ICA，CCA

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ICA，CCA

: ICA.rar_ICA_ICA 伪迹_fastica脑电_ica去伪迹_信号处理标题中的“ICA.rar”指的是一个压缩包文件，包含与独立成分分析（ICA）相关的资源，ICA是一种统计信号处理技术，常用于从多通道混合信号中分离出独立的源信号。"ICA_ICA"可能是强调该文件是关于ICA的，而"ICA 伪迹...
评级：5 浏览量：397 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-13

: 帝国竞争算法，ICA。matlab实现程序殖民竞争算法（Colony Competition Algorithm, CCA）是帝国竞争算法的早期名称，两者本质上是相同的。算法的核心思想来源于国家之间的竞争和合作，包括帝国的形成、扩张、冲突和联盟。在算法中，每个解决方案被看作...
评级：5 浏览量：946 收藏量：21 资源大小：16KB 上传时间：2012-11-29

: 适合：Fusion ICA工具箱（MATLAB）适合Fusion ICA工具箱（MATLAB） FIT是Matlab工具箱，它实现联合ICA，并行ICA和CCA-Joint ICA方法。 NIH在项目1RO1EB005846中提供了支持，而NSF-SEI在NSF0612076中获得了Vince Calhoun博士和Tulay Adali博士的支持。...
评级：0 浏览量：314 收藏量：0 资源大小：16.59MB 上传时间：2021-02-04

: 殖民竞争算法 (CCA)：殖民竞争算法 (CCA) 的代码，也称为帝国主义竞争算法 (ICA)-matlab开发这些文件是“帝国主义竞争算法（ICA）”的MATLAB代码，在一些论文中被称为“殖民竞争算法CCA”。受自然过程启发的进化优化方法在解决复杂的优化问题方面表现出良好的性能。例如，遗传算法（受人类和其他物种的...
评级：0 浏览量：321 收藏量：0 资源大小：439KB 上传时间：2021-05-31

: 基于CCA准则的自适应信号盲提取自适应算法盲源分离(BSS)以及其在独立分量分析(ICA)框架下的应用是信号处理领域的一个重要课题，它在多个工程领域内引起了广泛关注，包括语音增强、特征提取、无线通信中用户间干扰抑制以及生物医学信号分析等。盲源分离的核心...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：799KB 上传时间：2021-03-17

: 基于CCA-BP神经网络的股票价格预测研究.pdf 10. 独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）：ICA是一种常用的降维技术，通过将高维数据降低到低维数据，减少数据的维数。 11. 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）：LDA是一种常用的...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：1.52MB 上传时间：2021-09-25

: 基于CCA的fMRI时空模型数据处理的方法.pdf 近年来，人们开始采用更先进的算法，如主量分析PCA、独立成分分析ICA以及本文关注的典型相关分析CCA。典型相关分析（CCA）是一种统计方法，由Hotelling在1936年提出。它旨在寻找两个多维向量X和Y的线性组合，使得...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：230KB 上传时间：2021-08-15

: 帝国竞争算法论文帝国竞争算法（Imperialist Competitive Algorithm, ICA），又称为殖民地竞争算法(CCA)，是一种基于帝国主义殖民竞争机制的新型优化算法。该算法由Esmaeil Atashpaz-Gargari和Carla H. Lucas在2007年提出[1]，灵感...
评级：5 浏览量：227 收藏量：0 资源大小：478KB 上传时间：2012-11-29

: 论文研究-A CCA criterion based adaptive algorithm for blind extraction of specific signal.pdf 在盲源分离（Blind Source Separation，BSS）的背景下，该论文回顾并改进了基于规范相关分析（Canonical Correlation Analysis，CCA）的方法，提出了一个新的目标函数，这个新目标函数被证明与传统的CCA准则等效。...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：411KB 上传时间：2019-08-16

: Citrix 1Y0-201 2016最新考试题库（含操作题） - **Networking and Security**：理解网络配置和安全策略，如ICA代理，Netscaler，以及如何保护虚拟桌面环境。 - **Monitoring and Troubleshooting**：学习监控工具和技巧，以及解决常见问题的方法。 3. **操作...
评级：0 浏览量：244 收藏量：0 资源大小：5.72MB 上传时间：2016-05-16

