聚类,K-均值聚类,初始中心,邻域,样本分布密度

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聚类,K-均值聚类,初始中心,邻域,样本分布密度

: 论文研究-基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法.pdf 针对传统K-均值聚类算法对初始聚类中心敏感、现有初始聚类中心优化算法缺乏客观性，提出一种基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法。该算法利用数据集样本的空间分布信息定义数据对象的密度，并根据整个...
评级：0 浏览量：484 收藏量：1 资源大小：512KB 上传时间：2019-07-22

: K-均值聚类算法研究本文将Hae-Sang等人的快速K-中心点算法确定初始中心点的思想应用于Aristidis Likas的全局K-均值聚类算法中下一个簇的初始中心选择上,提出一种改进的全局K-均值聚类算法,试图寻找一个周围样本点分布比较密集,且距离...
评级：5 浏览量：1930 收藏量：2 资源大小：3.67MB 上传时间：2020-07-04

: 论文研究-Num-近邻方差优化的K-medoids聚类算法.pdf 针对K-medoids聚类算法对初始聚类中心敏感、聚类结果依赖于初始聚类中心的缺陷，提出一种局部方差优化的K-medoids聚类算法，以期使K-medoids的初始聚类中心分布在不同的样本密集区域，聚类结果尽可能地收敛到全局最...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2019-07-22

: 方差优化初始中心的K-medoids聚类算法* (2015年) 针对快速K-medoids聚类算法存在密度计算复杂耗时和初始聚类中心可能位于同一类簇的缺陷,以及基于邻域的K-medoids算法的邻域半径需要人为给定一个调节系数的主观性缺陷,分别以样本间距离均值和相应样本的标准差为邻域...
评级：0 浏览量：274 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2021-05-12

: 一种图像空间下的ICM聚类方法针对图像聚类问题,提出了一种基于图像空间关系的聚类方法,采用场模型描述图像之间的空间关系,利用K-近邻思想构建图像邻域系统,聚类过程中无需手动标记特征表示的图像类别信息,只需要给定初始类别数,通过条件迭代算法...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-04-26

: 论文研究-基于模糊C均值聚类的医学图像分割研究.pdf 模糊C均值聚类算法（FCM）在硬C均值聚类的基础上有效地解决了医学图像分割中存在的模糊情况，通过建立表示图像中像素点与聚类中心加权相似度的目标函数，采用迭代优化的方法求解目标函数的极小值来确定最佳聚类。...
评级：0 浏览量：363 收藏量：1 资源大小：711KB 上传时间：2019-09-07

: 论文研究-基于蜂群[k]-means算法的遥感图像聚类应用研究.pdf 整个聚类过程首先使用最大最小距离积邻域均值法产生初始聚类中心，将蜂群算法和[k]-means算法交替执行，实现遥感图像的聚类。通过UCI数据集和凉水国家级自然保护区的遥感数据的实验结果表明，该算法具有较高的聚类...
评级：0 浏览量：462 收藏量：2 资源大小：1.06MB 上传时间：2019-09-12

: 论文研究-基于邻域迭代最优化算法的网络故障分析.pdf 算法因随机确定k个聚类中心进行初始划分的原因,存在初始聚类中心选择的盲目性、容易陷入局部极值、忽略样本的聚类趋势等缺点。经过对迭代最优化算法的研究与分析,根据样本的聚类趋势,结合邻域思想,改进了聚类中心的...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：467KB 上传时间：2019-07-22

: 一种改进的空问加权模糊c均值算法在遥感影像分割中的应用 (2013年) 针对模糊C均值算法对初始聚类中心比较敏感的问题，提出了一种改进的空间加权模糊C均值算法。该算法首先通过BP神经网络训练已知样本，得出初始隶属矩阵，从而提高了初始聚类中心的可靠性。鉴于空间数据具有自相关的...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：265KB 上传时间：2021-05-25

: 论文研究-一种新的全局指纹图像参考点检测算法.pdf 采用快速二维熵算法对实际图像进行初步分割求得目标和背景的中心，然后采用样本点像素与其邻域灰度像素的差别表征该样本点对分类的影响程度，最后利用加权模糊C均值聚类算法完成图像分割。该方法一方面解决了传统的...
评级：0 浏览量：100 收藏量：1 资源大小：525KB 上传时间：2019-09-13

: 模糊识别与智能系统课程报告及作业.pdf 动态聚类法：动态聚类法是先选择若干样本点作为聚类中心，再按某种聚类准则，使各样本点向各个中心聚集，从而得到初始分类，然后判断初始分类是否合理，如果不合理，就修改分类，……。以此反复进行修改聚类的...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：688KB 上传时间：2023-05-24

: jDBSCAN:Javascript DBSCAN –时空（GPS位置）数据已准备就绪！ DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，它通过从初始种子点开始连续生长一个簇来工作[1] 。如果点的圆邻近度（具有半径参数Eps ）中的密度大于或等于阈值水平（由MinPts参数表示），则通过为其分配邻域中的所有未分配点...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2021-05-09

: 基于内容的卫星云图挖掘方法研究为了更加符合云图数据样本在特征空间的分布特点，重点研究了对聚类算法的改进策略：1）针对类别个数自适应确定方法的改进，提出利用遗传算法结合评价指标曲线找出最优类别数，提高算法自动化水平。 2）针对相似性...
评级：3 浏览量：284 收藏量：0 资源大小：3.18MB 上传时间：2011-08-03

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