最优搜索方向学习

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最优搜索方向学习

: 基于深度学习的一些常见算法的实现，尤其集中在深度强化学习方向.zip 求解强化学习问题所使用的算法可分为策略搜索算法和值函数（value function）算法两类。强化学习理论受到行为主义心理学启发，侧重在线学习并试图在探索-利用（exploration-exploitation）间保持平衡。不同于监督...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：531KB 上传时间：2024-05-11

: 工业机器人时间最优轨迹规划.pdf 2. optimization-based methods：这类方法通过数学优化算法来搜索最优轨迹，如线性规划、非线性规划、动态规划等。 3. machine learning-based methods：这类方法通过机器学习算法来学习机器人的运动特性，并生成...
评级：0 浏览量：285 收藏量：0 资源大小：16.06MB 上传时间：2021-09-29

: 基于机器学习的大学体育成绩预测与分析.pdf 粒子群算法可以模拟自然界中的鸟类、鱼类等生物的搜索行为，寻找最优的模型参数。六、机器学习在大学体育成绩预测中的优点机器学习算法可以克服传统模型的不足，使得大学体育成绩预测效果得到改善。机器学习算法...
评级：5 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：2.06MB 上传时间：2021-09-24

: DQN深度强化学习解决三维在线装箱问题python源码+项目说明.zip 【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为...改进的方向：调整强化学习网络的参数，选择更加合适的参数。
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：5.64MB 上传时间：2024-04-08

: 论文研究-基于自适应学习的多目标粒子群优化算法.pdf 将进化算法应用于某些多目标优化问题时, 采用增加种群规模和进化代数的方法往往耗费大量的目标函数计算开销, 且达不到提高种群进化效率的目的, 为此提出了一种基于自适应学习最优搜索方向的多目标粒子群优化算法。...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2019-07-22

: 基于深度学习的机器人抓取位置检测方法.pdf 文献[8,9]分别提出使用改进的自动编码器对目标物体的最优抓取位置进行多模态特征学习，从而在目标物体上搜索出有效的抓取位置。文献[10]将抓取位置检测视为一种18路二分类问题，采用卷积神经网络（CNN）模型学习...
评级：5 浏览量：255 收藏量：0 资源大小：4.3MB 上传时间：2021-08-19

: 基于DQN深度强化学习解决三维在线装箱问题python源码+项目说明.zip 物流公司在流通过程中，需要将打包完毕的箱子装入到一个货车的车厢中，为了提高物流效率，需要将车厢尽量填满，显然，车厢如果能被100%填满是最优的，但通常认为，车厢能够填满85%，可认为装箱是比较优化的。...
评级：5 浏览量：369 收藏量：5 资源大小：5.64MB 上传时间：2023-08-30

: 基于机器学习的自动文摘研究综述.pptx 强化学习是通过智能体与环境之间的交互，学习出一个最优策略来达到特定目标。在文摘生成方面，基于监督学习的序列标注模型（如HMM、CRF）和深度学习模型（如LSTM、Transformer）是常用的方法。无监督学习方法如潜在...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：914KB 上传时间：2023-10-08

: AStar算法详解PPT学习教案.pptx 2. 搜索：从起始节点开始，逐步扩展到邻近节点，计算启发函数值，选择最优节点继续搜索。 3. 评估：评估当前节点的启发函数值，判断是否达到目标节点。 4. 回溯：如果搜索到目标节点，回溯到起始节点，输出路径。 ...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.86MB 上传时间：2021-10-06

: 考虑成本，损失和排放的多目标最优潮流的多蜂群觅食算法我们的算法使用帕累托优势的概念和全面的学习机制来确定蜜蜂的飞行方向，并基于贪婪的选择和行距距离策略在外部档案中维护非主导的解矢量。通过合作搜索方法，通过构建菌落级交互拓扑和信息交换策略，单种群ABC已...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：2.06MB 上传时间：2021-03-17

