文本摘要 SSSR通过学习句子的语义表示，并应用一种精心设计的选择策略来选择摘要句子，从而确保了摘要的显著性和覆盖度。在SSSR中所采用的选择策略是通过线性组合的手段，选择能够以最小失真重建原始文档的句子。此外，本文还...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：736KB 上传时间：2021-03-12

: Yann LeCun 新作！大幅超越 MAE，图像语义表示卷出新高度.pdf 大幅超越 MAE，图像语义表示卷出新高度.pdf" 计算机视觉是一个多模态的领域，涉及到图像、音频、文本等多种类型的数据。图像语义表示是计算机视觉中一个重要的研究方向，旨在学习图像的语义特征，以便更好地理解和...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：2.95MB 上传时间：2023-08-12

: 基于判别式语义表示学习的零射击学习方法
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-16

: ChatGPT技术的多模态生成任务与视觉语义表示学习方法研究与实现.docx ChatGPT技术的多模态生成任务与视觉语义表示学习方法研究与实现随着自然语言处理领域的发展，生成式模型逐渐成为了研究热点，ChatGPT 作为其中的代表之一，以其强大的生成能力和广泛应用的潜力成为了研究热点。...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2023-08-03

: 编译原理及实现技术：17.语义分析_语义表示基础.ppt 语义分析_语义表示基础”中，我们将深入探讨这一主题。首先，我们需要区分语法和语义。语法指的是程序的结构规则，决定了哪些字符串构成有效的程序。而语义则是关于这些结构合法的程序实际意义的规则。语义分为...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：275KB 上传时间：2022-05-08

: 12.刘宇舟-语义分析_语义表示基础.ppt 吉林大学编译原理
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：717KB 上传时间：2024-07-27

: 地理空间数据在变化分析中的语义表示
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2024-02-04

: IoT下CapBAC规则语义表示及其时间间隔粗糙性分析.docx ### IoT下CapBAC规则语义表示及其时间间隔粗糙性分析 #### 一、引言与背景随着物联网（IoT）技术的迅速发展，大量的物理设备如传感器、移动电话、交通工具、电视机以及智能家电等被连接起来进行通信与信息交换，...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：263KB 上传时间：2022-05-29

: 哪种嵌入级别更适合语义表示？汉语短语的实证研究本文探讨了在自然语言处理（NLP）任务中，使用哪种嵌入级别更适宜于构建语义表示。研究聚焦于汉语短语的表征，并通过引入组合模型来克服统计方法在处理特定语言现象时所面临的覆盖问题。组合模型通过嵌入语言的基础...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：816KB 上传时间：2021-03-13

: 基于带权词格的循环神经网络句子语义表示建模.pdf 《基于带权词格的循环神经网络句子语义表示建模》这篇论文主要探讨了如何在自然语言处理中，利用循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）进行句子语义表示建模，尤其针对没有自然词分隔的语言如中文。...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-09-25

: 基于联合语义表示的不同知识库中的实体对齐方法研究.docx 《基于联合语义表示的不同知识库中的实体对齐方法研究》随着信息技术的飞速进步，知识库作为存储和处理海量数据的工具，已经成为研究的焦点。FreeBase、YAGO、DBpedia和Knowledge Vault等大型知识库的建立，为世界...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：187KB 上传时间：2022-06-26

: seme:生成真实事物的语义表示 塞姆生成真实事物的语义表示 入门使用以下命令安装模块： npm install seme var seme = require ( 'seme' ) ; seme ( ) ; 执照版权所有（c）2014 Ben Sack，已获得MIT许可。
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2021-05-20

: 学习用户和产品的语义表示以进行文档级别的情感分类从提供的文件内容来看，本文主要探讨了在情感分析和意见挖掘领域中，如何通过学习用户和产品的语义表示，来提升文档级别情感分类的性能。接下来，将基于标题、描述和部分内容来详细阐述以下几个关键知识点： 1. ...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：727KB 上传时间：2021-03-11

: image_harmonization:[WACV2021]用于图像协调的前景感知语义表示https 用于图像协调的前景感知语义表示 该存储库包含以下论文的官方PyTorch实现：用于图像协调的前景感知语义表示 ，，莫斯科三星AI中心摘要：图像协调是照片编辑中重要的一步，它可以通过调整前景的外观使其与背景兼容...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：724KB 上传时间：2021-03-21

: m-treelstm:语义表示的可乘树结构长短期记忆网络 语义表示的可乘树结构长短期记忆网络。第七届词汇与计算语义学联合会议论文集（* SEM-18）：ACL 276-286。美国新奥尔良，2018年6月要求PyTorch（0.3.0） Python3（3.6.1） Java8（用于斯坦福解析器）用法下载以下...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2021-05-16

: 人工智能知识表示3 语义网络表示法精品资料.pptx 语义网络表示法是人工智能领域中知识表示的一种重要方法，它通过图形化的方式来表达和组织信息，便于机器理解和处理知识。下面将详细解释语义网络的基本概念、结构以及其在知识表示中的应用。首先，语义网络的核心...
评级：0 浏览量：317 收藏量：0 资源大小：622KB 上传时间：2022-10-26

