并行编程方法与优化实践

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并行编程方法与优化实践

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评级：0 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：127B 上传时间：2019-07-22

: 高清彩版 并行编程方法与优化实践 高清彩版 并行编程方法与优化实践
评级：5 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：100.64MB 上传时间：2019-01-18

: opencl异构并行计算原理机制与优化实践 完整 pdf opencl异构并行计算原理机制与优化实践 完整 pdf
评级：4 浏览量：472 收藏量：1 资源大小：49.6MB 上传时间：2017-01-07

: CUDA并行程序设计 GPU编程指南 CUDA并行程序设计：GPU编程指南共分为12章。第1章超级计算简史第2章使用GPU理解并行计算第3章 CUDA硬件概述第4章 CUDA环境搭建第5章线程网格、线程块以及线程第6章 CUDA内存处理第7章 CUDA实践之道 ...
评级：0 浏览量：736 收藏量：4 资源大小：31.72MB 上传时间：2019-05-02

: 覆盖一系列高级主题，包括复杂的语法和特性、Python的高级编程技巧、常见的设计模式、并发编程、性能优化等并发和并行编程：处理Python中的并发和并行编程，介绍多线程、多进程和协程等概念，以及如何使用它们来提高程序性能。设计模式：探讨常见的设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式等，以及如何在Python中...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：3.19MB 上传时间：2024-01-16

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评级：4 浏览量：468 收藏量：0 资源大小：11.34MB 上传时间：2015-02-02

: 刘文志--科学计算与企业级应用的并行优化 本书系统、深入讲解了科学计算及企业级应用的并行优化方法与最佳实践。第1章介绍了常见的并行编程基于的多核/众核向量处理器架构。第2章介绍了如何在X86、ARM和GPU上优化常见的线性代数运算。第3章介绍了如何在X86和...
评级：4 浏览量：259 收藏量：4 资源大小：94.05MB 上传时间：2018-02-11

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: 深入理解大数据：大数据处理与编程实践 全书的主要内容包括：■　大数据处理技术与Hadoop MapReduce简介■　Hadoop系统的安装和操作管理■　大数据分布式文件系统HDFS■　Hadoop MapReduce并行编程模型、框架与编程接口■　分布式数据库HBase■　分布式...
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: 并行程序设计本书的主要内容是使用连网工作站和并行计算机并行编程的技术及应用。书中介绍了流水线、分治、同步、工作池等并行技术以及经典的排序、矩阵相乘、线性方程组求解、图像处理、搜索和优化算法的并行实现，并提供了大量...
评级：0 浏览量：97 收藏量：1 资源大小：3.2MB 上传时间：2017-05-12

: 数学建模之编程训练.rar 文件中可能包含了多个与数学建模相关的编程项目，这些项目可能涉及线性规划、动态规划、图论、概率统计、最优化问题、微分方程求解等领域。每个项目都有明确的背景介绍、建模目标和编程要求，引导学习者一步步地构建...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：11.05MB 上传时间：2024-04-21

: 编程课程+C#编程课程+.NET技术系列+编程实战 - 高级C#特性：探索泛型、LINQ、异步和并行编程，提升代码质量和效率。 - .NET Core跨平台开发：掌握.NET Core的精髓，实现应用程序的跨平台部署和运行。 - 微服务与容器化：学习微服务架构设计，使用Docker容器化...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：350KB 上传时间：2024-04-14

: Hadoop集群高可用与性能优化 Hadoop MapReduce是一个使用简易的编程模型,基于它写出来的应用程序能够运行在由成千上万个商用机器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。本文对Hadoop平台下的HDFS和MapReduce分别进行...
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评级：5 浏览量：3102 收藏量：2 资源大小：588KB 上传时间：2020-04-09

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: openCL编程指导随书源代码由OpenCL核心设计人员亲自执笔，不仅全面而深刻地解读了OpenCL规范和编程模型，而且通过大量案例和代码演示了基于OpenCL编写并行程序和实现各种并行算法的原理、方法、流程和最佳实践，以及如何对OpenCL进行性能优化，...
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: Fortran是科学计算和高性能计算是科学计算和高性能计算 Fortran（Formula Translation）是一种经典的高级编程语言，于1957年由IBM推出...其对于并行计算和向量化处理的支持，以及良好的编译优化能力，使得Fortran程序能够充分利用计算机硬件资源，并取得出色的性能表现。 4
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: ASP.NET MVC 4 Web编程第11章：并行计算、异步和实时数据操作第12章：缓存第13章：客户端优化技术第14章：高级路由第15章：可复用UI组件第16章：日志第17章：自动测试第18章：自动化生成第19章：部署附录A ASP.NET MVC与Web Form...
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: 吉林大学研究生《并行计算机体系结构》 1. 并行编程难度高：并行编程需要对算法和数据结构进行优化，以便充分发挥并行计算机体系结构的性能。 2. 数据一致性难以实现：并行计算机体系结构需要实现数据的一致性，避免数据不一致和错误。 3. 伸缩性和可扩展...
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