: 看贝叶斯神经网络如何进行策略搜索.pdf 最近在ICLR（International Conference on Learning Representations）上发表的论文《利用贝叶斯神经网络进行随机动力系统中的学习与策略搜索》（ICLR 2017） introduces了一种基于模型的强化学习新方法。...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：1.95MB 上传时间：2021-09-26

: 随机方向法和复合型法程序PPT课件.pptx 随机方向法和复合型法程序PPT课件 ...但是，它们也存在一些缺陷，例如随机方向法可能会陷于局部最优，而复合型法可能需要大量的计算资源。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的优化算法。
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2021-10-10

: 粒子群算法在阵列天线方向图综合中的应用.pdf 通过设置合适的目标函数和约束条件，粒子群算法可以搜索到全局最优的方向图，使得天线阵列的方向图达到最优。 3. 混沌优化算法的引入：在粒子群算法中，为了避免陷入局部最优，引入了混沌优化算法。混沌优化算法...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：369KB 上传时间：2021-09-29

: 语音识别技术PPT学习教案.pptx 路径搜索的算法是一种动态规划剪枝的算法，称之为 Viterbi 算法，用于寻找全局最优路径。观察概率和转移概率（声学模型）、语言概率（语言模型）在语音识别技术的发展中，信息和网络飞速发展，信息和网络的时代...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1MB 上传时间：2021-10-05

: 粒子群优化算法PPT学习教案.pptx 粒子群优化算法的基本思想是将优化问题的解看作是一群鸟的搜索空间，每个鸟（粒子）都有一个由被优化的函数决定的适应值（fitness value），每个鸟还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离。然后鸟们就追随当前的最优...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：856KB 上传时间：2021-10-04

: 一种基于改进网格搜索和广义回归神经网络的锂离子电池健康状态估计方法.pdf 1. 改进网格搜索可以快速地搜索到最优的参数组合，提高估计模型的准确性。 2. 广义回归神经网络可以学习到电池的健康状态特征，提高估计模型的泛化性能。本文的贡献： 1. 提出了一种基于改进网格搜索和广义回归...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：795KB 上传时间：2021-09-25

: 基于Python实现的迷宫搜索游戏源码+项目详细说明(课程作业).zip 基于Python实现的迷宫搜索游戏源码+项目详细说明(课程作业) 该项目不过是一个平平无奇的小作业，基于python3.8开发，目前提供两种迷宫生成算法与三种迷宫求解算法，希望对大家的学习有所帮助。这是python3.8，同时...
评级：0 浏览量：245 收藏量：3 资源大小：423KB 上传时间：2023-08-04

: 粒子群算法在阵列天线方向图综合中的应用 (2011年) 当种群进化停滞时,新算法在种群最优位置的邻域内进行混沌搜索以寻找更优解,其混沌搜索范围可自适应地调整.新的种群最优位置在更新其每一维分量时,选取不同的粒子作为学习对象,提高了粒子的多样性.将此算法应用于阵列...
评级：0 浏览量：168 收藏量：2 资源大小：523KB 上传时间：2021-06-16

: 【GNN综述_2021_10】Automated Machine Learning on Graphs: A Survey 然而，随着大量新兴方法和技术的出现，关于图形学习的文献蓬勃发展，为不同的图形相关任务手动设计最优机器学习算法变得越来越困难。为了解决这一关键挑战，图上的自动机器学习（AutoML）将图机器学习和AutoML的优点...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：876KB 上传时间：2021-09-01

: 基于代价敏感RBF神经网络的道岔故障诊断系统.pdf 该模型通过建立代价敏感适应度函数，实现基于遗传算法的RBF神经网络向代价最优的方向进行随机搜索。遗传算法遗传算法是一种优化算法，它可以通过模拟自然选择和遗传的过程来搜索最优解。该算法可以用于调整RBF...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.96MB 上传时间：2021-09-26