: 基于词联接的语义表示方法和知识库建设* (2004年) 现有自然语言处理方法主要采取描述语言规律的基本思路，缺乏全面的语义表示能力，因此不能从语义层面有效处理各种类型的真实文本。笔者提出一种基于词联接实例的语义表示方法。该方法采取描述底层语言实例的基本思路...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：2.31MB 上传时间：2021-05-21

: 论文研究-基于稀疏语义表示的不良图像检测算法 .pdf 本文提出的基于稀疏语义表示的不良图像检测算法，正是为了应对这一挑战而设计。算法的主要创新点在于其基于图像语义分析的策略。在检测技术中，肤色检测是一个重要的步骤。研究人员通常在CbCr色度空间建立基于高斯...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：531KB 上传时间：2019-08-16

: 注意网络与语义表示相结合的汉语动词隐喻识别注意网络与语义表示相结合的汉语动词隐喻识别
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：2.82MB 上传时间：2021-04-26

: GlueSemWorkbench_v2:Glue语义工作台提供了两种Glue证明，用于基于语义形式主义来计算语义表示。我们希望为胶水语义提供一个最新的平台，由于其模块化的结构，因此既易于使用又可扩展。该系统包含两个线性逻辑证明：线性逻辑证明者基于Mark Hepple的图表证明者，并根据Lev（2007）中的建议进行了改进 Lev自己的...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：102KB 上传时间：2021-03-18

: 关于语义通信的一些内容 PPT中介绍了语义通信的研究背景、主要架构、文本、图像/视频、音频及多模态数据的语义表示与编码。此外，还讨论了语义通信在智能医疗、智能工厂、智能交通等领域的应用，并指出了语义信息压缩与传输、语义知识库构建...
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: visual-word2vec:Word2Vec +主成分分析+聚类，用于一组单词或组合MWE的低维语义表示 Word2Vec可视化Word2Vec +主成分分析+聚类，用于一组单词或组合MWE的低维语义表示。要求在运行脚本之前，请确保至少有10GB的可用内存。需要python和以下软件包： gensim ， numpy ， scipy ， matplotlib ， ...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：39KB 上传时间：2021-05-23

: 人工智能知识表示语义网络表示法.ppt 人工智能知识表示语义网络表示法人工智能知识表示语义网络表示法是人工智能领域中的一种重要方法，用于表示和组织知识。语义网络是一种基于网元的知识表示方法，每个网元由三个部分组成：结点、弧和标签。结点表示...
评级：0 浏览量：374 收藏量：0 资源大小：465KB 上传时间：2022-12-01

: React-Table-Semantic-UI:带有排序，页脚和搜索栏的语义表示例具有排序，页面页脚和全局搜索栏的React Component语义-ui表示例。特征搜索栏列排序页脚示范范例 [Netlify]（）先决条件 nodejs 正在安装 yarn install 跑步 yarn start 简单示例用法 <CustomTable data=...
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: Moving-Semantic-Transfer-Network:用于ICML2018的Tensorflow代码，学习用于无监督域自适应的语义表示 移动语义转移网络（ICML2018）在对抗性适应的基础上，我们提出了一种Pseudo Centroid Alignment Objective来实施Semantic Transfer 。如果您被限制使用相对较小的批处理大小（对于64个分类，则为64；对于1000个...
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: text_matching_语义匹配_ 模型主要由两部分组成：预处理层（用于特征提取）和深度神经网络层（用于学习语义表示）。通过这种方式，DSSM能够捕捉到文本间的语义关系，而不仅仅是表面的词汇匹配。 2. **ESIM（Enhanced Sequential Inference ...
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: 潜在语义分析 Dumais等人提出的一种新的信息检索代数模型，是用于知识获取和展示的计算理论和方法，它使用统计计算的方法对大量的文本集进行分析，从而提取出词与词之间潜在的语义结构，并用这种潜在的语义结构来表示词和文本，...
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: 1_语义词法分析_ 语义词法分析是计算机科学领域中自然语言处理（NLP）的重要组成部分，它涉及到对文本数据进行深度理解和解析的过程。在NLP任务中，语义词法分析的主要目标是提取出文本中的词汇和结构信息，并理解它们之间的语义关系...
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: 基于关系模型的语义网络知识表示研究《基于关系模型的语义网络知识表示研究》这篇文章探讨了如何利用关系数据库的强大功能来构建和存储知识库，这是知识工程和智能系统领域的重要课题。关系数据库由于其坚实的理论基础、成熟的技术和丰富的软件产品，...
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: 知识图谱语义搜索知识图谱本质上是一种结构化的语义知识库，通常以图的形式表示实体及其之间的关系，其背后是一系列的本体论和自然语言处理技术。在知识图谱语义搜索中，用户的查询被理解为请求概念或实体之间的关系，而不仅仅是...
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: 语义web标准体系协议栈.docx 语义 Web 的体系结构由多个层次组成，包括数据层、语义层、逻辑层和表示层。其中，数据层负责存储和管理数据，语义层负责对数据进行语义处理，逻辑层负责对数据进行逻辑处理，表示层负责将数据显示出来。语义 Web ...
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: 语义网技术体系语义网技术体系是互联网发展的一个重要分支，它旨在通过赋予网络数据更深层次的含义，使得计算机能够更好地理解和处理这些信息。语义网的核心目标是实现数据的互操作性和智能代理，让网络上的信息能够自动地被理解、...
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