: Matlab数据降维工具箱包括几乎所有的数据降维方法包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、...
评级：5 浏览量：1690 收藏量：3 资源大小：1021KB 上传时间：2021-11-09

: 特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的典型相关分析代码.zip 常见的特征降维技术有主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和独立成分分析（ICA）。在CCA中，降维是通过找到两组变量的线性组合，使它们之间的相关性最大化来实现的。 **特征融合** 特征融合是将多个特征合并成...
评级：0 浏览量：41 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2023-07-25

: 特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的典型相关分析代码.rar 常见的降维技术包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和独立成分分析（ICA）等。在数学建模比赛中，特征降维可以帮助我们处理大数据集，快速理解数据结构并构建有效的模型。 **特征融合**：特征融合是指将多...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-07-31

: 美赛常见参考代码;特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的典型相关分析代码.zip 常见的方法包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和独立成分分析（ICA）。PCA通过线性变换将原始特征转换为一组新的正交特征，新特征是原始特征的线性组合，且它们的方差按降序排列。LDA则更侧重于分类，寻找...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-08-05

: opencryptoki：适用于Linux的PKCS＃11库和工具。包括支持TPM和IBM加密硬件的令牌以及软件令牌该软件包包括几个加密令牌：CCA，ICA，TPM，SWToken，ICSF和EP11。有关openCryptoki的更深入概述，请参阅要求： IBM ICA-需要libica库版本3.3.0或更高版本才能访问IBM zSeries上的ICA硬件密码。 IBM CCA-需要...
评级：0 浏览量：268 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2021-02-12

: Matlab数据降维工具箱包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、...
评级：0 浏览量：98 收藏量：1 资源大小：974KB 上传时间：2019-05-19

: 一种新颖的深度因果图建模及其故障诊断方法.docx MSPM通过降维技术如主元分析（PCA）、偏最小二乘（PLS）、独立主元分析（ICA）和典型相关分析（CCA）等，监测高维数据的异常，及时发现潜在故障。当故障发生时，传统的贡献图和重构贡献图等方法用于隔离故障源，但...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2023-02-23

: TCD在神经介入诊疗中临床应用.ppt TCD检查通常通过不同的探头类型，如CCA、ICA、ECA、Sub A等，通过眶窗、颞窗、枕大孔窗等部位进行，以检查不同脑血管区域。例如，眶窗用于检测OA和ICA，颞窗则用于ICA、MCA、ACA和PCA等。TCD还包含了多种功能实验，...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：6.43MB 上传时间：2021-09-14

: 传播学学术网站，传播学参考书目.docx 1. 国际中华传播学会（CCA）（http://better-communication.com/cca.html）：国际中华传播学会是全球最大的传播学研究组织之一，提供了大量的传播学论文、研究报告和评论等内容。 2. Association for Chinese ...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2022-11-04

: myw3schools.github.io:“教育是改变世界的最有力武器。”-纳尔逊·曼德拉（Nelson Mandela） “我相信，在本世纪末，词语和受过教育的见解的使用将发生巨大变化，以至于人们能够在不期望自相矛盾的情况下谈论机器思维。... ICA LDA NMF PCA PGD 吨SNE 结构化预测图形模型贝叶斯网条件随机
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：7.34MB 上传时间：2021-05-10

: RFIC.2018.8428998.pdf - 本文支持所有定义在3GPP标准（3GPPTS36.101V14.3.0）中的载波聚合组合，包括16组连续载波聚合（CCA）、13组带内非连续载波聚合（NCCA）、137组2载波聚合（2ICA）、146组3载波聚合（3ICA）和72组4载波聚合（4ICA）...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：616KB 上传时间：2021-02-02

: manjunath5496.github.io:“任何傻瓜都可以知道。重点是要了解。” - 艾尔伯特爱因斯坦 “我相信，在本世纪末，词语和受过教育的见解的使用将发生巨大变化，以至于人们能够在不期望自相矛盾的情况下谈论机器思维。... ICA LDA NMF PCA PGD 吨SNE 结构化预测图形模型贝叶斯网条件随机
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：392.35MB 上传时间：2021-05-08

: 张量典型相关分析及其在人脸识别中的应用.pdf 传统的特征提取方法，如PCA、ICA、LDA和CCA，可能因为数据的高维性和小样本问题而遇到困难。张量典型相关分析通过直接处理张量数据，避免了数据向量化导致的维度灾难，降低了计算复杂度，并解决了协方差矩阵奇异的...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：464KB 上传时间：2021-09-23