: 一种改进的RRT机器人路径规划算法研究.pdf 1. 机器人路径规划算法是机器人领域中的一个热点研究方向，旨在解决机器人在当前环境中按照一定的标准，搜索出一条从起始状态点到目标状态点，能够绕开障碍物的最优或次优路径。 2. RRT算法是机器人路径规划算法中的...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-08-14

: 加强学习与联想记忆的粒子群优化算法 (2012年) 改进的算法分别对认知部分及社会部分的最优信息、最差信息赋予不同的学习因子，使算法具有更强的学习能力。每个粒子联想记忆其历史最优、最差信息，然后按照追逐最优躲避最差的原则寻找最优位置。联想记忆克服了多维...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：334KB 上传时间：2021-05-13

: 基于改进遗传算法的深度神经网络优化研究.pdf 机器学习和深度学习是当前人工智能领域的热门研究方向，深度神经网络是机器学习和深度学习领域的重要组成部分。本研究的结果可以为机器学习和深度学习领域的研究提供新的参考和 inspiration。本研究提出了一种基于...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：1.69MB 上传时间：2021-09-25

: 基于改进蚁群算法的家庭机器人路径规划研究.pdf 蚁群算法可以模拟机器人在环境中的搜索过程，通过迭代更新 pheromone trail来找到最优路径。同时，蚁群算法也可以处理动态环境中的不确定性，例如机器人在不同的场景下的路径规划。在本文中，我们首先介绍了蚁群...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：2.7MB 上传时间：2021-08-14

: 启发式方法在机器人路径规划优化中的应用综述.pdf 未来，机器人路径规划技术的发展方向将是深度融合，通过机器学习和人工智能技术来实现更加智能化的机器人。六、参考文献 [1] 盛亮，包磊，吴鹏飞．启发式方法在机器人路径规划优化中的应用综述[J]．电光与控制，...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-08-14

: 基于神经网络Q-learning算法的智能车路径规划.pdf 6. 强化学习：强化学习是一种机器学习方法，通过环境的反馈信息来学习最优策略。 7. MATLAB 仿真：MATLAB 是一种数值计算和仿真平台，本文使用 MATLAB 环境开发了智能小车全局路径规划和路障规避仿真系统。 8. ...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：1.82MB 上传时间：2021-09-25

: 基于神经网络与遗传算法的短纤维复合材料注塑成型参数优化研究.pdf 遗传算法可以快速地搜索整个参数空间，找到最优参数组合，从而提高收缩率的优化效果。本研究提出了基于神经网络与遗传算法的短纤维复合材料注塑成型参数优化方法。这项方法可以为短纤维复合材料注塑成型行业提供一...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：703KB 上传时间：2021-09-26

: 采用精英学习的粒子群差分混合算法.pdf 在算法迭代过程中，引入种群进化因子判斷算法状态，根據算法停滞状态对早熟粒子个体进行差分操作，以维持种群的多样性，对精英粒子采用柯西变异学习策略，使粒子具备跳出局部最优的动量。实验结果表明，CPSODE算法...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：389KB 上传时间：2021-09-28

: 改进并行粒子群算法优化RBF神经网络建模.pdf 本文档讨论了使用改进的并行粒子群算法来优化 radyal 基础函数（RBF）神经网络的参数，...优化算法可以分为确定性优化算法和随机优化算法，前者使用确定的搜索方向和步长，而后者使用随机搜索或群体智能来搜索最优解。
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：3.42MB 上传时间：2021-09-26

: 基于模拟退火-蚁群算法的机器人路径规划.pdf 4.蚂蚁搜索路径：利用蚂蚁搜索路径，每一步移动方向由不同路径上的信息浓度决定，并计算转移概率。 5. 目标函数计算：计算寻优得到的路径长度，并与原有路径比较，若短于原路径，则接受该路径，否则更新信息素。 6. ...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2021-08-14

: 一种基于改进遗传算法的神经网络优化算法研究.pdf 遗传算法是一种广泛应用于优化搜索算法的方法，但基本遗传算法存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点。为了解决这些问题，本文对遗传算法的选择算子进行了改进，在最优保存策略的基础上将每代种群按照适应度由小到...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：522KB 上传时间：2021-09-26

: 基于遗传算法优化神经网络的多源信息融合室内定位方法.pdf 在本文中，多源信息融合室内定位方法首先利用 WiFi 定位结果约束地磁匹配范围进行组合定位，然后使用优化后的 BP 神经网络对组合定位结果和推算定位结果向真实位置坐标方向训练融合，得到最优定位结果。室内定位 ...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：988KB 上传时间：2021-09-25

: 应用集成BP神经网络模型预测土壤有机质空间分布.pdf 本文还讨论了 BP 神经网络模型的局部搜索能力差和易陷入全局最优的缺点，并探讨了如何使用 Adaboost 算法来克服这些缺点，提高 BP 神经网络的泛化能力。最后，作者讨论了 BPNN-Ada 模型在土壤有机质空间分布预测中的...
评级：0 浏览量：80 收藏量：1 资源大小：6MB 上传时间：2021-09-26

: 改进粒子群优化BP神经网络的六维力传感器解耦研究.pdf 该算法利用粒子群算法（PSO）对BP神经网络进行优化，利用适应度函数对训练过程中的解进行评价，追随当前最优解搜索全局最优。实验仿真结果表明：在六维力传感器解耦应用中，该算法实现容易，收敛速度快，解耦精度高...
评级：0 浏览量：75 收藏量：1 资源大小：815KB 上传时间：2021-09-26

: 粒子群优化算法与蚁群算法PPT学习教案.pptx "粒子群优化算法与蚁群算法PPT学习教案" 在本节中，我们将详细介绍粒子群优化算法（PSO）和蚁群算法（ACO），这两种基于群智能的优化算法。背景人工生命研究的重要方向是研究如何利用生物技术研究计算问题。人工...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：492KB 上传时间：2021-10-11

: 启发式搜索PPT课件.pptx 启发式搜索广泛应用于人工智能、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等领域。它可以用于解决复杂的问题，例如游戏、规划、schedulling 等。本 PPT 课件详细介绍了启发式搜索的概念、原理和算法，为读者提供了一个...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：603KB 上传时间：2021-10-11

: 基于BP神经网络与遗传算法反演大气温湿廓线.pdf 遗传算法的优点是可以global搜索最优解，避免了局部最优的困扰。基于BP神经网络与遗传算法的反演方法可以克服传统方法的限制，实现高效、准确的反演结果。该方法可以用于大气温湿廓线的反演，实现高精度的预测结果...
评级：0 浏览量：85 收藏量：1 资源大小：3.48MB 上传时间：2021-09-25

: 基于改进A＊算法机器人路径规划研究.pdf 该算法首先建立栅格地图，然后基于传统A＊算法进行邻域扩展，将传统的8邻域扩展到24邻域，使路徑方向具有更多选择，减少不必要的转折点。改进的A＊算法还优化了启发式函数，不再采用单一的曼哈顿距离或欧几里得...
评级：5 浏览量：371 收藏量：1 资源大小：1.63MB 上传时间：2021-08-14

: 混合神经网络的高校网络舆情预测模型研究.pdf 混合神经网络的高校网络舆情预测模型研究 ...10. 未来研究方向：未来研究方向包括提高高校网络舆情预测模型的准确性和速度，开发新的机器学习和深度学习算法，提高高校学生思想政治教育工作的效率和质量。
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：293KB 上传时间：2021-09-26

: 基于SCAGOA优化BP神经网络和极大似然算法的DOA估计研究.pdf 如果选择不当，BP神经网络容易陷入局部最优 Lösung，无法找到全局最优 Lösung。为了解决这个问题，本文提出了SCAGOA优化算法，通过混沌映射和群智能优化算法的优势，设计了一种正余弦混沌双弦蝗虫优化算法（SCAGOA...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：2.69MB 上传时间：2021-09-25