: 分数阶嵌入典范相关分析及其在多视角降维和识别中的应用常见的维度降低技术包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）和独立成分分析（ICA）等。分数阶理论是数学的一个分支，它扩展了传统整数阶微积分的概念。在分数阶微积分中，微分和积分的操作可以是任意阶数，这...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：2.41MB 上传时间：2021-03-04

: datmhhhj.zip_matlab例程_matlab_ 1. **典型相关分析（Canonical Correlation Analysis, CCA）**：典型相关分析是一种统计方法，用于寻找两个多变量数据集之间的最大相关性。在MATLAB中，可以使用`corrcoef`函数来计算两组变量之间的相关系数，然后...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2021-08-11

: 论文研究-求解约束优化的一个自适应杂交差分演化算法.pdf 通过实验验证了基于CCA的盲源分离方法去除眼电伪迹的有效性，并将该方法与广泛使用的独立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）进行了比较。实验结果表明，基于CCA的盲源分离方法可以对眼电伪迹进行成功...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：808KB 上传时间：2019-09-08

: Hyperspectral-Image-HSI-Processing 1. 典型相关分析（CCA）：寻找两个变量集之间的最大相关性，用于光谱和空间信息的融合。 2. 主成分分析（PCA）：通过线性变换将原始高维数据转换为一组线性无关的主成分，降低数据复杂度。 3. 独立成分分析（ICA）：...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：11.57MB 上传时间：2021-03-31

: matlab开发-结肠竞争算法 `Chared ICA Code`可能包含以下部分： - 初始化：生成随机的解决方案（帝国和殖民地的位置），并设定算法参数如最大迭代次数、殖民地数量等。 - 计算适应度：根据目标函数评估每个个体的适应度。 - 竞争：比较...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：442KB 上传时间：2019-08-23

: 多变量经验模态分解代码它扩展了传统的经验模态分解（EMD），使得我们可以对多变量时间序列进行独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）或者联合盲源分离（Joint Blind Source Separation，JBSS）。在这个场景下，"mcca.m...
评级：0 浏览量：649 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2019-01-10

: 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版此外，也涵盖了聚类和混合模型等无监督学习算法，以及在线学习、PCA、ICA、LDA等降维和特征提取方法。学习过程中，强调了理论与实际应用的结合。通过房屋销售数据的案例，展示了回归模型在现实生活中的应用。同时...
评级：0 浏览量：475 收藏量：6 资源大小：13.65MB 上传时间：2017-10-17

: 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（下）.zip - **独立成分分析（ICA）**：ICA是一种信号处理技术，用于分离混合信号源，假设它们是独立且非高斯分布的。 - **在线学习（Online Learning）**：在线学习是一种机器学习范式，它处理数据流而不是一次性加载所有...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：6.01MB 上传时间：2015-07-05

: 斯坦福大学机器学习笔记完整版 ICA主要用于信号处理，而LDA则被广泛应用于模式识别和统计分类中，旨在找到一个最佳的子空间，以最大化类别间的可分性。因子分析是另一种用于探索性数据分析的技术，用于研究变量之间的相关性，并将其归结为少数几...
评级：4 浏览量：141 收藏量：4 资源大小：11.4MB 上传时间：2015-05-24

: 斯坦福大学机器学习个人笔记主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）是降维技术，用于提取数据的主要特征，降低数据的维数，从而减少计算复杂性，去除噪声并可视化数据。因子分析是一种统计模型，用于描述观测变量之间的相关性，假设观测变量...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：11.4MB 上传时间：2016-02-03

: 斯坦福大学机器学习课程笔记完整版典型关联分析（CCA）是一种多变量统计技术，用于发现两个随机变量集合之间的线性关系。 - **原理**：通过最大化两个集合间线性组合的相关性来找出相关性最强的方向。 - **应用场景**：在生物信息学、神经科学等领域...
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: 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记 2. **典型关联分析（CCA）**：CCA用于寻找两个不同观测变量集合之间的最大相关性。在机器学习中，这可能涉及两个不同数据源或模态之间的关联，如视觉和听觉数据的联合分析。 3. **因子分析（FA）**：FA是一种统计...
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