: 论文研究-基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法.pdf 同时提出了一个针对4节点环和5节点环的局部优化方法来构造初始框架，最后利用贪婪搜索算法得到最优网络结构。数值实验结果表明，改进的算法无论是在BIC评分值，还是在结构的误差上都有一定的改善，并且在迭代次数、...
评级：0 浏览量：264 收藏量：1 资源大小：530KB 上传时间：2019-09-08

: 遥感影像要素提取的可变结构卷积神经网络方法.pdf 本文提出了一种基于可变结构卷积神经网络的遥感影像要素提取方法，该方法可以自动搜索最优的CNN架构，以适应不同类型的遥感影像数据。该方法可以提高遥感影像要素提取的效率和准确性，具有广泛的应用前景。关键词...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：5.95MB 上传时间：2021-09-25

: SCA正余弦优化算法Matlab源代码免费下载直接送适合新手小白学习~ 正余弦优化算法(Sine Cosine Algorithm,SCA) 是由Seyedali Mirjalili等于2016年提出的一种新型智能优化算法，在算法中会生成多个初始随机候选解...从而可以搜索空间中的不同区域，有效地避免局部最优，收敛于全局最优。
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-06-05

: PSO算法优化BP神经网络.pdf PSO 算法优化 BP 神经网络中的关键在于将 BP 神经网络中的连接权值与粒子群算法中的粒子维度相对应，然后利用粒子群算法的强大迭代搜索能力来优化 BP 神经网络中的连接权值，使得 BP 神经网络的性能达到最优。...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：144KB 上传时间：2021-09-26

: 神经网络在永磁同步电机模型预测控制参数寻优中的应用.pdf 参数寻优是一种常用的优化方法，它可以搜索最优的参数组合，以提高系统的性能。参数寻优可以应用于各种领域，包括电力系统和机器控制。 4.神经网络在参数寻优中的应用神经网络可以被应用于参数寻优中，以提高参数...
评级：0 浏览量：173 收藏量：2 资源大小：1.97MB 上传时间：2021-09-25

: 智能控制技术遗传算法在控制工程中的应用PPT学习教案.pptx 控制器参数优化是智能控制技术的一部分，通过智能控制或先进控制自动寻找最优的PID参数，使系统性能指标达到最优。参数寻优方法很多，如插值法、补偿加速法、方向加速法、遗传算法、粒子群寻优算法、蚁群算法等。 ...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：459KB 上传时间：2021-10-03

: 论文研究-面向粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法.pdf 以前的投影寻踪研究都是采用遗传算法来寻找最优的投影方向，但遗传算法对初始种群的选择有一定的依赖性，收敛速度较慢，而且得到的也未必是最优解。粒子群算法是一种模拟鸟群飞行觅食的行为，通过个体之间的协作来...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：507KB 上传时间：2019-09-08

: 优化的BP神经网络在矢量水听器DOA估计的研究.pdf 在矢量水听器的研究中，波达方位估计（Direction of Arrival Estimation，DOA）是重要的研究方向之一。波达方位估计运用阵列信号处理的相关知识，确定同时处在空间某一区域内多个人们所感兴趣信号的空间位置。传统...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2021-09-25

: 基于改进遗传算法优化的小波神经网络短期负荷预测模型.pdf IGA 通过选择最优的初始参数，引导神经网络的权值和阈值朝最优方向变化，提高了神经网络的预测精度和速度。本文中，我们将改进遗传算法应用于小波神经网络的参数优化，建立了基于改进遗传算法优化的小波神经网络的...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：3.45MB 上传时间：2021-09-25

: 基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法.pdf 该算法引入动态随机搜索技术，对种群前最优位置进行局部搜索；采用佳点集构造对陷入早熟收敛的种群重新初始化；引入负梯度方向直线搜索来加速算法寻优。粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟类...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：309KB 上传时间：2021-09-29

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